La ecología de la IA está evolucionando hacia direcciones distribuidas y prácticas
En el último mes, ha surgido una tendencia interesante en el campo de la inteligencia artificial: la IA de las grandes empresas tecnológicas se está moviendo hacia una dirección distribuida, mientras que la IA basada en blockchain avanza de la etapa de prueba de concepto a la practicidad. Estos dos campos se están fusionando a un ritmo acelerado.
En el campo de la IA tradicional, hemos visto dos tendencias notables. Primero, los modelos de IA se están volviendo más livianos y portátiles. La tecnología inteligente local presentada por Apple y la popularidad de varios modelos de IA fuera de línea son pruebas evidentes de esto. Esto significa que la IA ya no está limitada a grandes centros de datos, sino que puede desplegarse en teléfonos inteligentes, dispositivos de borde e incluso terminales de Internet de las Cosas.
En segundo lugar, la capacidad de colaboración entre los sistemas de IA está mejorando. Algunos asistentes de IA han logrado una comunicación directa entre IA a través de protocolos de diálogo multiagente, lo que marca la transición de la IA de agentes individuales a grupos colaborativos.
Estos desarrollos han suscitado una pregunta clave: ¿cómo garantizar la consistencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre las diferentes instancias de IA que operan de manera altamente distribuida? Esta cuestión resalta la importancia de los mecanismos de verificación descentralizados.
Al mismo tiempo, el campo de la inteligencia artificial en blockchain también está avanzando rápidamente. Los primeros proyectos se centraban principalmente en la validación de conceptos, pero ahora están comenzando a orientarse hacia la construcción de infraestructuras más prácticas. El enfoque del mercado ha cambiado de plataformas simples de emisión de tokens a la construcción sistemática de infraestructuras de IA subyacentes.
Vemos que algunos proyectos comienzan a especializarse en áreas como la potencia de cálculo, la inferencia, la anotación de datos y el almacenamiento. Por ejemplo, hay proyectos que se centran en la agregación de potencia de cálculo descentralizada, otros que construyen redes de inferencia descentralizadas, y algunos más que se esfuerzan en direcciones como el aprendizaje federado, la computación en el borde y los incentivos de datos distribuidos. Esta tendencia de especialización refleja la demanda real del mercado por infraestructuras y la búsqueda de la optimización de la eficiencia.
El camino de desarrollo de la IA tradicional y la IA en blockchain está convergiendo gradualmente. La primera se está volviendo cada vez más madura tecnológicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza descentralizada; la segunda tiene innovaciones en el modelo económico, pero la implementación técnica está relativamente rezagada. La fusión de ambos promete lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA: la combinación de cálculo eficiente fuera de la cadena y verificación rápida en la cadena. En este paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino un participante con identidad económica. Aunque las funciones centrales como la potencia de cálculo, el procesamiento de datos y la inferencia siguen realizándose principalmente fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación ligera en la cadena para garantizar la credibilidad y la transparencia.
Esta combinación mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, y a la vez asegura la confiabilidad del sistema a través de la verificación en la cadena. Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, los límites entre web2 y web3 se están volviendo cada vez más difusos; la innovación integrada se convertirá en la tendencia principal del futuro.
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OldLeekMaster
· hace13h
El futuro está al alcance de la mano.
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BlockchainRetirementHome
· 07-28 13:50
La tendencia llega muy rápido
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ResearchChadButBroke
· 07-28 13:41
Hacia la verdadera practicidad
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RugDocScientist
· 07-28 13:40
La innovación de la tecnología de la Cadena de bloques
Evolución bidireccional del ecosistema de IA: la tradición se dirige a lo distribuido, la Cadena de bloques tiende a ser práctica
La ecología de la IA está evolucionando hacia direcciones distribuidas y prácticas
En el último mes, ha surgido una tendencia interesante en el campo de la inteligencia artificial: la IA de las grandes empresas tecnológicas se está moviendo hacia una dirección distribuida, mientras que la IA basada en blockchain avanza de la etapa de prueba de concepto a la practicidad. Estos dos campos se están fusionando a un ritmo acelerado.
En el campo de la IA tradicional, hemos visto dos tendencias notables. Primero, los modelos de IA se están volviendo más livianos y portátiles. La tecnología inteligente local presentada por Apple y la popularidad de varios modelos de IA fuera de línea son pruebas evidentes de esto. Esto significa que la IA ya no está limitada a grandes centros de datos, sino que puede desplegarse en teléfonos inteligentes, dispositivos de borde e incluso terminales de Internet de las Cosas.
En segundo lugar, la capacidad de colaboración entre los sistemas de IA está mejorando. Algunos asistentes de IA han logrado una comunicación directa entre IA a través de protocolos de diálogo multiagente, lo que marca la transición de la IA de agentes individuales a grupos colaborativos.
Estos desarrollos han suscitado una pregunta clave: ¿cómo garantizar la consistencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre las diferentes instancias de IA que operan de manera altamente distribuida? Esta cuestión resalta la importancia de los mecanismos de verificación descentralizados.
Al mismo tiempo, el campo de la inteligencia artificial en blockchain también está avanzando rápidamente. Los primeros proyectos se centraban principalmente en la validación de conceptos, pero ahora están comenzando a orientarse hacia la construcción de infraestructuras más prácticas. El enfoque del mercado ha cambiado de plataformas simples de emisión de tokens a la construcción sistemática de infraestructuras de IA subyacentes.
Vemos que algunos proyectos comienzan a especializarse en áreas como la potencia de cálculo, la inferencia, la anotación de datos y el almacenamiento. Por ejemplo, hay proyectos que se centran en la agregación de potencia de cálculo descentralizada, otros que construyen redes de inferencia descentralizadas, y algunos más que se esfuerzan en direcciones como el aprendizaje federado, la computación en el borde y los incentivos de datos distribuidos. Esta tendencia de especialización refleja la demanda real del mercado por infraestructuras y la búsqueda de la optimización de la eficiencia.
El camino de desarrollo de la IA tradicional y la IA en blockchain está convergiendo gradualmente. La primera se está volviendo cada vez más madura tecnológicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza descentralizada; la segunda tiene innovaciones en el modelo económico, pero la implementación técnica está relativamente rezagada. La fusión de ambos promete lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA: la combinación de cálculo eficiente fuera de la cadena y verificación rápida en la cadena. En este paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino un participante con identidad económica. Aunque las funciones centrales como la potencia de cálculo, el procesamiento de datos y la inferencia siguen realizándose principalmente fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación ligera en la cadena para garantizar la credibilidad y la transparencia.
Esta combinación mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, y a la vez asegura la confiabilidad del sistema a través de la verificación en la cadena. Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, los límites entre web2 y web3 se están volviendo cada vez más difusos; la innovación integrada se convertirá en la tendencia principal del futuro.