🙋Actualmente, la industria de la IA presenta una tendencia de centralización sin precedentes. Gigantes tecnológicos como OpenAI y Google controlan los modelos de IA más avanzados, formando un nuevo "oligopolio digital".

Estas empresas poseen miles de millones de dólares en capital y recursos de cálculo, pero también traen algunos problemas bien conocidos:

- Caja negra del flujo de decisiones: los usuarios no pueden saber cómo la IA toma decisiones ni si esta decisión realmente considera la perspectiva del usuario.

- Salidas no objetivas debido a la conformidad: en realidad, hay un punto muy simple, las empresas de IA relevantes en qué país están, deben someterse a la revisión de conformidad correspondiente, y naturalmente, en la salida de contenido, llevarán consigo "emociones" políticas relacionadas.

- El valor de todos es explotado: las empresas B deben pagar por el uso del producto, los usuarios C deben pagar por el uso del producto, pero sus datos hacen que la IA sea mejor, sin obtener una recompensa.

- La innovación se retrasa debido al poder de decisión de un pequeño grupo: es evidente que las empresas detrás de los productos de IA, e incluso un pequeño grupo de personas (la junta directiva), son quienes deciden la dirección de desarrollo del producto, lo que limitará la "diversidad" de la IA.

La aparición de Sentient representa una transformación paradigmática fundamental: de "IA para unos pocos" a "IA por la comunidad, para la comunidad".

En esencia, creo que lo que está haciendo Sentient es una forma de igualdad de derechos para la IA.

Ya sea el derecho de uso, la propiedad, el derecho de decisión, la elección de costos y otros derechos.

➡️Todos entienden los 4 problemas anteriores, pero ¿cómo solucionarlos, cómo resolverlos?

Sentient dio su propia respuesta

1. Desarrollo de modelos impulsados por la comunidad: a través del marco OML (Abierto, Monetizable, Leal)

Los entrenadores, implementadores y verificadores de modelos de IA pueden obtener recompensas correspondientes, formando un mecanismo de incentivos sostenible.

2. Impulsar la gobernanza descentralizada: aprovechar las características descentralizadas de la blockchain para asegurar que la dirección del desarrollo de AGI sea decidida por la comunidad.

La comunidad decide la IA, no un pequeño grupo decide la IA

3. Lograr una distribución justa del valor: romper el modelo de "el ganador se lo lleva todo" de las empresas de IA tradicionales, para que cada contribuyente pueda beneficiarse del crecimiento de la economía de IA.

💻¿Dónde se refleja la innovación tecnológica central?

Creo que GRID y OML son la manifestación de sus resultados de innovación de productos clave.

1. GRID es la red inteligente de código abierto más grande del mundo y también es el núcleo tecnológico de SentientAGI, integrando más de 100 componentes de IA.

He hecho un resumen simple, todos pueden echar un vistazo.

2. Marco OML: Tecnología de reconocimiento de huellas dactilares de modelos de IA

Esta tecnología puede incrustar directamente la propiedad y los valores en los pesos del modelo.

A través de primitivas criptográficas y entornos de ejecución de confianza (TEE), garantizar que el modelo utilice métodos trazables y verificables, evitando la extracción no autorizada.

Su valor comercial específico radica en resolver el problema de rentabilidad de la IA de código abierto.

Los desarrolladores no solo pueden compartir sus modelos de manera segura, sino que también pueden garantizar la propiedad y los derechos de ingresos de sus modelos.

📖El equipo ha recibido reconocimiento en múltiples artículos en NeurIPS.

Primero hablemos sobre qué es NeurIPS.

Pongamos un ejemplo: el Oscar en el ámbito de la IA, o más familiarmente, el Gallo de Oro, la Estatuilla de Oro y el Caballo de Oro en el ámbito del cine y la televisión.

Este valor es evidente.

Los 4 artículos aceptados abarcan el reconocimiento de huellas de LLM escalables (OML), un marco de evaluación de código resistente a la contaminación, juegos sociales con múltiples agentes y primitivas de control de seguridad del modelo.

1. Tomando como ejemplo OML: El sistema OML 1.0 desarrollado por SentientAGI puede incrustar 24576 huellas digitales persistentes e indetectables en modelos de lenguaje de gran tamaño, logrando una mejora de escala 100 veces superior a las soluciones existentes.

Sí, es 100 veces, no estás equivocado.

2. Referencia de evaluación de código contra la contaminación: esto rompe la engañosa propaganda de "la IA supera a los programadores humanos" y establece un nuevo estándar para la evaluación confiable de la IA generadora de código.

Equivale a impulsar el desarrollo de herramientas de generación de código más confiables en el mercado de ingeniería de software de billones de dólares.

3, Juegos sociales de múltiples agentes: El artículo presentado por Sentient logró pasar de un marco de referencia estático a un entorno adaptativo de múltiples agentes, abordando el problema de la evaluación tradicional que ignora la dinámica social.

La IA no solo debe servir para escenarios estáticos, sino que debería ser capaz de enfrentar de manera independiente situaciones en constante cambio.

4. Primitivas de control de seguridad del modelo: Este artículo tiene una importancia significativa para el negocio de la IA, especialmente para las aplicaciones de IA en industrias reguladas como la medicina y las finanzas.

➡️Con la tecnología como raíz, el producto como núcleo y la descentralización como fundamento, Sentient ha demostrado para todos los proyectos de IA.

La IA pertenece a toda la humanidad

La tecnología es la mejor prueba de la calidad del proyecto.

IA + Web3 = futuro

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