¿Qué es un mercado de información y en qué se diferencia de un mercado de predicciones

Los mercados de información abarcan una amplia gama de sistemas que valoran y negocian señales, atención y conocimiento, mientras que los mercados de predicción representan el subconjunto más financieramente maduro y claramente resuelto de esta categoría.

Los mercados de predicción dominan hoy en día los mercados de información porque alinean los incentivos con la precisión, utilizan capital real para la validación y resuelven resultados en función de eventos objetivos del mundo real.

El Top 5 del Mercado de Información de Kaito muestra que la claridad regulatoria, ciclos de liquidación más rápidos y nuevas integraciones como agentes de IA y distribución mediática están configurando la próxima fase de crecimiento de los mercados de predicción.

LEER EL TOP 5 DEL MERCADO DE INFORMACIÓN DE KAITO

Durante el último año, los mercados de predicción han vuelto discretamente al centro de la conversación cripto.

Desde elecciones y datos macro hasta resultados deportivos y narrativas en cadena, más capital opta por expresar convicción a través de mercados en lugar de opiniones. En lugar de publicar pronósticos en redes sociales, los traders colocan cada vez más apuestas que se liquidan en función de la realidad.

A medida que esta tendencia se acelera, un concepto más amplio ha comenzado a ganar tracción: el mercado de información.

Con el lanzamiento de la Arena de Participación en la Mente de los Mercados de Información por parte de Kaito, esta categoría abstracta finalmente ha sido visible. Al clasificar proyectos según la atención y la discusión compartida, Kaito ofrece una señal clara de hacia dónde se dirige realmente el enfoque del mercado.

Un patrón destaca de inmediato. Los proyectos que dominan los mercados de información hoy en día están casi todos vinculados a los mercados de predicción.

Eso plantea varias preguntas importantes. ¿Qué es exactamente un mercado de información? ¿En qué se diferencia de un mercado de predicción? ¿Por qué dominan los mercados de predicción esta categoría? Y, ¿qué nos dicen realmente los cinco principales proyectos en la tabla de clasificación de Kaito sobre hacia dónde se dirige este sector?

MERCADOS DE INFORMACIÓN VS MERCADOS DE PREDICCIÓN

La relación entre los mercados de información y los mercados de predicción es estrecha, pero no son lo mismo.

A un nivel alto, los mercados de predicción son un subconjunto de los mercados de información. Los mercados de información describen una categoría mucho más amplia de sistemas. Incluyen cualquier mecanismo de mercado donde se produzcan, valoren e intercambien información, señales, juicios o atención.

Los mercados de predicción se centran en un tipo específico de información: el resultado de un evento futuro.

Los mercados de información, por el contrario, abordan una pregunta más amplia. ¿Quién posee información valiosa? ¿Cómo puede esa información ser revelada? ¿Y cómo pueden los mercados recompensar la precisión mientras filtran el ruido?

Comprender esta distinción ayuda a explicar por qué los mercados de predicción se han convertido en el segmento más visible y financieramente significativo dentro de los mercados de información.

¿QUÉ ES UN MERCADO DE INFORMACIÓN?

Un mercado de información es cualquier sistema que asigna valor económico a la información y permite que ese valor sea descubierto a través de la actividad del mercado.

Esto puede tomar muchas formas. Mercados que compran y venden inteligencia o señales específicas. Sistemas de recompensas que premian el descubrimiento de información correcta. Mercados de atención que asignan valor en función del compromiso y alcance. Sistemas de reputación y credibilidad que valoran la confianza con el tiempo.

En este marco, los mercados de predicción, los mercados de señales, los mercados de atención y las recompensas de investigación caen bajo el mismo paraguas.

Por ejemplo, plataformas de inteligencia en cadena que permiten a los usuarios comerciar datos de atribución de carteras operan como mercados de información. Lo mismo se aplica a plataformas basadas en atención que recompensan la creación de contenido y la influencia narrativa. Aunque estos sistemas parecen diferentes en la superficie, todos intentan resolver el mismo problema: cómo identificar y recompensar la información que tiene más probabilidades de ser verdadera.

¿QUÉ ES UN MERCADO DE PREDICCIÓN?

Los mercados de predicción reducen este concepto a un caso de uso muy específico.

Permiten a los participantes comerciar sobre el resultado de un evento futuro claramente definido. Ejemplos incluyen resultados electorales, decisiones sobre tasas de interés o el ganador de un torneo deportivo.

Las operaciones ocurren antes de que el evento tenga lugar. La liquidación sucede después de que el resultado sea conocido objetivamente.

El precio del mercado refleja la creencia colectiva sobre la probabilidad. Un contrato valorado en 0.82 implica que el mercado asigna un 82% de probabilidad a ese resultado.

Mecánicamente, la lógica es simple. Si crees que un evento ocurrirá, compras. Si crees que no, vendes. Una vez que el evento se resuelve, el contrato se liquida en 1 si ocurrió y en 0 si no.

Lo que hace poderosos a los mercados de predicción es la alineación de incentivos. A diferencia de encuestas o sondeos de opinión, los participantes arriesgan capital real. La precisión es recompensada. Equivocarse es costoso. Esto a menudo conduce a pronósticos que superan a las encuestas tradicionales y a los comentarios de expertos.

¿POR QUÉ DOMINAN LOS MERCADOS DE PREDICCIÓN LOS MERCADOS DE INFORMACIÓN?

Los mercados de predicción combinan tres elementos críticos.

Primero, convierten la información en un activo financiero. Segundo, proporcionan un ciclo de retroalimentación claro mediante la liquidación. Tercero, escalan de forma natural con la liquidez y la participación.

Muchos otros modelos de mercados de información luchan por hacer cumplir la responsabilidad o resolver disputas sobre la corrección. Los mercados de predicción evitan esto anclando los resultados a eventos del mundo real con resolución binaria.

Esta claridad estructural es la razón por la que los mercados de predicción se han convertido en el segmento más maduro y capitalizado dentro de los mercados de información.

TOP 5 DEL MERCADO DE INFORMACIÓN DE KAITO

Basado en clasificaciones de participación en 30 días, los siguientes proyectos dominan actualmente la atención en los mercados de información.

Polymarket — 40% El mercado de predicción en cadena más reconocido. Construido sobre Polygon, Polymarket ha logrado una liquidez profunda y una amplia cobertura de eventos. Debido a restricciones regulatorias, actualmente no opera en Estados Unidos, pero los esfuerzos de cumplimiento continúan.

Limitless — 26.58% Un mercado de predicción construido en Base. Su característica definitoria son los mercados de corta duración que se resuelven en horas, días o semanas. Una liquidación más rápida permite reciclar el capital de manera más eficiente. Limitless ganó visibilidad recientemente a través de la plataforma de lanzamiento de Kaito, con una demanda mucho mayor que las asignaciones iniciales.

Kalshi — 6.37% Un mercado de predicción totalmente regulado en Estados Unidos bajo supervisión de la CFTC. Kalshi se ha expandido mediante asociaciones con Base y Solana. El volumen de operaciones ha aumentado tras la claridad regulatoria, superando recientemente a Polymarket y convirtiéndose en el mercado de predicción más grande por volumen.

Talus — 5.55% Talus integra mercados de predicción con agentes de IA. Los desarrolladores pueden desplegar agentes que operan de forma autónoma en los mercados, mientras que los usuarios pueden especular sobre el rendimiento de los agentes. El proyecto ha recibido un respaldo importante de la Fundación Sui y la Fundación Walrus. Actualmente está en prueba en la red de prueba.

MYRIAD — 4.68% Fundado por DASTAN, la empresa matriz detrás de Decrypt Media y Rug Radio. MYRIAD extiende un ecosistema mediático hacia los mercados de predicción. Soporta incorporación sin cartera mediante inicio de sesión social, abstracción de cadenas y mercados multichain. Su extensión de navegador permite a los usuarios realizar predicciones integradas directamente mientras navegan por la web, combinando distribución con participación.

POR QUÉ ESTO IMPORTA AHORA

La tabla de clasificación de Kaito deja una cosa clara. Los mercados de predicción ya no son una experiencia de nicho. Son el motor económico principal de los mercados de información actuales.

En una entrevista reciente, el jefe de negocios y medios de Kalshi afirmó que los mercados de predicción podrían convertirse en una clase de activo de un billón de dólares. Esto ya no suena a especulación.

Después de que los caminos regulatorios se reabrieran en Estados Unidos, el volumen de Kalshi se disparó y superó a Polymarket. Este cambio destaca dos realidades. Los mercados de predicción escalan más rápido donde existe claridad legal. Y Estados Unidos sigue siendo uno de los centros de demanda más importantes para productos financieros nativos de cripto.

Los mercados de información, en última instancia, tratan sobre confianza, precisión y coordinación. Los mercados de predicción actualmente ofrecen el mecanismo más efectivo para valorar esas cualidades.

〈¿Qué es un mercado de información y en qué se diferencia de un mercado de predicción?〉 publicado originalmente en 《CoinRank》.

Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
  • Recompensa
  • Comentar
  • Republicar
  • Compartir
Comentar
0/400
Sin comentarios
  • Anclado

Opera con criptomonedas en cualquier momento y lugar
qrCode
Escanea para descargar la aplicación de Gate
Comunidad
Español
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)