En la actualidad, con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, la mejora de modelos se ha convertido en un proceso importante y costoso. Sin embargo, un nuevo proyecto de Cadena de bloques está cambiando las reglas del juego.

Este proyecto llamado openledger propone una solución innovadora: transformar la mejora del modelo en competencias en la cadena y un fondo de recompensas. Este enfoque no solo es abierto, sino también muy atractivo. Permite que cualquier persona participe en la mejora del modelo, ejecute pruebas de referencia y obtenga recompensas, todo el proceso es transparente, justo y la liquidación es automatizada.

La forma de participar es bastante intuitiva. Primero, el equipo del proyecto sube un conjunto de referencia que contiene datos y un script de evaluación, y deposita el premio en un pool de contratos inteligentes. Al mismo tiempo, establecen claramente las reglas y los objetivos. Luego, los desarrolladores pueden bifurcar libremente el modelo o subir parches. Cada envío se evaluará automáticamente, y los resultados se registrarán en la Cadena de bloques como evidencia inalterable.

Lo más notable es su mecanismo de adjudicación y liquidación automática. Cuando una presentación supera el umbral objetivo preestablecido, el contrato inteligente asigna la recompensa y los derechos de autor a los presentadores y verificadores de acuerdo con las reglas predefinidas. Este proceso no requiere la participación de un arbitraje humano, lo que evita eficazmente el riesgo de operaciones en caja negra.

Más importante aún, el sistema ofrece un mecanismo de incentivos continuos. Las mejoras que superan la línea base no solo pueden recibir una recompensa única, sino que también pueden activar una participación a largo plazo. Por ejemplo, cada vez que se invoque el modelo mejorado, se otorgará una recompensa proporcional al mejorador, convirtiendo el bono único en ingresos continuos.

Esta modalidad se considera innovadora y práctica por las siguientes razones:

Primero, se centra en los resultados. No se necesitan largas discusiones teóricas; lo clave es si la mejora puede elevar los indicadores prácticos. En segundo lugar, ha logrado una participación verdaderamente abierta. Tanto desarrolladores independientes, pequeños equipos como estudiantes tienen la oportunidad de obtener recompensas reales, ya no limitándose a publicar artículos o enviar PR sin recibir compensación sustancial. Además, fomenta la rápida iteración. La forma de competencia permite a la comunidad probar una gran cantidad de soluciones de optimización en poco tiempo, encontrando rápidamente la solución más rentable. Por último, todo el proceso es transparente y confiable; los registros de evaluación y la lógica de liquidación están en la Cadena de bloques, evitando al máximo disputas y decisiones opacas.

Imagina un proyecto de imágenes médicas que ofrece recompensas para aumentar la tasa de detección temprana en 2 puntos porcentuales; toda la comunidad de IA podría contribuir con su sabiduría. Este modelo no solo puede acelerar el progreso de la tecnología de IA, sino que también permite que más personas se beneficien, logrando verdaderamente una mejora del modelo descentralizado.