En la actualidad, con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, el concepto de 'Minería' está siendo redefinido. La plataforma OpenLedger nos muestra una nueva forma de 'Minería', que ya no requiere costosos equipos de hardware o conocimientos técnicos especializados, sino que se centra en el valor de los datos.
La innovación de OpenLedger radica en su mecanismo de atribución único, que permite a los usuarios comunes obtener beneficios al proporcionar datos de alta calidad. Entonces, ¿cómo puede un usuario común participar en este proceso?
Primero, necesitamos entender qué tipo de datos son necesarios para OpenLedger. La plataforma no acepta todos los tipos de datos, sino que tiene requisitos claros para el contenido subido: debe tener etiquetas claras, como pregunta-respuesta o instrucción-respuesta; la organización del lenguaje debe ser coherente y no repetitiva; el contenido debe tener un valor práctico para el entrenamiento o la inferencia del modelo; al mismo tiempo, la fuente de los datos debe estar libre de disputas de derechos de autor, y lo mejor es que sean contenidos originales o bajo una licencia de código abierto.
Actualmente, OpenLedger admite principalmente las siguientes categorías de datos: corpus de conversación, resúmenes de texto, anotaciones de imágenes, transcripciones de audio y datos estructurados. En resumen, los datos que proporcionas no se almacenan de manera simple, sino que deben ser utilizados realmente por el modelo de IA; por lo tanto, la calidad de los datos afecta directamente la probabilidad de que sean utilizados.
Participar en el proceso de 'Minería' de datos de OpenLedger es relativamente simple. Los usuarios necesitan acceder a la interfaz de la subred Datanet, seleccionar el mercado de datos al que desean unirse y luego seguir las indicaciones de la plataforma para cargar los datos que cumplan con los requisitos. Este nuevo modelo de 'Minería' no solo crea valor para los proveedores de datos, sino que también contribuye con valiosos recursos para el entrenamiento de modelos de IA.
Con el continuo avance de la tecnología de IA, la importancia de los datos se destaca cada vez más. Este modelo de OpenLedger puede abrir una nueva era de monetización del valor de los datos, permitiendo que más personas participen en la ola de desarrollo de la IA y promoviendo conjuntamente el progreso tecnológico.
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BearMarketMonk
· hace10h
Otro sueño ilusorio de los agricultores ha comenzado.
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NewPumpamentals
· hace10h
¿Cuántas monedas vende los datos?
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WenMoon42
· hace10h
Otra vez la trampa para tomar a la gente por tonta.
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BackrowObserver
· hace10h
ser tomado por tonto nuevo truco
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SnapshotDayLaborer
· hace10h
Entonces, se trata de negociar datos.
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OldLeekNewSickle
· hace11h
¿Otra nueva forma de aprovechar a los tontos? De minero en minería a vendedor de datos, los tontos no merecemos descansar, ¿verdad?
En la actualidad, con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, el concepto de 'Minería' está siendo redefinido. La plataforma OpenLedger nos muestra una nueva forma de 'Minería', que ya no requiere costosos equipos de hardware o conocimientos técnicos especializados, sino que se centra en el valor de los datos.
La innovación de OpenLedger radica en su mecanismo de atribución único, que permite a los usuarios comunes obtener beneficios al proporcionar datos de alta calidad. Entonces, ¿cómo puede un usuario común participar en este proceso?
Primero, necesitamos entender qué tipo de datos son necesarios para OpenLedger. La plataforma no acepta todos los tipos de datos, sino que tiene requisitos claros para el contenido subido: debe tener etiquetas claras, como pregunta-respuesta o instrucción-respuesta; la organización del lenguaje debe ser coherente y no repetitiva; el contenido debe tener un valor práctico para el entrenamiento o la inferencia del modelo; al mismo tiempo, la fuente de los datos debe estar libre de disputas de derechos de autor, y lo mejor es que sean contenidos originales o bajo una licencia de código abierto.
Actualmente, OpenLedger admite principalmente las siguientes categorías de datos: corpus de conversación, resúmenes de texto, anotaciones de imágenes, transcripciones de audio y datos estructurados. En resumen, los datos que proporcionas no se almacenan de manera simple, sino que deben ser utilizados realmente por el modelo de IA; por lo tanto, la calidad de los datos afecta directamente la probabilidad de que sean utilizados.
Participar en el proceso de 'Minería' de datos de OpenLedger es relativamente simple. Los usuarios necesitan acceder a la interfaz de la subred Datanet, seleccionar el mercado de datos al que desean unirse y luego seguir las indicaciones de la plataforma para cargar los datos que cumplan con los requisitos. Este nuevo modelo de 'Minería' no solo crea valor para los proveedores de datos, sino que también contribuye con valiosos recursos para el entrenamiento de modelos de IA.
Con el continuo avance de la tecnología de IA, la importancia de los datos se destaca cada vez más. Este modelo de OpenLedger puede abrir una nueva era de monetización del valor de los datos, permitiendo que más personas participen en la ola de desarrollo de la IA y promoviendo conjuntamente el progreso tecnológico.