Guía de inversión en subred Bittensor: Aprovechar las oportunidades de desarrollo de IA
En febrero de 2025, la red Bittensor lanzó la actualización Dynamic TAO (dTAO), que cambió el modelo de gobernanza hacia una asignación de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Esta actualización estimuló enormemente la vitalidad de la innovación ecológica, y en solo unos meses, el número de subredes activas se disparó de 32 a 118, con un aumento del 269%. Estas subredes cubren todos los segmentos de la industria de la IA, desde la inferencia de texto básico, generación de imágenes, hasta el vanguardista plegamiento de proteínas y el trading cuantitativo, construyendo así el ecosistema de IA descentralizada más completo hasta la fecha.
El rendimiento del mercado también es impresionante. La capitalización total del mercado de las principales subredes se disparó de 4 millones de dólares antes de la actualización a 690 millones de dólares, con un rendimiento anual de staking estable en el rango del 16-19%. Cada subred distribuye incentivos de red según la tasa de staking de TAO del mercado, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de las emisiones de la red, reflejando el mecanismo de mercado de selección natural.
Análisis de la red central (Top 10 de emisiones)
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Valor central: Innovar la experiencia de despliegue de modelos de IA, reduciendo drásticamente el costo de la potencia de cálculo.
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo", reduciendo el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, aumentando la eficiencia 10 veces. Más de 8000 nodos de GPU en todo el mundo soportan modelos populares, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias, con un tiempo de respuesta controlado por debajo de 50 milisegundos.
Modelo de negocio maduro, adoptando una estrategia de freemium. A través de cierta plataforma abierta, se integra para proporcionar soporte de potencia de cálculo de modelos populares. La ventaja de costos es significativa, siendo un 85% más bajo que cierto servicio en la nube. Actualmente, el uso total de tokens supera los 9042.37B, sirviendo a más de 3000 clientes empresariales.
dTAO, tras 9 semanas desde su lanzamiento, ha alcanzado una capitalización de mercado de más de 100 millones de dólares, actualmente 79M, con una profunda ventaja tecnológica y un progreso comercial fluido, con un alto reconocimiento en el mercado, actualmente es el líder del subred.
2. Celium (SN51) - Optimización de cálculo de hardware
Valor central: optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia de cálculo de IA
Enfocarse en la optimización del cálculo a nivel de hardware. A través de cuatro módulos técnicos: programación de GPU, abstracción de hardware, optimización de rendimiento y gestión de eficiencia energética, se maximiza la eficiencia en la utilización del hardware. Soporta las principales series de GPU, con un precio un 90% menor que productos similares y un aumento del 45% en la eficiencia de cálculo.
Actualmente, Bittensor es la segunda subred con mayor emisión, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización del hardware es un elemento central de la infraestructura de IA, con barreras tecnológicas, y una tendencia de aumento de precios bastante fuerte, con una capitalización de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - Plataforma de inferencia de IA descentralizada
Valor central: tecnología de computación confidencial, garantiza la seguridad de la privacidad de los datos
El núcleo de Targon es TVM (Targon Virtual Machine), una plataforma de computación confidencial segura que admite el entrenamiento, la inferencia y la verificación de modelos de IA. Utiliza tecnología avanzada de computación confidencial para garantizar la seguridad del flujo de trabajo de IA y la protección de la privacidad. El sistema admite cifrado de extremo a extremo, permitiendo a los usuarios utilizar servicios de IA sin revelar datos.
La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y hay una fuente de ingresos estable. Se ha activado el mecanismo de recompra de ingresos, y la última recompra fue de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada al entrenamiento.
Especializada en el entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, con el objetivo de convertirse en "la mejor plataforma de entrenamiento de modelos del mundo". A través de la colaboración en el entrenamiento utilizando los recursos de GPU de participantes globales, se enfoca en el entrenamiento colaborativo e innovador de modelos de vanguardia.
Se ha completado el entrenamiento del modelo de 1.2B de parámetros, con más de 20,000 ciclos de entrenamiento y alrededor de 200 GPUs involucrados. En 2024 se mejorará el mecanismo de verificación, aumentando la descentralización y la seguridad; en 2025 se promoverá el entrenamiento de modelos grandes, alcanzando una escala de parámetros de 70B+, con un rendimiento comparable a los estándares de la industria.
Las ventajas tecnológicas son destacadas, con una capitalización de mercado actual de 35M, que representa el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - entrenamiento de IA descentralizada
Valor central: democratización del entrenamiento de IA, reduciendo significativamente las barreras de costo.
Resolver el dolor de costos de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. Un sistema de programación inteligente asigna eficientemente tareas a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de modelos de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales y un 40% más rápido en velocidad de entrenamiento. Una interfaz de un solo clic reduce la barrera de entrada, con más de 500 proyectos para el ajuste de modelos, cubriendo áreas como la salud, las finanzas y la educación.
La capitalización de mercado actual es de 30 millones, la demanda del mercado es alta, y las ventajas tecnológicas son claras, lo que merece atención a largo plazo.
Valor central: señales de trading multivalor impulsadas por IA y predicciones financieras
Plataforma de trading cuantitativo descentralizado y predicción financiera, señales de trading multiactivo impulsadas por IA. Red de trading propietaria que aplica técnicas de aprendizaje automático en la predicción del mercado financiero, construyendo una arquitectura de modelos de predicción de múltiples niveles. Modelo de predicción de series temporales que fusiona las tecnologías LSTM y Transformer, procesando datos de series temporales complejos. El módulo de análisis de sentimiento del mercado analiza el contenido de redes sociales y noticias, proporcionando indicadores de sentimiento como señales auxiliares de predicción.
El sitio web muestra los rendimientos y retrocesos de las estrategias proporcionadas por diferentes mineros. Combinando IA y blockchain, ofrece formas innovadoras de operar en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntaje (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, apuntando a una industria del fútbol de 600 mil millones de dólares.
Un marco de visión por computadora centrado en el análisis de videos deportivos, que reduce el costo de análisis de videos complejos mediante tecnología de validación liviana. Utiliza una verificación en dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, reduciendo el costo de etiquetado de miles de dólares por partido tradicional a 1/10 a 1/100. En colaboración con una plataforma de datos, el agente de IA tiene una tasa de precisión promedio del 70% en predicciones, alcanzando hasta un 100% de precisión en un solo día.
La industria del deporte es de gran envergadura, la innovación tecnológica es notable, y las perspectivas del mercado son amplias. Score es una subred con una dirección de aplicación clara, que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de la recuperación de información
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, respaldado por importantes actores en el campo de la recuperación de información. Como un proyecto de código abierto impulsado por la comunidad, se dedica a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
La subred aún se encuentra en una fase temprana de construcción, centrada principalmente en la creación de un ecosistema alrededor de modelos de incrustación de texto. Una próxima integración merece atención, ya que podría expandir significativamente sus escenarios de aplicación y base de usuarios.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos AI
Valor central: procesamiento de grandes volúmenes de datos, suministro de datos para el entrenamiento de IA
Procesa 500 millones de filas de datos por día, acumulando más de 55.6 mil millones de filas, soportando 100GB de almacenamiento. La arquitectura innovadora proporciona estandarización de datos, optimización de índices, almacenamiento distribuido y otras funciones clave. El innovador mecanismo de votación "gravitacional" permite ajustes dinámicos de peso.
Los datos son el petróleo de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedores de datos de múltiples subredes, colaboramos profundamente con otros proyectos, lo que refleja el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Valor central: conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de potencia de cálculo.
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su potencia de cálculo a la red Bittensor, obteniendo tokens a través de la minería para su uso en staking o trading. Combinar la minería tradicional PoW con cálculos de IA, ofreciendo a los mineros nuevas fuentes de ingresos.
Atraer más de 6EH/s de potencia de hash a corto plazo (aproximadamente el 0.7% del total mundial) demuestra el reconocimiento del mercado hacia el modo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional de Bitcoin y obtener tokens TAOHash, optimizando sus ganancias según las condiciones del mercado.
Análisis del ecosistema
Ventajas clave de la arquitectura técnica:
Único ecosistema de IA descentralizado
El mecanismo de asignación de recursos basado en el mercado mejora la eficiencia
La colaboración entre subredes admite el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA.
La estructura de incentivos dobles asegura la motivación para la participación a largo plazo
Ventaja competitiva:
Verdadera alternativa descentralizada
Ventaja significativa en eficiencia de costos
Un ecosistema abierto promueve la innovación rápida
Enfrentando desafíos:
La barrera técnica sigue siendo bastante alta
Incertidumbre en el entorno regulatorio
Competencia entre proveedores de servicios en la nube tradicionales
Equilibrio entre rendimiento y descentralización
Oportunidades de mercado:
El crecimiento explosivo de la industria de la IA ofrece un gran espacio de mercado
Las políticas de apoyo de los países crean oportunidades de desarrollo
El interés de los inversores institucionales sigue en aumento
Marco de Estrategia de Inversión
Dimensiones de evaluación:
Tecnología: grado de innovación, profundidad de la muralla, fortaleza del equipo, colaboración ecológica
Mercado: tamaño objetivo, estructura de competencia, adopción de usuarios, riesgo regulatorio
Finanzas: nivel de valoración, proporción de emisión de TAO, economía de tokens, liquidez
Gestión de riesgos:
Invertir de manera diversificada en diferentes tipos de subred
Ajustar estrategias según la etapa de desarrollo
Organizar razonablemente la proporción de asignación de fondos
Nodos clave:
Primer evento de reducción a la mitad en noviembre de 2025
La cantidad de subredes ha superado las 500.
Las aplicaciones empresariales aumentan la demanda de cumplimiento
La cooperación frecuente entre subredes forma una cadena de suministro de servicios de IA
Perspectiva a largo plazo:
Convertirse en un componente importante de la infraestructura de IA global
Las empresas de IA tradicionales adoptan un modelo híbrido
Nuevos modelos de negocio y escenarios de aplicación están surgiendo constantemente.
Mejora de la interoperabilidad con otras redes de blockchain
El ecosistema Bittensor representa un nuevo paradigma en el desarrollo de la infraestructura de IA, proporcionando un nuevo suelo para la innovación en IA a través de la asignación de recursos de mercado y mecanismos de gobernanza descentralizados. En el contexto del rápido desarrollo de la industria de IA, Bittensor y su ecosistema de subredes merecen una atención continua y un estudio más profundo.
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HalfBuddhaMoney
· 07-27 10:26
introducir una posición再说吧 躺平赚米
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MysteriousZhang
· 07-27 10:23
Que suba o no, primero ape y luego hablamos.
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Web3ExplorerLin
· 07-27 10:06
hipótesis: el dTAO de bittensor podría ser el salto cuántico del que hemos estado teorizando en la inteligencia descentralizada... fascinante paralelo a la evolución neural, la verdad.
Explosión del ecosistema Bittensor: 118 subredes de IA ocupan un mercado de 690 millones de dólares
Guía de inversión en subred Bittensor: Aprovechar las oportunidades de desarrollo de IA
En febrero de 2025, la red Bittensor lanzó la actualización Dynamic TAO (dTAO), que cambió el modelo de gobernanza hacia una asignación de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Esta actualización estimuló enormemente la vitalidad de la innovación ecológica, y en solo unos meses, el número de subredes activas se disparó de 32 a 118, con un aumento del 269%. Estas subredes cubren todos los segmentos de la industria de la IA, desde la inferencia de texto básico, generación de imágenes, hasta el vanguardista plegamiento de proteínas y el trading cuantitativo, construyendo así el ecosistema de IA descentralizada más completo hasta la fecha.
El rendimiento del mercado también es impresionante. La capitalización total del mercado de las principales subredes se disparó de 4 millones de dólares antes de la actualización a 690 millones de dólares, con un rendimiento anual de staking estable en el rango del 16-19%. Cada subred distribuye incentivos de red según la tasa de staking de TAO del mercado, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de las emisiones de la red, reflejando el mecanismo de mercado de selección natural.
Análisis de la red central (Top 10 de emisiones)
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Valor central: Innovar la experiencia de despliegue de modelos de IA, reduciendo drásticamente el costo de la potencia de cálculo.
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo", reduciendo el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, aumentando la eficiencia 10 veces. Más de 8000 nodos de GPU en todo el mundo soportan modelos populares, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias, con un tiempo de respuesta controlado por debajo de 50 milisegundos.
Modelo de negocio maduro, adoptando una estrategia de freemium. A través de cierta plataforma abierta, se integra para proporcionar soporte de potencia de cálculo de modelos populares. La ventaja de costos es significativa, siendo un 85% más bajo que cierto servicio en la nube. Actualmente, el uso total de tokens supera los 9042.37B, sirviendo a más de 3000 clientes empresariales.
dTAO, tras 9 semanas desde su lanzamiento, ha alcanzado una capitalización de mercado de más de 100 millones de dólares, actualmente 79M, con una profunda ventaja tecnológica y un progreso comercial fluido, con un alto reconocimiento en el mercado, actualmente es el líder del subred.
2. Celium (SN51) - Optimización de cálculo de hardware
Valor central: optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia de cálculo de IA
Enfocarse en la optimización del cálculo a nivel de hardware. A través de cuatro módulos técnicos: programación de GPU, abstracción de hardware, optimización de rendimiento y gestión de eficiencia energética, se maximiza la eficiencia en la utilización del hardware. Soporta las principales series de GPU, con un precio un 90% menor que productos similares y un aumento del 45% en la eficiencia de cálculo.
Actualmente, Bittensor es la segunda subred con mayor emisión, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización del hardware es un elemento central de la infraestructura de IA, con barreras tecnológicas, y una tendencia de aumento de precios bastante fuerte, con una capitalización de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - Plataforma de inferencia de IA descentralizada
Valor central: tecnología de computación confidencial, garantiza la seguridad de la privacidad de los datos
El núcleo de Targon es TVM (Targon Virtual Machine), una plataforma de computación confidencial segura que admite el entrenamiento, la inferencia y la verificación de modelos de IA. Utiliza tecnología avanzada de computación confidencial para garantizar la seguridad del flujo de trabajo de IA y la protección de la privacidad. El sistema admite cifrado de extremo a extremo, permitiendo a los usuarios utilizar servicios de IA sin revelar datos.
La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y hay una fuente de ingresos estable. Se ha activado el mecanismo de recompra de ingresos, y la última recompra fue de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada al entrenamiento.
Especializada en el entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, con el objetivo de convertirse en "la mejor plataforma de entrenamiento de modelos del mundo". A través de la colaboración en el entrenamiento utilizando los recursos de GPU de participantes globales, se enfoca en el entrenamiento colaborativo e innovador de modelos de vanguardia.
Se ha completado el entrenamiento del modelo de 1.2B de parámetros, con más de 20,000 ciclos de entrenamiento y alrededor de 200 GPUs involucrados. En 2024 se mejorará el mecanismo de verificación, aumentando la descentralización y la seguridad; en 2025 se promoverá el entrenamiento de modelos grandes, alcanzando una escala de parámetros de 70B+, con un rendimiento comparable a los estándares de la industria.
Las ventajas tecnológicas son destacadas, con una capitalización de mercado actual de 35M, que representa el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - entrenamiento de IA descentralizada
Valor central: democratización del entrenamiento de IA, reduciendo significativamente las barreras de costo.
Resolver el dolor de costos de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. Un sistema de programación inteligente asigna eficientemente tareas a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de modelos de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales y un 40% más rápido en velocidad de entrenamiento. Una interfaz de un solo clic reduce la barrera de entrada, con más de 500 proyectos para el ajuste de modelos, cubriendo áreas como la salud, las finanzas y la educación.
La capitalización de mercado actual es de 30 millones, la demanda del mercado es alta, y las ventajas tecnológicas son claras, lo que merece atención a largo plazo.
6. Comercio Proprietario (SN8) - Comercio Cuantitativo Financiero
Valor central: señales de trading multivalor impulsadas por IA y predicciones financieras
Plataforma de trading cuantitativo descentralizado y predicción financiera, señales de trading multiactivo impulsadas por IA. Red de trading propietaria que aplica técnicas de aprendizaje automático en la predicción del mercado financiero, construyendo una arquitectura de modelos de predicción de múltiples niveles. Modelo de predicción de series temporales que fusiona las tecnologías LSTM y Transformer, procesando datos de series temporales complejos. El módulo de análisis de sentimiento del mercado analiza el contenido de redes sociales y noticias, proporcionando indicadores de sentimiento como señales auxiliares de predicción.
El sitio web muestra los rendimientos y retrocesos de las estrategias proporcionadas por diferentes mineros. Combinando IA y blockchain, ofrece formas innovadoras de operar en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntaje (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, apuntando a una industria del fútbol de 600 mil millones de dólares.
Un marco de visión por computadora centrado en el análisis de videos deportivos, que reduce el costo de análisis de videos complejos mediante tecnología de validación liviana. Utiliza una verificación en dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, reduciendo el costo de etiquetado de miles de dólares por partido tradicional a 1/10 a 1/100. En colaboración con una plataforma de datos, el agente de IA tiene una tasa de precisión promedio del 70% en predicciones, alcanzando hasta un 100% de precisión en un solo día.
La industria del deporte es de gran envergadura, la innovación tecnológica es notable, y las perspectivas del mercado son amplias. Score es una subred con una dirección de aplicación clara, que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de la recuperación de información
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, respaldado por importantes actores en el campo de la recuperación de información. Como un proyecto de código abierto impulsado por la comunidad, se dedica a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
La subred aún se encuentra en una fase temprana de construcción, centrada principalmente en la creación de un ecosistema alrededor de modelos de incrustación de texto. Una próxima integración merece atención, ya que podría expandir significativamente sus escenarios de aplicación y base de usuarios.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos AI
Valor central: procesamiento de grandes volúmenes de datos, suministro de datos para el entrenamiento de IA
Procesa 500 millones de filas de datos por día, acumulando más de 55.6 mil millones de filas, soportando 100GB de almacenamiento. La arquitectura innovadora proporciona estandarización de datos, optimización de índices, almacenamiento distribuido y otras funciones clave. El innovador mecanismo de votación "gravitacional" permite ajustes dinámicos de peso.
Los datos son el petróleo de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedores de datos de múltiples subredes, colaboramos profundamente con otros proyectos, lo que refleja el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Valor central: conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de potencia de cálculo.
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su potencia de cálculo a la red Bittensor, obteniendo tokens a través de la minería para su uso en staking o trading. Combinar la minería tradicional PoW con cálculos de IA, ofreciendo a los mineros nuevas fuentes de ingresos.
Atraer más de 6EH/s de potencia de hash a corto plazo (aproximadamente el 0.7% del total mundial) demuestra el reconocimiento del mercado hacia el modo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional de Bitcoin y obtener tokens TAOHash, optimizando sus ganancias según las condiciones del mercado.
Análisis del ecosistema
Ventajas clave de la arquitectura técnica:
Ventaja competitiva:
Enfrentando desafíos:
Oportunidades de mercado:
Marco de Estrategia de Inversión
Dimensiones de evaluación:
Gestión de riesgos:
Nodos clave:
Perspectiva a largo plazo:
El ecosistema Bittensor representa un nuevo paradigma en el desarrollo de la infraestructura de IA, proporcionando un nuevo suelo para la innovación en IA a través de la asignación de recursos de mercado y mecanismos de gobernanza descentralizados. En el contexto del rápido desarrollo de la industria de IA, Bittensor y su ecosistema de subredes merecen una atención continua y un estudio más profundo.