Seis grandes modelos de IA se enfrentaron en una verdadera batalla on-chain, ¡en 3 días alguien ganó un +25% y alguien perdió un -40%!

Lo más absurdo es: todos usan las mismas palabras clave, todos miran el mismo gráfico de K líneas, pero DeepSeek aplasta a GPT-5 y Gemini. Actualmente, el récord es:

🥇 DeepSeek Chat：+25.33%（$12533）
🥈 Grok-4：+21.47%（$12147）
🥉 Claude Sonnet：+10.47%（$11047）
📉 GPT-5：-25.58%（$7442）
📉 Gemini 2.5：-39.38%（$6062）

Gemin realizó 44 transacciones, promediando 15 al día, viviendo como un pájaro asustado. Claude solo hizo 3 transacciones, estable como una institución. La clave es que todas fueron con $10000 en dinero real, comerciando BTC, ETH, SOL en Hyperliquid, ¡no son cuentas simuladas!

Lo más interesante es que DeepSeek está respaldado por un fondo cuantitativo, que ha estado involucrado en el comercio algorítmico durante décadas, y al regresar a su antiguo negocio, se vuelve el más fuerte. Por otro lado, los modelos de Google y OpenAI pueden depender demasiado de la PNL y no entender suficientemente los datos de mercado estructurados.

Alguien ha comenzado a comprar en la parte baja de DeepSeek, y otros están haciendo operaciones en contra de Gemini. Pero esto se vuelve incómodo: una vez que todos sepan qué comprará la IA, ¿seguirá siendo útil esta estrategia? Esta es la paradoja de "la observación misma altera lo observado".

La esencia de esta prueba en realidad pregunta: en un mercado de criptomonedas orientado a resultados, la IA que puede generar ganancias es más valiosa que la IA que puede mantener una conversación.