MCP y AI Agent: un nuevo paradigma de aplicaciones de inteligencia artificial
Análisis del concepto de MC
Los chatbots tradicionales en el campo de la inteligencia artificial dependen en gran medida de modelos de conversación generales, careciendo de configuraciones personalizadas, lo que lleva a respuestas monótonas y aburridas. Para abordar este problema, los desarrolladores introducen el concepto de "persona", otorgando a la IA roles, personalidades y tonos específicos, haciendo que sus respuestas se acerquen más a las expectativas del usuario. Sin embargo, a pesar de esto, la IA sigue siendo solo un respondedor pasivo, incapaz de ejecutar tareas de manera proactiva o llevar a cabo operaciones complejas.
Para superar esta limitación, nació el proyecto Auto-GPT. Permite a los desarrolladores definir herramientas y funciones para la IA y registrarlas en el sistema. Cuando los usuarios hacen solicitudes, Auto-GPT genera instrucciones de operación automáticamente según reglas y herramientas predefinidas, ejecutando tareas y devolviendo resultados, transformando a la IA de un interlocutor pasivo a un ejecutor de tareas activo.
A pesar de que Auto-GPT ha logrado en cierta medida la ejecución autónoma de la IA, todavía enfrenta problemas como la falta de uniformidad en el formato de llamadas a herramientas y la mala compatibilidad entre plataformas. Para abordar esto, surge el MCP (Protocolo de Contexto de Modelo), que tiene como objetivo simplificar la forma en que la IA interactúa con herramientas externas. El MCP facilita la llamada de diversos servicios externos al proporcionar un estándar de comunicación unificado, lo que simplifica significativamente el proceso de desarrollo y mejora la eficiencia.
La colaboración entre MCP y el Agente de IA
MCP y AI Agent se complementan entre sí. AI Agent se centra principalmente en la automatización de operaciones en blockchain, la ejecución de contratos inteligentes y la gestión de activos criptográficos, enfatizando la protección de la privacidad y la integración de aplicaciones descentralizadas. Por otro lado, MCP se enfoca en simplificar la interacción entre AI Agent y sistemas externos, proporcionando protocolos estandarizados y gestión de contexto, mejorando la interoperabilidad y flexibilidad entre plataformas.
El valor central de MCP radica en proporcionar un estándar de comunicación unificado para la interacción entre Agentes de IA y herramientas externas (como datos de blockchain, contratos inteligentes, servicios fuera de la cadena, etc.). Esta estandarización resuelve el problema de la fragmentación de interfaces en el desarrollo tradicional, permitiendo que los Agentes de IA se conecten sin problemas a datos y herramientas de múltiples cadenas, lo que refuerza significativamente la capacidad de ejecución autónoma. Por ejemplo, los Agentes de IA de tipo DeFi pueden obtener datos del mercado en tiempo real y optimizar automáticamente sus carteras a través de MCP.
Además, MCP ha abierto una nueva dirección para los Agentes de IA, es decir, la colaboración de múltiples Agentes. A través de MCP, los Agentes de IA pueden colaborar según la división de funciones para completar tareas complejas como el análisis de datos en cadena, las predicciones de mercado y la gestión de riesgos, mejorando así la eficiencia y la fiabilidad generales. En cuanto a la automatización de transacciones en la cadena, MCP conecta varios tipos de Agentes de transacciones y gestión de riesgos, resolviendo problemas como el deslizamiento en las transacciones, el desgaste de las transacciones y el MEV, logrando una gestión de activos en cadena más segura y eficiente.
Proyectos Relacionados
DeMCP
DeMCP es una red MCP descentralizada, dedicada a proporcionar servicios MCP de código abierto desarrollados internamente para agentes de IA, ofrecer una plataforma de despliegue con reparto de ingresos comerciales para desarrolladores de MCP, y lograr un acceso integral a los principales modelos de lenguaje a gran escala. Los desarrolladores pueden obtener servicios a través de monedas estables. Hasta el 8 de mayo, su token DMCP tiene un valor de mercado de aproximadamente 1.62 millones de dólares.
OSCURO
DARK es una red MCP bajo un entorno de ejecución confiable (TEE) construido sobre Solana. Su primera aplicación está en desarrollo, destinada a proporcionar capacidades de integración de herramientas eficientes para agentes de IA a través de TEE y el protocolo MCP, permitiendo a los desarrolladores acceder rápidamente a diversas herramientas y servicios externos mediante una configuración sencilla. Actualmente, los usuarios pueden unirse a la fase de experiencia temprana mediante un sistema de lista de espera por correo electrónico.
Cookie.fun
Cookie.fun es una plataforma enfocada en agentes de IA en el ecosistema Web3, que proporciona a los usuarios un índice y herramientas de análisis completas de agentes de IA. La plataforma muestra indicadores como la influencia mental de los agentes de IA, la capacidad de seguimiento inteligente, la interacción del usuario y los datos on-chain, ayudando a los usuarios a evaluar el rendimiento de diferentes agentes de IA. El 24 de abril, la actualización Cookie.API1.0 lanzó un servidor MCP exclusivo, que incluye un servidor MCP dedicado para agentes plug-and-play, diseñado especialmente para desarrolladores y no técnicos, sin necesidad de configuración.
SkyAI
SkyAI es un proyecto de infraestructura de datos Web3 construido sobre BNB Chain, que tiene como objetivo construir una infraestructura de IA nativa de blockchain mediante la expansión de MCP. La plataforma proporciona un protocolo de datos escalable e interoperable para aplicaciones de IA basadas en Web3, y planea simplificar el proceso de desarrollo mediante la integración de acceso a datos multichain, implementación de agentes de IA y utilidades a nivel de protocolo. Actualmente, SkyAI soporta conjuntos de datos agregados de BNB Chain y Solana, con más de 10 mil millones de filas de datos, y en el futuro también soportará los servidores de datos MCP de la red principal de Ethereum y la cadena Base.
Perspectivas futuras
El protocolo MCP, como una nueva narrativa de la fusión entre la IA y la blockchain, ha mostrado un gran potencial en la mejora de la eficiencia de la interacción de datos, la reducción de costos de desarrollo, el aumento de la seguridad y la protección de la privacidad, especialmente en escenarios como las finanzas descentralizadas, donde tiene amplias perspectivas de aplicación. Sin embargo, la mayoría de los proyectos basados en MCP aún se encuentran en la fase de prueba de concepto y no han lanzado productos maduros, lo que ha llevado a una caída continua en el precio de sus tokens tras su lanzamiento. Esto refleja una crisis de confianza en el mercado hacia los proyectos MCP, que proviene principalmente de los largos ciclos de desarrollo de productos y la falta de aplicaciones prácticas.
Por lo tanto, cómo acelerar el progreso del desarrollo del producto, garantizar una estrecha relación entre el token y el producto real, así como mejorar la experiencia del usuario, serán los problemas centrales que enfrenta actualmente el proyecto MCP. Además, la promoción del protocolo MCP en el ecosistema criptográfico todavía enfrenta desafíos de integración técnica. Debido a las diferencias en la lógica de contratos inteligentes y las estructuras de datos entre diferentes cadenas de bloques y DApps, el servidor MCP estandarizado aún requiere una gran inversión de recursos de desarrollo.
A pesar de los desafíos, el protocolo MCP en sí mismo sigue mostrando un gran potencial de desarrollo en el mercado. Con el avance continuo de la tecnología de IA y la madurez gradual del protocolo MCP, se espera que en el futuro se logre una aplicación más amplia en campos como DeFi y DAO. Por ejemplo, los agentes de IA pueden acceder a datos en cadena en tiempo real a través del protocolo MCP, ejecutar transacciones automatizadas y mejorar la eficiencia y precisión del análisis del mercado. Además, las características de descentralización del protocolo MCP podrían proporcionar una plataforma de operación transparente y verificable para los modelos de IA, promoviendo la descentralización y la capitalización de los activos de IA.
El protocolo MCP, como una importante fuerza auxiliar en la fusión de la IA y la blockchain, se espera que, con el continuo desarrollo de la tecnología y la expansión de los escenarios de aplicación, se convierta en un motor clave para impulsar la próxima generación de Agentes de IA. Sin embargo, para lograr esta visión, aún es necesario abordar desafíos en múltiples áreas, como la integración tecnológica, la seguridad y la experiencia del usuario.
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DefiPlaybook
· hace4h
Otra vez un nuevo concepto, MCP, DAO, IA y cosas así... al final sigue siendo la misma vieja táctica de arbitraje con contratos inteligentes.
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SmartContractPlumber
· hace10h
Un agente con permisos insuficientes es otro tipo de vulnerabilidad en contratos inteligentes, no dejes que la historia se repita.
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ApeWithNoChain
· hace10h
No me interesan estas manipulaciones de conceptos~
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RugDocDetective
· hace10h
¡Ya es la mañana, vendrán cosas grandes!
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RugPullAlarm
· hace10h
MCP es la nueva herramienta de recolección de tontos de VC. Los datos on-chain no mienten. El 99% de los fondos están atados a inversores minoristas tempranos.
MCP y Agente AI: Un nuevo paradigma y desafíos de la inteligencia en la Cadena de bloques
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El valor central de MCP radica en proporcionar un estándar de comunicación unificado para la interacción entre Agentes de IA y herramientas externas (como datos de blockchain, contratos inteligentes, servicios fuera de la cadena, etc.). Esta estandarización resuelve el problema de la fragmentación de interfaces en el desarrollo tradicional, permitiendo que los Agentes de IA se conecten sin problemas a datos y herramientas de múltiples cadenas, lo que refuerza significativamente la capacidad de ejecución autónoma. Por ejemplo, los Agentes de IA de tipo DeFi pueden obtener datos del mercado en tiempo real y optimizar automáticamente sus carteras a través de MCP.
Además, MCP ha abierto una nueva dirección para los Agentes de IA, es decir, la colaboración de múltiples Agentes. A través de MCP, los Agentes de IA pueden colaborar según la división de funciones para completar tareas complejas como el análisis de datos en cadena, las predicciones de mercado y la gestión de riesgos, mejorando así la eficiencia y la fiabilidad generales. En cuanto a la automatización de transacciones en la cadena, MCP conecta varios tipos de Agentes de transacciones y gestión de riesgos, resolviendo problemas como el deslizamiento en las transacciones, el desgaste de las transacciones y el MEV, logrando una gestión de activos en cadena más segura y eficiente.
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OSCURO
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Perspectivas futuras
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Por lo tanto, cómo acelerar el progreso del desarrollo del producto, garantizar una estrecha relación entre el token y el producto real, así como mejorar la experiencia del usuario, serán los problemas centrales que enfrenta actualmente el proyecto MCP. Además, la promoción del protocolo MCP en el ecosistema criptográfico todavía enfrenta desafíos de integración técnica. Debido a las diferencias en la lógica de contratos inteligentes y las estructuras de datos entre diferentes cadenas de bloques y DApps, el servidor MCP estandarizado aún requiere una gran inversión de recursos de desarrollo.
A pesar de los desafíos, el protocolo MCP en sí mismo sigue mostrando un gran potencial de desarrollo en el mercado. Con el avance continuo de la tecnología de IA y la madurez gradual del protocolo MCP, se espera que en el futuro se logre una aplicación más amplia en campos como DeFi y DAO. Por ejemplo, los agentes de IA pueden acceder a datos en cadena en tiempo real a través del protocolo MCP, ejecutar transacciones automatizadas y mejorar la eficiencia y precisión del análisis del mercado. Además, las características de descentralización del protocolo MCP podrían proporcionar una plataforma de operación transparente y verificable para los modelos de IA, promoviendo la descentralización y la capitalización de los activos de IA.
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