La intersección entre Crypto y AI: explorando la adecuación del producto al mercado
En el ámbito de las criptomonedas, el concepto de adecuación del mercado del producto (PMF) también es aplicable. Los proyectos deben comprender profundamente las necesidades de los usuarios, en lugar de simplemente acumular tecnología. En el pasado, los proyectos de Crypto AI a menudo se combinaban con DePIN, enfatizando el uso de datos descentralizados para entrenar AI, evitando el control de una única entidad. Sin embargo, este modelo ha demostrado ser limitado en atraer nuevos usuarios.
La aparición del Agente de IA marca una nueva etapa. En comparación con DePIN + IA, que es de naturaleza infraestructural, el Agente de IA, como aplicación, es más fácil de entender y aceptar, mostrando una mejor adecuación al mercado de productos. Desde el inicio del proyecto GOAT, apoyado por inversores reconocidos, el desarrollo del Agente de IA en el mercado de criptomonedas ha pasado por varias etapas:
Fase uno: impulsado por memes
En las etapas iniciales, los proyectos de AI Agent aparecieron principalmente en forma de meme coins, utilizando criptomonedas e Internet para alcanzar sus objetivos. En esta fase, las funciones de los proyectos son relativamente simples y se centran principalmente en la interacción en redes sociales.
Segunda fase: Exploración de funciones
A continuación, el proyecto AI Agent comenzó a explorar más aplicaciones sustantivas, como la producción de contenido, el análisis de inversiones y la gestión de fondos, diferenciándose gradualmente de las monedas meme puras.
Tercera etapa: colaboración ecológica
Los proyectos comienzan a buscar colaboración para establecer un ecosistema más robusto. Esta fase enfatiza la interoperabilidad y la expansión de la red ecológica, explorando sinergias con otros proyectos criptográficos.
Fase Cuatro: Gestión de Fondos
El Agente de IA comienza a participar en actividades financieras más complejas, como la gestión de fondos. Esto marca que la IA no solo es una herramienta, sino que comienza a crear valor real para satisfacer la creciente demanda de especialización en el mercado de criptomonedas.
Perspectivas futuras: Reformulando la economía de agentes
En el futuro, el agente de IA podría convertirse en el núcleo que reconfigura todo el modelo económico, creando nuevos ecosistemas. Esta etapa redefinirá las relaciones entre distribuidores, plataformas y proveedores de agentes, y podría formar un acceso similar a aplicaciones super, integrando múltiples economías de plataforma.
A pesar de que la penetración del Crypto AI Agent en las aplicaciones diarias es actualmente baja, su potencial es enorme. A medida que la tecnología madura y se mejora el ecosistema, podemos esperar ver más aplicaciones innovadoras y modelos de negocio, impulsando una mayor fusión y desarrollo en los campos de las criptomonedas y la inteligencia artificial.
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GigaBrainAnon
· hace8h
¡Es demasiado absurdo! ¿Qué quiere realmente el mercado?
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Lonely_Validator
· hace23h
Esta ola de memes tiene ganancias.
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MentalWealthHarvester
· hace23h
Cadena de bloques, acelerador de los idiotas que se empobrecen
El desarrollo del Agente de IA Crypto: de meme a la reestructuración del modelo económico
La intersección entre Crypto y AI: explorando la adecuación del producto al mercado
En el ámbito de las criptomonedas, el concepto de adecuación del mercado del producto (PMF) también es aplicable. Los proyectos deben comprender profundamente las necesidades de los usuarios, en lugar de simplemente acumular tecnología. En el pasado, los proyectos de Crypto AI a menudo se combinaban con DePIN, enfatizando el uso de datos descentralizados para entrenar AI, evitando el control de una única entidad. Sin embargo, este modelo ha demostrado ser limitado en atraer nuevos usuarios.
La aparición del Agente de IA marca una nueva etapa. En comparación con DePIN + IA, que es de naturaleza infraestructural, el Agente de IA, como aplicación, es más fácil de entender y aceptar, mostrando una mejor adecuación al mercado de productos. Desde el inicio del proyecto GOAT, apoyado por inversores reconocidos, el desarrollo del Agente de IA en el mercado de criptomonedas ha pasado por varias etapas:
Fase uno: impulsado por memes
En las etapas iniciales, los proyectos de AI Agent aparecieron principalmente en forma de meme coins, utilizando criptomonedas e Internet para alcanzar sus objetivos. En esta fase, las funciones de los proyectos son relativamente simples y se centran principalmente en la interacción en redes sociales.
Segunda fase: Exploración de funciones
A continuación, el proyecto AI Agent comenzó a explorar más aplicaciones sustantivas, como la producción de contenido, el análisis de inversiones y la gestión de fondos, diferenciándose gradualmente de las monedas meme puras.
Tercera etapa: colaboración ecológica
Los proyectos comienzan a buscar colaboración para establecer un ecosistema más robusto. Esta fase enfatiza la interoperabilidad y la expansión de la red ecológica, explorando sinergias con otros proyectos criptográficos.
Fase Cuatro: Gestión de Fondos
El Agente de IA comienza a participar en actividades financieras más complejas, como la gestión de fondos. Esto marca que la IA no solo es una herramienta, sino que comienza a crear valor real para satisfacer la creciente demanda de especialización en el mercado de criptomonedas.
Perspectivas futuras: Reformulando la economía de agentes
En el futuro, el agente de IA podría convertirse en el núcleo que reconfigura todo el modelo económico, creando nuevos ecosistemas. Esta etapa redefinirá las relaciones entre distribuidores, plataformas y proveedores de agentes, y podría formar un acceso similar a aplicaciones super, integrando múltiples economías de plataforma.
A pesar de que la penetración del Crypto AI Agent en las aplicaciones diarias es actualmente baja, su potencial es enorme. A medida que la tecnología madura y se mejora el ecosistema, podemos esperar ver más aplicaciones innovadoras y modelos de negocio, impulsando una mayor fusión y desarrollo en los campos de las criptomonedas y la inteligencia artificial.