De datos sociales a cerebros de IA: ¿Qué tipo de red de IA creará Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. En particular, los datos del comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor, pero que aún no se han desarrollado por completo en la era de la IA. Los datos sociales generados cada minuto contienen un enorme valor que aún no ha sido plenamente explotado.
Vemos que la realidad de Web3 está fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, y los usuarios han generado una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aisladas, registros de transacciones y plataformas sociales, carecen de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un retrato unificado y no pueden ser realmente utilizados.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está transformando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones cross-chain OpenBQL, Port3 ha construido un conjunto de "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado anticipadamente una posición estratégica en el "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
A continuación, desglosaremos la matriz de productos de Port3, la ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo de circulación de datos orientado a AI Agent en un mundo Web3 fragmentado y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales programable y llamable, intercadena. Al agregar datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y con el apoyo de un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo cerrado completo que abarca la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en cadena en la era de la IA.
2.2 Resumen del proyecto
Situación de financiamiento:
Se completó una financiación de 3 millones de dólares en la ronda semilla en febrero de 2023
En agosto de 2023, se obtuvo una nueva ronda de financiación de varios millones de dólares.
Obtención de inversión de DWF Labs en octubre de 2023, y apoyo de subvenciones de varias instituciones.
Situación del equipo:
Max D.: Co-fundador, con experiencia laboral en Apple, posee una rica experiencia en la incubación de proyectos Web3 y expansión ecológica.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en Tencent y Viabtc Technology Limited en desarrollo de backend, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"
La matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, entre otros. Aparentemente dispersos, pero en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado de flujo de datos desde la recolección hasta la transformación."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es el núcleo de acceso a datos construido por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios de Web3 que integra distribución de tareas, verificación de acciones, crecimiento comunitario y recolección de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos basado en tareas como mecanismo de activación y en el comportamiento social de los usuarios como objeto de recolección, que conecta las rutas de comportamiento entre la interacción en cadena y las plataformas sociales de Web2.
SoQuest admite plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas como EVM, Solana, Aptos y Sui, incluyendo transacciones, autorizaciones, minting de NFT, formando uno de los sistemas de recolección de comportamientos más amplios en el campo de Web3.
A mediados de 2025, Port3 Network ha recopilado más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos de datos dinámicos, con una cobertura de más de 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se ha generado un gran volumen de registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite a los desarrolladores integrar un sistema de tareas en su propio dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la integración de la lógica de verificación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que mejora significativamente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para la inferencia de IA.
3.1.2 Depósito de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales AI, que es una base de datos estructurada de comportamiento diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente que permite a Port3 lograr la "activos de comportamiento" y "financiar la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales ( como The Graph, Dune, etc. ) que se diseñan con el objetivo de "consultas", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean útiles para los modelos de IA y apoyar la inferencia y la interacción en cadena automáticas.
AI Social Data Layer integra decenas de millones de registros de interacciones en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico en constante auto-crecimiento. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos en cadena y fuera de cadena, proporcionando a los agentes "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable."
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema AI Agent
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad social multiplataforma: integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar las tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de emociones de NLP y modelos grandes, se convertirán en indicadores estructurados los puntos de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario, para su uso en la gobernanza de la comunidad, gestión de riesgos de préstamos, transacciones en cadena, entre otros escenarios.
Demostración de aplicación en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 lanzado recientemente, que a través de mapas de calor, actividad social y sinergia en la cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el respaldo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos": no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL(Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, que es el núcleo semántico y motor de operación para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos multichain de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporta la operación de activos en cadena ( como transacciones, apuestas, adición de liquidez ) mediante un procesamiento automatizado con un solo clic, siendo el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiera de información (InfoFi).
Con la ayuda de BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena pasen de la "capa de código" a la "capa de intención"; la máquina no solo ejecuta las instrucciones que le das, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del Agente AI: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos de cadena, etc., cubriendo una variedad de escenarios como decisiones comerciales, publicación de tareas, operación comunitaria, entre otros.
Esta estructura de productos hace que Port3 se convierta en la única plataforma en el campo de datos sociales de Web3 con capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los Agentes de IA entender, reconocer y operar activos en la cadena.
3.2 El foso de Port3: el volante de crecimiento generado por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su avanzada capacidad de modelo grande, sino por haber construido, durante su proceso de acumulación de negocios, un activo de datos de comportamiento social de alto valor con una profundidad y amplitud excepcionales. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando la operación de la plataforma de tareas de SoQuest durante más de tres años, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como comportamiento de tareas, interacción con billeteras, activos en cadena y grado de participación de la comunidad. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking y posiciones, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA en Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de forma continua.
Port3 no es una plataforma enfocada en un solo producto, sino que ha establecido asociaciones con más de 7000 proyectos Web3, abarcando escenarios como la emisión de airdrops, el diseño de tareas, la gobernanza comunitaria y la interacción en la cadena. Esta colaboración no solo ha traído un comportamiento real de los usuarios, sino que también garantiza la diversidad y la temporalidad de las fuentes de datos. A través de los canales de datos co-creados con los proyectos, Port3 sigue absorbiendo las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona un "pool de material de entrenamiento" en evolución continua para los modelos de IA.
3.2.3 Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando soporte semántico para el agente en cadena.
En comparación con los datos generales de Web2, la identidad en cadena, las rutas de interacción y el comportamiento de los activos de los usuarios de Web3 tienen una alta anonimidad y complejidad estructural, lo que dificulta la adaptación de los modelos tradicionales. Port3, a través del sistema de reconocimiento semántico y etiquetas de comportamiento de Rankit, conecta el comportamiento en cadena con la ruta de mapeo de la semántica del lenguaje natural. Por ejemplo: "La billetera A participa en un airdrop en el protocolo B + tuitea + participa en la gobernanza por segunda vez", puede ser modelado como "participante activo" o "pregonero temprano".
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ProbablyNothing
· hace19h
¿web3 vuelve a hacer promesas vacías?
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StableNomad
· hace19h
he visto esta película antes... el entusiasmo por la IA se encuentra con la esperanza de web3. estadísticamente hablando, el 90% de estos proyectos "innovadores" terminan en el cementerio junto a LUNA
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Anon32942
· hace19h
¿Este nuevo proyecto realmente depende de contar historias?
Port3 Network: Infraestructura de datos sociales impulsada por IA para construir un mundo Web3
De datos sociales a cerebros de IA: ¿Qué tipo de red de IA creará Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. En particular, los datos del comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor, pero que aún no se han desarrollado por completo en la era de la IA. Los datos sociales generados cada minuto contienen un enorme valor que aún no ha sido plenamente explotado.
Vemos que la realidad de Web3 está fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, y los usuarios han generado una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aisladas, registros de transacciones y plataformas sociales, carecen de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un retrato unificado y no pueden ser realmente utilizados.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está transformando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones cross-chain OpenBQL, Port3 ha construido un conjunto de "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado anticipadamente una posición estratégica en el "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
A continuación, desglosaremos la matriz de productos de Port3, la ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo de circulación de datos orientado a AI Agent en un mundo Web3 fragmentado y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales programable y llamable, intercadena. Al agregar datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y con el apoyo de un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo cerrado completo que abarca la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en cadena en la era de la IA.
2.2 Resumen del proyecto
Situación de financiamiento:
Situación del equipo:
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"
La matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, entre otros. Aparentemente dispersos, pero en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado de flujo de datos desde la recolección hasta la transformación."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es el núcleo de acceso a datos construido por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios de Web3 que integra distribución de tareas, verificación de acciones, crecimiento comunitario y recolección de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos basado en tareas como mecanismo de activación y en el comportamiento social de los usuarios como objeto de recolección, que conecta las rutas de comportamiento entre la interacción en cadena y las plataformas sociales de Web2.
SoQuest admite plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas como EVM, Solana, Aptos y Sui, incluyendo transacciones, autorizaciones, minting de NFT, formando uno de los sistemas de recolección de comportamientos más amplios en el campo de Web3.
A mediados de 2025, Port3 Network ha recopilado más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos de datos dinámicos, con una cobertura de más de 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se ha generado un gran volumen de registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite a los desarrolladores integrar un sistema de tareas en su propio dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la integración de la lógica de verificación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que mejora significativamente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para la inferencia de IA.
3.1.2 Depósito de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales AI, que es una base de datos estructurada de comportamiento diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente que permite a Port3 lograr la "activos de comportamiento" y "financiar la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales ( como The Graph, Dune, etc. ) que se diseñan con el objetivo de "consultas", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean útiles para los modelos de IA y apoyar la inferencia y la interacción en cadena automáticas.
AI Social Data Layer integra decenas de millones de registros de interacciones en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico en constante auto-crecimiento. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos en cadena y fuera de cadena, proporcionando a los agentes "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable."
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema AI Agent
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad social multiplataforma: integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar las tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de emociones de NLP y modelos grandes, se convertirán en indicadores estructurados los puntos de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario, para su uso en la gobernanza de la comunidad, gestión de riesgos de préstamos, transacciones en cadena, entre otros escenarios.
Demostración de aplicación en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 lanzado recientemente, que a través de mapas de calor, actividad social y sinergia en la cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el respaldo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos": no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL(Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, que es el núcleo semántico y motor de operación para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos multichain de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporta la operación de activos en cadena ( como transacciones, apuestas, adición de liquidez ) mediante un procesamiento automatizado con un solo clic, siendo el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiera de información (InfoFi).
Con la ayuda de BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena pasen de la "capa de código" a la "capa de intención"; la máquina no solo ejecuta las instrucciones que le das, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del Agente AI: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos de cadena, etc., cubriendo una variedad de escenarios como decisiones comerciales, publicación de tareas, operación comunitaria, entre otros.
Esta estructura de productos hace que Port3 se convierta en la única plataforma en el campo de datos sociales de Web3 con capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los Agentes de IA entender, reconocer y operar activos en la cadena.
3.2 El foso de Port3: el volante de crecimiento generado por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su avanzada capacidad de modelo grande, sino por haber construido, durante su proceso de acumulación de negocios, un activo de datos de comportamiento social de alto valor con una profundidad y amplitud excepcionales. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando la operación de la plataforma de tareas de SoQuest durante más de tres años, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como comportamiento de tareas, interacción con billeteras, activos en cadena y grado de participación de la comunidad. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking y posiciones, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA en Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de forma continua.
Port3 no es una plataforma enfocada en un solo producto, sino que ha establecido asociaciones con más de 7000 proyectos Web3, abarcando escenarios como la emisión de airdrops, el diseño de tareas, la gobernanza comunitaria y la interacción en la cadena. Esta colaboración no solo ha traído un comportamiento real de los usuarios, sino que también garantiza la diversidad y la temporalidad de las fuentes de datos. A través de los canales de datos co-creados con los proyectos, Port3 sigue absorbiendo las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona un "pool de material de entrenamiento" en evolución continua para los modelos de IA.
3.2.3 Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando soporte semántico para el agente en cadena.
En comparación con los datos generales de Web2, la identidad en cadena, las rutas de interacción y el comportamiento de los activos de los usuarios de Web3 tienen una alta anonimidad y complejidad estructural, lo que dificulta la adaptación de los modelos tradicionales. Port3, a través del sistema de reconocimiento semántico y etiquetas de comportamiento de Rankit, conecta el comportamiento en cadena con la ruta de mapeo de la semántica del lenguaje natural. Por ejemplo: "La billetera A participa en un airdrop en el protocolo B + tuitea + participa en la gobernanza por segunda vez", puede ser modelado como "participante activo" o "pregonero temprano".