El auge de las criptomonedas de IA en 2025: Panorama de 15 proyectos (con comparación de datos)

Señales de un sector gravemente infravalorado

El repunte de los tokens de IA y big data ni siquiera puede considerarse un acompañamiento del bull run de Bitcoin. De junio a noviembre, la capitalización de mercado de este sector se disparó un 131%, alcanzando los 42.100 millones de dólares. No es un simple hype minorista: es la demanda rígida de la era de escasez de GPU la que está impulsando este auge.

Los resultados de Nvidia son la mejor prueba: ingresos de 26.000 millones de dólares en el primer trimestre fiscal de 2024, un aumento interanual del 262%. No es una burbuja, es la explosión real de la infraestructura de IA. Y cuando la IA on-chain empieza a absorber esta demanda, estamos viendo cómo se forma un nuevo ecosistema.

Lógica central de IA + blockchain

No es una simple suma de dos tecnologías, sino una relación de complementariedad y simbiosis:

• Datos + privacidad: Blockchain ofrece un marco de transparencia, la IA aporta inteligencia en el tratamiento de datos. Los mercados de IA descentralizada empiezan a surgir.
• Reducción radical de costes: Los clústeres de GPU pasan de ser exclusivos de Silicon Valley a convertirse en un pool de recursos compartidos global. Proyectos como io.net y Akash se benefician de ello.
• Mecanismos de confianza: Ya no hace falta confiar en intermediarios, deciden los algoritmos y el código.

15 proyectos destacados (ordenados por popularidad)

Primer escalón (capitalización > 1.000 millones USD)

1. NEAR Protocol (6.700 millones USD de capitalización)

• Propuesta clave: modelo de IA open source con 1,4 billones de parámetros + NEAR Intents (capa de interacción con agentes de IA)
• Público objetivo: desarrolladores que buscan una solución integral
• Aviso de riesgo: la arquitectura Sharding es eficiente, pero su estabilidad en aplicaciones a gran escala aún debe demostrarse

2. Alianza ASI (antes FET) (3.300 millones USD de capitalización)

• Es una integración 3 en 1: Fetch.ai + SingularityNET + Ocean Protocol
• La fusión de tokens se inicia en julio, FET es el pase de entrada por ahora, después migrará a ASI
• Punto a vigilar: si la fusión de grandes proyectos logra un efecto 1+1>2, o si cae en luchas internas

3. Bittensor (TAO) (capitalización en máximos históricos)

• Propuesta única: modelos ML que se entrenan entre sí, mayor contribución, mayor recompensa
• Subida del 164% en los últimos 30 días, máximo de 6 meses el 7 de octubre: 678 USD
• VCs han invertido cientos de millones (Polychain, DCG, dao5), ¿queda margen de subida en la valoración?

4. GOAT (1.100 millones de USD, fenómeno meme AI)

• Caso destacado: token sin utilidad que se viraliza gracias al bot de IA (Truth Terminal)
• Volumen de negociación de 416 millones USD en 24 horas, pero sin fundamentos
• Advertencia: es una apuesta sobre el poder del hype social en IA, no una inversión, es una apuesta

Segundo escalón (capitalización 300-1.000 millones USD)

5. Render Network (4.100 millones USD)

• Renderizado 3D + workflows de IA, en colaboración con Stability AI
• Crecimiento interanual del 60% en el Q2, demanda real

6. Arkham (626 millones USD)

• Plataforma de inteligencia on-chain: IA que vincula wallets con personas reales, Intel Exchange para trading de información
• De 0,05 USD a 3,98 USD y de vuelta a 1,99 USD, alta volatilidad pero demanda constante

7. Grass Network (600 millones USD)

• Los usuarios comparten ancho de banda no utilizado → alimenta modelos de IA → obtienen ingresos pasivos
• Más de 3 millones de usuarios activos, funciona sobre Solana
• Propuesta de valor clara, pero muchos competidores (productos tipo Honeygain, Windy por doquier)

Tercer escalón (potenciales con capitalización < 300 millones USD)

8. io.net (red descentralizada de GPU)

• 30 millones de USD recaudados, valoración de 1.000 millones
• Colabora con Zero1 Labs para acelerar el entrenamiento de agentes de IA
• Sector muy caliente pero aún no listado en grandes exchanges, riesgo de liquidez

9. Injective (INJ) (reciente lanzamiento del SDK iAgent)

• En noviembre lanzaron herramienta de agentes de IA en lenguaje natural, conectada con OpenAI LLM
• Subida del 15% este mes, indica aceptación del mercado a la integración de IA

10. Akash Network (supernube de IA)

• Soporte para GPU H100/A100, ingresos del Q3 crecieron un 70%
• Competidor directo de ai.net

Otros 7 proyectos (ChainGPT, Shieldeum, OriginTrail, Covalent X, Marlin, etc.) están especializados en nichos, pero con capitalización pequeña, riesgos y posibles beneficios muy elevados.

Lista de riesgos que debes leer antes de invertir

✅ Verdaderos catalizadores

• Mejoras o deterioros en la cadena de suministro de GPUs de Nvidia afectan directamente al mercado
• Cambios en las políticas de embargo de chips IA (atención a la geopolítica si Trump vuelve al poder) )
• Progresos importantes en modelos mainstream (GPT-5, Claude, etc.)

❌ Los errores que puedes cometer

1. Tormenta regulatoria: si EE. UU. limita la recopilación de datos de IA en cripto, Grass Network y similares pueden verse muy afectados
2. La tecnología no cumple expectativas: si los modelos open source rinden menos que los cerrados, hay que revaluar inversiones en proyectos
3. Alta volatilidad: como muestra GOAT, los memes AI pueden irse a cero en un instante
4. Fin de la rentabilidad del cómputo: si el coste de GPUs baja drásticamente, la propuesta de valor de las redes descentralizadas de computación perdería sentido

Juicio final

La subida de las monedas IA (131%) es real, pero no significa que todos los proyectos merezcan inversión. La diferenciación será muy fuerte:

• Grandes ganadores: proyectos que realmente resuelvan el cuello de botella de las GPU y tengan flujo de datos real (io.net, Render, Akash son los más probables)
• Acompañantes: tokens sostenidos solo por hype y comunidad, pero con fundamentos débiles
• Basura: memes puros como GOAT, salvo que seas un maestro del timing, el riesgo de hacer de “bagholder” es altísimo

Sugerencia de estrategia: si decides participar, divide tu capital en tres partes: 70% en los líderes del primer escalón (NEAR, TAO), 20% para probar el segundo escalón (Render, io.net) y 10% para apostar por el próximo FOMO (pero asume que puedes perderlo todo).

No hagas all-in en ningún proyecto, especialmente en aquellos que solo tienen marketing y carecen de usuarios reales.