Un gigante tecnológico acaba de firmar varios acuerdos con editoras de noticias para el desarrollo de IA. Este movimiento indica cómo los grandes actores están compitiendo por asegurar fuentes de contenido de calidad para entrenar sus modelos de IA.
Los acuerdos ponen de relieve una tendencia creciente: los medios tradicionales se están convirtiendo en proveedores clave en la carrera armamentística de la IA. Los editores reciben compensación, mientras que las empresas tecnológicas obtienen acceso a datos creíbles y estructurados: una situación beneficiosa para ambos que podría transformar la monetización de contenido.
¿Lo interesante? Este enfoque contrasta claramente con las controversias de scraping que afectan a otras plataformas. Al negociar directamente, las empresas evitan minas legales y pueden establecer nuevos estándares de la industria para un entrenamiento ético de IA.
Para el espacio Web3, aquí hay una lección. A medida que surgen proyectos de IA descentralizados, los mecanismos de compensación justa para los proveedores de datos podrían convertirse en el próximo campo de batalla. La cuestión no es solo quién construye el mejor modelo, sino quién crea el ecosistema de contenido más sostenible.
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LadderToolGuy
· hace10h
El ecosistema de contenido es el verdadero valor central.
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FastLeaver
· hace10h
Nueva dirección para la monetización de datos
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FlippedSignal
· hace10h
La ofensiva del capital contra los medios ya ha comenzado.
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SleepTrader
· hace10h
La monetización de los datos tiene mucho potencial.
Un gigante tecnológico acaba de firmar varios acuerdos con editoras de noticias para el desarrollo de IA. Este movimiento indica cómo los grandes actores están compitiendo por asegurar fuentes de contenido de calidad para entrenar sus modelos de IA.
Los acuerdos ponen de relieve una tendencia creciente: los medios tradicionales se están convirtiendo en proveedores clave en la carrera armamentística de la IA. Los editores reciben compensación, mientras que las empresas tecnológicas obtienen acceso a datos creíbles y estructurados: una situación beneficiosa para ambos que podría transformar la monetización de contenido.
¿Lo interesante? Este enfoque contrasta claramente con las controversias de scraping que afectan a otras plataformas. Al negociar directamente, las empresas evitan minas legales y pueden establecer nuevos estándares de la industria para un entrenamiento ético de IA.
Para el espacio Web3, aquí hay una lección. A medida que surgen proyectos de IA descentralizados, los mecanismos de compensación justa para los proveedores de datos podrían convertirse en el próximo campo de batalla. La cuestión no es solo quién construye el mejor modelo, sino quién crea el ecosistema de contenido más sostenible.