Descentralización de la computación en la nube: un nuevo capítulo en la revolución de la potencia computacional de IA
Con el rápido desarrollo tecnológico mundial a largo plazo, las grandes empresas en el campo de la inteligencia artificial han visto multiplicar su capitalización de mercado en los últimos dos años. Crypto x AI se ha convertido en la narrativa central de este ciclo, y el aumento del sentimiento del mercado y la inversión continua demuestran la formación de un fuerte consenso. En el contexto de la inteligencia artificial, la Descentralización como herramienta poderosa para el desarrollo de la IA tiene una gran atractivo y espacio de imaginación. A pesar de que aún existen diferencias en la implementación práctica en comparación con los modelos centralizados, aprovechar las ventajas de web3 para ampliar los cuatro aspectos fundamentales de la IA ( datos, modelos, entrenamiento, inferencia ) y optimizar continuamente para aprovechar un mayor potencial se ha convertido en el objetivo común de los participantes de web3.
Actualmente, la tecnología de Descentralización puede proporcionar apoyo en los cuatro aspectos mencionados. Los datos son la materia prima fundamental de la tecnología de IA, y los modelos, el entrenamiento y la inferencia son formas de procesar los datos. Ya sea en la anotación de datos o en el almacenamiento, la Descentralización juega un papel y tiene un valor importante en estos campos.
Si los datos son materias primas, entonces la potencia computacional es la herramienta para procesar estas materias primas, utilizada para maximizar la eficiencia de producción. Este artículo analizará el marco ecológico y el modelo económico de Crypto x AI x DePIN en torno a la "potencia computacional", ayudando a los lectores a comprender el valor y el potencial de la Descentralización de la potencia computacional.
Uno, DePIN y el marco ecológico de Potencia computacional Descentralización
Punto de dolor: La alta calidad de la potencia computacional es un elemento esencial para el desarrollo de la IA. Este recurso escaso ha sido monopolizado por los gigantes tradicionales, lo que dificulta a las startups y a los usuarios individuales acceder a una potencia computacional con una buena relación calidad-precio; los precios elevados hacen que la mayoría de los compradores lo encuentren inaceptable.
Soluciones Descentralizadas: Actualmente, los proyectos DePIN utilizan en su mayoría un modelo económico P2P para ofrecer recursos de alta calidad a los demandantes de recursos, permitiendo que cada usuario actúe como proveedor de recursos de instalaciones físicas, al mismo tiempo que recibe recompensas en tokens.
Con el aumento de la demanda de Potencia computacional de IA descentralizada, se ha formado un marco equilibrado y completo para satisfacer mejor las necesidades de los clientes. Algunas empresas de los principales proyectos desempeñan diferentes roles importantes en el ecosistema, y las barreras tecnológicas de estos proyectos y su impacto en el futuro desarrollo de la Potencia computacional descentralizada son bastante sorprendentes.
El ecosistema de potencia computacional de IA descentralizada se compone principalmente de tres partes, que actúan como agentes de recursos, proveedores de recursos y distribuidores:
Agente de recursos
Una red de computación descentralizada, como agente de potencia computacional, ofrece potencia de IA de alta calidad a bajo costo a los clientes. En el lado de la oferta, cuenta con GPU distribuidas globalmente, y actualmente su clientela está compuesta principalmente por startups en ronda semilla a ronda B, enfocadas en la inferencia de IA.
El proyecto recientemente completó una ronda de financiación Serie A de 30 millones de dólares, con la participación de varias instituciones de inversión reconocidas. Como un importante agente de recursos de potencia computacional de IA, el proyecto se dedica a agregar 1 millón de GPU para formar una vasta red de potencia computacional DePIN, ofreciendo a los clientes precios más bajos por la potencia computacional. Los usuarios pueden contribuir con la potencia computacional de GPU/CPU ociosa a la plataforma para obtener incentivos en tokens. El objetivo principal es proporcionar potencia computacional de IA de alta calidad a través de la Descentralización del control de precios, ayudando a las startups de IA a reducir costos.
El servicio de computación proporcionado por el proyecto utiliza un módulo de construcción en clúster que mantiene todos los GPU interconectados, logrando una coordinación a gran escala durante los procesos de entrenamiento e inferencia. Esto permite que los GPU accedan a una mayor base de datos y calculen modelos más complejos, permitiendo a las startups de IA completar el despliegue de hardware de computación a un precio centralizado de una décima parte. Más notable aún, el proyecto se centra en agregar potencia computacional de aprendizaje automático, lo que puede ayudar a otros proyectos DePIN a formatear el suministro de GPU para el aprendizaje automático, proporcionando el apoyo más fundamental y directo a la tecnología subyacente.
Actualmente, la cantidad de clústeres de GPU reunidos por el proyecto ocupa el primer lugar en la industria, con más de 200,000 GPU disponibles en línea, de las cuales casi 50,000 son RTX 4090 y más de 30,000 son RTX 3090 Ti.
Proveedor de recursos
Como el proveedor de potencia computacional de IA con mayor potencial, cierto proyecto puede ofrecer suficientes chips para el aprendizaje profundo de máquinas. Su equipo se destaca en recursos de potencia computacional de IA tradicionales. Como agente de primer nivel de una compañía gigante de IA, y apoyándose en la barrera de recursos tecnológicos, este proyecto puede acceder directamente a cientos de salas de servidores en el lado del suministro de recursos, teniendo acceso a máquinas A/H100, RTX4090 y A6000.
El proyecto proporciona potencia computacional de aprendizaje automático a gran escala para los gigantes de web3. En comparación con los 140,000 dólares que un cliente gasta mensualmente en servicios en la nube, después de migrar al proyecto, el costo mensual de los servicios en la nube se reduce a aproximadamente 40,000 dólares, lo que significa una reducción del 70% en los gastos y un aumento del 30% en la eficiencia.
El proyecto tiene como objetivo proporcionar a los clientes la potencia computacional más rápida, de mejor calidad y más confiable a través de un canal único de suministro de potencia computacional. La potencia computacional de alta calidad puede ahorrar costos a los usuarios, al tiempo que ofrece una variedad de opciones de servicio. La calidad de la potencia computacional de IA ha sido reconocida por varios agentes de potencia computacional de IA y ya se ha establecido colaboración con varios gigantes de la potencia computacional, dedicándose a contribuir al aprendizaje automático a través de la Descentralización.
Proveedor de recursos
Un proyecto actúa como canal de recursos DePIN, ofreciendo servicios a través de la coincidencia de demanda. Utiliza un protocolo abierto de estilo de plataforma, proporcionando recursos de agregación de base antes de ofrecer servicios. El objetivo es convertirse en un agregador de servicios DePIN, que se puede entender como un intercambio de agregación DePIN o una plataforma de vehículos de alquiler agregada.
Método de prestación de servicios: obtener información sobre políticas de red, estado de recursos, rendimiento, estabilidad, etc., a través de la capa de control y proporcionar SDK, y luego ofrecer el SDK a los usuarios mediante un algoritmo de enrutamiento.
Punto de dolor: los recursos y servicios de las redes DePIN son limitados, y la búsqueda global de la asignación de recursos se ve afectada por la concentración excesiva en ciertas regiones, lo que provoca una mala calidad del servicio.
Solución: Algoritmo de enrutamiento - Obtener datos, información básica de la red y de la máquina, etc., y después agregarlos para generar estrategias, proporcionando servicios a través de la coincidencia con las necesidades del cliente. El objetivo es mejorar la calidad y el servicio de la capa de aplicación DePIN, buscando la red de potencia computacional de mejor precio en situaciones de recursos insuficientes.
Dos, análisis de la ecología de Potencia computacional Descentralización
Algunos proveedores de recursos y agentes han llegado a una cooperación estratégica, siendo el primero el proveedor que posee una rica biblioteca de máquinas GPU, dedicado a mejorar la velocidad y estabilidad de la red del segundo. Los agentes permitirán a los clientes comprar y alquilar directamente en la red potencia computacional de alta calidad de manera representativa. Ambas partes coinciden en que el éxito de la industria de la Descentralización de la computación y la combinación de web3 con IA requiere una estrecha colaboración entre los líderes de la industria en sus etapas iniciales.
Con el crecimiento continuo de la demanda de potencia computacional, la computación en la nube tradicional enfrenta algunos problemas:
Disponibilidad limitada: El uso de servicios en la nube populares generalmente requiere varias semanas para obtener acceso al hardware, y a menudo los modelos de GPU más comunes no están disponibles.
Selección limitada: los usuarios están limitados en términos de hardware de GPU, ubicación, nivel de seguridad, latencia, etc.
Alto costo: el precio de las GPU de alta calidad es caro, y los gastos de entrenamiento y inferencia de proyectos al mes pueden fácilmente alcanzar decenas de miles de dólares.
La visión de la computación descentralizada es proporcionar alternativas abiertas, accesibles y asequibles para abordar los problemas centrales de los proveedores de servicios en la nube centralizados. A la vista de la situación actual, el desafío al estatus de los principales gigantes de la computación en la nube aún requiere el esfuerzo conjunto y el apoyo mutuo de los innovadores.
Modo de activos
Modo de activos pesados
Un proveedor de recursos cuenta con una barrera absoluta respaldada por un fabricante de chips de primer nivel. La potencia computacional de aprendizaje automático valiosa proviene principalmente de las máquinas A100, RTX4090 y H100, con un precio aproximado de 300,000 dólares cada una. Estas máquinas se han convertido en recursos altamente escasos, monopolizados durante mucho tiempo por los gigantes de la IA tradicionales. En este contexto, los recursos del lado de la oferta a los que se conecta este proveedor son extremadamente valiosos. Dado que la calidad de la potencia computacional ociosa compartida por los minoristas no es suficiente para soportar el procesamiento de cálculos de modelos de IA a gran escala, este proveedor desempeña un papel clave y difícil de reemplazar en el ecosistema de potencia computacional descentralizada.
El modelo de activos pesados requiere una gran inversión en activos fijos, lo que dificulta a las startups replicar y emular esa cantidad de capital y tecnología. Si se puede colaborar con más agentes de Potencia computacional descentralizada, ampliando constantemente el lado de la oferta para satisfacer la demanda de recursos de Potencia computacional en la industria, será más fácil lograr un monopolio y economías de escala en el campo de la Potencia computacional descentralizada B2B.
Sin embargo, el mayor riesgo es que después de invertir una gran cantidad de capital, no se puedan proporcionar recursos de manera continua a los agentes de potencia computacional, por lo que la capacidad del lado de la oferta para obtener ganancias a gran escala depende en gran medida de si los agentes de potencia computacional tienen clientes sostenidos. No importa quién sea el agente, siempre que haya clientes y demanda, el valor del lado de la oferta crecerá con el aumento de la demanda.
Modelo de activos ligeros
Un agente de potencia computacional se basa en GPU distribuidas globalmente, formando una gran red de computación descentralizada. Desde un punto de vista comercial, adopta un modelo operativo de activos ligeros, estableciendo una fuerte marca en el campo de la代理 de potencia computacional a través de la operación comunitaria y la creación de un alto consenso.
Negocio principal:
Agregar la potencia computacional de GPU de los minoristas y recompensar con tokens
Obtener potencia computacional de alta calidad del lado de la oferta para vender a empresas emergentes de IA
Desde la perspectiva empresarial:
Comprar a bajo precio y vender a alto precio potencia computacional de alta calidad desde el lado de la oferta para clientes del lado C.
Ayudar a los usuarios a ganar tokens compartiendo la potencia computacional de GPU ociosa
Proporcionar a los clientes una plataforma de minería de Potencia computacional y staking, se necesita una inversión inicial de aproximadamente 4000 dólares para obtener buenos rendimientos.
Perspectiva del cliente:
El precio de la potencia computacional es aproximadamente un 80% más barato que otros servicios de computación en la nube centralizados.
Ganar a través de la participación y compartir ganancias
Los clientes pueden reinvertir su capital después de invertir un cierto monto.
Como una empresa típica del modelo de activos ligeros, su mayor ventaja es el bajo riesgo, ya que el equipo no necesita invertir una gran cantidad en máquinas al principio como en el lado de la oferta. Debido a la menor inversión de capital, la empresa y los inversores pueden obtener más fácilmente altas tasas de rentabilidad. Al mismo tiempo, dado que la barrera de entrada a la industria es baja, el modelo de negocio puede ser fácilmente copiado, los inversores de valor a largo plazo deben considerar esto con cuidado.
Tres, ¿de 10 a 100?
Si la colaboración de ciertos proveedores de recursos y agentes puede ayudar a que la ecología de potencia computacional descentralizada pase de 1 a 10, entonces agregar a un distribuidor podría tener la oportunidad de llegar a 100.
El objetivo de este canal es convertirse en el mayor agregador de servicios DePIN, compitiendo directamente con las plataformas de transporte por solicitud web2. Como canal, al agregar varios recursos en tiempo real, se conecta a los clientes con los recursos de mejor calidad y precio. Utilizando un modelo comercial B2B2C de activos ligeros, el primer B es el lado de suministro, el segundo B son los agentes de recursos, y el C es proporcionar a los clientes la mejor opción de recursos a través de la información.
Los distribuidores, como plataformas, si pueden convertirse en plataformas que emiten activos, harán que los productos sean más valiosos. A través del SDK proporcionado por el algoritmo de enrutamiento, se pueden crear agentes de IA utilizando recursos computacionales, convirtiendo nuevos activos financieros. Al mismo tiempo, el SDK ayuda dinámicamente a los clientes que utilizan la aplicación a realizar minería dinámica, enfocándose en extraer la Potencia computacional útil. Este modelo se puede entender como activos sobre activos, lo que puede mejorar enormemente la liquidez de los recursos y los fondos.
Para este canal, esperan ver más proveedores y agentes entrar en la ecología de Potencia computacional descentralizada, para resaltar sus propias ventajas, expandir líneas de negocio más largas y tener más clientes. En términos simples, algunas plataformas de información pueden dominar el campo de la información porque hay más comerciantes e información subiendo a Internet, lo que genera una alta demanda de los clientes hacia el canal.
Cuarto, el futuro es prometedor
La computación en la nube descentralizada está en desarrollo gradual. Aunque su marco ecológico y su modelo se han vuelto claros, y los líderes de cada rol están cumpliendo con su responsabilidad ecológica, aún es pronto para desafiar la posición de los gigantes tradicionales de la computación en la nube. En comparación con la computación en la nube centralizada tradicional, la descentralización puede resolver muchos problemas de los clientes en concepto, pero los recursos y el tamaño del mercado en su conjunto siguen siendo pequeños en comparación. En un contexto donde los recursos de potencia computacional que apoyan el desarrollo de la IA son insuficientes, el mercado necesita un nuevo impulso o modelo para salir de esta situación. Actualmente, se puede observar que la computación en la nube descentralizada puede satisfacer algunas de las necesidades de las empresas emergentes de IA. ¿Cómo será su desarrollo futuro? Seamos testigos y participantes de este camino disruptivo, ¡sigamos juntos la evolución de la revolución!
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MetaMaskVictim
· 07-27 17:59
Otra vez especulando en conceptos para ganar dinero de tontos.
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GweiWatcher
· 07-27 10:04
ai realmente es tomar a la gente por tonta a los nuevos tontos
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PuzzledScholar
· 07-27 08:45
¡Confiable! Tengo buenas expectativas en esta pista. ¡Vamos!
Descentralización de la computación en la nube: Análisis de los avances en la potencia computacional de IA y el ecosistema.
Descentralización de la computación en la nube: un nuevo capítulo en la revolución de la potencia computacional de IA
Con el rápido desarrollo tecnológico mundial a largo plazo, las grandes empresas en el campo de la inteligencia artificial han visto multiplicar su capitalización de mercado en los últimos dos años. Crypto x AI se ha convertido en la narrativa central de este ciclo, y el aumento del sentimiento del mercado y la inversión continua demuestran la formación de un fuerte consenso. En el contexto de la inteligencia artificial, la Descentralización como herramienta poderosa para el desarrollo de la IA tiene una gran atractivo y espacio de imaginación. A pesar de que aún existen diferencias en la implementación práctica en comparación con los modelos centralizados, aprovechar las ventajas de web3 para ampliar los cuatro aspectos fundamentales de la IA ( datos, modelos, entrenamiento, inferencia ) y optimizar continuamente para aprovechar un mayor potencial se ha convertido en el objetivo común de los participantes de web3.
Actualmente, la tecnología de Descentralización puede proporcionar apoyo en los cuatro aspectos mencionados. Los datos son la materia prima fundamental de la tecnología de IA, y los modelos, el entrenamiento y la inferencia son formas de procesar los datos. Ya sea en la anotación de datos o en el almacenamiento, la Descentralización juega un papel y tiene un valor importante en estos campos.
Si los datos son materias primas, entonces la potencia computacional es la herramienta para procesar estas materias primas, utilizada para maximizar la eficiencia de producción. Este artículo analizará el marco ecológico y el modelo económico de Crypto x AI x DePIN en torno a la "potencia computacional", ayudando a los lectores a comprender el valor y el potencial de la Descentralización de la potencia computacional.
Uno, DePIN y el marco ecológico de Potencia computacional Descentralización
Punto de dolor: La alta calidad de la potencia computacional es un elemento esencial para el desarrollo de la IA. Este recurso escaso ha sido monopolizado por los gigantes tradicionales, lo que dificulta a las startups y a los usuarios individuales acceder a una potencia computacional con una buena relación calidad-precio; los precios elevados hacen que la mayoría de los compradores lo encuentren inaceptable.
Soluciones Descentralizadas: Actualmente, los proyectos DePIN utilizan en su mayoría un modelo económico P2P para ofrecer recursos de alta calidad a los demandantes de recursos, permitiendo que cada usuario actúe como proveedor de recursos de instalaciones físicas, al mismo tiempo que recibe recompensas en tokens.
Con el aumento de la demanda de Potencia computacional de IA descentralizada, se ha formado un marco equilibrado y completo para satisfacer mejor las necesidades de los clientes. Algunas empresas de los principales proyectos desempeñan diferentes roles importantes en el ecosistema, y las barreras tecnológicas de estos proyectos y su impacto en el futuro desarrollo de la Potencia computacional descentralizada son bastante sorprendentes.
El ecosistema de potencia computacional de IA descentralizada se compone principalmente de tres partes, que actúan como agentes de recursos, proveedores de recursos y distribuidores:
Agente de recursos
Una red de computación descentralizada, como agente de potencia computacional, ofrece potencia de IA de alta calidad a bajo costo a los clientes. En el lado de la oferta, cuenta con GPU distribuidas globalmente, y actualmente su clientela está compuesta principalmente por startups en ronda semilla a ronda B, enfocadas en la inferencia de IA.
El proyecto recientemente completó una ronda de financiación Serie A de 30 millones de dólares, con la participación de varias instituciones de inversión reconocidas. Como un importante agente de recursos de potencia computacional de IA, el proyecto se dedica a agregar 1 millón de GPU para formar una vasta red de potencia computacional DePIN, ofreciendo a los clientes precios más bajos por la potencia computacional. Los usuarios pueden contribuir con la potencia computacional de GPU/CPU ociosa a la plataforma para obtener incentivos en tokens. El objetivo principal es proporcionar potencia computacional de IA de alta calidad a través de la Descentralización del control de precios, ayudando a las startups de IA a reducir costos.
El servicio de computación proporcionado por el proyecto utiliza un módulo de construcción en clúster que mantiene todos los GPU interconectados, logrando una coordinación a gran escala durante los procesos de entrenamiento e inferencia. Esto permite que los GPU accedan a una mayor base de datos y calculen modelos más complejos, permitiendo a las startups de IA completar el despliegue de hardware de computación a un precio centralizado de una décima parte. Más notable aún, el proyecto se centra en agregar potencia computacional de aprendizaje automático, lo que puede ayudar a otros proyectos DePIN a formatear el suministro de GPU para el aprendizaje automático, proporcionando el apoyo más fundamental y directo a la tecnología subyacente.
Actualmente, la cantidad de clústeres de GPU reunidos por el proyecto ocupa el primer lugar en la industria, con más de 200,000 GPU disponibles en línea, de las cuales casi 50,000 son RTX 4090 y más de 30,000 son RTX 3090 Ti.
Proveedor de recursos
Como el proveedor de potencia computacional de IA con mayor potencial, cierto proyecto puede ofrecer suficientes chips para el aprendizaje profundo de máquinas. Su equipo se destaca en recursos de potencia computacional de IA tradicionales. Como agente de primer nivel de una compañía gigante de IA, y apoyándose en la barrera de recursos tecnológicos, este proyecto puede acceder directamente a cientos de salas de servidores en el lado del suministro de recursos, teniendo acceso a máquinas A/H100, RTX4090 y A6000.
El proyecto proporciona potencia computacional de aprendizaje automático a gran escala para los gigantes de web3. En comparación con los 140,000 dólares que un cliente gasta mensualmente en servicios en la nube, después de migrar al proyecto, el costo mensual de los servicios en la nube se reduce a aproximadamente 40,000 dólares, lo que significa una reducción del 70% en los gastos y un aumento del 30% en la eficiencia.
El proyecto tiene como objetivo proporcionar a los clientes la potencia computacional más rápida, de mejor calidad y más confiable a través de un canal único de suministro de potencia computacional. La potencia computacional de alta calidad puede ahorrar costos a los usuarios, al tiempo que ofrece una variedad de opciones de servicio. La calidad de la potencia computacional de IA ha sido reconocida por varios agentes de potencia computacional de IA y ya se ha establecido colaboración con varios gigantes de la potencia computacional, dedicándose a contribuir al aprendizaje automático a través de la Descentralización.
Proveedor de recursos
Un proyecto actúa como canal de recursos DePIN, ofreciendo servicios a través de la coincidencia de demanda. Utiliza un protocolo abierto de estilo de plataforma, proporcionando recursos de agregación de base antes de ofrecer servicios. El objetivo es convertirse en un agregador de servicios DePIN, que se puede entender como un intercambio de agregación DePIN o una plataforma de vehículos de alquiler agregada.
Método de prestación de servicios: obtener información sobre políticas de red, estado de recursos, rendimiento, estabilidad, etc., a través de la capa de control y proporcionar SDK, y luego ofrecer el SDK a los usuarios mediante un algoritmo de enrutamiento.
Punto de dolor: los recursos y servicios de las redes DePIN son limitados, y la búsqueda global de la asignación de recursos se ve afectada por la concentración excesiva en ciertas regiones, lo que provoca una mala calidad del servicio.
Solución: Algoritmo de enrutamiento - Obtener datos, información básica de la red y de la máquina, etc., y después agregarlos para generar estrategias, proporcionando servicios a través de la coincidencia con las necesidades del cliente. El objetivo es mejorar la calidad y el servicio de la capa de aplicación DePIN, buscando la red de potencia computacional de mejor precio en situaciones de recursos insuficientes.
Dos, análisis de la ecología de Potencia computacional Descentralización
Algunos proveedores de recursos y agentes han llegado a una cooperación estratégica, siendo el primero el proveedor que posee una rica biblioteca de máquinas GPU, dedicado a mejorar la velocidad y estabilidad de la red del segundo. Los agentes permitirán a los clientes comprar y alquilar directamente en la red potencia computacional de alta calidad de manera representativa. Ambas partes coinciden en que el éxito de la industria de la Descentralización de la computación y la combinación de web3 con IA requiere una estrecha colaboración entre los líderes de la industria en sus etapas iniciales.
Con el crecimiento continuo de la demanda de potencia computacional, la computación en la nube tradicional enfrenta algunos problemas:
La visión de la computación descentralizada es proporcionar alternativas abiertas, accesibles y asequibles para abordar los problemas centrales de los proveedores de servicios en la nube centralizados. A la vista de la situación actual, el desafío al estatus de los principales gigantes de la computación en la nube aún requiere el esfuerzo conjunto y el apoyo mutuo de los innovadores.
Modo de activos
Modo de activos pesados
Un proveedor de recursos cuenta con una barrera absoluta respaldada por un fabricante de chips de primer nivel. La potencia computacional de aprendizaje automático valiosa proviene principalmente de las máquinas A100, RTX4090 y H100, con un precio aproximado de 300,000 dólares cada una. Estas máquinas se han convertido en recursos altamente escasos, monopolizados durante mucho tiempo por los gigantes de la IA tradicionales. En este contexto, los recursos del lado de la oferta a los que se conecta este proveedor son extremadamente valiosos. Dado que la calidad de la potencia computacional ociosa compartida por los minoristas no es suficiente para soportar el procesamiento de cálculos de modelos de IA a gran escala, este proveedor desempeña un papel clave y difícil de reemplazar en el ecosistema de potencia computacional descentralizada.
El modelo de activos pesados requiere una gran inversión en activos fijos, lo que dificulta a las startups replicar y emular esa cantidad de capital y tecnología. Si se puede colaborar con más agentes de Potencia computacional descentralizada, ampliando constantemente el lado de la oferta para satisfacer la demanda de recursos de Potencia computacional en la industria, será más fácil lograr un monopolio y economías de escala en el campo de la Potencia computacional descentralizada B2B.
Sin embargo, el mayor riesgo es que después de invertir una gran cantidad de capital, no se puedan proporcionar recursos de manera continua a los agentes de potencia computacional, por lo que la capacidad del lado de la oferta para obtener ganancias a gran escala depende en gran medida de si los agentes de potencia computacional tienen clientes sostenidos. No importa quién sea el agente, siempre que haya clientes y demanda, el valor del lado de la oferta crecerá con el aumento de la demanda.
Modelo de activos ligeros
Un agente de potencia computacional se basa en GPU distribuidas globalmente, formando una gran red de computación descentralizada. Desde un punto de vista comercial, adopta un modelo operativo de activos ligeros, estableciendo una fuerte marca en el campo de la代理 de potencia computacional a través de la operación comunitaria y la creación de un alto consenso.
Negocio principal:
Desde la perspectiva empresarial:
Perspectiva del cliente:
Como una empresa típica del modelo de activos ligeros, su mayor ventaja es el bajo riesgo, ya que el equipo no necesita invertir una gran cantidad en máquinas al principio como en el lado de la oferta. Debido a la menor inversión de capital, la empresa y los inversores pueden obtener más fácilmente altas tasas de rentabilidad. Al mismo tiempo, dado que la barrera de entrada a la industria es baja, el modelo de negocio puede ser fácilmente copiado, los inversores de valor a largo plazo deben considerar esto con cuidado.
Tres, ¿de 10 a 100?
Si la colaboración de ciertos proveedores de recursos y agentes puede ayudar a que la ecología de potencia computacional descentralizada pase de 1 a 10, entonces agregar a un distribuidor podría tener la oportunidad de llegar a 100.
El objetivo de este canal es convertirse en el mayor agregador de servicios DePIN, compitiendo directamente con las plataformas de transporte por solicitud web2. Como canal, al agregar varios recursos en tiempo real, se conecta a los clientes con los recursos de mejor calidad y precio. Utilizando un modelo comercial B2B2C de activos ligeros, el primer B es el lado de suministro, el segundo B son los agentes de recursos, y el C es proporcionar a los clientes la mejor opción de recursos a través de la información.
Los distribuidores, como plataformas, si pueden convertirse en plataformas que emiten activos, harán que los productos sean más valiosos. A través del SDK proporcionado por el algoritmo de enrutamiento, se pueden crear agentes de IA utilizando recursos computacionales, convirtiendo nuevos activos financieros. Al mismo tiempo, el SDK ayuda dinámicamente a los clientes que utilizan la aplicación a realizar minería dinámica, enfocándose en extraer la Potencia computacional útil. Este modelo se puede entender como activos sobre activos, lo que puede mejorar enormemente la liquidez de los recursos y los fondos.
Para este canal, esperan ver más proveedores y agentes entrar en la ecología de Potencia computacional descentralizada, para resaltar sus propias ventajas, expandir líneas de negocio más largas y tener más clientes. En términos simples, algunas plataformas de información pueden dominar el campo de la información porque hay más comerciantes e información subiendo a Internet, lo que genera una alta demanda de los clientes hacia el canal.
Cuarto, el futuro es prometedor
La computación en la nube descentralizada está en desarrollo gradual. Aunque su marco ecológico y su modelo se han vuelto claros, y los líderes de cada rol están cumpliendo con su responsabilidad ecológica, aún es pronto para desafiar la posición de los gigantes tradicionales de la computación en la nube. En comparación con la computación en la nube centralizada tradicional, la descentralización puede resolver muchos problemas de los clientes en concepto, pero los recursos y el tamaño del mercado en su conjunto siguen siendo pequeños en comparación. En un contexto donde los recursos de potencia computacional que apoyan el desarrollo de la IA son insuficientes, el mercado necesita un nuevo impulso o modelo para salir de esta situación. Actualmente, se puede observar que la computación en la nube descentralizada puede satisfacer algunas de las necesidades de las empresas emergentes de IA. ¿Cómo será su desarrollo futuro? Seamos testigos y participantes de este camino disruptivo, ¡sigamos juntos la evolución de la revolución!