La inteligencia artificial agentic ( está superando la fase conceptual, ya que hoy en día los sistemas pueden ejecutar tareas complejas de forma autónoma en áreas como el servicio al cliente y la logística. Aunque estos agentes de inteligencia artificial pueden manejar flujos de trabajo de múltiples pasos con muy poca entrada humana, la autonomía completa sigue siendo inalcanzable debido a su dependencia de reglas predefinidas y datos organizados manualmente. Las limitaciones actuales incluyen la incapacidad para adaptarse a nuevas situaciones sin una programación explícita. Las empresas tecnológicas y las startups están impulsando el progreso en este campo mediante la inversión en percepción multimodal y razonamiento, mientras tanto, también está surgiendo un marco regulatorio destinado a abordar problemas éticos relacionados con la responsabilidad y la transparencia.