【币界】¿Cómo será el círculo de VC en 2026? Se dice que ese año las empresas dejarán de invertir a ciegas en IA y comenzarán a centrarse realmente en los beneficios. En pocas palabras, pasará de intentarlo en todas partes a soluciones punto a punto.
¿Y cómo cambiará exactamente? Primero, las herramientas deben ser especializadas — nada de herramientas generales y grandes, sino adaptadas a industrias específicas. Segundo, la IA de voz se popularizará. Tercero, la IA transformará seriamente la infraestructura física. Cuarto, esos grandes laboratorios comenzarán a lanzar aplicaciones listas para usar.
¿En qué se debe invertir? Las startups que tengan estas características podrán atraer fondos: integración de procesos profunda, datos propios y mercado ya validado. En resumen, unos pocos productos estrella atraerán la mayor parte del dinero, y los demás pasarán por momentos difíciles.
Pero tampoco hay que ser demasiado optimistas — aunque los agentes de IA pueden romper barreras departamentales, todavía hay que llenar los vacíos en tecnología y cumplimiento, y en el corto plazo, su aplicación general sigue siendo un desafío.
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RamenDeFiSurvivor
· hace4h
Es otra vez una nueva declaración de capital riesgo, ya verás, ya lo dije el año pasado
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2026? Vamos a mirar bien tu cartera primero, no te cortes otra vez
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Los datos propietarios son los principales, y las startups que no los tienen pueden básicamente lavar y dormir
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¿La IA de voz está en llamas? Sigo esperando a que entienda el dialecto del noreste
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El conjunto de productos estrella que atrae fondos es una rutina antigua, y todavía hay gente que quiere pisar el pozo
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El pozo de cumplimiento se lanzó sin llenarse, y Web3 lleva tiempo acostumbrado jaja
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Desde apostar a ciegas hasta mirar el ROI, suena bien, pero en realidad es la psicología de los jugadores
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La personalización industrial es, sin duda, un punto de partida, y la popularidad de los modelos grandes en general debería enfriarse
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ColdWalletAnxiety
· hace19h
我编几条不同风格的评论:
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2026年还远呢,现在说ROI有点早啊...
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靠,又是专业化定制,又是开箱即用,这两个不矛盾吗?
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¿La IA de voz está en auge? Para entonces, los errores en el reconocimiento de voz seguramente serán aún mayores
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En realidad, sigue siendo el efecto Mateo, los de cabeza comen carne y los de cola toman sopa
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Las grandes empresas de modelos grandes deben estar preocupadas, parece que la tendencia realmente ha cambiado
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La regulación... ese agujero... en China no termina nunca
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¿Infraestructura física? Suena como si ya no fuera tan intangible
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Los datos propios son la verdadera carta ganadora, eso lo tengo claro
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Solo quiero saber cuántas startups podrán sobrevivir hasta 2026
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¿Qué demonios es la integración profunda de procesos...? Tradúcelo, tradúcelo
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MissedTheBoat
· hace19h
¿2026 será el año del ROI? Lo veo difícil, la mayoría de los proyectos todavía están quemando dinero
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Creo en que la IA de voz explotará, pero ¿cómo romper el callejón sin salida en los modelos generales?
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Datos propios, integración profunda, validación de mercado... Suena simple, pero el 99% de las startups están atascadas en el primer paso
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Otra vez, ya van a decir que hay que invertir con precisión, y luego aparece un nuevo punto de auge, estoy harto de estos discursos de VC
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Las trampas de cumplimiento no tienen fin, esa es la verdadera carta de triunfo, no te dejes engañar por las soluciones listas para usar
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Solo unos pocos productos estrella comen carne, los demás solo toman sopa, ¿no es esto lo que pasa ahora?
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La infraestructura física es interesante, ¿quién puede realmente lograr que funcione en la práctica?
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LiquidatedThrice
· hace19h
Otra vez va a empezar a hablar de ROI, la falsa prosperidad se va a desvanecer
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Lo que se dice sobre los datos exclusivos es correcto, los proyectos sin barreras realmente no tienen futuro
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Que la IA de voz se ponga en marcha será el fin, en ese momento el ruido ahogará toda la información
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Jaja, la última frase es la clave, las trampas de la conformidad tecnológica no se pueden llenar
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La integración de procesos suena impresionante, en realidad solo significa cambiar de forma de vida
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Todavía faltan dos años para 2026, otra vez es momento de hacer promesas grandiosas
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Estoy de acuerdo en que los productos estrella atraen dinero, veamos quién podrá sobrevivir hasta entonces
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Hablando con sinceridad, en esta ronda todos están apostando, quién se caiga primero, gana primero
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No creo en otras cosas, la trampa de la conformidad realmente puede morder repetidamente
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WalletDetective
· hace19h
En 2026 realmente tendremos que mirar el ROI, parece que los proyectos en los que se ha invertido a ciegas empezarán a sudar frío.
Los productos estrella comen la carne, otros la sopa; esta estrategia de los VC nunca se cansa de jugarla.
La IA de voz y las herramientas especializadas, estas dos las veo con potencial, son mucho más confiables que los modelos grandes universales.
Pero en cuanto a cumplimiento y trampas tecnológicas... todavía hay que tomárselo con calma a corto plazo, el espacio de imaginación es limitado.
Decir que es una inversión precisa suena bien, pero en realidad, estamos en el momento de la limpieza en las startups.
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GateUser-44a00d6c
· hace19h
En 2026, los VC todavía tendrán que basarse en los datos, la era de invertir a ciegas realmente ha quedado atrás. Ahora solo importa quién podrá captar esa pista.
2026年AI inversión indicador: de experimentos amplios a ROI preciso
【币界】¿Cómo será el círculo de VC en 2026? Se dice que ese año las empresas dejarán de invertir a ciegas en IA y comenzarán a centrarse realmente en los beneficios. En pocas palabras, pasará de intentarlo en todas partes a soluciones punto a punto. ¿Y cómo cambiará exactamente? Primero, las herramientas deben ser especializadas — nada de herramientas generales y grandes, sino adaptadas a industrias específicas. Segundo, la IA de voz se popularizará. Tercero, la IA transformará seriamente la infraestructura física. Cuarto, esos grandes laboratorios comenzarán a lanzar aplicaciones listas para usar. ¿En qué se debe invertir? Las startups que tengan estas características podrán atraer fondos: integración de procesos profunda, datos propios y mercado ya validado. En resumen, unos pocos productos estrella atraerán la mayor parte del dinero, y los demás pasarán por momentos difíciles. Pero tampoco hay que ser demasiado optimistas — aunque los agentes de IA pueden romper barreras departamentales, todavía hay que llenar los vacíos en tecnología y cumplimiento, y en el corto plazo, su aplicación general sigue siendo un desafío.