Ayer fui a la boda de mi primo, vi cómo él y su esposa finalmente lograron convertir una relación de once años en una realidad. Cuando los dos estaban de pie en el escenario riendo, sus ojos brillaban, ¡en ese momento realmente sentí mucha envidia!

El resultado me está conmoviendo, de repente mi mamá se acercó y me preguntó: "¿Y tú? ¿Cuándo vas a tener una relación?"

Me quedé completamente confundido en un instante, tenía tantas emociones que expresar, pero de repente me quedé en blanco, no pude decir nada en el momento, solo pude bajar la cabeza y comer en silencio.

La verdad es que ahora mismo solo quiero hacer dinero, no tengo planes para enamorarme por el momento.

Just talking about "each having goals and taking different paths," it reminds me that the current AI community is also like this.

Cada proyecto de IA tiene sus propios pequeños objetivos, y en cuanto a "código abierto" y "prácticamente útil", los enfoques pueden ser muy diferentes:

• Buscar la practicidad por encima de todo:

Como OpenAI y Anthropic, se centran en resolver problemas prácticos, el modelo de negocio es claro.

Están controlados por equipos de empresas especializadas, desde la investigación y desarrollo hasta la gestión, por lo que la implementación de la tecnología es rápida y estable.

• Fuente de apertura compartida:

Por ejemplo, DeepSeek publica directamente el código técnico, cualquiera puede usarlo, lo que reduce significativamente la barrera de uso.

Aunque es una iniciativa empresarial, se controlará la dirección general para garantizar que todos trabajen hacia un mismo objetivo.

• Crear una comunidad abierta:

Tomando Bittensor como ejemplo, ha construido una plataforma de colaboración descentralizada que anima a todos a participar en su desarrollo.

Atraer a más personas a unirse a través de un mecanismo de recompensas, haciendo que esta red inteligente crezca cada vez más.

■Las diferencias centrales entre estas diferentes rutas de desarrollo son, en última instancia, cómo equilibrar el "control tecnológico" y el "valor práctico de la aplicación tecnológica":

• Algunas prácticas, para ver resultados prácticos lo más rápido posible, son gestionadas directamente por una institución central que unifica la tecnología y las reglas.

• Algunas prácticas valoran más la tecnología que permite a todos acceder, aunque la gestión siga siendo centralizada para asegurar que todo el ecosistema no se descontrole.

• Hay algunas prácticas que se centran en crear redes descentralizadas, primero construyendo el ecosistema y sin apresurarse a que la tecnología produzca beneficios en la realidad de inmediato.

■Ruptura: el nuevo diseño del "circuito de valor" de Sentient

@SentientAGI, basándose en la exploración existente, está reflexionando sobre cómo hacer que "abierto" y "práctico" se complementen mutuamente. Ha diseñado un conjunto de mecánicas para convertir a estos dos en buenos compañeros.

• La gobernanza está vinculada al valor práctico

La gestión de la comunidad ya no se basa únicamente en el estatus o el poder de las empresas, sino en quién puede crear cosas útiles; quien lo haga tendrá más voz.

• Optimización de la reutilización de módulos de código abierto

Para abordar el problema frecuente de "la baja eficiencia laboral de todos" en la tecnología de código abierto, Sentient ha ideado una solución a base de bloques de construcción:

Independientemente de qué equipo desarrolle un módulo de función, todos pueden unirse como bloques de construcción para ser reutilizados, evitando que todos repitan el mismo trabajo. Esto no solo mantiene la tecnología abierta y compartida, sino que también ahorra mucho esfuerzo, permitiendo que la tecnología se implemente más rápidamente.

■Romper las fronteras del conocimiento "abierto-práctico"

Sentient estas maneras permiten que todos colaboren y hagan que los resultados del desarrollo se utilicen realmente, y además, el dinero ganado con estos resultados puede seguir apoyando más colaboraciones de investigación y desarrollo.

De esta manera, se ha encontrado una nueva solución para que la IA resuelva la contradicción entre "cómo colaborar abiertamente" y "cómo aplicarlo en la práctica". Sin embargo, la efectividad de este método dependerá de los resultados que se obtengan en su aplicación práctica en el futuro.
#SentientAGI