La fusión de agentes de IA y la Cadena de bloques: un nuevo paradigma financiero inteligente en la red AO
En el mundo futuro, los agentes inteligentes de IA podrían formar una relación de acompañamiento digital con los humanos. Estos agentes autónomos son capaces de aclarar intenciones en el diálogo según las necesidades del usuario en lenguaje natural, descomponer tareas automáticamente y lograr resultados esperados.
La red AO ha establecido un sistema paralelo asíncrono basado en actores, logrando la escalabilidad masiva de los cálculos al alcanzar consenso solo sobre el orden de las transacciones y asumiendo de manera optimista que el orden de las transacciones fijo produce resultados consistentes en la máquina virtual. Este diseño permite que la red AO soporte cualquier tipo de cálculo, incluyendo la ejecución de modelos de IA.
En comparación con los proyectos de cadena de bloques más populares en la actualidad, la infraestructura de AO tiene una mayor compatibilidad y capacidad de cálculo complejo. Recientemente, las unidades de cálculo de AO, tras la actualización de la máquina virtual WASM, han podido acceder a 16GB de memoria, suficiente para ejecutar modelos de lenguaje grandes como la versión no cuantificada de la serie Falcon de Llama 3.
Además, AO utiliza la tecnología WeaveDrive, lo que permite a los usuarios acceder a los datos de Arweave dentro de AO como si estuvieran accediendo a un disco duro local. Esto aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones, al mismo tiempo que incentiva a los usuarios a subir más datos a la red de Arweave.
El diseño del sistema de AO crea condiciones para la creación de contratos inteligentes que integran agentes de IA. Al programar en AO, podemos crear agentes de IA que tomen decisiones inteligentes en el mercado, donde los agentes pueden enfrentarse entre sí o representar a humanos contra humanos. Este modelo podría cambiar la forma actual del comercio cuantitativo, haciendo que el proceso de diseño y selección de modelos de aprendizaje automático y la ejecución de transacciones automatizadas sea más inteligente.
En los últimos años, el desarrollo de DeFi ha permitido realizar diversas operaciones financieras en la cadena sin depender de entidades centralizadas. Sin embargo, el núcleo de la vitalidad del mercado sigue siendo el flujo de capital y la toma de decisiones. Con el desarrollo de las aplicaciones de AO, podríamos ver un sistema financiero de agentes autónomos descentralizados más rico, donde los agentes de IA pueden filtrar información en tiempo real, procesar datos, combinar estrategias y tomar decisiones en la red.
Actualmente, ya hay algunos proyectos que han comenzado a implementar esta visión, entre los cuales Autonomous Finance (AF), Dexi y Outcome son ejemplos destacados.
Finanzas Autónomas
AF se centra en desarrollar aplicaciones financieras que combinan IA en AO, intentando llevar la capa de toma de decisiones inteligentes a la cadena de bloques. Sus principales negocios incluyen infraestructura central, finanzas de agentes (AgentFi) y finanzas de contenido (ContentFi).
Las instalaciones centrales incluyen protocolos como intercambio descentralizado, préstamos, derivados y activos sintéticos.
AgentFi ejecuta estrategias de trading a través de agentes semiautónomos y completamente autónomos que son combinables. Estos agentes utilizan flujos de datos en cadena para el autoaprendizaje y pueden operar de manera autónoma dentro del ecosistema AO, sin necesidad de señales fuera de la cadena o intervención humana.
Los agentes autónomos típicos incluyen agentes de gestión de activos DCA, fondos indexados autónomos de autoequilibrio, fondos de cobertura autónomos, agentes de agregación de ingresos, agentes de predicción en cadena y agentes de comercio de alta frecuencia, entre otros.
El financiamiento de contenido es un marco que convierte los datos en Arweave en activos combinables de procesos AO. Permite a los contribuidores de datos o fondos de contenido contribuir con datos al permaweb, los cuales pueden servir como señales en cadena para agentes autónomos y aprendizaje automático.
AF actualmente ha lanzado dos productos principales: AO Link y Data OS. AO Link es el navegador de mensajes de la red AO, que ofrece funciones como cálculo de mensajes, visualización y flujo de mensajes en tiempo real. Data OS es el protocolo ContentFI, que utiliza un agente de IA propio para obtener contenido y generar productos derivados de contenido.
Dexi
Dexi es una aplicación importante en la red AO que puede identificar, recopilar y resumir diversos datos financieros en la red de forma autónoma. Estos datos incluyen precios de activos, intercambios de tokens, fluctuaciones de liquidez y características de los activos de tokens. Dexi ofrece principalmente servicios de suscripción de datos para usuarios finales y aplicaciones AO, permitiéndoles obtener información de mercado actualizada de manera oportuna.
Resultado
Outcome es una plataforma de mercado de predicción donde los usuarios pueden apostar en diversos eventos. Los temas de predicción abarcan áreas como tecnología, memes, negocios, juegos, DeFi y AO. El proyecto planea permitir en el futuro que los usuarios construyan agentes autónomos basados en modelos de lenguaje grande para realizar apuestas automáticas en el mercado de predicción.
AgentFi en AO nos muestra una nueva posibilidad, que es desplegar modelos de IA directamente en la cadena de bloques y utilizar agentes de IA para ejecutar operaciones automatizadas. El diseño innovador de AO+AR rompe las limitaciones de la cadena de bloques monolítica tradicional, y esperamos ver más casos de uso que combinen agentes de IA para implementar estrategias financieras.
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La fusión de la red AO con agentes de IA crea un nuevo paradigma en las finanzas inteligentes.
La fusión de agentes de IA y la Cadena de bloques: un nuevo paradigma financiero inteligente en la red AO
En el mundo futuro, los agentes inteligentes de IA podrían formar una relación de acompañamiento digital con los humanos. Estos agentes autónomos son capaces de aclarar intenciones en el diálogo según las necesidades del usuario en lenguaje natural, descomponer tareas automáticamente y lograr resultados esperados.
La red AO ha establecido un sistema paralelo asíncrono basado en actores, logrando la escalabilidad masiva de los cálculos al alcanzar consenso solo sobre el orden de las transacciones y asumiendo de manera optimista que el orden de las transacciones fijo produce resultados consistentes en la máquina virtual. Este diseño permite que la red AO soporte cualquier tipo de cálculo, incluyendo la ejecución de modelos de IA.
En comparación con los proyectos de cadena de bloques más populares en la actualidad, la infraestructura de AO tiene una mayor compatibilidad y capacidad de cálculo complejo. Recientemente, las unidades de cálculo de AO, tras la actualización de la máquina virtual WASM, han podido acceder a 16GB de memoria, suficiente para ejecutar modelos de lenguaje grandes como la versión no cuantificada de la serie Falcon de Llama 3.
Además, AO utiliza la tecnología WeaveDrive, lo que permite a los usuarios acceder a los datos de Arweave dentro de AO como si estuvieran accediendo a un disco duro local. Esto aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones, al mismo tiempo que incentiva a los usuarios a subir más datos a la red de Arweave.
El diseño del sistema de AO crea condiciones para la creación de contratos inteligentes que integran agentes de IA. Al programar en AO, podemos crear agentes de IA que tomen decisiones inteligentes en el mercado, donde los agentes pueden enfrentarse entre sí o representar a humanos contra humanos. Este modelo podría cambiar la forma actual del comercio cuantitativo, haciendo que el proceso de diseño y selección de modelos de aprendizaje automático y la ejecución de transacciones automatizadas sea más inteligente.
En los últimos años, el desarrollo de DeFi ha permitido realizar diversas operaciones financieras en la cadena sin depender de entidades centralizadas. Sin embargo, el núcleo de la vitalidad del mercado sigue siendo el flujo de capital y la toma de decisiones. Con el desarrollo de las aplicaciones de AO, podríamos ver un sistema financiero de agentes autónomos descentralizados más rico, donde los agentes de IA pueden filtrar información en tiempo real, procesar datos, combinar estrategias y tomar decisiones en la red.
Actualmente, ya hay algunos proyectos que han comenzado a implementar esta visión, entre los cuales Autonomous Finance (AF), Dexi y Outcome son ejemplos destacados.
Finanzas Autónomas
AF se centra en desarrollar aplicaciones financieras que combinan IA en AO, intentando llevar la capa de toma de decisiones inteligentes a la cadena de bloques. Sus principales negocios incluyen infraestructura central, finanzas de agentes (AgentFi) y finanzas de contenido (ContentFi).
Las instalaciones centrales incluyen protocolos como intercambio descentralizado, préstamos, derivados y activos sintéticos.
AgentFi ejecuta estrategias de trading a través de agentes semiautónomos y completamente autónomos que son combinables. Estos agentes utilizan flujos de datos en cadena para el autoaprendizaje y pueden operar de manera autónoma dentro del ecosistema AO, sin necesidad de señales fuera de la cadena o intervención humana.
Los agentes autónomos típicos incluyen agentes de gestión de activos DCA, fondos indexados autónomos de autoequilibrio, fondos de cobertura autónomos, agentes de agregación de ingresos, agentes de predicción en cadena y agentes de comercio de alta frecuencia, entre otros.
El financiamiento de contenido es un marco que convierte los datos en Arweave en activos combinables de procesos AO. Permite a los contribuidores de datos o fondos de contenido contribuir con datos al permaweb, los cuales pueden servir como señales en cadena para agentes autónomos y aprendizaje automático.
AF actualmente ha lanzado dos productos principales: AO Link y Data OS. AO Link es el navegador de mensajes de la red AO, que ofrece funciones como cálculo de mensajes, visualización y flujo de mensajes en tiempo real. Data OS es el protocolo ContentFI, que utiliza un agente de IA propio para obtener contenido y generar productos derivados de contenido.
Dexi
Dexi es una aplicación importante en la red AO que puede identificar, recopilar y resumir diversos datos financieros en la red de forma autónoma. Estos datos incluyen precios de activos, intercambios de tokens, fluctuaciones de liquidez y características de los activos de tokens. Dexi ofrece principalmente servicios de suscripción de datos para usuarios finales y aplicaciones AO, permitiéndoles obtener información de mercado actualizada de manera oportuna.
Resultado
Outcome es una plataforma de mercado de predicción donde los usuarios pueden apostar en diversos eventos. Los temas de predicción abarcan áreas como tecnología, memes, negocios, juegos, DeFi y AO. El proyecto planea permitir en el futuro que los usuarios construyan agentes autónomos basados en modelos de lenguaje grande para realizar apuestas automáticas en el mercado de predicción.
AgentFi en AO nos muestra una nueva posibilidad, que es desplegar modelos de IA directamente en la cadena de bloques y utilizar agentes de IA para ejecutar operaciones automatizadas. El diseño innovador de AO+AR rompe las limitaciones de la cadena de bloques monolítica tradicional, y esperamos ver más casos de uso que combinen agentes de IA para implementar estrategias financieras.