El impulso en torno a la adopción de la IA está llegando a un muro. Lo que comenzó como un entusiasmo generalizado ahora se está transformando en algo más complicado: el escepticismo, la frustración y la resistencia abierta se están convirtiendo en narrativas predominantes.

Las personas están cuestionando la propuesta de valor real. Las preocupaciones por la desplazamiento laboral ya no son preocupaciones de nicho; están dominando las conversaciones principales. La privacidad de los datos, los problemas de derechos de autor y el costo ambiental de entrenar modelos masivos han pasado de ser susurros en la industria a un discurso público.

Mientras tanto, el ciclo de hype se está desplomando. Los primeros adoptantes que se lanzaron a las herramientas de IA están encontrando resultados poco impresionantes. La brecha entre las promesas del marketing y la utilidad real se está ampliando. La presión regulatoria está aumentando a nivel mundial, añadiendo otra capa de incertidumbre.

Este rechazo no es ruido—es una revisión de la realidad. La revolución de la IA no se detendrá, pero el camino a seguir parece más desordenado de lo que predijeron los entusiastas. La pregunta ahora es cómo se adaptará la industria cuando el entusiasmo fácil desaparezca.