En la era de Web3, el valor de los datos se está volviendo cada vez más evidente. Sin embargo, muchas personas tienen dudas al participar en la subred de datos de OpenLedger (Datanet): ¿realmente los datos que subo pueden generar ingresos para mí? ¿El sistema solo favorecerá a los desarrolladores de modelos?
De hecho, la singularidad de OpenLedger radica en que ha establecido un mecanismo de atribución completo. Este mecanismo no solo permite que los contribuyentes de datos se sientan involucrados, sino que también pueden sentir realmente la recompensa. Esta recompensa no se basa en promesas vacías de la plataforma, sino que se ejecuta automáticamente a través de algoritmos en la cadena.
Entonces, ¿qué es la "atribución"? En pocas palabras, la atribución es determinar qué datos han tenido un papel clave en los resultados de salida del modelo. El "mecanismo de prueba de atribución" (Proof of Attribution) propuesto por OpenLedger es para resolver este problema. Al analizar el proceso de entrenamiento e inferencia del modelo, el sistema puede identificar automáticamente qué datos tienen el mayor impacto en el resultado final y usar esto como base para la distribución de recompensas.
Esto significa que, siempre que los datos que proporciones sean adoptados por el modelo y realmente mejoren su rendimiento, tendrás derecho a recibir tokens OPEN como recompensa. Este mecanismo asegura que las contribuciones de los proveedores de datos sean reconocidas y compensadas de manera justa.
El proceso de atribución de OpenLedger no es una invención o juicio subjetivo, sino que se basa en un motor de atribución integrado que opera durante el proceso de inferencia del modelo. Este enfoque de atribución basado en algoritmos garantiza la objetividad y la equidad de todo el proceso.
A través de este innovador mecanismo de atribución, OpenLedger no solo ha incentivado a más personas a participar en el intercambio de datos, sino que también ha proporcionado un nuevo paradigma para la evaluación del valor de los datos. En este sistema, cada dato valioso recibe la recompensa que merece, lo que impulsa el desarrollo saludable de todo el ecosistema.
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GhostAddressMiner
· hace7h
Eh... ¿el llamado motor de atribución? Rastrear el flujo de fondos detrás de los datos es lo más importante, ¿no?
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CryptoPhoenix
· 09-27 16:39
El mercado bajista forja la resiliencia, ¡estar vivo es tener esperanza! Acumula OL en el rango de fondo, la fe en posición completa espera pacientemente la resurrección.
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CryptoPunster
· 09-27 16:38
Todo dentro tontos just finished. ¿Quién se preocupa por la atribución o no?
En la era de Web3, el valor de los datos se está volviendo cada vez más evidente. Sin embargo, muchas personas tienen dudas al participar en la subred de datos de OpenLedger (Datanet): ¿realmente los datos que subo pueden generar ingresos para mí? ¿El sistema solo favorecerá a los desarrolladores de modelos?
De hecho, la singularidad de OpenLedger radica en que ha establecido un mecanismo de atribución completo. Este mecanismo no solo permite que los contribuyentes de datos se sientan involucrados, sino que también pueden sentir realmente la recompensa. Esta recompensa no se basa en promesas vacías de la plataforma, sino que se ejecuta automáticamente a través de algoritmos en la cadena.
Entonces, ¿qué es la "atribución"? En pocas palabras, la atribución es determinar qué datos han tenido un papel clave en los resultados de salida del modelo. El "mecanismo de prueba de atribución" (Proof of Attribution) propuesto por OpenLedger es para resolver este problema. Al analizar el proceso de entrenamiento e inferencia del modelo, el sistema puede identificar automáticamente qué datos tienen el mayor impacto en el resultado final y usar esto como base para la distribución de recompensas.
Esto significa que, siempre que los datos que proporciones sean adoptados por el modelo y realmente mejoren su rendimiento, tendrás derecho a recibir tokens OPEN como recompensa. Este mecanismo asegura que las contribuciones de los proveedores de datos sean reconocidas y compensadas de manera justa.
El proceso de atribución de OpenLedger no es una invención o juicio subjetivo, sino que se basa en un motor de atribución integrado que opera durante el proceso de inferencia del modelo. Este enfoque de atribución basado en algoritmos garantiza la objetividad y la equidad de todo el proceso.
A través de este innovador mecanismo de atribución, OpenLedger no solo ha incentivado a más personas a participar en el intercambio de datos, sino que también ha proporcionado un nuevo paradigma para la evaluación del valor de los datos. En este sistema, cada dato valioso recibe la recompensa que merece, lo que impulsa el desarrollo saludable de todo el ecosistema.