Capitulación del criptomercado: cuando los osos toman el control

Cuando la criptomoneda cae un 30% en una noche, los inversores se enfrentan a un dilema: vender rápidamente la posición o mantener y creer en la recuperación. Si la mayoría elige la primera opción, la caída se acelera y el mercado entra en un estado de capitulación - un periodo de ventas masivas, cuando incluso los “alcistas” más experimentados reconocen su derrota.

En qué fijarse durante la capitulación

Este fenómeno no aparece de la nada. Los traders lo captan por varias señales:

• Aumento brusco en los volúmenes de comercio
• Rápido dip del precio
• Volatilidad descontrolada
• Sobrecompra de activos
• Fondo negativo (noticias, eventos)
• Salida de grandes alcistas

El colapso de FTX es un ejemplo claro: casi todos estos signos estaban presentes. Los tokens de baja capitalización sufren grandes fluctuaciones durante tales eventos.

Por qué no siempre es malo

El paradoja es que la capitulación a menudo marca el fondo de precios. Bitcoin y Ethereum han mostrado estas señales dos veces en ocho años, y en ambas ocasiones siguió un fuerte aumento. Recuerden marzo de 2020: el mercado se desplomó, pero eso marcó el comienzo de un rally alcista.

Los expertos alcistas compran especialmente en el momento de la capitulación, “absorbiendo” la presión de los vendedores y creando una base para la recuperación.

¿A dónde van las monedas?

Después de las ventas masivas, el impulso se desplaza hacia los inversores a largo plazo. Los datos de Glassnode muestran: durante la tendencia bajista, el volumen de criptomonedas que se mantienen durante más de 6 meses ( «monedas antiguas» ), está aumentando. Esto significa que los especuladores a corto plazo ya han salido, mientras que los hodlers pacientes están acumulando posiciones gradualmente.

La otra cara de la moneda: encontrar el fondo exacto es casi imposible. Bitcoin cayó de 2014 a 2016 – dos años de un fondo lento. Los traders generalmente se basan en niveles de soporte históricos y mínimos anteriores, combinando varios indicadores al mismo tiempo.