AI y el "enfrentamiento no convencional" en el mercado de criptomonedas
Recientemente, la trayectoria de desarrollo de la inteligencia artificial y el mercado de criptomonedas está entrelazándose de una manera inesperada. Este enfrentamiento no se desarrolla de la forma en que la mayoría de las personas lo esperaba, es decir, de manera colaborativa, sino que muestra una tendencia de choque mutuo. La inteligencia artificial parece haber tenido un impacto significativo en los mercados de capital tradicionales y en el mercado de criptomonedas.
Recientemente, el repentino ascenso del modelo de IA DeepSeek en China ha generado una amplia atención en el ámbito tecnológico y de inversiones a nivel mundial. Este modelo ha superado por primera vez las descargas de ChatGPT en la tienda de aplicaciones de Estados Unidos, logrando ocupar el primer lugar. Este evento no solo ha suscitado reflexiones sobre los posibles cambios en el futuro del panorama tecnológico entre China y Estados Unidos, sino que también ha provocado una breve sensación de pánico en el mercado de capitales estadounidense.
Como resultado, las acciones de varias grandes empresas tecnológicas han experimentado caídas significativas. Los datos muestran que el precio de las acciones de empresas como Nvidia, ARM, Broadcom y TSMC ha caído más del 4%. En términos más amplios, los futuros del Nasdaq 100 han caído 400 puntos, lo que podría representar la mayor caída diaria reciente. Se estima que el mercado de valores de Estados Unidos podría haber evaporado más de 1 trillón de dólares en capitalización de mercado durante el comercio del día, lo que equivale a un tercio del valor total del mercado de criptomonedas.
Siguiendo la tendencia del mercado de valores estadounidense, el mercado de criptomonedas también ha experimentado una caída significativa. Bitcoin ha caído por debajo de los 100,000 dólares, con una disminución del 4.48% en 24 horas; Ethereum ha caído por debajo de los 3,200 dólares, con una disminución del 3.83% en 24 horas. Esta repentina volatilidad del mercado ha dejado a muchos inversores confundidos, y algunos la atribuyen a cambios en las expectativas de recortes de tasas de la Reserva Federal o a otros factores macroeconómicos.
El éxito de DeepSeek ha provocado pánico en el mercado debido a su singular trayectoria de desarrollo. A diferencia de empresas como OpenAI y Meta, que se desarrollan apoyadas en un sólido capital y una gran cantidad de recursos de hardware, DeepSeek ha logrado resultados notables en solo dos años, confiando únicamente en 200 empleados y menos de 10 millones de dólares en costos de desarrollo. Este modelo de desarrollo de alta eficiencia y bajo costo ha generado un fuerte impacto en las empresas de IA tradicionales.
El éxito de DeepSeek no solo desafía las barreras tradicionales del capital y la tecnología, sino que también trastoca la percepción inherente del desarrollo de la IA. Demuestra que a través del pensamiento innovador y un ingenioso diseño de ingeniería, se pueden reducir significativamente los costos de entrenamiento de modelos de IA y los requisitos de hardware. Este enfoque no solo reduce los costos de entrenamiento de modelos de niveles de cientos de millones a millones, sino que también disminuye la cantidad de GPU necesarias de cientos de miles a miles, manteniendo al mismo tiempo un rendimiento comparable al de los modelos de élite.
Este avance revolucionario ha tenido un profundo impacto en toda la industria de la IA. Desafia los estereotipos sobre la capacidad de innovación tecnológica de China, socava la posición dominante de Silicon Valley en el campo de la IA a nivel mundial y hace que las personas reconsideren las trayectorias de desarrollo y los métodos de evaluación de valor de los modelos de IA.
El éxito de DeepSeek se considera una victoria del modelo de código abierto sobre el modelo de código cerrado. Demuestra el poder de la comunidad de código abierto y presagia que el desarrollo futuro de modelos de IA podría inclinarse más hacia la colaboración abierta. Sin embargo, esto no significa que la inversión masiva tradicional haya perdido completamente su valor. El desarrollo futuro de la IA podría buscar un nuevo equilibrio entre código abierto y cerrado, eficiencia y escala.
A pesar de que el modelo eficiente de DeepSeek puede reducir la dependencia de las empresas de las API comerciales, la demanda general de potencia de cálculo puede no disminuir. Esta situación es similar a la "paradoja de Jevons" en la historia: la mejora en la eficiencia técnica en realidad aumenta el consumo total de recursos. A medida que la tecnología de IA se vuelve más asequible y se generaliza, es posible que veamos una mayor diversidad de escenarios de aplicación de IA y un ecosistema más próspero.
Este importante avance en la tecnología de IA ha tenido un gran impacto tanto en los mercados tradicionales como en los emergentes. No solo ha cambiado la percepción de las personas sobre las trayectorias de desarrollo tecnológico, sino que también ha tenido un profundo impacto en los mercados de capitales globales. En esta época de rápidos cambios, los inversores y los participantes de la industria deben mantenerse alerta y ajustar sus estrategias en cualquier momento para enfrentar las oportunidades y desafíos que traen las nuevas innovaciones tecnológicas.
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ConsensusDissenter
· hace11h
Código abierto, ¡el viento ha llegado!
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CryptoMotivator
· hace11h
Otra vez una alegría vacía, ¿verdad?
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SolidityJester
· hace11h
Innovadores, no se preocupen, la IA solo traerá Gran aumento.
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DaoGovernanceOfficer
· hace12h
*suspiro* hablando empíricamente, el pánico del mercado es solo ruido. lee los periódicos.
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BearMarketHustler
· hace12h
¡El oso ha vuelto, a atacar!
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MetaReckt
· hace12h
¿De qué preocuparse? Con las fichas en la mano, la caída se siente bien.
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ExpectationFarmer
· hace12h
¿Por qué siento que la IA está más competitiva que BTC?
DeepSeek provoca una revolución en la IA y el mercado de criptomonedas responde con una caída
AI y el "enfrentamiento no convencional" en el mercado de criptomonedas
Recientemente, la trayectoria de desarrollo de la inteligencia artificial y el mercado de criptomonedas está entrelazándose de una manera inesperada. Este enfrentamiento no se desarrolla de la forma en que la mayoría de las personas lo esperaba, es decir, de manera colaborativa, sino que muestra una tendencia de choque mutuo. La inteligencia artificial parece haber tenido un impacto significativo en los mercados de capital tradicionales y en el mercado de criptomonedas.
Recientemente, el repentino ascenso del modelo de IA DeepSeek en China ha generado una amplia atención en el ámbito tecnológico y de inversiones a nivel mundial. Este modelo ha superado por primera vez las descargas de ChatGPT en la tienda de aplicaciones de Estados Unidos, logrando ocupar el primer lugar. Este evento no solo ha suscitado reflexiones sobre los posibles cambios en el futuro del panorama tecnológico entre China y Estados Unidos, sino que también ha provocado una breve sensación de pánico en el mercado de capitales estadounidense.
Como resultado, las acciones de varias grandes empresas tecnológicas han experimentado caídas significativas. Los datos muestran que el precio de las acciones de empresas como Nvidia, ARM, Broadcom y TSMC ha caído más del 4%. En términos más amplios, los futuros del Nasdaq 100 han caído 400 puntos, lo que podría representar la mayor caída diaria reciente. Se estima que el mercado de valores de Estados Unidos podría haber evaporado más de 1 trillón de dólares en capitalización de mercado durante el comercio del día, lo que equivale a un tercio del valor total del mercado de criptomonedas.
Siguiendo la tendencia del mercado de valores estadounidense, el mercado de criptomonedas también ha experimentado una caída significativa. Bitcoin ha caído por debajo de los 100,000 dólares, con una disminución del 4.48% en 24 horas; Ethereum ha caído por debajo de los 3,200 dólares, con una disminución del 3.83% en 24 horas. Esta repentina volatilidad del mercado ha dejado a muchos inversores confundidos, y algunos la atribuyen a cambios en las expectativas de recortes de tasas de la Reserva Federal o a otros factores macroeconómicos.
El éxito de DeepSeek ha provocado pánico en el mercado debido a su singular trayectoria de desarrollo. A diferencia de empresas como OpenAI y Meta, que se desarrollan apoyadas en un sólido capital y una gran cantidad de recursos de hardware, DeepSeek ha logrado resultados notables en solo dos años, confiando únicamente en 200 empleados y menos de 10 millones de dólares en costos de desarrollo. Este modelo de desarrollo de alta eficiencia y bajo costo ha generado un fuerte impacto en las empresas de IA tradicionales.
El éxito de DeepSeek no solo desafía las barreras tradicionales del capital y la tecnología, sino que también trastoca la percepción inherente del desarrollo de la IA. Demuestra que a través del pensamiento innovador y un ingenioso diseño de ingeniería, se pueden reducir significativamente los costos de entrenamiento de modelos de IA y los requisitos de hardware. Este enfoque no solo reduce los costos de entrenamiento de modelos de niveles de cientos de millones a millones, sino que también disminuye la cantidad de GPU necesarias de cientos de miles a miles, manteniendo al mismo tiempo un rendimiento comparable al de los modelos de élite.
Este avance revolucionario ha tenido un profundo impacto en toda la industria de la IA. Desafia los estereotipos sobre la capacidad de innovación tecnológica de China, socava la posición dominante de Silicon Valley en el campo de la IA a nivel mundial y hace que las personas reconsideren las trayectorias de desarrollo y los métodos de evaluación de valor de los modelos de IA.
El éxito de DeepSeek se considera una victoria del modelo de código abierto sobre el modelo de código cerrado. Demuestra el poder de la comunidad de código abierto y presagia que el desarrollo futuro de modelos de IA podría inclinarse más hacia la colaboración abierta. Sin embargo, esto no significa que la inversión masiva tradicional haya perdido completamente su valor. El desarrollo futuro de la IA podría buscar un nuevo equilibrio entre código abierto y cerrado, eficiencia y escala.
A pesar de que el modelo eficiente de DeepSeek puede reducir la dependencia de las empresas de las API comerciales, la demanda general de potencia de cálculo puede no disminuir. Esta situación es similar a la "paradoja de Jevons" en la historia: la mejora en la eficiencia técnica en realidad aumenta el consumo total de recursos. A medida que la tecnología de IA se vuelve más asequible y se generaliza, es posible que veamos una mayor diversidad de escenarios de aplicación de IA y un ecosistema más próspero.
Este importante avance en la tecnología de IA ha tenido un gran impacto tanto en los mercados tradicionales como en los emergentes. No solo ha cambiado la percepción de las personas sobre las trayectorias de desarrollo tecnológico, sino que también ha tenido un profundo impacto en los mercados de capitales globales. En esta época de rápidos cambios, los inversores y los participantes de la industria deben mantenerse alerta y ajustar sus estrategias en cualquier momento para enfrentar las oportunidades y desafíos que traen las nuevas innovaciones tecnológicas.