Últimamente he estado pensando, ¿qué proyectos son adecuados para la solución de almacenamiento Descentralización creada por @irys_xyz?
Después de pensarlo bien, descubrí que muchos proyectos son muy adecuados para aplicar las soluciones de IRYS, así que hoy comenzaré con el ámbito de la IA, @akashnet_.
Hablemos brevemente sobre por qué creo que es adecuado colaborar con IRYS y qué valor puede generar esa colaboración.
🔻🔻🔻
La Descentralización de los datos de entrenamiento de IA siempre ha sido un problema de coordinación, especialmente en el entrenamiento de modelos a gran escala, donde todos enfrentan un desafío común:
Cómo compartir de manera eficiente grandes volúmenes de datos de entrenamiento entre clústeres de GPU distribuidos y utilizar los datos de manera efectiva.
Lo que primero me viene a la mente es Akash Network:
Akash Network es un mercado de computación en la nube distribuido que permite a los usuarios alquilar recursos de GPU/CPU inactivos para entrenamiento e inferencia de IA.
Resuelve el problema de centralización de los servicios en la nube de Web2, pero el almacenamiento de datos y la persistencia siguen siendo puntos críticos: los datos son propensos a perderse o ser alterados después del entrenamiento.
🔻🔻🔻
Veo un gran potencial en la colaboración entre Irys y Akash debido a su complementariedad: Irys de IrysVM (capa de ejecución compatible con EVM) puede integrar directamente los recursos de computación de Akash, unificando el almacenamiento de datos y la computación.
Por ejemplo, los usuarios de Akash pueden subir directamente la salida del modelo de IA a la cadena de datos de Irys una vez que se complete el cálculo, al mismo tiempo que insertan reglas programables como la monetización automática o el control de acceso.
Esto es muy similar a la colaboración anterior entre Irys y @IONET, donde este último utiliza Irys como la capa de almacenamiento y ejecución de una red CPU/GPU Descentralización.
Proporcionar a los desarrolladores un lugar en la cadena para almacenar conjuntos de datos de entrenamiento, salidas de inferencia verificables y todo el modelo de IA. De este modo, IONET podrá expandir el valor de reutilización de sus datos.
Si Akash colabora con IRYS, el resultado más probable será que el cálculo de Akash se vuelva "memorable", los datos sean verificables de forma permanente y se apoyen aplicaciones de IA entre cadenas.
🔻🔻🔻
En mi opinión, la cooperación entre ambas partes es el suministro, Akash proporciona computación, Irys proporciona persistencia de datos, y es posible desafiar conjuntamente a gigantes tradicionales como AWS.
El mercado necesita innovación, y la innovación que surge de la unión de fuerzas a menudo traerá más valor, esta es también la razón por la que confío en la cooperación entre ambas partes.
@cn_irys_xyz Cada vez estamos más cerca de la mainnet, recuerden seguir participando en la testnet y en las tareas de Galxe, esperando recompensas. #IRYS Starboard
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Últimamente he estado pensando, ¿qué proyectos son adecuados para la solución de almacenamiento Descentralización creada por @irys_xyz?
Después de pensarlo bien, descubrí que muchos proyectos son muy adecuados para aplicar las soluciones de IRYS, así que hoy comenzaré con el ámbito de la IA, @akashnet_.
Hablemos brevemente sobre por qué creo que es adecuado colaborar con IRYS y qué valor puede generar esa colaboración.
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La Descentralización de los datos de entrenamiento de IA siempre ha sido un problema de coordinación, especialmente en el entrenamiento de modelos a gran escala, donde todos enfrentan un desafío común:
Cómo compartir de manera eficiente grandes volúmenes de datos de entrenamiento entre clústeres de GPU distribuidos y utilizar los datos de manera efectiva.
Lo que primero me viene a la mente es Akash Network:
Akash Network es un mercado de computación en la nube distribuido que permite a los usuarios alquilar recursos de GPU/CPU inactivos para entrenamiento e inferencia de IA.
Resuelve el problema de centralización de los servicios en la nube de Web2, pero el almacenamiento de datos y la persistencia siguen siendo puntos críticos: los datos son propensos a perderse o ser alterados después del entrenamiento.
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Veo un gran potencial en la colaboración entre Irys y Akash debido a su complementariedad:
Irys de IrysVM (capa de ejecución compatible con EVM) puede integrar directamente los recursos de computación de Akash, unificando el almacenamiento de datos y la computación.
Por ejemplo, los usuarios de Akash pueden subir directamente la salida del modelo de IA a la cadena de datos de Irys una vez que se complete el cálculo, al mismo tiempo que insertan reglas programables como la monetización automática o el control de acceso.
Esto es muy similar a la colaboración anterior entre Irys y @IONET, donde este último utiliza Irys como la capa de almacenamiento y ejecución de una red CPU/GPU Descentralización.
Proporcionar a los desarrolladores un lugar en la cadena para almacenar conjuntos de datos de entrenamiento, salidas de inferencia verificables y todo el modelo de IA.
De este modo, IONET podrá expandir el valor de reutilización de sus datos.
Si Akash colabora con IRYS, el resultado más probable será que el cálculo de Akash se vuelva "memorable", los datos sean verificables de forma permanente y se apoyen aplicaciones de IA entre cadenas.
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En mi opinión, la cooperación entre ambas partes es el suministro, Akash proporciona computación, Irys proporciona persistencia de datos, y es posible desafiar conjuntamente a gigantes tradicionales como AWS.
El mercado necesita innovación, y la innovación que surge de la unión de fuerzas a menudo traerá más valor, esta es también la razón por la que confío en la cooperación entre ambas partes.
@cn_irys_xyz Cada vez estamos más cerca de la mainnet, recuerden seguir participando en la testnet y en las tareas de Galxe, esperando recompensas.
#IRYS Starboard