Proyecto de capa de identidad Web3 Solo: construir un sistema de identidad on-chain confiable y anónimo
El proyecto de capa de identidad Web3 Solo ha completado recientemente una ronda de financiación Pre-Seed de 1,2 millones de dólares, liderada por Draper Associates y con la participación de Velocity Capital. Solo está construyendo un sistema de identidad "anónima y confiable" en cadena basado en su arquitectura zkHE original, con el potencial de lograr avances en la protección de la privacidad, la unicidad de la identidad y la verificabilidad descentralizada.
El equipo central de Solo es bastante fuerte. El CEO Edison estudió en la Escuela de Negocios de Yale y cofundó la Asociación de Blockchain de la Escuela de Negocios de Yale. Los otros dos cofundadores, Stephen y Sissi, son profesores de la Universidad de Shenzhen, y ambos tienen una sólida acumulación en los campos de blockchain e inteligencia artificial.
En términos de ruta técnica, Solo se centra en una solución única de zkHE, construyendo una arquitectura de identificación que logra un equilibrio dinámico entre la protección de la privacidad, la identificación única y la verificabilidad descentralizada. En el contexto de los problemas comunes en el ecosistema Web3, como los ataques de brujas y la falta de un sistema de reputación de usuarios, la solución de Solo tiene una importancia significativa como referencia.
El mundo Web3 ha carecido de una capa de identificación a largo plazo
A pesar de que la infraestructura de Web3 está mejorando rápidamente, la "capa de identificación" como módulo clave que sostiene la confianza y la participación ha estado en un estado de falta durante mucho tiempo. Desde la perspectiva de los sistemas on-chain, los usuarios suelen estar representados solo por direcciones de billetera compuestas de caracteres alfanuméricos, careciendo de características individuales estructuradas y etiquetas de comportamiento. Sin un mecanismo adicional de capa de identificación para respaldarlo, es difícil establecer retratos de usuario confiables en el mundo nativo de las criptomonedas, y mucho menos acumular reputación y realizar evaluaciones de crédito.
La falta de identificación en la capa de identidad ha dado lugar a problemas como los ataques de brujas. En diversas actividades de incentivos que dependen de la participación de los usuarios, los usuarios malintencionados pueden falsificar fácilmente múltiples identidades, reclamar recompensas de manera repetida, manipular votaciones y contaminar datos. En el airdrop de Celestia en 2023, hasta el 65% de los 60 millones de $TIA fueron adquiridos por cuentas de bots o de brujas, un fenómeno similar también se ha observado ampliamente en los procesos de distribución de proyectos como Arbitrum y Optimism.
En el campo de DePIN, la presentación de datos falsificados a través de direcciones fraudulentas para obtener incentivos es un fenómeno común que perturba la veracidad de los datos. En GameFi, el uso de múltiples cuentas para completar tareas y la recolección masiva de recompensas dañan gravemente el equilibrio del sistema económico dentro del juego, lo que lleva a la pérdida de jugadores reales y a la ineficacia de los mecanismos de incentivos del proyecto.
En el campo de la IA, el entrenamiento de modelos de IA a gran escala depende cada vez más de la "retroalimentación humana" y de plataformas de etiquetado de datos. Sin embargo, en ausencia de la garantía de "unicidad humana", la simulación de comportamientos a través de scripts en masa y la falsificación de entradas por robots se ha vuelto cada vez más grave, lo que no solo contamina los datos de entrenamiento, sino que también debilita enormemente la capacidad de representación y generalización del modelo.
Además, en ausencia de una capa de identificación efectiva, los mecanismos KYC, los sistemas de puntuación de crédito y los perfiles de comportamiento ampliamente utilizados en el mundo Web2, casi no pueden ser mapeados de manera nativa y confiable a on-chain. Esto no solo limita la participación de las instituciones en Web3 bajo la premisa de garantizar la privacidad del usuario, sino que el sistema financiero on-chain también se encuentra en un estado de vacío de identificación.
Exploración de la capa de identificación Web3
Actualmente, las soluciones de capa de identificación Web3 en el mercado se pueden clasificar en cuatro tipos:
Biometría: se caracteriza por la tecnología de reconocimiento biométrico, asegurando la unicidad de la identificación y posee una fuerte capacidad de resistencia a ataques de brujas. Proyectos representativos incluyen Worldcoin, Humanode, entre otros. Sin embargo, puede violar la privacidad del usuario y es relativamente débil en términos de protección de la privacidad y cumplimiento.
Clases de confianza social: enfatizan la red de confianza social y la verificación abierta, con Web of Trust y la puntuación de reputación como elementos centrales. Los proyectos representativos incluyen Proof of Humanity, Circles, entre otros. Teóricamente, se puede lograr una alta descentralización, pero la unicidad de la identificación es difícil de garantizar y es susceptible a ataques de brujas.
Clases de agregación DID: a través de la integración de datos de identidad/KYC de Web2, credenciales verificables, etc., se construye una estructura de identificación on-chain combinable. Proyectos representativos incluyen Civic, SpruceID, entre otros. Alta compatibilidad con los sistemas de cumplimiento existentes, pero la unicidad de la identificación es relativamente débil y el grado de descentralización es limitado.
Análisis de comportamiento: Basado en el comportamiento de direcciones en la cadena, trayectorias de interacción y otros datos, se utiliza un algoritmo gráfico para construir perfiles de usuario y un sistema de reputación. Proyectos representativos incluyen ReputeX, Krebit, entre otros. La protección de la privacidad es buena, pero es difícil establecer una conexión con la verdadera identificación del usuario y es susceptible a la interferencia de comportamientos de brujería.
Los esquemas de capa de identificación existentes enfrentan comúnmente la trampa de "triángulo imposible": es difícil equilibrar simultáneamente la protección de la privacidad, la unicidad de la identificación y la verificabilidad descentralizada. A excepción de los biométricos, otros esquemas generalmente tienen dificultades para garantizar eficazmente la "unicidad de la identificación".
La solución técnica de Solo
Solo elige la identificación biométrica como la base de la unicidad de la identidad del usuario, y sobre la base de la criptografía, plantea una ruta técnica única en torno al dilema del equilibrio entre "protección de la privacidad" y "verificabilidad descentralizada".
La solución de Solo se basa en la arquitectura zkHE, que integra el compromiso de Pedersen, la encriptación homomórfica (HE) y la prueba de conocimiento cero (ZKP). Las características biométricas del usuario se procesan localmente con múltiples capas de encriptación, y el sistema genera pruebas verificables de conocimiento cero sin exponer los datos originales, presentándolas en la cadena, logrando así la no falsificación de la identificación y la verificabilidad bajo la protección de la privacidad.
En la arquitectura zkHE, el proceso de identificación está compuesto por una doble línea de defensa de cifrado homomórfico (HE) y prueba de conocimiento cero (ZKP), completándose localmente en el dispositivo móvil del usuario, asegurando que la información sensible en texto claro no se filtre.
La criptografía homomórfica permite realizar cálculos directamente mientras los datos permanecen en estado cifrado. El sistema introduce las características biométricas en forma de cifrado homomórfico en el circuito después de la promesa, ejecutando operaciones lógicas como coincidencias y comparaciones, sin necesidad de descifrar en ningún momento.
Después de completar el cálculo criptográfico, Solo genera una prueba de conocimiento cero localmente para la validación en la cadena. Esta ZKP demuestra que "soy una persona única y real", pero no revela ninguna información biométrica original ni detalles intermedios del cálculo.
Solo utiliza el eficiente Groth16 zk-SNARK como marco para la generación y verificación de pruebas, generando ZKP concisos y robustos con un costo computacional mínimo. El validador solo necesita verificar esta prueba para confirmar la validez de la identificación, sin necesidad de acceder a ningún dato sensible. Finalmente, el ZKP se envía a la red exclusiva Layer2 SoloChain, donde es verificado por contratos on-chain.
En términos de eficiencia de verificación, Solo optimiza y adapta altamente los algoritmos criptográficos. El marco Groth16 zk-SNARK tiene un tamaño de prueba extremadamente pequeño ( de aproximadamente 200 bytes ), lo que permite lograr verificaciones en milisegundos en la cadena, reduciendo significativamente la latencia de interacción y los costos de almacenamiento.
Los datos experimentales muestran que, al enfrentar datos de características biológicas de alta dimensión, la arquitectura zkHE de Solo supera con creces a las soluciones ZKP tradicionales en el tiempo de generación de pruebas y el tiempo total de certificación. En condiciones de datos de 128 dimensiones, el tiempo de certificación ZKP tradicional supera los 600 segundos, mientras que la solución de Solo se mantiene siempre en el rango de unos pocos segundos.
En términos de rendimiento del cliente, el proceso de verificación zkHE de Solo se puede realizar localmente en teléfonos inteligentes comunes. Los resultados de las pruebas muestran que el tiempo de cálculo total en dispositivos de gama media es de 2 a 4 segundos, suficiente para respaldar la interacción fluida de la mayoría de las aplicaciones Web3, sin depender de hardware propietario o entornos de ejecución de confianza.
Nuevos intentos para romper el "triángulo imposible" de la capa de identificación de Web3
Solo proporciona una nueva forma de romper el "triángulo imposible" de la capa de identificación Web3, logrando un equilibrio técnico y avances entre la protección de la privacidad, la identificación única y la disponibilidad.
En términos de privacidad, la arquitectura zkHE permite que todas las características biométricas de los usuarios se realicen en local mediante cifrado homomórfico y construcción de ZKP, todo el proceso no requiere subir o desencriptar los datos originales, evitando el riesgo de filtración de privacidad.
En términos de identificación única, Solo confirma si el validador actual y los registros históricos son la misma persona a través de un mecanismo de comparación de distancia de vectores de características en estado cifrado, sin revelar la estructura de datos, estableciendo así la restricción de identidad básica de que "detrás de cada dirección hay un ser humano real y único".
En términos de disponibilidad, Solo garantiza que todas las tareas de cálculo se puedan realizar en dispositivos móviles comunes mediante la optimización detallada del proceso de prueba zk. El tiempo de generación de la verificación generalmente se controla entre 2-4 segundos, el proceso de verificación on-chain se puede completar en milisegundos y es completamente descentralizado, satisfaciendo escenarios de aplicación que requieren una alta inmediatez, como juegos en cadena, DeFi, inicio de sesión L2, entre otros.
Solo ha reservado interfaces de cumplimiento en el diseño del sistema, incluyendo un módulo de puente opcional que soporta la integración con sistemas de identificación en la cadena y KYC, así como la capacidad de anclar el estado de verificación a una red Layer1 específica en ciertos escenarios. En el futuro, al dirigirse al mercado de cumplimiento, se espera que Solo cumpla con los requisitos de verificación de identificación, trazabilidad de datos y cooperación regulatoria en diversas regiones, manteniendo al mismo tiempo las características de privacidad y descentralización.
Desde una perspectiva más macro, la ruta adoptada por Solo, basada en características biométricas + zkHE, forma una complementariedad natural con otras rutas de solución. En comparación con las soluciones que se centran en etiquetas de identificación de nivel superior o certificados de comportamiento, Solo ha construido una red de identidad básica que puede completar la "confirmación de la unicidad humana" en el nivel más bajo, y cuenta con características como protección de la privacidad, sin necesidad de confianza, incorporabilidad y verificación sostenible, proporcionando una "verificación de la experiencia humana" básica para niveles superiores como VC, SBT, y grafos sociales.
Solo puede ser considerado como la infraestructura de "capa anónima confiable" más básica en el sistema de identificación, cubriendo la brecha de capacidad a largo plazo de la industria de "1P1A(Una Persona, Una Cuenta)", apoyando aplicaciones de mayor nivel y proporcionando una base para el cumplimiento.
Actualmente, Solo ha establecido colaboraciones con múltiples protocolos y plataformas como Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3, GEODNET, abarcando varios verticales como la anotación de datos, redes DePIN y juegos SocialFi. Estas colaboraciones tienen la esperanza de validar aún más la viabilidad del mecanismo de identificación de Solo, proporcionando un mecanismo de retroalimentación calibrado a la demanda del mundo real para su modelo zkHE, ayudando a Solo a optimizar continuamente la experiencia del usuario y el rendimiento del sistema.
En resumen, al construir un sistema de capa de identificación anónima y confiable para el mundo Web3, Solo está estableciendo la base de capacidades de 1P1A y se espera que se convierta en una infraestructura fundamental para impulsar la evolución del sistema de identificación on-chain y la expansión de aplicaciones de cumplimiento.
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Financiamiento de 1.2 millones de dólares para construir un sistema de identidad anónima confiable en Web3.
Proyecto de capa de identidad Web3 Solo: construir un sistema de identidad on-chain confiable y anónimo
El proyecto de capa de identidad Web3 Solo ha completado recientemente una ronda de financiación Pre-Seed de 1,2 millones de dólares, liderada por Draper Associates y con la participación de Velocity Capital. Solo está construyendo un sistema de identidad "anónima y confiable" en cadena basado en su arquitectura zkHE original, con el potencial de lograr avances en la protección de la privacidad, la unicidad de la identidad y la verificabilidad descentralizada.
El equipo central de Solo es bastante fuerte. El CEO Edison estudió en la Escuela de Negocios de Yale y cofundó la Asociación de Blockchain de la Escuela de Negocios de Yale. Los otros dos cofundadores, Stephen y Sissi, son profesores de la Universidad de Shenzhen, y ambos tienen una sólida acumulación en los campos de blockchain e inteligencia artificial.
En términos de ruta técnica, Solo se centra en una solución única de zkHE, construyendo una arquitectura de identificación que logra un equilibrio dinámico entre la protección de la privacidad, la identificación única y la verificabilidad descentralizada. En el contexto de los problemas comunes en el ecosistema Web3, como los ataques de brujas y la falta de un sistema de reputación de usuarios, la solución de Solo tiene una importancia significativa como referencia.
El mundo Web3 ha carecido de una capa de identificación a largo plazo
A pesar de que la infraestructura de Web3 está mejorando rápidamente, la "capa de identificación" como módulo clave que sostiene la confianza y la participación ha estado en un estado de falta durante mucho tiempo. Desde la perspectiva de los sistemas on-chain, los usuarios suelen estar representados solo por direcciones de billetera compuestas de caracteres alfanuméricos, careciendo de características individuales estructuradas y etiquetas de comportamiento. Sin un mecanismo adicional de capa de identificación para respaldarlo, es difícil establecer retratos de usuario confiables en el mundo nativo de las criptomonedas, y mucho menos acumular reputación y realizar evaluaciones de crédito.
La falta de identificación en la capa de identidad ha dado lugar a problemas como los ataques de brujas. En diversas actividades de incentivos que dependen de la participación de los usuarios, los usuarios malintencionados pueden falsificar fácilmente múltiples identidades, reclamar recompensas de manera repetida, manipular votaciones y contaminar datos. En el airdrop de Celestia en 2023, hasta el 65% de los 60 millones de $TIA fueron adquiridos por cuentas de bots o de brujas, un fenómeno similar también se ha observado ampliamente en los procesos de distribución de proyectos como Arbitrum y Optimism.
En el campo de DePIN, la presentación de datos falsificados a través de direcciones fraudulentas para obtener incentivos es un fenómeno común que perturba la veracidad de los datos. En GameFi, el uso de múltiples cuentas para completar tareas y la recolección masiva de recompensas dañan gravemente el equilibrio del sistema económico dentro del juego, lo que lleva a la pérdida de jugadores reales y a la ineficacia de los mecanismos de incentivos del proyecto.
En el campo de la IA, el entrenamiento de modelos de IA a gran escala depende cada vez más de la "retroalimentación humana" y de plataformas de etiquetado de datos. Sin embargo, en ausencia de la garantía de "unicidad humana", la simulación de comportamientos a través de scripts en masa y la falsificación de entradas por robots se ha vuelto cada vez más grave, lo que no solo contamina los datos de entrenamiento, sino que también debilita enormemente la capacidad de representación y generalización del modelo.
Además, en ausencia de una capa de identificación efectiva, los mecanismos KYC, los sistemas de puntuación de crédito y los perfiles de comportamiento ampliamente utilizados en el mundo Web2, casi no pueden ser mapeados de manera nativa y confiable a on-chain. Esto no solo limita la participación de las instituciones en Web3 bajo la premisa de garantizar la privacidad del usuario, sino que el sistema financiero on-chain también se encuentra en un estado de vacío de identificación.
Exploración de la capa de identificación Web3
Actualmente, las soluciones de capa de identificación Web3 en el mercado se pueden clasificar en cuatro tipos:
Biometría: se caracteriza por la tecnología de reconocimiento biométrico, asegurando la unicidad de la identificación y posee una fuerte capacidad de resistencia a ataques de brujas. Proyectos representativos incluyen Worldcoin, Humanode, entre otros. Sin embargo, puede violar la privacidad del usuario y es relativamente débil en términos de protección de la privacidad y cumplimiento.
Clases de confianza social: enfatizan la red de confianza social y la verificación abierta, con Web of Trust y la puntuación de reputación como elementos centrales. Los proyectos representativos incluyen Proof of Humanity, Circles, entre otros. Teóricamente, se puede lograr una alta descentralización, pero la unicidad de la identificación es difícil de garantizar y es susceptible a ataques de brujas.
Clases de agregación DID: a través de la integración de datos de identidad/KYC de Web2, credenciales verificables, etc., se construye una estructura de identificación on-chain combinable. Proyectos representativos incluyen Civic, SpruceID, entre otros. Alta compatibilidad con los sistemas de cumplimiento existentes, pero la unicidad de la identificación es relativamente débil y el grado de descentralización es limitado.
Análisis de comportamiento: Basado en el comportamiento de direcciones en la cadena, trayectorias de interacción y otros datos, se utiliza un algoritmo gráfico para construir perfiles de usuario y un sistema de reputación. Proyectos representativos incluyen ReputeX, Krebit, entre otros. La protección de la privacidad es buena, pero es difícil establecer una conexión con la verdadera identificación del usuario y es susceptible a la interferencia de comportamientos de brujería.
Los esquemas de capa de identificación existentes enfrentan comúnmente la trampa de "triángulo imposible": es difícil equilibrar simultáneamente la protección de la privacidad, la unicidad de la identificación y la verificabilidad descentralizada. A excepción de los biométricos, otros esquemas generalmente tienen dificultades para garantizar eficazmente la "unicidad de la identificación".
La solución técnica de Solo
Solo elige la identificación biométrica como la base de la unicidad de la identidad del usuario, y sobre la base de la criptografía, plantea una ruta técnica única en torno al dilema del equilibrio entre "protección de la privacidad" y "verificabilidad descentralizada".
La solución de Solo se basa en la arquitectura zkHE, que integra el compromiso de Pedersen, la encriptación homomórfica (HE) y la prueba de conocimiento cero (ZKP). Las características biométricas del usuario se procesan localmente con múltiples capas de encriptación, y el sistema genera pruebas verificables de conocimiento cero sin exponer los datos originales, presentándolas en la cadena, logrando así la no falsificación de la identificación y la verificabilidad bajo la protección de la privacidad.
En la arquitectura zkHE, el proceso de identificación está compuesto por una doble línea de defensa de cifrado homomórfico (HE) y prueba de conocimiento cero (ZKP), completándose localmente en el dispositivo móvil del usuario, asegurando que la información sensible en texto claro no se filtre.
La criptografía homomórfica permite realizar cálculos directamente mientras los datos permanecen en estado cifrado. El sistema introduce las características biométricas en forma de cifrado homomórfico en el circuito después de la promesa, ejecutando operaciones lógicas como coincidencias y comparaciones, sin necesidad de descifrar en ningún momento.
Después de completar el cálculo criptográfico, Solo genera una prueba de conocimiento cero localmente para la validación en la cadena. Esta ZKP demuestra que "soy una persona única y real", pero no revela ninguna información biométrica original ni detalles intermedios del cálculo.
Solo utiliza el eficiente Groth16 zk-SNARK como marco para la generación y verificación de pruebas, generando ZKP concisos y robustos con un costo computacional mínimo. El validador solo necesita verificar esta prueba para confirmar la validez de la identificación, sin necesidad de acceder a ningún dato sensible. Finalmente, el ZKP se envía a la red exclusiva Layer2 SoloChain, donde es verificado por contratos on-chain.
En términos de eficiencia de verificación, Solo optimiza y adapta altamente los algoritmos criptográficos. El marco Groth16 zk-SNARK tiene un tamaño de prueba extremadamente pequeño ( de aproximadamente 200 bytes ), lo que permite lograr verificaciones en milisegundos en la cadena, reduciendo significativamente la latencia de interacción y los costos de almacenamiento.
Los datos experimentales muestran que, al enfrentar datos de características biológicas de alta dimensión, la arquitectura zkHE de Solo supera con creces a las soluciones ZKP tradicionales en el tiempo de generación de pruebas y el tiempo total de certificación. En condiciones de datos de 128 dimensiones, el tiempo de certificación ZKP tradicional supera los 600 segundos, mientras que la solución de Solo se mantiene siempre en el rango de unos pocos segundos.
En términos de rendimiento del cliente, el proceso de verificación zkHE de Solo se puede realizar localmente en teléfonos inteligentes comunes. Los resultados de las pruebas muestran que el tiempo de cálculo total en dispositivos de gama media es de 2 a 4 segundos, suficiente para respaldar la interacción fluida de la mayoría de las aplicaciones Web3, sin depender de hardware propietario o entornos de ejecución de confianza.
Nuevos intentos para romper el "triángulo imposible" de la capa de identificación de Web3
Solo proporciona una nueva forma de romper el "triángulo imposible" de la capa de identificación Web3, logrando un equilibrio técnico y avances entre la protección de la privacidad, la identificación única y la disponibilidad.
En términos de privacidad, la arquitectura zkHE permite que todas las características biométricas de los usuarios se realicen en local mediante cifrado homomórfico y construcción de ZKP, todo el proceso no requiere subir o desencriptar los datos originales, evitando el riesgo de filtración de privacidad.
En términos de identificación única, Solo confirma si el validador actual y los registros históricos son la misma persona a través de un mecanismo de comparación de distancia de vectores de características en estado cifrado, sin revelar la estructura de datos, estableciendo así la restricción de identidad básica de que "detrás de cada dirección hay un ser humano real y único".
En términos de disponibilidad, Solo garantiza que todas las tareas de cálculo se puedan realizar en dispositivos móviles comunes mediante la optimización detallada del proceso de prueba zk. El tiempo de generación de la verificación generalmente se controla entre 2-4 segundos, el proceso de verificación on-chain se puede completar en milisegundos y es completamente descentralizado, satisfaciendo escenarios de aplicación que requieren una alta inmediatez, como juegos en cadena, DeFi, inicio de sesión L2, entre otros.
Solo ha reservado interfaces de cumplimiento en el diseño del sistema, incluyendo un módulo de puente opcional que soporta la integración con sistemas de identificación en la cadena y KYC, así como la capacidad de anclar el estado de verificación a una red Layer1 específica en ciertos escenarios. En el futuro, al dirigirse al mercado de cumplimiento, se espera que Solo cumpla con los requisitos de verificación de identificación, trazabilidad de datos y cooperación regulatoria en diversas regiones, manteniendo al mismo tiempo las características de privacidad y descentralización.
Desde una perspectiva más macro, la ruta adoptada por Solo, basada en características biométricas + zkHE, forma una complementariedad natural con otras rutas de solución. En comparación con las soluciones que se centran en etiquetas de identificación de nivel superior o certificados de comportamiento, Solo ha construido una red de identidad básica que puede completar la "confirmación de la unicidad humana" en el nivel más bajo, y cuenta con características como protección de la privacidad, sin necesidad de confianza, incorporabilidad y verificación sostenible, proporcionando una "verificación de la experiencia humana" básica para niveles superiores como VC, SBT, y grafos sociales.
Solo puede ser considerado como la infraestructura de "capa anónima confiable" más básica en el sistema de identificación, cubriendo la brecha de capacidad a largo plazo de la industria de "1P1A(Una Persona, Una Cuenta)", apoyando aplicaciones de mayor nivel y proporcionando una base para el cumplimiento.
Actualmente, Solo ha establecido colaboraciones con múltiples protocolos y plataformas como Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3, GEODNET, abarcando varios verticales como la anotación de datos, redes DePIN y juegos SocialFi. Estas colaboraciones tienen la esperanza de validar aún más la viabilidad del mecanismo de identificación de Solo, proporcionando un mecanismo de retroalimentación calibrado a la demanda del mundo real para su modelo zkHE, ayudando a Solo a optimizar continuamente la experiencia del usuario y el rendimiento del sistema.
En resumen, al construir un sistema de capa de identificación anónima y confiable para el mundo Web3, Solo está estableciendo la base de capacidades de 1P1A y se espera que se convierta en una infraestructura fundamental para impulsar la evolución del sistema de identificación on-chain y la expansión de aplicaciones de cumplimiento.