El científico llamó al pensamiento físico el principal obstáculo para la IA - ForkLog: criptomonedas, IA, singularidad, futuro

# Un científico llamó al pensamiento físico el principal obstáculo para la IA

La inteligencia artificial aún no es capaz de comprender completamente el mundo físico. Hasta el día de hoy, este es el principal problema de la tecnología, afirmó la profesora de ciencias de la computación de la Universidad de Stanford, Fei-Fei Li.

«Las principales tecnologías de IA, como los grandes modelos de lenguaje (LLM), han cambiado la forma en que accedemos a los conocimientos abstractos y trabajamos con ellos. Sin embargo, siguen siendo maestros solo de palabra: elocuentes, pero inexpertos, conocedores, pero infundados», considera él.

Según el científico, la aparición de la «inteligencia espacial» cambiará la forma en que las personas «crean e interactúan con los mundos reales y virtuales, realizando una revolución en la literatura, el arte, la robótica, la ciencia y más».

Crear tal tecnología requiere entrenar modelos no solo en el “lenguaje”, sino también en las propiedades físicas del mundo.

Li afirma que la inteligencia artificial se está acercando rápidamente a los límites de las capacidades de aprendizaje de texto, y que, en última instancia, su progreso dependerá de “modelos del mundo” — un nuevo tipo de IA generativa que debe resolver un conjunto de tareas fundamentalmente diferente al de los LLM.

La próxima frontera de la IA es la Inteligencia Espacial, una tecnología que convertirá la visión en razonamiento, la percepción en acción y la imaginación en creación. Pero, ¿qué es? ¿Por qué es importante? ¿Cómo la construimos? ¿Y cómo podemos usarla?

Hoy, quiero compartir contigo mis pensamientos sobre… pic.twitter.com/L0bnJcCUqc

— Fei-Fei Li (@drfeifei) 10 de noviembre de 2025

«Tales sistemas deben generar mundos espacialmente coherentes, que se adhieran a las leyes físicas, procesar datos de entrada multimodales — desde imágenes hasta acciones — y predecir el desarrollo de estos mundos», explicó Li.

Según la visión del profesor, la inteligencia espacial es “la frontera más allá del lenguaje: la capacidad de crear conexiones”.

La idea de «modelos del mundo»

La concepción apareció a principios de la década de 1940 durante las investigaciones del filósofo y psicólogo escocés Kenneth Craik en el campo de la ciencia cognitiva.

La idea resurgió en el espacio moderno de la IA en 2018 después del artículo de David Ha y Jürgen Schmidhuber sobre cómo una red neuronal puede aprender y recrear un modelo interno compacto del entorno y usarlo como un simulador para la planificación y el control.

Sin embargo, resolver el problema requiere la creación de sistemas complejos capaces de almacenar memoria espacial y modelar escenas en más de dos dimensiones.

En septiembre, la empresa Li, World Labs, lanzó la versión beta de Marble, un temprano “modelo de mundo” que creaba entornos tridimensionales interactivos mediante pistas textuales o gráficas.

Los usuarios podían moverse por los entornos generados sin limitaciones de tiempo o carga de escenas, y el entorno permanecía unificado, sin cambios ni descomposición.

Ejemplo de trabajo de Marble. Fuente: World Labs.

«El próximo límite en el desarrollo de la IA será la inteligencia espacial: una tecnología que convertirá la visión en razonamiento, la percepción en acción y la imaginación en creatividad», dijo Li, refiriéndose a Marble como solo la primera etapa.

Recordemos que en octubre Nvidia presentó un sistema para conectar computadoras cuánticas a los chips de IA de la empresa. La tecnología acelerará significativamente el procesamiento de datos y abrirá nuevas oportunidades para la investigación en medicina y ciencia de materiales.