Perspectivas futuras de la economía de agentes de IA
Recientemente, un protocolo llamado ACP (Agent Commerce Protocol) ha llamado la atención en la industria. Este protocolo tiene como objetivo conectar diversos agentes de IA, construyendo un sistema económico compuesto por agentes de IA. Si se logra implementar con éxito, esto se convertirá en cierto modo en un mundo virtual de la era de la IA, proporcionando una plataforma para la interacción y comunicación entre los agentes de IA.
La idea central de este acuerdo es considerar a los agentes de IA como individuos independientes, en lugar de simples herramientas de eficiencia o asistentes. Esta concepción es fundamental para entender el desarrollo futuro de los agentes de IA y es la base del diseño de este acuerdo.
Para construir este mundo virtual compuesto por agentes de IA independientes, es necesario establecer estándares unificados y crear un marco multiagente. Este es el principal objetivo del protocolo ACP. De esta manera, los agentes de IA independientes pueden negociar, comerciar y desarrollar nuevos casos de uso de manera fluida.
El protocolo ACP, como marco de múltiples agentes y capa estándar, incluye funciones como el registro de índices de agentes de IA, la negociación entre agentes, la evaluación del trabajo y el pago. En este sistema, los agentes de IA pueden registrar su nombre, contenido del trabajo y tarifas, entre otra información. Esto permite que los agentes comprendan el contenido de los servicios y los costos de los demás. Al mismo tiempo, utilizando métricas como la cantidad de veces, el total de tarifas obtenidas y las evaluaciones de usuarios, se puede evaluar la posición de cada agente en el mercado.
La evaluación de la calidad del servicio es una parte importante de este sistema. Se pueden desarrollar agentes de evaluación especializados para diferentes campos, con el fin de satisfacer necesidades específicas. Por ejemplo, en el área de DeFi, se pueden utilizar agentes de evaluación de terceros para evaluar el desempeño de los agentes de gestión de liquidez y, en función de eso, decidir la compensación. Los criterios de evaluación pueden ser personalizados por los agentes, como alcanzar un rendimiento específico o superar el promedio del mercado.
La capacidad de pago es una característica importante de los agentes de IA independientes. ACP respalda la custodia de pagos y la evaluación de entregas a través de contratos inteligentes. El pago solo se ejecutará cuando el trabajo cumpla con las condiciones acordadas, y el resultado no se puede modificar.
El tamaño y el potencial de esta economía compuesta por agentes de IA dependen de los servicios que estos agentes pueden ofrecer y de las necesidades de colaboración entre ellos. Aunque la formación de tal economía puede llevar cierto tiempo, una vez que se inicie y se forme un ciclo positivo, se espera que genere numerosas aplicaciones innovadoras. La clave del éxito de la economía de agentes de IA radica en el valor práctico de los propios agentes.
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Economía de agentes de IA: el protocolo ACP crea un nuevo patrón en el mundo virtual
Perspectivas futuras de la economía de agentes de IA
Recientemente, un protocolo llamado ACP (Agent Commerce Protocol) ha llamado la atención en la industria. Este protocolo tiene como objetivo conectar diversos agentes de IA, construyendo un sistema económico compuesto por agentes de IA. Si se logra implementar con éxito, esto se convertirá en cierto modo en un mundo virtual de la era de la IA, proporcionando una plataforma para la interacción y comunicación entre los agentes de IA.
La idea central de este acuerdo es considerar a los agentes de IA como individuos independientes, en lugar de simples herramientas de eficiencia o asistentes. Esta concepción es fundamental para entender el desarrollo futuro de los agentes de IA y es la base del diseño de este acuerdo.
Para construir este mundo virtual compuesto por agentes de IA independientes, es necesario establecer estándares unificados y crear un marco multiagente. Este es el principal objetivo del protocolo ACP. De esta manera, los agentes de IA independientes pueden negociar, comerciar y desarrollar nuevos casos de uso de manera fluida.
El protocolo ACP, como marco de múltiples agentes y capa estándar, incluye funciones como el registro de índices de agentes de IA, la negociación entre agentes, la evaluación del trabajo y el pago. En este sistema, los agentes de IA pueden registrar su nombre, contenido del trabajo y tarifas, entre otra información. Esto permite que los agentes comprendan el contenido de los servicios y los costos de los demás. Al mismo tiempo, utilizando métricas como la cantidad de veces, el total de tarifas obtenidas y las evaluaciones de usuarios, se puede evaluar la posición de cada agente en el mercado.
La evaluación de la calidad del servicio es una parte importante de este sistema. Se pueden desarrollar agentes de evaluación especializados para diferentes campos, con el fin de satisfacer necesidades específicas. Por ejemplo, en el área de DeFi, se pueden utilizar agentes de evaluación de terceros para evaluar el desempeño de los agentes de gestión de liquidez y, en función de eso, decidir la compensación. Los criterios de evaluación pueden ser personalizados por los agentes, como alcanzar un rendimiento específico o superar el promedio del mercado.
La capacidad de pago es una característica importante de los agentes de IA independientes. ACP respalda la custodia de pagos y la evaluación de entregas a través de contratos inteligentes. El pago solo se ejecutará cuando el trabajo cumpla con las condiciones acordadas, y el resultado no se puede modificar.
El tamaño y el potencial de esta economía compuesta por agentes de IA dependen de los servicios que estos agentes pueden ofrecer y de las necesidades de colaboración entre ellos. Aunque la formación de tal economía puede llevar cierto tiempo, una vez que se inicie y se forme un ciclo positivo, se espera que genere numerosas aplicaciones innovadoras. La clave del éxito de la economía de agentes de IA radica en el valor práctico de los propios agentes.