La fusión de la IA y la encriptación en los pagos: construyendo un motor de flujo de valor para la era financiera inteligente
I. Introducción: La nueva posición de los sistemas de pago
Hoy en día, en la intersección de las dos grandes olas tecnológicas de Web3 y la inteligencia artificial, los pagos encriptación están experimentando una transformación significativa. Ya no son simplemente una herramienta de transferencia de valor, sino que están evolucionando gradualmente hasta convertirse en el núcleo central de ejecución de la "economía AI", conectando una red de colaboración inteligente entre datos, potencia de cálculo, usuarios y activos.
La lógica central de esta transformación radica en que la IA otorga a los sistemas de pago la capacidad de tomar decisiones dinámicas, mientras que la encriptación proporciona un entorno de ejecución confiable. La fusión de ambos forma un sistema cerrado de "cadena de datos - procesamiento inteligente - pago automático". Esto no solo mejora la eficiencia del sistema de pago y reestructura su funcionamiento, sino que también abre nuevas posibilidades en áreas como la innovación de modelos comerciales, la reestructuración de mecanismos de incentivos para los usuarios y la transformación digital fuera de la cadena.
Según las previsiones del mercado, se espera que el tamaño del mercado de Agentes de IA alcance los 47.1 mil millones de dólares en 2030, y la encriptación de pagos se convertirá en la infraestructura y el nervio económico de este nuevo ecosistema emergente.
II. Mecanismo de fusión: la lógica de colaboración entre IA y encriptación de pagos
La profunda fusión de la IA y la encriptación de pagos se ha convertido en un nuevo paradigma, no solo porque ambas están a la vanguardia tecnológica, sino porque están altamente coordinadas en términos de lógica operativa, métodos de ejecución y estructura de valor. En el sistema financiero tradicional, el pago es principalmente una etapa final del sistema de liquidación centralizado, que esencialmente se basa en una acción cuasi-administrativa centrada en el "control de cuentas", careciendo de espacio para agentes inteligentes. En un sistema de Agentes impulsado por IA, su forma de operar requiere naturalmente una interfaz de pago abierta, automatizada y que dependa de lo mínimo, y la encriptación de pagos satisface precisamente esta necesidad.
Desde una perspectiva fundamental, la capacidad central de la IA se basa en el procesamiento lógico, la predicción de comportamientos y la ejecución de estrategias a partir de entradas. El pago es el canal directo a través del cual estas estrategias se implementan. Si un agente no puede acceder al canal de pago, su autonomía se detendrá en la etapa de razonamiento; si el sistema de pago no puede responder a la retroalimentación de datos del agente, no podrá optimizar dinámicamente la ruta de ejecución. En comparación con los múltiples permisos, el procesamiento con retraso y las limitaciones de cuenta de los sistemas de pago tradicionales, el pago encriptado tiene una programabilidad nativa y características de no requerir permiso, lo que permite a la IA generar y operar billeteras directamente, ejecutar transacciones firmadas, invocar contratos, establecer límites e incluso realizar liquidaciones entre cadenas, todo el proceso puede llevarse a cabo de manera transparente en la cadena, sin depender de intervención humana. Esta colaboración a nivel de mecanismo marca el verdadero establecimiento de "la máquina como usuario" en la capa de ejecución de pagos.
Además, los pagos en la cadena no solo son la finalización de una acción, sino también la producción de datos. Cada transacción se registra como datos de estado verificables, convirtiéndose en una entrada importante para la optimización del comportamiento posterior del modelo de IA. La IA puede iterar continuamente el perfil del usuario basado en dimensiones como la frecuencia de las transacciones, el tiempo, el monto y la categoría de activos, realizando incentivos personalizados, juicios de riesgo o estrategias de interacción. En este modelo, el pago es tanto datos como retroalimentación, y también es un vehículo para incentivos inteligentes.
El sistema de incentivos tras la combinación de la IA y el encriptación de pagos ha experimentado un cambio cualitativo. Los sistemas de incentivos tradicionales a menudo se basan en reglas fijas, parámetros uniformes y juicios estáticos, lo que dificulta la adaptación a patrones de comportamiento de usuario complejos. La introducción de la IA ha dotado a los mecanismos de incentivos de la capacidad de ajuste dinámico, como cambiar la proporción de canje de puntos según la actividad del usuario, determinar automáticamente la posible pérdida según el tiempo de permanencia y ofrecer recompensas de retención, e incluso fijar precios de servicios de manera diferenciada según la contribución del usuario. Estas acciones de incentivo pueden ejecutarse automáticamente a través de contratos inteligentes, combinando la naturaleza distribuible y combinable de la encriptación, lo que reduce significativamente los costos operativos y mejora la eficiencia de la interacción.
Desde la perspectiva de la arquitectura del sistema, la integración de la IA con el encriptación de pagos ha traído una "combinación" y "explicabilidad" sin precedentes. Los sistemas de pago tradicionales son una estructura de caja negra cerrada, difícil de integrar para sistemas inteligentes externos y sin posibilidad de auditar su comportamiento. La verificabilidad y las interfaces modulares del pago en cadena lo convierten en un motor de comportamiento que puede ser integrado, llamado y rastreado por sistemas de agentes de IA. Los nuevos protocolos de pago incluso permiten que los agentes de IA cambien automáticamente la ruta de pago según el contenido de la tarea, el estado de la red y la estrategia de tarifas, completando de manera autónoma la llamada de activos y la confirmación de transacciones entre cadenas. En este mecanismo, el pago ya no es el resultado de una única ruta, sino un nodo del proceso de colaboración entre agentes y la estrategia de juego, proporcionando un apoyo clave para construir una "economía de máquinas" de mayor nivel.
En general, la fusión de AI + encriptación en los pagos no es simplemente una unión tecnológica, sino una unificación inherente de la lógica operativa. AI necesita un sistema de pagos abierto, en tiempo real y con capacidad de retroalimentación para lograr decisiones autónomas, mientras que el sistema de pagos encriptados requiere la capacidad de invocación y aprendizaje continuo de los agentes para realizar una trayectoria de actualización "de la transacción al crecimiento". La colaboración entre ambos está dando lugar a una nueva "economía de ejecución inteligente": el pago ya no es un comportamiento puntual, sino un circuito cerrado de sistema dinámico, en evolución continua e incentivo colaborativo. En el futuro, cualquier aplicación Web3, plataforma AI, escenario minorista e incluso red social podría integrar este núcleo de pagos inteligentes, permitiendo que el comportamiento automatizado tenga lógica financiera y que el flujo de valor tenga dimensiones cognitivas.
Tres, Análisis de Casos de Proyectos Clave
1. Crossmint y Boba Guys: la transformación inteligente del paradigma minorista
Crossmint proporciona a las empresas nativas no encriptadas una entrada de pago en la cadena, siendo su colaboración con la marca de té de burbujas estadounidense Boba Guys especialmente representativa. Crossmint construyó para Boba Guys un sistema de pago en la cadena basado en Solana + un sistema de membresía AI. Al realizar un pedido, se crea una billetera no custodial, y el proceso de transacción se registra de manera transparente en la cadena. Todos los datos de consumo se suben en tiempo real, y el sistema AI luego realiza un análisis de perfil de usuario, enviando descuentos personalizados y estrategias de canje de puntos.
En este proceso, la IA no solo actúa como una herramienta de recomendación, sino que también se convierte en un intermediario de marketing y pagos: quién merece ser incentivado, la forma de incentivo y el momento de activación, todo es decidido automáticamente por la IA en función de las preferencias de consumo y el comportamiento histórico. Los programas de fidelización han evolucionado así en un sistema inteligente de autoevolución dinámica. Tres meses después de su lanzamiento, el programa ha atraído a más de 15,000 miembros registrados, el volumen de visitas de los miembros leales en la tienda aumentó un 244%, y el gasto promedio por persona es más de 3.5 veces el de los no miembros.
Este modelo valida la capacidad de conversión de "AI+encriptación pagos" en escenarios de consumo diario, proporcionando un paradigma replicable para el ámbito del consumo frecuente: el pago es interacción, la conducta es incentivo, y la confianza está en la cadena.
2. AEON: protocolo de pago nativo orientado a agentes de IA
AEON es un protocolo de pago encriptación de capa base diseñado específicamente para agentes de IA, con el objetivo de permitir que los agentes tengan la capacidad de ejecutar valores de manera real y confiable. La filosofía de diseño de AEON es permitir que cada agente gestione de manera independiente sus permisos de pago, invoque inteligentemente activos en la cadena y cambie libremente entre múltiples cadenas para la ruta de pago óptima.
Los usuarios pueden emitir comandos como "reservar" y "tomar un taxi" a la IA a través de instrucciones en lenguaje natural. El Agente traducirá la semántica de la tarea en intención de pago, completando automáticamente la generación de pagos, evaluación de activos, enrutamiento entre cadenas y la difusión de transacciones a través de AEON, todo el proceso sin intervención del usuario. AEON ha construido un conjunto de "identificación de intención de pago + ejecución de pagos multicanal" que permite a la IA tomar decisiones estratégicas autónomas basadas en datos en tiempo real, y asumir la identidad del sujeto de pago.
Además, AEON ha construido un marco de colaboración "Agent-to-Agent" que permite una verdadera cadena de tareas automáticas descentralizada. Por ejemplo, un agente de recomendación busca hoteles, otro agente de pago completa la liquidación, y AEON actúa como un canal de pago que conecta a ambos, logrando así la realización del prototipo de una economía de colaboración entre máquinas.
Actualmente, AEON ha implementado escenas de pago con código QR en varias ciudades de Vietnam, abarcando múltiples áreas como comercio electrónico, servicios de vida y transacciones en línea. El protocolo también ha soportado redes principales como BNB Chain, Solana, TON, TRON y Stellar, mostrando una poderosa capacidad de expansión entre ecosistemas.
El significado de AEON no solo radica en la ejecución del pago en sí, sino en que propone un estándar de pago de agentes inteligentes que es combinable, verificable e incrustable, transformando el pago de un acto desencadenado por humanos a una lógica de ejecución completada automáticamente por agentes inteligentes. Esta arquitectura podría convertirse en el estándar de middleware universal para la economía de agentes AI en el futuro.
3. Gaia Network y MoonPay: conectando la entrada de moneda fiduciaria con la red de agentes de IA
Gaia Network es una plataforma descentralizada diseñada específicamente para implementar agentes de IA, mientras que MoonPay es un gateway de pagos encriptación líder a nivel mundial, que ofrece servicios de intercambio instantáneo entre moneda fiduciaria y criptomonedas. La colaboración entre ambas partes ha abierto por primera vez la cadena completa de "Web2 moneda fiduciaria → llamada de IA → activos de Web3".
En Gaia, los usuarios solo necesitan hacer solicitudes al agente a través de voz o texto (como "comprar ETH por valor de 100 dólares"), la IA puede llamar a la API de MoonPay para completar todo el proceso de fijación de precios, pago, registro en la cadena y transferencia. Los usuarios no necesitan entender billeteras, Gas o operaciones en la cadena, todo el proceso es completado automáticamente por la IA, y el registro de transacciones es público y transparente.
El papel de MoonPay es reducir la barrera de entrada para los pagos en encriptación. A través de su ventana de pago integrada y módulos de bajo código, los desarrolladores de Gaia pueden integrar la funcionalidad de pago en cadena en sus agentes en cuestión de minutos. Al mismo tiempo, MoonPay admite el intercambio de activos multichain, lo que permite a los agentes de Gaia realizar transacciones de alta frecuencia entre cadenas como Polygon y Solana, apoyando escenas complejas como incentivos de bajo monto y suscripciones a servicios de IA.
Con el lanzamiento de Gaia en varios países del mundo, las ventajas de cumplimiento de MoonPay también lo convierten en un canal de valor confiable. La plataforma se convertirá en una de las primeras empresas de pagos encriptación en obtener la licencia de cumplimiento del MiCA de la UE en 2024, y su número de usuarios activos mensuales ha superado los 50,000, lo que marca que la implementación de AI + pagos está acelerando su camino hacia la globalización y el cumplimiento.
Esta combinación refuerza la amigabilidad de la entrada del usuario, resolviendo el problema del "umbral de la billetera"; al mismo tiempo, proporciona una plataforma de pagos y un mecanismo de liquidación para la comercialización de agentes de IA, permitiendo que el agente Web3 pase de ser una "herramienta de información" a un "ejecutor de transacciones". Rompe las fronteras entre Web2 y Web3, moneda fiduciaria y encriptación, IA y pagos, ofreciendo un modelo y un camino real para la globalización de la economía de agentes inteligentes.
Cuatro, Desafíos y Tendencias
A pesar de que "AI + encriptación de pagos" muestra un gran potencial, todavía enfrenta una serie de desafíos en el proceso de avance:
Complejidad técnica: La fusión de la IA y la encriptación requiere un acoplamiento profundo, exigiendo que los protocolos de pago se adapten en rendimiento a las demandas de alta frecuencia y baja latencia de la IA, al mismo tiempo que soportan la transparencia y seguridad en la llamada de activos en cadena. Problemas como la compatibilidad entre múltiples cadenas, la seguridad de los puentes entre cadenas y el modelo de autorización de IA aún deben resolverse.
Presión regulatoria: La atención de los organismos reguladores hacia elementos de cumplimiento como "derecho de iniciar pagos", "control de fondos de usuarios" y "revisión de prevención de lavado de dinero" se está intensificando. Cuando se le otorgan a la IA poderes de gestión de fondos y de pago, cómo definir su sujeto de responsabilidad legal, si constituye un "banco en la sombra" o un "agente de pago ilegal", son cuestiones que requieren seguimiento legislativo.
Costos de percepción y educación del usuario: los umbrales como la billetera en cadena, el concepto de Gas y el mecanismo de autorización siguen existiendo. Una vez que ocurre un error (como un pago erróneo por parte de la IA o la pérdida de activos), los mecanismos de atribución de responsabilidad, recuperación de activos y compensación al usuario aún no están maduros, lo que puede dañar la confianza del usuario.
Tendencias de desarrollo futuro:
Aceleración ligera y escenificada: el futuro campo de batalla puede centrarse en escenarios segmentados de bajo monto y alta frecuencia, como la compra de artículos dentro de juegos, descuentos para miembros de retail, recompensas de contenido, suscripciones a servicios de IA y otras microtransacciones.
Infraestructura básica modular y estandarizada: Se espera que en los próximos años se impulse el desarrollo de SDK unificados, interfaces estándar de pago y protocolos de abstracción de identidad/billetera, mejorando la interoperabilidad entre plataformas y formando un "stack tecnológico universal de pago-agente-datos-identidad".
AI se actualizará a constructor de barreras de cumplimiento: AI se le asignará el rol de "inteligencia de cumplimiento", como la identificación automática de órdenes ilegales, detección de rutas de lavado de dinero, identificación de listas negras, generación inteligente de impuestos, etc. El proceso de pago contará con funciones de cumplimiento, gestión de riesgos, verificación de identidad, entre otras.
Cinco, conclusión: La reconstrucción de la soberanía de pago
La fusión de la IA y la encriptación de pagos está dando lugar a un nuevo paradigma de economía digital. El pago ya no es una acción estática, sino un comportamiento dinámico e inteligente, que se completa automáticamente por agentes confiables después de comprender el contexto y la intención. Esto marca la transición del paradigma de pago de la operación manual del usuario hacia agentes confiables de máquinas, y del monopolio de ejecución de plataformas hacia un sistema de agentes soberanos de los usuarios.
En esta tendencia, los usuarios pueden alojar un agente, autorizarlo para que gestione activos en su nombre, inicie transacciones y realice cada llamada a través de la encriptación.
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gas_fee_trauma
· 07-31 12:32
No hagas estas tonterías, ya te han tomado por tonto.
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StablecoinAnxiety
· 07-31 12:31
Otra trampa y especulación de conceptos, una vez que lo entiendas, pertenece.
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BtcDailyResearcher
· 07-31 12:31
Mecanismo entendido, pero si es alcista o no depende del precio de la moneda.
Pagos encriptados impulsados por IA: Construyendo el motor de flujo de valor en la era de las finanzas inteligentes
La fusión de la IA y la encriptación en los pagos: construyendo un motor de flujo de valor para la era financiera inteligente
I. Introducción: La nueva posición de los sistemas de pago
Hoy en día, en la intersección de las dos grandes olas tecnológicas de Web3 y la inteligencia artificial, los pagos encriptación están experimentando una transformación significativa. Ya no son simplemente una herramienta de transferencia de valor, sino que están evolucionando gradualmente hasta convertirse en el núcleo central de ejecución de la "economía AI", conectando una red de colaboración inteligente entre datos, potencia de cálculo, usuarios y activos.
La lógica central de esta transformación radica en que la IA otorga a los sistemas de pago la capacidad de tomar decisiones dinámicas, mientras que la encriptación proporciona un entorno de ejecución confiable. La fusión de ambos forma un sistema cerrado de "cadena de datos - procesamiento inteligente - pago automático". Esto no solo mejora la eficiencia del sistema de pago y reestructura su funcionamiento, sino que también abre nuevas posibilidades en áreas como la innovación de modelos comerciales, la reestructuración de mecanismos de incentivos para los usuarios y la transformación digital fuera de la cadena.
Según las previsiones del mercado, se espera que el tamaño del mercado de Agentes de IA alcance los 47.1 mil millones de dólares en 2030, y la encriptación de pagos se convertirá en la infraestructura y el nervio económico de este nuevo ecosistema emergente.
II. Mecanismo de fusión: la lógica de colaboración entre IA y encriptación de pagos
La profunda fusión de la IA y la encriptación de pagos se ha convertido en un nuevo paradigma, no solo porque ambas están a la vanguardia tecnológica, sino porque están altamente coordinadas en términos de lógica operativa, métodos de ejecución y estructura de valor. En el sistema financiero tradicional, el pago es principalmente una etapa final del sistema de liquidación centralizado, que esencialmente se basa en una acción cuasi-administrativa centrada en el "control de cuentas", careciendo de espacio para agentes inteligentes. En un sistema de Agentes impulsado por IA, su forma de operar requiere naturalmente una interfaz de pago abierta, automatizada y que dependa de lo mínimo, y la encriptación de pagos satisface precisamente esta necesidad.
Desde una perspectiva fundamental, la capacidad central de la IA se basa en el procesamiento lógico, la predicción de comportamientos y la ejecución de estrategias a partir de entradas. El pago es el canal directo a través del cual estas estrategias se implementan. Si un agente no puede acceder al canal de pago, su autonomía se detendrá en la etapa de razonamiento; si el sistema de pago no puede responder a la retroalimentación de datos del agente, no podrá optimizar dinámicamente la ruta de ejecución. En comparación con los múltiples permisos, el procesamiento con retraso y las limitaciones de cuenta de los sistemas de pago tradicionales, el pago encriptado tiene una programabilidad nativa y características de no requerir permiso, lo que permite a la IA generar y operar billeteras directamente, ejecutar transacciones firmadas, invocar contratos, establecer límites e incluso realizar liquidaciones entre cadenas, todo el proceso puede llevarse a cabo de manera transparente en la cadena, sin depender de intervención humana. Esta colaboración a nivel de mecanismo marca el verdadero establecimiento de "la máquina como usuario" en la capa de ejecución de pagos.
Además, los pagos en la cadena no solo son la finalización de una acción, sino también la producción de datos. Cada transacción se registra como datos de estado verificables, convirtiéndose en una entrada importante para la optimización del comportamiento posterior del modelo de IA. La IA puede iterar continuamente el perfil del usuario basado en dimensiones como la frecuencia de las transacciones, el tiempo, el monto y la categoría de activos, realizando incentivos personalizados, juicios de riesgo o estrategias de interacción. En este modelo, el pago es tanto datos como retroalimentación, y también es un vehículo para incentivos inteligentes.
El sistema de incentivos tras la combinación de la IA y el encriptación de pagos ha experimentado un cambio cualitativo. Los sistemas de incentivos tradicionales a menudo se basan en reglas fijas, parámetros uniformes y juicios estáticos, lo que dificulta la adaptación a patrones de comportamiento de usuario complejos. La introducción de la IA ha dotado a los mecanismos de incentivos de la capacidad de ajuste dinámico, como cambiar la proporción de canje de puntos según la actividad del usuario, determinar automáticamente la posible pérdida según el tiempo de permanencia y ofrecer recompensas de retención, e incluso fijar precios de servicios de manera diferenciada según la contribución del usuario. Estas acciones de incentivo pueden ejecutarse automáticamente a través de contratos inteligentes, combinando la naturaleza distribuible y combinable de la encriptación, lo que reduce significativamente los costos operativos y mejora la eficiencia de la interacción.
Desde la perspectiva de la arquitectura del sistema, la integración de la IA con el encriptación de pagos ha traído una "combinación" y "explicabilidad" sin precedentes. Los sistemas de pago tradicionales son una estructura de caja negra cerrada, difícil de integrar para sistemas inteligentes externos y sin posibilidad de auditar su comportamiento. La verificabilidad y las interfaces modulares del pago en cadena lo convierten en un motor de comportamiento que puede ser integrado, llamado y rastreado por sistemas de agentes de IA. Los nuevos protocolos de pago incluso permiten que los agentes de IA cambien automáticamente la ruta de pago según el contenido de la tarea, el estado de la red y la estrategia de tarifas, completando de manera autónoma la llamada de activos y la confirmación de transacciones entre cadenas. En este mecanismo, el pago ya no es el resultado de una única ruta, sino un nodo del proceso de colaboración entre agentes y la estrategia de juego, proporcionando un apoyo clave para construir una "economía de máquinas" de mayor nivel.
En general, la fusión de AI + encriptación en los pagos no es simplemente una unión tecnológica, sino una unificación inherente de la lógica operativa. AI necesita un sistema de pagos abierto, en tiempo real y con capacidad de retroalimentación para lograr decisiones autónomas, mientras que el sistema de pagos encriptados requiere la capacidad de invocación y aprendizaje continuo de los agentes para realizar una trayectoria de actualización "de la transacción al crecimiento". La colaboración entre ambos está dando lugar a una nueva "economía de ejecución inteligente": el pago ya no es un comportamiento puntual, sino un circuito cerrado de sistema dinámico, en evolución continua e incentivo colaborativo. En el futuro, cualquier aplicación Web3, plataforma AI, escenario minorista e incluso red social podría integrar este núcleo de pagos inteligentes, permitiendo que el comportamiento automatizado tenga lógica financiera y que el flujo de valor tenga dimensiones cognitivas.
Tres, Análisis de Casos de Proyectos Clave
1. Crossmint y Boba Guys: la transformación inteligente del paradigma minorista
Crossmint proporciona a las empresas nativas no encriptadas una entrada de pago en la cadena, siendo su colaboración con la marca de té de burbujas estadounidense Boba Guys especialmente representativa. Crossmint construyó para Boba Guys un sistema de pago en la cadena basado en Solana + un sistema de membresía AI. Al realizar un pedido, se crea una billetera no custodial, y el proceso de transacción se registra de manera transparente en la cadena. Todos los datos de consumo se suben en tiempo real, y el sistema AI luego realiza un análisis de perfil de usuario, enviando descuentos personalizados y estrategias de canje de puntos.
En este proceso, la IA no solo actúa como una herramienta de recomendación, sino que también se convierte en un intermediario de marketing y pagos: quién merece ser incentivado, la forma de incentivo y el momento de activación, todo es decidido automáticamente por la IA en función de las preferencias de consumo y el comportamiento histórico. Los programas de fidelización han evolucionado así en un sistema inteligente de autoevolución dinámica. Tres meses después de su lanzamiento, el programa ha atraído a más de 15,000 miembros registrados, el volumen de visitas de los miembros leales en la tienda aumentó un 244%, y el gasto promedio por persona es más de 3.5 veces el de los no miembros.
Este modelo valida la capacidad de conversión de "AI+encriptación pagos" en escenarios de consumo diario, proporcionando un paradigma replicable para el ámbito del consumo frecuente: el pago es interacción, la conducta es incentivo, y la confianza está en la cadena.
2. AEON: protocolo de pago nativo orientado a agentes de IA
AEON es un protocolo de pago encriptación de capa base diseñado específicamente para agentes de IA, con el objetivo de permitir que los agentes tengan la capacidad de ejecutar valores de manera real y confiable. La filosofía de diseño de AEON es permitir que cada agente gestione de manera independiente sus permisos de pago, invoque inteligentemente activos en la cadena y cambie libremente entre múltiples cadenas para la ruta de pago óptima.
Los usuarios pueden emitir comandos como "reservar" y "tomar un taxi" a la IA a través de instrucciones en lenguaje natural. El Agente traducirá la semántica de la tarea en intención de pago, completando automáticamente la generación de pagos, evaluación de activos, enrutamiento entre cadenas y la difusión de transacciones a través de AEON, todo el proceso sin intervención del usuario. AEON ha construido un conjunto de "identificación de intención de pago + ejecución de pagos multicanal" que permite a la IA tomar decisiones estratégicas autónomas basadas en datos en tiempo real, y asumir la identidad del sujeto de pago.
Además, AEON ha construido un marco de colaboración "Agent-to-Agent" que permite una verdadera cadena de tareas automáticas descentralizada. Por ejemplo, un agente de recomendación busca hoteles, otro agente de pago completa la liquidación, y AEON actúa como un canal de pago que conecta a ambos, logrando así la realización del prototipo de una economía de colaboración entre máquinas.
Actualmente, AEON ha implementado escenas de pago con código QR en varias ciudades de Vietnam, abarcando múltiples áreas como comercio electrónico, servicios de vida y transacciones en línea. El protocolo también ha soportado redes principales como BNB Chain, Solana, TON, TRON y Stellar, mostrando una poderosa capacidad de expansión entre ecosistemas.
El significado de AEON no solo radica en la ejecución del pago en sí, sino en que propone un estándar de pago de agentes inteligentes que es combinable, verificable e incrustable, transformando el pago de un acto desencadenado por humanos a una lógica de ejecución completada automáticamente por agentes inteligentes. Esta arquitectura podría convertirse en el estándar de middleware universal para la economía de agentes AI en el futuro.
3. Gaia Network y MoonPay: conectando la entrada de moneda fiduciaria con la red de agentes de IA
Gaia Network es una plataforma descentralizada diseñada específicamente para implementar agentes de IA, mientras que MoonPay es un gateway de pagos encriptación líder a nivel mundial, que ofrece servicios de intercambio instantáneo entre moneda fiduciaria y criptomonedas. La colaboración entre ambas partes ha abierto por primera vez la cadena completa de "Web2 moneda fiduciaria → llamada de IA → activos de Web3".
En Gaia, los usuarios solo necesitan hacer solicitudes al agente a través de voz o texto (como "comprar ETH por valor de 100 dólares"), la IA puede llamar a la API de MoonPay para completar todo el proceso de fijación de precios, pago, registro en la cadena y transferencia. Los usuarios no necesitan entender billeteras, Gas o operaciones en la cadena, todo el proceso es completado automáticamente por la IA, y el registro de transacciones es público y transparente.
El papel de MoonPay es reducir la barrera de entrada para los pagos en encriptación. A través de su ventana de pago integrada y módulos de bajo código, los desarrolladores de Gaia pueden integrar la funcionalidad de pago en cadena en sus agentes en cuestión de minutos. Al mismo tiempo, MoonPay admite el intercambio de activos multichain, lo que permite a los agentes de Gaia realizar transacciones de alta frecuencia entre cadenas como Polygon y Solana, apoyando escenas complejas como incentivos de bajo monto y suscripciones a servicios de IA.
Con el lanzamiento de Gaia en varios países del mundo, las ventajas de cumplimiento de MoonPay también lo convierten en un canal de valor confiable. La plataforma se convertirá en una de las primeras empresas de pagos encriptación en obtener la licencia de cumplimiento del MiCA de la UE en 2024, y su número de usuarios activos mensuales ha superado los 50,000, lo que marca que la implementación de AI + pagos está acelerando su camino hacia la globalización y el cumplimiento.
Esta combinación refuerza la amigabilidad de la entrada del usuario, resolviendo el problema del "umbral de la billetera"; al mismo tiempo, proporciona una plataforma de pagos y un mecanismo de liquidación para la comercialización de agentes de IA, permitiendo que el agente Web3 pase de ser una "herramienta de información" a un "ejecutor de transacciones". Rompe las fronteras entre Web2 y Web3, moneda fiduciaria y encriptación, IA y pagos, ofreciendo un modelo y un camino real para la globalización de la economía de agentes inteligentes.
Cuatro, Desafíos y Tendencias
A pesar de que "AI + encriptación de pagos" muestra un gran potencial, todavía enfrenta una serie de desafíos en el proceso de avance:
Complejidad técnica: La fusión de la IA y la encriptación requiere un acoplamiento profundo, exigiendo que los protocolos de pago se adapten en rendimiento a las demandas de alta frecuencia y baja latencia de la IA, al mismo tiempo que soportan la transparencia y seguridad en la llamada de activos en cadena. Problemas como la compatibilidad entre múltiples cadenas, la seguridad de los puentes entre cadenas y el modelo de autorización de IA aún deben resolverse.
Presión regulatoria: La atención de los organismos reguladores hacia elementos de cumplimiento como "derecho de iniciar pagos", "control de fondos de usuarios" y "revisión de prevención de lavado de dinero" se está intensificando. Cuando se le otorgan a la IA poderes de gestión de fondos y de pago, cómo definir su sujeto de responsabilidad legal, si constituye un "banco en la sombra" o un "agente de pago ilegal", son cuestiones que requieren seguimiento legislativo.
Costos de percepción y educación del usuario: los umbrales como la billetera en cadena, el concepto de Gas y el mecanismo de autorización siguen existiendo. Una vez que ocurre un error (como un pago erróneo por parte de la IA o la pérdida de activos), los mecanismos de atribución de responsabilidad, recuperación de activos y compensación al usuario aún no están maduros, lo que puede dañar la confianza del usuario.
Tendencias de desarrollo futuro:
Aceleración ligera y escenificada: el futuro campo de batalla puede centrarse en escenarios segmentados de bajo monto y alta frecuencia, como la compra de artículos dentro de juegos, descuentos para miembros de retail, recompensas de contenido, suscripciones a servicios de IA y otras microtransacciones.
Infraestructura básica modular y estandarizada: Se espera que en los próximos años se impulse el desarrollo de SDK unificados, interfaces estándar de pago y protocolos de abstracción de identidad/billetera, mejorando la interoperabilidad entre plataformas y formando un "stack tecnológico universal de pago-agente-datos-identidad".
AI se actualizará a constructor de barreras de cumplimiento: AI se le asignará el rol de "inteligencia de cumplimiento", como la identificación automática de órdenes ilegales, detección de rutas de lavado de dinero, identificación de listas negras, generación inteligente de impuestos, etc. El proceso de pago contará con funciones de cumplimiento, gestión de riesgos, verificación de identidad, entre otras.
Cinco, conclusión: La reconstrucción de la soberanía de pago
La fusión de la IA y la encriptación de pagos está dando lugar a un nuevo paradigma de economía digital. El pago ya no es una acción estática, sino un comportamiento dinámico e inteligente, que se completa automáticamente por agentes confiables después de comprender el contexto y la intención. Esto marca la transición del paradigma de pago de la operación manual del usuario hacia agentes confiables de máquinas, y del monopolio de ejecución de plataformas hacia un sistema de agentes soberanos de los usuarios.
En esta tendencia, los usuarios pueden alojar un agente, autorizarlo para que gestione activos en su nombre, inicie transacciones y realice cada llamada a través de la encriptación.