Exploración y desarrollo del Agente AI en el ámbito de Web3
Recientemente, un producto llamado Manus, el primer Agente de IA universal del mundo, ha generado una gran atención. Este producto, desarrollado por la startup china Monica, muestra una poderosa capacidad de pensamiento independiente, planificación y ejecución de tareas complejas, proporcionando nuevas ideas e inspiración para el desarrollo de Agentes de IA.
Resumen del Agente de IA
El Agente de IA es un programa informático que puede tomar decisiones de forma autónoma y ejecutar tareas en función del entorno, las entradas y los objetivos predefinidos. Sus componentes centrales incluyen un modelo de lenguaje grande (LLM) como "cerebro", mecanismos de observación y percepción, procesos de razonamiento, ejecución de acciones, así como funciones de memoria y recuperación.
Los patrones de diseño de los agentes de IA tienen principalmente dos rutas de desarrollo: una se centra en la capacidad de planificación y la otra en la capacidad de reflexión. Entre ellos, el modo ReAct es el patrón de diseño más ampliamente utilizado en la actualidad, y su proceso típico incluye tres pasos: pensar, actuar y observar, formando un proceso cíclico.
Según la cantidad de agentes, el Agente de IA se puede dividir en Agente Único y Agente Múltiple. El Agente Único depende principalmente de la combinación de LLM y herramientas, mientras que el Agente Múltiple completa tareas complejas a través de la colaboración entre agentes con diferentes roles.
Estado de los Agentes de IA en Web3
En la industria de Web3, el desarrollo de los Agentes de IA ha pasado por un período de altibajos. Actualmente, las direcciones de exploración más destacadas incluyen:
Modo de plataforma de lanzamiento: representado por Virtuals Protocol, permite a los usuarios crear, implementar y monetizar Agentes de IA.
Modo DAO: representado por ElizaOS, combinando la idea de organizaciones autónomas descentralizadas.
Modelo de empresa: representado por Swarms, que proporciona un marco Multi Agent a nivel empresarial.
Desde la perspectiva del modelo económico, el modelo de plataforma de lanzamiento es el que más probabilidades tiene de lograr un ciclo económico autosuficiente. Sin embargo, este modelo también enfrenta el desafío de la falta de atractivo de los activos, especialmente en el entorno del mercado actual.
La combinación de MCP y Web3
El surgimiento del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) ha traído nuevas direcciones de exploración para el Agente de IA de Web3:
Desplegar el Servidor MCP en la red blockchain para lograr descentralización y resistencia a la censura.
Dotar al MCP Server de la capacidad de interactuar con la blockchain, reduciendo la barrera técnica.
Construir una red de incentivos para creadores OpenMCP.Network basada en Ethereum.
Aunque estas direcciones pueden inyectar mecanismos de confianza descentralizada e incentivos económicos en las aplicaciones de AI Agent en teoría, todavía enfrentan desafíos en la implementación técnica y la eficiencia.
Perspectiva
La fusión de la IA y Web3 es una tendencia inevitable. A pesar de los numerosos desafíos que aún existen, la exploración y la innovación continuas impulsarán el desarrollo de este campo. Necesitamos mantener la paciencia y la confianza, esperando la aparición de un producto emblemático que pueda romper las dudas externas y mostrar la utilidad de Web3.
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SnapshotBot
· Hace35m
Está bien, ¿otra vez el equipo de China To the moon?
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BearMarketBro
· hace13h
Deja de hacer ruido, después de tanto tiempo solo es una billetera.
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DuskSurfer
· hace13h
Tsk tsk, otro que busca aprovecharse de la popularidad.
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SorryRugPulled
· hace13h
La IA nacional es demasiado impresionante.
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CryptoComedian
· hace13h
Hacerlo tan complicado no es más que un nuevo juguete para tomar a la gente por tonta.
Exploración de AI Agent en Web3: el camino innovador de Manus a MC
Exploración y desarrollo del Agente AI en el ámbito de Web3
Recientemente, un producto llamado Manus, el primer Agente de IA universal del mundo, ha generado una gran atención. Este producto, desarrollado por la startup china Monica, muestra una poderosa capacidad de pensamiento independiente, planificación y ejecución de tareas complejas, proporcionando nuevas ideas e inspiración para el desarrollo de Agentes de IA.
Resumen del Agente de IA
El Agente de IA es un programa informático que puede tomar decisiones de forma autónoma y ejecutar tareas en función del entorno, las entradas y los objetivos predefinidos. Sus componentes centrales incluyen un modelo de lenguaje grande (LLM) como "cerebro", mecanismos de observación y percepción, procesos de razonamiento, ejecución de acciones, así como funciones de memoria y recuperación.
Los patrones de diseño de los agentes de IA tienen principalmente dos rutas de desarrollo: una se centra en la capacidad de planificación y la otra en la capacidad de reflexión. Entre ellos, el modo ReAct es el patrón de diseño más ampliamente utilizado en la actualidad, y su proceso típico incluye tres pasos: pensar, actuar y observar, formando un proceso cíclico.
Según la cantidad de agentes, el Agente de IA se puede dividir en Agente Único y Agente Múltiple. El Agente Único depende principalmente de la combinación de LLM y herramientas, mientras que el Agente Múltiple completa tareas complejas a través de la colaboración entre agentes con diferentes roles.
Estado de los Agentes de IA en Web3
En la industria de Web3, el desarrollo de los Agentes de IA ha pasado por un período de altibajos. Actualmente, las direcciones de exploración más destacadas incluyen:
Desde la perspectiva del modelo económico, el modelo de plataforma de lanzamiento es el que más probabilidades tiene de lograr un ciclo económico autosuficiente. Sin embargo, este modelo también enfrenta el desafío de la falta de atractivo de los activos, especialmente en el entorno del mercado actual.
La combinación de MCP y Web3
El surgimiento del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) ha traído nuevas direcciones de exploración para el Agente de IA de Web3:
Aunque estas direcciones pueden inyectar mecanismos de confianza descentralizada e incentivos económicos en las aplicaciones de AI Agent en teoría, todavía enfrentan desafíos en la implementación técnica y la eficiencia.
Perspectiva
La fusión de la IA y Web3 es una tendencia inevitable. A pesar de los numerosos desafíos que aún existen, la exploración y la innovación continuas impulsarán el desarrollo de este campo. Necesitamos mantener la paciencia y la confianza, esperando la aparición de un producto emblemático que pueda romper las dudas externas y mostrar la utilidad de Web3.