AI+Crypto: Explorando las perspectivas de inversión de la fusión de tecnologías emergentes
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain ha convertido a AI+Crypto en un punto caliente de inversión. Las características de descentralización, alta transparencia y bajo consumo de energía de la tecnología blockchain complementan los sistemas de IA, brindando nuevas oportunidades a la industria.
Los expertos de la industria creen que la combinación de AI y blockchain se manifiesta principalmente en cuatro aspectos: como participantes de la aplicación, interfaz de la aplicación, reglas de la aplicación y objetivos de la aplicación. Desde la perspectiva de la productividad y las relaciones de producción, blockchain proporciona principalmente relaciones de producción, que se pueden considerar desde tres direcciones: optimización de la potencia de cálculo, algoritmos y datos.
Las instituciones de investigación de la industria clasifican los proyectos de AI+Crypto en tres direcciones: la capa base, la capa de ejecución y la capa de aplicación. La capa base incluye el entrenamiento de modelos, datos, poder de cómputo descentralizado, entre otros; la capa de ejecución abarca el procesamiento de datos, agentes de IA, zkML, etc.; la capa de aplicación se centra principalmente en los campos de AI+DeFi, AI+GameFi, entre otros. Actualmente, los proyectos de infraestructura y capa de aplicación están desarrollándose rápidamente.
Las siguientes direcciones merecen especial atención:
I. Tecnología zkML
La tecnología zkML combina pruebas de conocimiento cero y blockchain, proporcionando una solución segura y verificable para monitorear el comportamiento de la IA. Puede demostrar que la IA ha realizado tareas específicas mientras protege la privacidad, lo que hace que los contratos inteligentes sean más flexibles y adaptables.
Los proyectos típicos incluyen:
Modulus Labs: Ejemplos de aplicaciones de IA en la cadena
Giza: protocolo para desplegar modelos de IA en la cadena
Zkaptcha: servicio de verificación de captcha para contratos inteligentes
Dos, procesamiento de datos
Los avances de la IA en la capa de ejecución se manifiestan principalmente en los siguientes aspectos:
Análisis de datos en la cadena: Utilizar IA para profundizar en los datos de blockchain y obtener información del mercado.
Desarrollo de dApps automatizado: herramientas de desarrollo de IA que aceleran la redacción de contratos inteligentes y la corrección de errores.
Seguridad de las transacciones en la cadena: Los agentes de IA se despliegan en la blockchain, aumentando la seguridad y la credibilidad de las aplicaciones.
Tres, AI+DeFi
La aplicación de la IA en el campo de DeFi incluye:
Robots de trading impulsados por IA: ejecución rápida y precisa de decisiones de trading.
Análisis predictivo: proporciona pronósticos de tendencias del mercado y movimientos de precios.
Gestión de liquidez AMM: ajuste inteligente del rango de liquidez
Protección de liquidación y gestión de posiciones de deuda: optimización de estrategias combinando datos en cadena y fuera de cadena.
Diseño de productos DeFi complejos: utilizar modelos de IA para diseñar productos financieros flexibles
Cuatro, AI+GameFi
La aplicación de la IA en GameFi incluye principalmente:
Optimización de estrategias de juego: ajustar la dificultad del juego según los hábitos de los jugadores
Gestión de activos del juego: gestión inteligente y comercio de activos virtuales
Mejorar la interacción en los juegos: crear NPC más inteligentes para mejorar la experiencia de juego
Sugerencias de estrategia de inversión
Corto plazo: prestar atención a las aplicaciones de IA conceptuales y a los proyectos meme
A medio plazo: prestar atención a la combinación de AI Agent e Intent, así como a la fusión con contratos inteligentes.
A largo plazo: Enfoque en la combinación de tecnologías AI y zkML y su impacto en el campo de Crypto
Con el continuo desarrollo de la tecnología, el campo de AI+Crypto seguirá brindando nuevas oportunidades a los inversores. Los inversores deben prestar atención a las dinámicas de la industria, asignar sus activos de manera razonable y aprovechar las oportunidades de inversión que brinda la fusión de esta nueva tecnología.
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Fusión AI+Crypto da la bienvenida a nuevas oportunidades: Análisis detallado de las oportunidades de inversión en cuatro áreas
AI+Crypto: Explorando las perspectivas de inversión de la fusión de tecnologías emergentes
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain ha convertido a AI+Crypto en un punto caliente de inversión. Las características de descentralización, alta transparencia y bajo consumo de energía de la tecnología blockchain complementan los sistemas de IA, brindando nuevas oportunidades a la industria.
Los expertos de la industria creen que la combinación de AI y blockchain se manifiesta principalmente en cuatro aspectos: como participantes de la aplicación, interfaz de la aplicación, reglas de la aplicación y objetivos de la aplicación. Desde la perspectiva de la productividad y las relaciones de producción, blockchain proporciona principalmente relaciones de producción, que se pueden considerar desde tres direcciones: optimización de la potencia de cálculo, algoritmos y datos.
Las instituciones de investigación de la industria clasifican los proyectos de AI+Crypto en tres direcciones: la capa base, la capa de ejecución y la capa de aplicación. La capa base incluye el entrenamiento de modelos, datos, poder de cómputo descentralizado, entre otros; la capa de ejecución abarca el procesamiento de datos, agentes de IA, zkML, etc.; la capa de aplicación se centra principalmente en los campos de AI+DeFi, AI+GameFi, entre otros. Actualmente, los proyectos de infraestructura y capa de aplicación están desarrollándose rápidamente.
Las siguientes direcciones merecen especial atención:
I. Tecnología zkML
La tecnología zkML combina pruebas de conocimiento cero y blockchain, proporcionando una solución segura y verificable para monitorear el comportamiento de la IA. Puede demostrar que la IA ha realizado tareas específicas mientras protege la privacidad, lo que hace que los contratos inteligentes sean más flexibles y adaptables.
Los proyectos típicos incluyen:
Dos, procesamiento de datos
Los avances de la IA en la capa de ejecución se manifiestan principalmente en los siguientes aspectos:
Tres, AI+DeFi
La aplicación de la IA en el campo de DeFi incluye:
Cuatro, AI+GameFi
La aplicación de la IA en GameFi incluye principalmente:
Sugerencias de estrategia de inversión
Con el continuo desarrollo de la tecnología, el campo de AI+Crypto seguirá brindando nuevas oportunidades a los inversores. Los inversores deben prestar atención a las dinámicas de la industria, asignar sus activos de manera razonable y aprovechar las oportunidades de inversión que brinda la fusión de esta nueva tecnología.