El auge de la plataforma de Potencia computacional AI: Análisis de los modelos comerciales de IO y Aethir
Recientemente, dos proyectos conceptuales de IA, IO y ATH, completaron sucesivamente el evento de generación de tokens (TGE), lo que ha suscitado un amplio interés en el mercado. Ambos proyectos apuntan a un modelo de negocio bastante prometedor: conectar a las startups de IA con recursos de tarjetas gráficas inactivas.
El núcleo de este modelo radica en construir una plataforma que conecte a las startups de IA que requieren una gran cantidad de potencia computacional con individuos o instituciones que poseen tarjetas gráficas de alto rendimiento en desuso como 4090, 3090, A100, H100, etc. Para las empresas de IA, este modelo puede reducir costos y mejorar la eficiencia en el uso de recursos; para los propietarios de tarjetas gráficas, les permite obtener ingresos a través del alquiler de recursos en desuso.
Esta modalidad es preferida principalmente por las siguientes razones:
Control de costos: Las empresas de IA, especialmente las startups, a menudo tienen dificultades para asumir el alto costo de comprar una gran cantidad de tarjetas gráficas. El modelo de alquiler ofrece una opción más flexible y económica.
Escasez de recursos: Actualmente, hay una escasez de suministro de tarjetas gráficas de alto rendimiento en el mercado internacional, e incluso existen algunas restricciones comerciales. Esto ha llevado a que muchas empresas se vean obligadas a obtener recursos a través de intermediarios, lo que aumenta los costos y riesgos.
Ventajas de la descentralización: En este contexto, la plataforma de potencia computacional descentralizada puede ofrecer una forma de asignación de recursos más transparente y eficiente.
Sin embargo, el mayor desafío que enfrenta este modelo es cómo resolver el problema de "¿qué fue primero, el huevo o la gallina?" La plataforma necesita atraer simultáneamente a suficientes proveedores de tarjetas gráficas y usuarios de empresas de IA para poder formar un ciclo virtuoso. Para superar este obstáculo, IO y Aethir adoptaron diferentes estrategias.
IO eligió la ruta de "primero el huevo" y atrajo una gran cantidad de recursos de tarjetas gráficas a la plataforma a través de un mecanismo de incentivos con tokens. Se informa que, en el pico, había cientos de miles de tarjetas gráficas conectadas a la plataforma IO.
Aethir adoptó un enfoque diferente. Frente a numerosos competidores, Aethir lanzó el minero virtual CheckerNode y el minero físico Edge, con el fin de cultivar la lealtad de los usuarios. Esta estrategia, al crear costos hundidos para los usuarios, mantuvo de manera efectiva la base de la comunidad.
Ambas plataformas adoptan métodos de pago flexibles, que soportan tanto moneda fiduciaria como stablecoins, y también fomentan el uso de tokens de la plataforma, ofreciendo ciertos descuentos en las tarifas. Esta práctica no solo aumenta la utilidad de los tokens, sino que también favorece la tenencia descentralizada de los mismos.
En cuanto a la construcción ecológica, IO se basa principalmente en el ecosistema de Solana, y también ha recibido inversiones de Aptos. Aethir, por otro lado, se desarrolla principalmente en Ethereum y Arbitrum, donde el token ATH se emite en Ethereum, y CheckerNode opera en Arbitrum.
A pesar de que los dos proyectos tienen una relación competitiva en cierta medida, también existe colaboración entre ellos. Ambos incluso realizaron un intercambio de tokens, mostrando una actitud de coexistencia armoniosa.
La aparición y el desarrollo de estos dos proyectos reflejan la nueva tendencia en la asignación de recursos de potencia computacional en la era de la IA. Las plataformas de potencia computacional descentralizadas tienen la esperanza de desempeñar un papel cada vez más importante en el futuro, proporcionando el apoyo de infraestructura necesario para el rápido desarrollo de la tecnología de IA.
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P2ENotWorking
· hace2h
Ya comenzamos a predecir Información favorable, frío
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FromMinerToFarmer
· hace22h
Todavía hay que correr para la minería.
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DegenWhisperer
· 07-26 05:38
No alquilar tarjetas gráficas ociosas es una pérdida.
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TaxEvader
· 07-26 05:37
Más allá de la Gran Muralla, persiguiendo a los jugadores de AR
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ShamedApeSeller
· 07-26 05:31
Dicho de otra manera, es un intermediario de tarjetas gráficas.
IO y Aethir: Competencia y coexistencia de un nuevo modelo de potencia computacional de IA
El auge de la plataforma de Potencia computacional AI: Análisis de los modelos comerciales de IO y Aethir
Recientemente, dos proyectos conceptuales de IA, IO y ATH, completaron sucesivamente el evento de generación de tokens (TGE), lo que ha suscitado un amplio interés en el mercado. Ambos proyectos apuntan a un modelo de negocio bastante prometedor: conectar a las startups de IA con recursos de tarjetas gráficas inactivas.
El núcleo de este modelo radica en construir una plataforma que conecte a las startups de IA que requieren una gran cantidad de potencia computacional con individuos o instituciones que poseen tarjetas gráficas de alto rendimiento en desuso como 4090, 3090, A100, H100, etc. Para las empresas de IA, este modelo puede reducir costos y mejorar la eficiencia en el uso de recursos; para los propietarios de tarjetas gráficas, les permite obtener ingresos a través del alquiler de recursos en desuso.
Esta modalidad es preferida principalmente por las siguientes razones:
Control de costos: Las empresas de IA, especialmente las startups, a menudo tienen dificultades para asumir el alto costo de comprar una gran cantidad de tarjetas gráficas. El modelo de alquiler ofrece una opción más flexible y económica.
Escasez de recursos: Actualmente, hay una escasez de suministro de tarjetas gráficas de alto rendimiento en el mercado internacional, e incluso existen algunas restricciones comerciales. Esto ha llevado a que muchas empresas se vean obligadas a obtener recursos a través de intermediarios, lo que aumenta los costos y riesgos.
Ventajas de la descentralización: En este contexto, la plataforma de potencia computacional descentralizada puede ofrecer una forma de asignación de recursos más transparente y eficiente.
Sin embargo, el mayor desafío que enfrenta este modelo es cómo resolver el problema de "¿qué fue primero, el huevo o la gallina?" La plataforma necesita atraer simultáneamente a suficientes proveedores de tarjetas gráficas y usuarios de empresas de IA para poder formar un ciclo virtuoso. Para superar este obstáculo, IO y Aethir adoptaron diferentes estrategias.
IO eligió la ruta de "primero el huevo" y atrajo una gran cantidad de recursos de tarjetas gráficas a la plataforma a través de un mecanismo de incentivos con tokens. Se informa que, en el pico, había cientos de miles de tarjetas gráficas conectadas a la plataforma IO.
Aethir adoptó un enfoque diferente. Frente a numerosos competidores, Aethir lanzó el minero virtual CheckerNode y el minero físico Edge, con el fin de cultivar la lealtad de los usuarios. Esta estrategia, al crear costos hundidos para los usuarios, mantuvo de manera efectiva la base de la comunidad.
Ambas plataformas adoptan métodos de pago flexibles, que soportan tanto moneda fiduciaria como stablecoins, y también fomentan el uso de tokens de la plataforma, ofreciendo ciertos descuentos en las tarifas. Esta práctica no solo aumenta la utilidad de los tokens, sino que también favorece la tenencia descentralizada de los mismos.
En cuanto a la construcción ecológica, IO se basa principalmente en el ecosistema de Solana, y también ha recibido inversiones de Aptos. Aethir, por otro lado, se desarrolla principalmente en Ethereum y Arbitrum, donde el token ATH se emite en Ethereum, y CheckerNode opera en Arbitrum.
A pesar de que los dos proyectos tienen una relación competitiva en cierta medida, también existe colaboración entre ellos. Ambos incluso realizaron un intercambio de tokens, mostrando una actitud de coexistencia armoniosa.
La aparición y el desarrollo de estos dos proyectos reflejan la nueva tendencia en la asignación de recursos de potencia computacional en la era de la IA. Las plataformas de potencia computacional descentralizadas tienen la esperanza de desempeñar un papel cada vez más importante en el futuro, proporcionando el apoyo de infraestructura necesario para el rápido desarrollo de la tecnología de IA.