El sector de la salud es una de las industrias más importantes del mundo, con un gasto masivo que ha superado la barrera de los 8 billones de dólares. Sin embargo, esta industria todavía enfrenta numerosos desafíos, siendo los más destacados la falta de transparencia de datos y la ineficiencia.

Estos problemas son especialmente evidentes en el proceso de reclamación médica. La asimetría de información entre pacientes, hospitales y compañías de seguros conduce a que el ciclo de reclamación a menudo necesite varias semanas o incluso meses. Más grave aún, la existencia de fraude médico y facturas falsas no solo perjudica los intereses de las instituciones de seguros, sino que también impone una carga adicional a los pacientes. Al mismo tiempo, los datos de salud están siendo monopolizados por unas pocas instituciones centralizadas, y el control de los pacientes sobre sus propios datos es muy limitado.

En este contexto, el área de intersección entre la atención médica y las finanzas necesita urgentemente una capa de datos confiable, transparente y en tiempo real. Y el mecanismo de oráculos de Pyth puede satisfacer precisamente esta necesidad, ofreciendo nuevas posibilidades para resolver los problemas mencionados.

Pyth, como una solución de datos innovadora, su valor se refleja principalmente en los siguientes aspectos:

Primero, Pyth puede registrar los costos médicos en la cadena de bloques en tiempo real. Los datos de facturación hospitalaria y precios de medicamentos se pueden registrar instantáneamente en la cadena de bloques a través de Pyth, proporcionando una base confiable para la liquidación automática de contratos de seguros.

En segundo lugar, Pyth ayuda a la financiarización de los datos de salud. A través de Pyth, los resultados de los exámenes de salud de los pacientes, los datos de actividad diaria y diversos indicadores de salud pueden ser verificados, y estos datos verificados pueden ser utilizados para la fijación de precios de productos financieros de salud, proporcionando una base para planes de seguros personalizados.

Además, Pyth puede impulsar la automatización del proceso de reclamación. Los contratos inteligentes de seguros pueden, basándose en las facturas médicas y los datos de historial clínico proporcionados por Pyth, determinar automáticamente si se cumplen las condiciones para el pago, lo que reduce significativamente el tiempo de reclamación y mejora la eficiencia.

Finalmente, la arquitectura de cadena cruzada de Pyth facilita los pagos médicos transfronterizos. Puede proporcionar tasas de cambio en tiempo real y datos de facturación para pacientes internacionales, reduciendo la fricción en los pagos transfronterizos y simplificando el proceso.

Mirando hacia el futuro, las perspectivas de aplicación de Pyth son amplias. Por ejemplo, en el campo del seguro de salud dinámico, las compañías de seguros pueden ajustar dinámicamente las primas y la cobertura según los datos de salud en tiempo real proporcionados por Pyth, logrando así un verdadero servicio de seguros personalizado.

En general, Pyth, como un puente de datos que conecta la medicina y las finanzas, tiene el potencial de desempeñar un papel importante en la mejora de la eficiencia de la industria, el aumento de la transparencia de los datos y la protección de los derechos de los pacientes, impulsando todo el ecosistema financiero médico hacia un desarrollo más abierto, eficiente y equitativo.