Esta ola de entusiasmo por la IA es completamente diferente a la burbuja de conceptos de 2015.
En 2015, fue una fiesta puramente de capital — sin respaldo en aplicaciones reales, solo impulsada por historias que animaban a los minoristas a seguir la tendencia, y como resultado, muchos proyectos terminaron en fracaso. Esta vez es diferente. El auge actual de los proyectos relacionados con IA se basa en un crecimiento real de datos en la cadena, en la construcción efectiva del ecosistema, en pedidos y colaboraciones concretas. Los fondos institucionales ya no se dejan engañar por narrativas llamativas; están atentos a proyectos que puedan ofrecer resultados tangibles — indicadores duros como la actividad en la cadena, el crecimiento del TVL, la implementación de aplicaciones.
¿Solo conceptos? No sirve. Sin datos verificables de desarrollo del ecosistema y rentabilidad, el dinero se irá rápidamente.
El próximo año, el sector de IA se dividirá aún más. Los proyectos que solo saben contar historias se quedarán atrás, mientras que los proyectos principales con un crecimiento sólido en negocios y expectativas fuertes para el futuro serán cada vez más atractivos. Lo que siempre será escaso son aquellos con alta certeza y gran potencial de crecimiento.
Los protagonistas de esta ronda de mercado son los grandes fondos y las instituciones. Ellos hablan con datos, votan con dinero real. La era de seguir la tendencia de los minoristas ya pasó.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
9 me gusta
Recompensa
9
5
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
CounterIndicator
· hace16h
Honestamente, esa estrategia de "contar historias para cortar las ganancias" de 2015 ya debería estar muerta, pero ¿realmente las instituciones ahora miran los datos? No necesariamente, todavía están usando otra máscara para seguir cortando.
Estoy de acuerdo en parte, los indicadores duros son definitivamente importantes, pero ¿cuántos proyectos realmente pueden implementarse?
El costo de falsificar datos como TVL no es alto, ¿cómo se convirtió en un indicador clave?
La era de los inversores minoristas siguiendo tendencias ha pasado, ahora es la era en la que las instituciones cortan a los minoristas, la esencia no ha cambiado.
¿Los proyectos principales son los más populares? Algunos de los principales tokens ya los estamos observando, deja de alardear.
Los proyectos con certeza ya habrían duplicado su valor, ¿aún estamos discutiendo esto ahora?
Temo que al final sea otra pila de proyectos con "buenas apariencias en los datos en cadena", pero en realidad sean cascarones vacíos.
¿Realmente son tan confiables esos pocos proyectos de IA en los que invierten las instituciones? Parece que tienen un poco de vacío.
No hay datos verificables, eso es cierto, pero ¿quién los verifica? Los datos en sí mismos pueden ser manipulados.
Ver originalesResponder0
MetaverseMigrant
· hace16h
No hay problema en lo que dices, pero el problema es que la mayoría de los minoristas no pueden distinguir qué son datos reales y qué son exageraciones.
No todas las instituciones son confiables, algunas también están contando historias.
Los proyectos principales son realmente populares, pero ¿quién puede saber de antemano cuál es realmente un proyecto principal?
Los proyectos con mayor certeza de rendimiento son en realidad los más mediocres, es un ciclo sin fin.
Las personas que han perdido dinero han oído la palabra "fundamentales".
¿Realmente es diferente esta vez? Todavía prefiero esperar y ver.
El crecimiento de los datos puede ser real, pero lo clave es si pueden cumplir con las expectativas.
Ver originalesResponder0
GweiObserver
· hace16h
Tienes razón, esa ola de 2015 fue realmente una pura cosecha de cebollas, ahora la competencia es mucho más feroz
Comparar datos y crecimiento real, los proyectos que solo cuentan historias realmente no duran mucho
La entrada de instituciones ha cambiado las reglas del juego, los minoristas que solo siguen la tendencia ya llevan tiempo en desventaja
El TVL y los datos en cadena son la verdadera moneda fuerte, en eso estoy de acuerdo
Pero los proyectos principales también pueden sufrir caídas, hay que ser cauteloso
Ver originalesResponder0
ShadowStaker
· hace16h
No, la narrativa de datos se está convirtiendo en la nueva historia, para ser honesto. Las instituciones simplemente cambiaron el marketing por métricas, pero todavía están persiguiendo rendimientos como todos los demás. La única diferencia son mejores hojas de cálculo.
Ver originalesResponder0
BugBountyHunter
· hace16h
Solo tengo miedo de que sea otra historia de presumir, ¿cómo verificamos los datos?
¿De verdad, el crecimiento de datos en la cadena puede garantizar que un proyecto no se quede a medias? En 2015 también se afirmaba tener datos.
¿Las instituciones financieras mienten? Despierten, todos.
Los proyectos principales son los más populares... ¿y los inversores minoristas? ¿También serán cortados otra vez?
Parece que solo cambian las palabras, la historia sigue siendo la misma.
Esperemos hasta fin de año, entonces sabremos quién dice la verdad.
Esta ola de entusiasmo por la IA es completamente diferente a la burbuja de conceptos de 2015.
En 2015, fue una fiesta puramente de capital — sin respaldo en aplicaciones reales, solo impulsada por historias que animaban a los minoristas a seguir la tendencia, y como resultado, muchos proyectos terminaron en fracaso. Esta vez es diferente. El auge actual de los proyectos relacionados con IA se basa en un crecimiento real de datos en la cadena, en la construcción efectiva del ecosistema, en pedidos y colaboraciones concretas. Los fondos institucionales ya no se dejan engañar por narrativas llamativas; están atentos a proyectos que puedan ofrecer resultados tangibles — indicadores duros como la actividad en la cadena, el crecimiento del TVL, la implementación de aplicaciones.
¿Solo conceptos? No sirve. Sin datos verificables de desarrollo del ecosistema y rentabilidad, el dinero se irá rápidamente.
El próximo año, el sector de IA se dividirá aún más. Los proyectos que solo saben contar historias se quedarán atrás, mientras que los proyectos principales con un crecimiento sólido en negocios y expectativas fuertes para el futuro serán cada vez más atractivos. Lo que siempre será escaso son aquellos con alta certeza y gran potencial de crecimiento.
Los protagonistas de esta ronda de mercado son los grandes fondos y las instituciones. Ellos hablan con datos, votan con dinero real. La era de seguir la tendencia de los minoristas ya pasó.