La potencia de cálculo ya no es el cuello de botella de la IA, sino los datos. La verdadera ventaja competitiva radica en obtener datos de alta calidad y confiables, lo cual requiere redefinir las reglas de recopilación de datos. A diferencia del modo tradicional de extracción de datos, el marco de participación descentralizada permite a los usuarios obtener recompensas mediante contribuciones. Este enfoque de gobernanza de datos impulsado por incentivos garantiza tanto la calidad de los datos como los derechos de los participantes. Cuando los datos necesarios para entrenar la IA provienen de una construcción comunitaria en lugar de una explotación unidireccional, la lógica de todo el ecosistema cambia. La cuestión ya no es si unirse o no, sino cuándo comenzar.
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ZenZKPlayer
· Hace6m
Espera, ¿por qué suena tan familiar esta lógica... Estoy de acuerdo en que los datos son la verdadera riqueza, pero ¿realmente puede implementarse esa estrategia de construcción comunitaria?
Parece otra historia de "modelos de incentivos", ¿al final no terminan siendo los grandes jugadores quienes comen la carne y los pequeños inversores solo toman la sopa?
Depende de quién esté detrás liderando las reglas de distribución de datos, si decides subirte o no a esta ola.
Pero en realidad, el camino hacia la descentralización es correcto, es mucho mejor que ser devorado por una gran corporación tecnológica.
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BearMarketBarber
· 12-29 19:59
He oído mucho sobre la democratización de los datos, ¿pero realmente se puede obtener dinero con ello? ¿O es otra ronda de cortar cebolletas?
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ThatsNotARugPull
· 12-29 19:59
La potencia de cálculo ya no es un problema, ahora todo depende de quién pueda dominar los datos... esa es la verdadera jugada.
La democratización de los datos suena bien, pero ¿realmente puede proteger los derechos de los participantes en la práctica?
La recopilación descentralizada de datos parece ser otra ola de nuevas oportunidades, pero sin duda es mucho más justa que el modelo de saqueo unidireccional anterior.
¿Cómo garantiza este mecanismo de incentivos que no evolucione en otra forma de esquilmar a los usuarios? Estoy un poco preocupado.
Siento que la gobernanza de datos realmente necesita una innovación, los métodos tradicionales son demasiado opacos.
Espera, ¿la calidad de los datos construidos en comunidad puede ser realmente estable? Siempre hay alguien que quiere hacer trampa.
No se trata de si se debe o no unirse, sino de encontrar proyectos realmente confiables, de lo contrario, será igual que antes.
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SerNgmi
· 12-29 19:57
El dato es el rey, esto ya debería cambiar, de verdad. La antigua estrategia de las grandes empresas de explotar datos debe ser reemplazada por un nuevo enfoque, y creo en la descentralización. Lo clave es que haya incentivos en efectivo, solo hacer promesas no motiva a nadie.
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RumbleValidator
· 12-29 19:56
La credibilidad de la calidad de los datos es lo realmente importante, de lo contrario, por muy altas que sean las recompensas, solo se obtendrá basura y se generará basura. La pregunta es si un marco descentralizado puede garantizar realmente la estabilidad de los nodos de validación, eso es lo que me preocupa.
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CryptoNomics
· 12-29 19:55
De hecho, si realizas un análisis de regresión simple sobre la calidad de los datos frente al rendimiento del modelo, verás que el coeficiente de correlación no es ni de lejos tan claro como sugiere esta publicación. Los factores endógenos aquí se están pasando por alto por completo: las estructuras de incentivos crean sesgos de selección en los grupos de contribuyentes, y ceteris paribus no se cumple cuando introduces tokenomics en la mezcla.
La potencia de cálculo ya no es el cuello de botella de la IA, sino los datos. La verdadera ventaja competitiva radica en obtener datos de alta calidad y confiables, lo cual requiere redefinir las reglas de recopilación de datos. A diferencia del modo tradicional de extracción de datos, el marco de participación descentralizada permite a los usuarios obtener recompensas mediante contribuciones. Este enfoque de gobernanza de datos impulsado por incentivos garantiza tanto la calidad de los datos como los derechos de los participantes. Cuando los datos necesarios para entrenar la IA provienen de una construcción comunitaria en lugar de una explotación unidireccional, la lógica de todo el ecosistema cambia. La cuestión ya no es si unirse o no, sino cuándo comenzar.