PostgreSQL continúa dominando el panorama de bases de datos: más de 84,000 empresas confían en ella a partir de 2025, y ese número sigue creciendo.

Aquí está lo importante: la búsqueda por palabras clave no va a desaparecer. Sigue siendo fundamental para la mayoría de las aplicaciones. Pero aquí es donde se pone interesante: Tiger Data recientemente open-sourced pg_textsearch, que lleva capacidades de búsqueda clasificadas por BM25 directamente a Postgres. Esto no es solo otra herramienta de búsqueda; funciona perfectamente con pgvector para habilitar flujos de trabajo de búsqueda híbridos.

Para los desarrolladores que construyen capas de búsqueda de alto rendimiento, esta combinación cambia las reglas del juego. Obtienes una búsqueda de texto completo eficiente impulsada por algoritmos BM25, mientras mantienes capacidades de similitud vectorial en la misma base de datos. No es necesario gestionar múltiples sistemas: todo vive en Postgres.