no sé cómo lo han hecho, pero China básicamente ha podido replicar cada modelo importante de IA estadounidense dentro de los 3 meses posteriores a su lanzamiento oficial y SIEMPRE es más barato y más pequeño (eficiente) No son solo LLMs, por ejemplo, tencent acaba de lanzar 2 modelos, un simulador mundial y un traductor de idiomas en vivo que compite directamente con los modelos que Google lanzó la semana pasada lmao ( y son 7B frente a cualquier behemoth gargantuesco que Google construyó ) mi punto es que el estereotipo que tenía de China en lo que respecta a competir con EE. UU. en tecnología ha sido completamente destrozado. Pensé que tal vez DeepSeek fue suerte, pensé lo mismo cuando Alibaba lanzó QWEN, pero ahora han tenido demasiados éxitos como para negarlo, tienen un talento increíble y deberíamos estar 100% enfocados y no despreciándolos porque es "hecho en China". TikTok fue la advertencia ( generó más ingresos en el lado de la publicidad en redes sociales que meta en los últimos meses ) y supongo que continuaremos viendo un rendimiento superior en IA en el futuro. recordatorio final: más del 50% del mejor talento en IA del mundo reside en China. Estos individuos valen su peso en oro y están saliendo de la Universidad de Tsinghua. China también tiene un enorme reserva de energía (centros de datos) para entrenar modelos en comparación con EE. UU. Una vez que logren dominar la fabricación de chips, se acabó el juego. Tenemos hasta entonces para ponernos al día.

Según noticias de Bijiwang, el 15 de agosto, Alitong Yiqianwen anunció la expansión de contexto de 1 millón de tokens de Qwen3, la actualización de Qwen Chat Deep Research y el lanzamiento de Qwen-Image refinado en ComfyUI. Además, el modelo de edición de imágenes Qwen-Image está a punto de ser lanzado.

El gran modelo local ha estado en pruebas toda la noche, y finalmente se ha elegido. 1. Modelo principal: Qwen-30B-Instruct, es suficiente para el trabajo diario. (El cumplimiento de instrucciones es muy bueno) 2. Inferencia de respaldo: se dejó un GPT OSS mlx modificado de 8 bits. La versión de 4 bits de GPT-OSS no es muy buena, aumentar al máximo el presupuesto de inferencia en tres niveles no tiene mucho sentido. 3. coder en todas las direcciones, planea no considerar modelos locales y usar directamente el SOTA insignia (después de todo, hay que trabajar)

Según informes de Bijiwang, el último artículo de investigación propuesto por la plataforma de entrenamiento AI descentralizada FLock.io ha sido seleccionado con éxito para el CFAgentic Workshop de la Conferencia Internacional de Aprendizaje Automático (ICML) 2025. Este logro proviene de la acumulación a largo plazo del equipo de FLock en el desarrollo de su producto, y se ha logrado implementar gradualmente la infraestructura on-chain a través del modelo de incentivo de tareas gmFLOCK, así como la cooperación ecológica con el modelo Qwen de Alibaba, Base MC, entre otros. ICML, NeurIPS e ICLR son las tres principales conferencias en el campo de la IA, y los estándares de selección son extremadamente rigurosos. [币界网]

¡Hola, hermanos! Hoy vengo a hablarles de Hyperbolic Labs: ¡la perfecta colisión entre IA y Cadena de bloques, el futuro es prometedor! Este proyecto ha estado bastante popular en Twitter (@hyperbolic_labs), combina IA y Cadena de bloques, su objetivo es que la Potencia computacional de IA sea como el OCN, ¡disponible para alquilar cuando lo necesites, y a un precio muy barato! A continuación, les explicaré este proyecto y también hablaré sobre por qué podría ser una acción de potencial que vale la pena seguir. #COOKIE #CryptoNews @KaitoAI @hyperbolic_labs @cookiedotfun ¿Qué hace Hyperbolic Labs? En resumen, Hyperbolic Labs quiere hacer una cosa: ¡hacer que la potencia computacional de la IA sea tan simple y barata como pedir comida a domicilio! Ahora la IA está muy de moda, pero la potencia de GPU necesaria para entrenar grandes modelos y realizar inferencias es absurdamente cara, y los desarrolladores y investigadores comunes no pueden costearlo. Hyperbolic Labs está aquí para resolver este problema, creando una plataforma de nube de IA descentralizada que integra los recursos de GPU de todo el mundo a través de la tecnología de cadena de bloques. Quien tenga una GPU inactiva puede alquilarla, y quien necesite potencia computacional puede alquilarla en cualquier momento, ¡a precios que son hasta un 75%-80% más bajos que los servicios de nube tradicionales (como AWS, Google Cloud)! Su lema es: “¡Hacer que la IA esté al alcance de todos y empoderar a los innovadores globales!” Quizás no sea solo palabras vacías, ya que han logrado colaboraciones con gigantes como Hugging Face, Vercel, Google, Quora, Stanford y UC Berkeley, lo que indica que la aceptación en el mercado no es baja. II. Puntos clave: ¿Por qué Hyperbolic Labs es tan impresionante? Alquiler de GPU a costo extremadamente bajo ¡La plataforma de Hyperbolic Labs te permite alquilar GPUs de primera línea como las NVIDIA A100 y H100 por solo 0.16 dólares por hora, con un tiempo de inicio de menos de 1 minuto! ¡Es un 75% más barato que los servicios de nube tradicionales y apoya el pago por uso, sin necesidad de firmar contratos a largo plazo! ¿Quieres ejecutar una inferencia de un gran modelo? ¡Con un clic del ratón lo tienes listo! Descentralizado + Cadena de bloques, seguro y transparente El proyecto utiliza tecnología de cadena de bloques para gestionar los recursos de GPU a nivel mundial, asegurando que la distribución y el uso de la potencia computacional sea transparente y pública. También enfatizan especialmente la privacidad de los datos y la verificación de resultados, garantizando que tus datos no sean mal utilizados y que los resultados obtenidos sean fiables. Este es un gran dolor de cabeza en el campo de la IA, y ellos han logrado captar el problema central. Compatible con el ecosistema de IA principal La API de Hyperbolic es altamente compatible con OpenAI y admite los últimos modelos grandes de código abierto, como DeepSeek, Qwen y Llama 3.2. Ya sea que se trate de ejecutar modelos de texto, imagen o multimodales, se puede integrar sin problemas. Esto es una bendición para los desarrolladores, ya que ahorra la molestia de tener que adaptarlos nuevamente. Comunidad impulsada + espíritu de código abierto En el Twitter de Hyperbolic Labs se menciona con frecuencia sus proyectos de código abierto, como Hyperbolic-AgentKit (una herramienta de escritura e investigación de IA) y Hyper-dOS (un sistema operativo distribuido). Estas herramientas son de código abierto y han atraído a más de 200,000 desarrolladores a unirse a la comunidad, y el ecosistema ya está tomando forma. Equipo de primer nivel y respaldo El equipo está formado por grandes expertos: hay un profesor de IA de UC Berkeley, un cofundador de Databricks, y también ingenieros que han trabajado en la descentralización y optimización de GPU en Ava Labs y Crusoe. Los inversores también son muy sólidos, Polychain Capital y Lightspeed Faction lideraron una ronda de semillas de 7 millones de dólares, lo cual no es una cifra pequeña en la pista de AI+Cadena de bloques. Tres, el potencial de mercado de Hyperbolic Labs La IA es ahora la tendencia tecnológica global, la demanda de potencia computacional se duplica cada año, pero los recursos de GPU están concentrados en unas pocas grandes empresas, lo que dificulta que los jugadores comunes puedan acceder a ellos. Hyperbolic Labs utiliza una plataforma descentralizada para aprovechar las GPU inactivas, lo que equivale a crear una "economía compartida de GPU". Esto no solo puede reducir drásticamente los costos, sino que también permite que más equipos pequeños y medianos, desarrolladores independientes e incluso instituciones académicas utilicen potencia computacional de primer nivel, impulsando la difusión de la innovación en IA. En Twitter mencionaron que la plataforma ya ha soportado aplicaciones populares de IA como Chatbot Arena, que utiliza modelos de código abierto, con resultados comparables a los de las grandes empresas, pero a un costo mucho menor. Este modelo es muy atractivo para las startups y los investigadores. Hablando de la Cadena de bloques, Hyperbolic utiliza un enfoque descentralizado para gestionar la Potencia computacional y el mecanismo de incentivos, los participantes (aquellos que proporcionan GPU) pueden ganar beneficios a través de la plataforma, formando un ecosistema de ganar-ganar. Su modelo de incentivos también incorpora el diseño de economía criptográfica, y en el futuro podría haber un mecanismo de tokens (aunque aún no se ha anunciado oficialmente), lo que representa un potencial punto de explosión para los jugadores del mundo de las criptomonedas. Cuatro, riesgos y desafíos Claro, el proyecto tampoco es perfecto, y los veteranos de la criptomoneda deben recordarte algunos puntos: Competencia feroz: el mercado de la nube de IA cuenta con grandes empresas como AWS, Google Cloud y Azure, además de competidores de blockchain + potencia computacional como Akash Network y Render Network. Para que Hyperbolic logre destacar, debe apoyarse en la solidez técnica y comunitaria. Incertidumbre regulatoria: tanto la IA como la Cadena de bloques son áreas sensibles a la regulación, y los cambios en las políticas globales pueden afectar los proyectos. Token no definido: Actualmente, Hyperbolic aún no ha hecho pública su planificación de tokens, los jugadores del mundo cripto pueden tener que esperar a ver cómo diseñan su modelo económico. Cinco, oportunidades de inversión y participación Para desarrolladores: Si eres un desarrollador de IA, la potencia computacional de bajo costo de Hyperbolic y sus herramientas de código abierto definitivamente valen la pena probarlas. Visita su sitio web ( Para los jugadores de cripto: aunque actualmente no hay tokens, por lo que se puede ver en Twitter y en artículos de Medium, Hyperbolic está expandiendo activamente su comunidad, y es probable que en el futuro lancen un mecanismo de incentivos, que podría ser airdrop o recompensas para nodos. Se recomienda seguir su Discord y Twitter para aprovechar la oportunidad en el primer momento. Para los poseedores de GPU: hermanos que tienen GPU inactivos, pueden considerar unirse a su red, alquilarlos y ganar un poco de dinero extra, la plataforma admite métodos de pago flexibles, incluyendo tarjeta de crédito y criptomonedas. Seis, resumen: ¿Vale la pena seguir a Hyperbolic Labs? ¡Hyperbolic Labs es definitivamente una sorpresa en la carrera de AI + Cadena de bloques! Han identificado el punto doloroso de que la Potencia computacional de IA es cara y difícil de obtener, y han ofrecido una solución de manera descentralizada. Respaldados por un equipo de primer nivel y instituciones de inversión, la comunidad es muy activa y la implementación técnica es rápida (ya hay más de 200,000 desarrolladores utilizándola). Aunque todavía no hay tokens, por las dinámicas en Twitter, seguramente habrá grandes movimientos en el futuro. Los jugadores del mundo de las criptomonedas pueden esperar y seguir las actualizaciones de su comunidad y sitio web. En general, este proyecto tiene tanto tecnología sólida como espacio de imaginación en el mundo cripto. A corto plazo, se puede ahorrar dinero en IA, y a largo plazo, podría ser una oportunidad de nivel ecosistema. Hermanos, los que estén interesados, vayan rápido a revisar el Twitter de @hyperbolic_labs, únanse a Discord para charlar, ¡las oportunidades en el mundo de las criptomonedas nunca esperan a nadie!

¿Por qué se necesitan muchas IA al mismo tiempo? – Usar una única IA puede ser propenso a sesgos o errores – Mira utiliza mucho IA para comparar resultados → eliminar información errónea (hallucination) → Ayuda a aumentar la precisión, más seguro gracias a la "inteligencia colectiva" ¿Qué IA están participando? Chatgpt (OpenAI): fuerte en argumentos complejos DeepSeek: bueno en matemáticas y lógica Meta (Llama): refleja múltiples perspectivas Alibaba Qwen: soporte multilingüe Anthropic (Claude): priorizar la ética, la seguridad Sentient: IA descentralizada, operada por la comunidad Nous Research: IA especializada en cada área 🤖 Cómo Mira utiliza este modelo: Mira opera una red de verificación privada, donde múltiples IA se validan entre sí. Ejemplo: cuando la IA realiza transacciones automáticas, otras IA verificarán si las órdenes son correctas para prevenir operaciones inusuales => Aumentar la fiabilidad de todas las acciones onchain El núcleo es la Automatización Verificable: automática pero siempre con verificación. ✅ En resumen: Mira crea un sistema de verificación transparente utilizando la inteligencia colectiva de múltiples IA → asegura que cada acción de la IA sea confiable y responsable.

Aquí está su respuesta: Para lograr esto, se utilizan modelos de IA diversos y confiables para potenciar el mecanismo de consenso. Aprovechan múltiples modelos de IA( OpenAI, DeepSeek, Meta AI, Alibaba Qwen, Anthropic, Sentient & Nous Research) Utilizan sus orientaciones de entrenamiento para verificar los resultados y eliminar alucinaciones. Esto mejora la precisión de verificación y elimina los puntos únicos de fallo Esta inteligencia colectiva permite una verificación de IA realmente sin confianza a gran escala. GMIRA

El periódico económico japonés Nikkei informó recientemente que el modelo grande Qwen de Alibaba Tongyi se ha convertido en la base del desarrollo de IA en Japón. En el ranking integral de modelos de IA evaluado por Nikkei, el Qwen2.5-Max de Tongyi ocupa el sexto lugar, superando a modelos grandes reconocidos tanto nacionales como internacionales como DeepSeek-V3 y OpenAI o3-mini. El medio mencionó que muchas nuevas empresas en Japón están desarrollando grandes modelos empresariales basados en Qwen. Hasta ahora, Alibaba Tongyi ha publicado más de 200 modelos de código abierto, con más de 300 millones de descargas en todo el mundo, y el número de modelos derivados de Qwen supera los 100,000, convirtiéndose en el primer modelo de código abierto en el mundo.

Xiaomi lanza su primer modelo de inferencia grande MiMo-7B y anuncia que será completamente Código abierto. Según informes de Hash World, Xiaomi ha anunciado el lanzamiento de su primer modelo grande diseñado específicamente para la inferencia, el MiMo-7B, que es totalmente de Código abierto. Este modelo supera a OpenAI o1-mini y Alibaba Qwen-32B en las evaluaciones de razonamiento matemático AIME y LiveCodeBench. MiMo utiliza preentrenamiento con datos de inferencia a gran escala combinado con entrenamiento posterior mediante refuerzo para mejorar la capacidad de inferencia, e introduce de manera innovadora el algoritmo de Recompensa Impulsada por la Dificultad de Prueba, mostrando el potencial del aprendizaje por refuerzo entre los modelos de 7B de su categoría. Esta serie ha sido de Código abierto en Hugging Face y se ha publicado simultáneamente un informe técnico relacionado. #HuggingFace #Código abierto #AI #MachineLearning #ReinforcementLearning

$BABA: Fuerte anuncio de Qwen 3 AI Sentimiento: Muy Positivo Alibaba presentó su familia de modelos de IA "Qwen 3", que supuestamente supera a los competidores de primera línea. Este movimiento muestra su fortaleza en I+D y posiciona a la empresa para una adopción más amplia de la IA.

🖤 Se ha formalizado una colaboración estratégica con Qwen (k preguntas), el gran modelo de Alibaba, ¡esto es la primera vez que un proyecto de Web3 AI realmente entra en el círculo principal de AI de Web2! Una frase resumen: $FLock ya no es solo un juego en la cadena, ha ingresado a la pista principal de IA, convirtiéndose en el primer proyecto en romper las barreras de los círculos. Hablando en serio, antes muchas personas tenían la actitud hacia Web3 AI de: "Suena genial, pero ¿realmente para qué sirve?" Ahora está bien, Alibaba respalda directamente, además de trabajar en el entrenamiento de modelos, la protección de la privacidad de los datos e incluso impulsar estándares de la industria. ¿Por qué FLock? Y no es solo hablar por hablar, realmente está ejecutando demos, en la cadena, entrenando modelos, ahora Alibaba también está colaborando con ello, lo que le da un gran significado. Hay demasiada narrativa sobre Web3, esta vez finalmente no es solo un sueño, es algo serio. ¿FLock podrá aprovechar esta oportunidad en el futuro? No lo sé, pero esto ha abierto un nuevo panorama.

⚡ Anuncio oficial de la cooperación estratégica con el modelo de IA Qwen (k preguntas) de Alibaba. Esta colaboración significa que el mecanismo de entrenamiento de IA descentralizada de Web3 ha sido adoptado por primera vez por empresas de IA de Web2 de renombre, marcando la transición de la validación del concepto a la aplicación industrial real.

Según Techub News, reportado por The Block, la plataforma de entrenamiento de modelos de IA descentralizada FLock.io ha llegado a un acuerdo de cooperación con Alibaba Cloud. FLock.io utilizará el modelo de lenguaje grande (LLM) Qwen y la tecnología en la nube de Alibaba Cloud para crear modelos de IA avanzados para usos específicos y generales. En el futuro, ambas partes aprovecharán su experiencia técnica para explorar oportunidades de investigación y casos de uso en el campo de la inteligencia artificial. Además de la integración tecnológica, FLock.io también colaborará con Alibaba Cloud para promover un programa de investigación conjunta, utilizando conocimientos y recursos colectivos para explorar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial centralizada y Descentralización.

CoinVoice ha sabido recientemente, según los datos de precios de Coingecko, que FLOCK ha subido un 60.5% en 24 horas, posiblemente como resultado del anuncio de una colaboración estratégica con la serie de modelos de lenguaje de código abierto Qwen, propiedad de Alibaba Cloud.

CoinVoice ha sabido recientemente, según los datos de precios de Coingecko, que FLOCK ha subido un 60.5% en 24 horas, posiblemente como resultado del anuncio de una colaboración estratégica con la serie de modelos de lenguaje de código abierto Qwen, propiedad de Alibaba Cloud.

#BOB2# #Qwen# #PI# ¿CÓMO ESTÁ EL MERCADO HOY?

#QWEN# when moon..

#ARB#AI encontrado hoy 1. La desaceleración de la reducción gradual de la Fed provocó un repunte de las criptomonedas, con Bitcoin superando los USD 88,000 2. Arrum DAO está revisando el programa de incentivos de juego ARB de USD 225 millones, cuestionando la mala gestión 3. Qwen lanza el modelo grande multimodal 32B con mejor rendimiento que la versión 72B 4. Movement Foundation: 38 millones de dólares que se utilizarán para recomprar tokens MOVE 5. Se revelará el concurso "AI Idol Debut", y se espera que los agentes de IA tengan una conexión real con los humanos.

AI hoy descubrió 1. La desaceleración de la reducción de activos de la Reserva Federal provoca un rebote en los activos cripto, Bitcoin supera los 88000 dólares 2. Arrum DAO considera retirar 225 millones de ARB del plan de incentivos de juegos, cuestionando la mala gestión 3. Qwen lanza un modelo multimodal de 32B, superando el rendimiento de la versión de 72B 4. Fundación Movement: destinará 38 millones de dólares para recomprar tokens MOVE 5. El concurso "Debut de ídolos de AI" se revelará, se espera que los agentes de AI tengan una conexión real con los humanos

AI hoy encontró 1. La desaceleración de la reducción de la Reserva Federal provoca un rebote en Activos Cripto, con Bitcoin rompiendo los $88,000 2. Arrum DAO está revisando la retirada del plan de incentivos de juegos de $225 millones ARB, cuestionando la mala gestión 3. Qwen lanza un modelo grande multimodal de 32B, con un rendimiento que supera la versión de 72B 4. Fundación Movement: $38 millones se utilizarán para recomprar Token MOVE 5. La competencia "AI Idol Debut" se revelará, se espera que los agentes de IA tengan una conexión real con los humanos.

¡Bien hecho Aether! Otros proyectos solo están mirando el mercado Web3 ( tontos ), Aether está apuntando al mercado de IA en el país. Como infraestructura de cálculo de IA, Aether tiene algunas ventajas para la IA nacional: Primero, en términos de rendimiento, la potencia de cálculo de Aethir actualmente cubre 95 países, con más de 400,000 GPU de nivel empresarial. La tecnología de computación en la nube de Aether ayuda a los productos de IA en China a obtener una potencia de cálculo descentralizada de alto rendimiento, resolviendo la situación de escasez de potencia de cálculo en el país. Primero, en términos de relación calidad-precio, la red de computación descentralizada Aether rompe los monopolios de beneficios, lo que ayuda a reducir el precio de la computación. Como un servicio de computación con una mejor relación calidad-precio, tiene cierta adaptabilidad con las pequeñas y medianas empresas o equipos de IA en China. Tercero, en términos de recursos ( en el ámbito de Web2 se llama recursos, en el ámbito de Web3 también se puede llamar ecosistema ), Aether siempre ha estado orientado al mercado de Web2 proporcionando potencia de cálculo a nivel empresarial y estableciendo relaciones de colaboración estratégica a largo plazo con clientes en campos como juegos, IA, etc. Aether oficial presentó tres ejemplos: Manus AI, Qwen, ERNIE, estos modelos o productos de IA son adecuados para usar Aether para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA. Espero que cada vez más empresas o equipos de IA nacionales se conviertan en clientes de Aether. Por un lado, se espera ver que la IA nacional avance a un nuevo nivel. Por otro lado, se espera que Aether pueda obtener más empoderamiento del ámbito Web2 y romper aún más el hechizo del juego de suma cero en Web3!

La revolución de la inteligencia artificial en China: Aethir ayuda a AI To the moon El campo de la inteligencia artificial en China ya no está "persiguiendo a otros", sino que ha comenzado a "definir sus propias reglas". Proyectos locales como Manus AI, Qwen de Alibaba y ERNIE de Baidu ya han demostrado una poderosa capacidad técnica. Estas IA ya no son solo "asistentes" que responden preguntas, sino "todoterrenos" capaces de formular planes de manera multiplataforma y resolver tareas complejas de forma automática. La IA está pasando de ser una "herramienta" a un "competidor versátil". Sin embargo, el rápido desarrollo de la IA no puede separarse del fuerte apoyo de potencia de cálculo, y el modelo tradicional de computación en la nube es costoso, tiene una alta latencia y una escalabilidad limitada. En este contexto, Aethir, como infraestructura de GPU en la nube distribuida globalmente, ha emergido para proporcionar soluciones de potencia de cálculo de alto rendimiento y bajo costo para la industria de la IA, convirtiéndose en el "motor detrás del desarrollo de la IA". La potencia de Aethir: alta rendimiento y bajo costo en computación distribuida Aethir a través de una red de GPU descentralizada, distribuye recursos de computación en nodos de borde en todo el mundo, reduciendo drásticamente la latencia y los costos. Para sistemas de agentes autónomos como Manus AI, la alta potencia de cálculo de Aethir puede acelerar la ejecución de tareas, haciendo que el sistema sea más estable; para modelos como Qwen y ERNIE, la arquitectura distribuida de Aethir también puede soportar su capacidad multimodal y de inferencia a nivel global. Más importante aún, la potencia de cálculo de bajo costo de Aethir permite que las pequeñas y medianas empresas de IA también puedan ingresar fácilmente al mercado, sin tener que preocuparse de que el costo de la GPU sea demasiado alto, convirtiéndose en un "obstáculo". Aethir: un puente que conecta China y el mundo. Aethir no solo es un "facilitador" técnico, sino también un "puente" entre la industria de IA en China y el mercado global. Su capacidad de implementación en el borde global puede ayudar a los proyectos de IA de China a acceder a mercados en el extranjero. Por ejemplo, a través de la iniciativa "Belt and Road", se promueve la tecnología de IA en países en desarrollo, utilizándola en campos como la agricultura y la logística. Al mismo tiempo, el modelo descentralizado de Aethir evita que los recursos de computación sean monopolizados por unos pocos gigantes, garantizando una competencia justa y un desarrollo saludable en la industria de la IA. Cooperación ecológica y potencial de globalización La colaboración de Aethir con Manus AI, Qwen y ERNIE está impulsando la tecnología de IA de China hacia el mundo. Al ofrecer soporte de computación eficiente y de bajo costo, Aethir no solo hace que la industria de IA de China sea más competitiva a nivel internacional, sino que también aporta nueva vitalidad a la industria de IA global. Resumen personal Personalmente creo que la revolución de la IA en China está cambiando el panorama global de la IA, y Aethir, como líder en infraestructura de nube GPU distribuida, está brindando un apoyo crucial para esta transformación. Al potenciar el desarrollo de la IA, reducir los costos de computación y conectar mercados globales, Aethir ha impulsado el auge de la tecnología de IA en China y ha abierto nuevas puertas para la innovación y la difusión en la industria de IA a nivel mundial. En el futuro, la colaboración profunda entre Aethir y más proyectos de IA ampliará aún más la influencia global de la tecnología de IA de China.

La evolución de la IA en China: ¿cómo Aethir impulsa la explosión total de la industria de la IA, pasando de ser seguidores a definidores? La industria de la IA en China está experimentando un cambio de paradigma, ya no se trata simplemente de "alcanzar a OpenAI", sino de establecer estándares globales directamente. Desde los agentes inteligentes totalmente autónomos de Manus AI, hasta Alibaba Qwen 2.5-Max que supera a GPT-40, y Baidu ERNIE 4.5 & X1, modelos de alto rendimiento y bajo costo, estos gigantes de la IA están cambiando las reglas del juego global. Evolución de la IA: de "herramienta" a "agente inteligente autónomo" ¿Recuerdas la época en que la IA solo era una herramienta de asistencia? Manus AI ha cambiado completamente esta percepción. No solo puede ayudarte a planificar viajes, sino que también puede reservar automáticamente vuelos, hoteles e incluso generar itinerarios personalizados. Lo más sorprendente es que también puede construir sitios web automáticamente, analizar acciones y gestionar activos, sin necesidad de intervención humana. Este es un importante salto de la IA de "ejecutar órdenes" a "tomar decisiones autónomas". 🔹 Manus AI —— El primer agente inteligente autónomo del mundo, que integra múltiples modelos como Qwen, Claude, etc., para realizar tareas de manera automática con IA. 🔹 Qwen 2.5-Max —— El líder de LLM de Alibaba, superando a GPT-40, código abierto, promoviendo la igualdad en la IA Cuello de botella de poder de cómputo: ¿dónde están los aceleradores de la IA? La explosión de la IA en China ha mostrado al mundo la transición en la capacidad tecnológica, pero un problema que no se puede ignorar está surgiendo: el costo de la potencia de cálculo. Entrenar LLM requiere enormes recursos de GPU, y el modelo tradicional de computación en la nube es caro y susceptible a la cadena de suministro de hardware. Frente a este desafío, Aethir ofrece una arquitectura de nube de GPU descentralizada, proporcionando capacidades de computación de bajo costo y alta flexibilidad, lo que podría convertirse en un pilar central de la cadena de la industria de la IA. 🔹 Arquitectura descentralizada - Red de GPU distribuida, reduce los costos de computación mientras garantiza la estabilidad 🔹 Asignación dinámica en tiempo real —— Proporcionar recursos de cálculo de IA según la demanda, adaptándose a grandes modelos como Manus, Qwen, ERNIE, etc. 🔹 Computación en la periferia global —— La IA no se limita a las aplicaciones locales, sino que puede alcanzar el mercado global, capacitando la expansión internacional. AI + Aethir: Un nuevo paradigma de colaboración industrial Si Manus es una "herramienta de productividad de IA", Qwen es el "núcleo de comprensión del lenguaje", ERNIE es el "motor de razonamiento eficiente", entonces Aethir podría ser la piedra angular de su potencia computacional. La computación en la nube descentralizada de GPU de Aethir no solo puede ayudar a la industria de IA de China a superar las limitaciones de la cadena de suministro de GPU, sino que también puede impulsar la tecnología de IA hacia el extranjero: 🔹 Ayudar a las empresas de IA a reducir los costos de GPU - Evitar el "efecto Mateo" debido a las barreras de capacidad de cálculo. 🔹 Empoderamiento global de la IA en la práctica — Desde la logística del sudeste asiático hasta la agricultura inteligente en África, la influencia de la IA está en expansión. 🔹 Adaptación flexible a las necesidades de cálculo de IA — Soporte de potencia de cálculo a nivel empresarial + Asignación bajo demanda para startups, impulsando la innovación en IA Conclusión: El papel clave que desempeña Aethir en la revolución de la IA. El auge de la industria de la IA en China ya es indiscutible, pero la siguiente pregunta es: ¿quién puede sostenerla para que corra más lejos? La IA necesita una potente capacidad de cálculo, y Aethir podría ser el transformador más subestimado en esta ola. Mientras Manus, Qwen y ERNIE continúan superando los límites de la capacidad de la IA, la nube de GPU distribuida globalmente de Aethir podría ser el "motor oculto" que asegura que esta carrera de IA continúe acelerándose. La IA de China está redefiniendo los estándares globales, y Aethir podría ser la pieza clave para hacer que todo esto sea una realidad.

Aethir: Motor de potencia computacional de IA, conecta China con la innovación global 🔔 Introducción: La IA actual ya no es simplemente una herramienta para "responder preguntas", sino un sistema multiagente que puede elaborar planes de manera multiplataforma y ejecutar tareas automáticamente. La IA en China ya no es solo una seguidora, sino que comienza a establecer sus propios estándares. Proyectos locales como Manus AI, Qwen y ERNIE están demostrando su potencia y ya están compitiendo en sus respectivas áreas. 1️⃣ Potencia computacional costo, el mayor obstáculo para el emprendimiento en IA Pero no importa cuán fuerte sea la IA, será inútil si no tiene poder de cómputo. El precio de las GPU es ridículamente alto, lo que se ha convertido en un "obstáculo" para el emprendimiento de la IA, especialmente para entrenar modelos grandes, y el costo disuade directamente a un grupo de jugadores. Y Aethir, como la nube GPU distribuida global, puede resolver este problema, ofreciendo potencia computacional descentralizada de alto rendimiento y bajo costo, que no solo puede proporcionar energía de manera estable a las grandes empresas, sino también ayudar a los equipos de IA más pequeños a operar de manera más eficiente, gastando menos dinero innecesario y logrando más resultados. 2️⃣ La IA se dirige hacia el mundo, no puede estar limitada por la Potencia computacional: Aethir no es solo un proveedor de potencia computacional, sino un puente para que la IA de China se expanda globalmente. Su arquitectura descentralizada soporta el despliegue global, permitiendo que los productos y servicios de las empresas de IA chinas realmente salgan al extranjero, en lugar de estar limitados por la potencia computacional local. Por supuesto, en el futuro también se deben considerar problemas prácticos como la conformidad y los modelos de integración, pero la tendencia ya es muy clara. 🎯 Resumen: Aethir permite que la Potencia computacional de IA ya no sea un obstáculo, ayudando a que la IA de China se destaque en el escenario global, y permitiendo que los buenos proyectos no se vean limitados en su imaginación por las GPU. #BTC#

#Aethir: Motor de potencia computacional explosiva de IA, conectando China con la innovación global. 🔔 Introducción: La IA actual ya no es simplemente una herramienta para "responder preguntas", sino un sistema multiagente que puede elaborar planes de manera multiplataforma y ejecutar tareas automáticamente. La IA en China ya no es solo una seguidora, sino que comienza a establecer sus propios estándares. Proyectos locales como Manus AI, Qwen y ERNIE están demostrando su potencia y ya están compitiendo en sus respectivas áreas. 1️⃣ Potencia computacional costo, el mayor obstáculo para el emprendimiento de IA: Pero no importa cuán fuerte sea la IA, será inútil si no tiene poder de cómputo. El precio de las GPU es ridículamente alto, lo que se ha convertido en un "obstáculo" para el emprendimiento de la IA, especialmente para entrenar modelos grandes, y el costo disuade directamente a un grupo de jugadores. 2️⃣ La IA se dirige hacia el mundo, no puede estar limitada por la Potencia computacional: Aethir no es solo un proveedor de potencia computacional, sino un puente para que la IA de China se expanda globalmente. Su arquitectura descentralizada soporta el despliegue global, permitiendo que los productos y servicios de las empresas de IA chinas realmente salgan al extranjero, en lugar de estar limitados por la potencia computacional local. Por supuesto, en el futuro también se deben considerar problemas prácticos como la conformidad y los modelos de integración, pero la tendencia ya es muy clara. 🎯 Resumen: Aethir permite que la Potencia computacional de la IA ya no sea un obstáculo, ayudando a la IA de China a brillar en el escenario global y permitiendo que los buenos proyectos ya no estén limitados por la imaginación de la GPU. #AI ##inteligencia artificial #创新 ##inteligente

Ji Yichao, el fundador de Manus, reveló en las plataformas sociales que los productos Manus utilizan diferentes modelos de ajuste fino basados en el modelo Qwen de Ali. Manus, el primer producto AIAgent lanzado por la startup Monica, se ha vuelto viral recientemente en las redes sociales. (Interfaz)

$BABA #BABA Alibaba lanza la nueva aplicación Quark AI en su última promoción de IA El Grupo Alibaba (BABA) ha lanzado la última versión de su aplicación móvil asistente de inteligencia artificial Quark, llamada New Quark, como parte de su constante esfuerzo por mantenerse competitivo en el mercado de inteligencia artificial en rápido crecimiento. New Quark utiliza el último modelo insignia Qwen AI de Alibaba e integra el pensamiento profundo, la ejecución de tareas y un chatbot. También conserva características existentes como la generación de imágenes y la planificación de viajes. La nueva versión se implementará por fases, con un piloto que comenzará el 13 de marzo. Las aplicaciones competidoras incluyen ByteDance's (BDNCE) Doubao, (BIDU) (OTC:BAIDF) Ernie Bot de Baidu, ChatGPT de OpenAI y Hunyuan de Tencent (OTCPK:TCEHY) (OTCPK:TCTZF). “Esta versión mejorada de Quark es solo el comienzo. A medida que nuestras capacidades modelo siguen evolucionando, imaginamos a Quark como una puerta de entrada a posibilidades infinitas donde los usuarios pueden explorar todo con IA”, dijo Wu Jia, CEO de gate y Vicepresidente del Grupo Alibaba. Un día antes, Alibaba lanzó un nuevo modelo de IA, R1-Omni, que según dijo es capaz de reconocer las emociones humanas a través de señales de audio y visuales. Qwen ha sido comparado con DeepSeek, lo que desencadenó una carrera entre empresas de inteligencia artificial chinas y globales. Alibaba mismo se ha adentrado rápidamente en el espacio con una importante asociación con Apple para la inteligencia artificial en iPhones y ofreciendo el R1-Omni de forma gratuita en Hugging Face. El conglomerado tecnológico chino tiene planes de aumentar las inversiones en infraestructura de inteligencia artificial, modelos fundamentales, aplicaciones nativas de inteligencia artificial e integración de inteligencia artificial en los negocios en los próximos tres años.

Shenchao TechFlow News, el 10 de marzo, según Jinshi Data, el fundador de Manus, Ji Yichao, reveló en las plataformas sociales que los productos de Manus utilizan diferentes modelos de ajuste fino basados en el modelo grande Qianwen de Ali (Qwen). Manus, el primer producto AIAgent lanzado por la startup Monica, se ha vuelto viral recientemente en las redes sociales.

El 99% de los memes de IA, inútiles El 99% restante de los memes de IA se enfrentan a la rápida iteración de las capacidades de los modelos, como Deepseek y Qwen, y al rápido desarrollo de sistemas de agentes, como Manus El espacio habitable es muy limitado Copiar la parte inferior de un meme de IA es básicamente uno en un millón

El equipo de investigación de Ali Qwen ha lanzado oficialmente su último logro de investigación: el gran modelo de lenguaje QwQ-32B, que logra un avance en el rendimiento con solo aproximadamente 1/21 de los parámetros de DeepSeek-R1 utilizando el aprendizaje por refuerzo.

Golden Finance reported that the Alibaba Qwen team officially released their latest research results - the QwQ-32B large language model, QwQ-32B, which achieves a performance leap through reinforcement learning with only about 1/21 of the parameter amount of DeepSeek-R1.

El nuevo modelo de IA Alibaba Qwen tiene un modelo de video, se llama Tongyi Wanxiang (2.1), admite txt2video de alta calidad, img2video, primer y último fotograma (para que puedas unir varios videos juntos) e incluso efectos de sonido de video. Ca - 9kRq6oEKY3b7e9ymH8UggTo3hJKewJoXwNmvnggqpump

¡Alibaba (@AlibabaGroup) está dando un paso audaz hacia el futuro! ¡El gigante chino del comercio electrónico ha anunciado una impresionante inversión de $53 mil millones en inteligencia artificial (AI) y computación en la nube en los próximos tres años. 🇨🇳💻 El CEO Eddie Wu cree que la inteligencia artificial tiene el poder de revolucionar el panorama comercial al imitar el trabajo humano, y esta inversión está destinada a acelerar el crecimiento en varios sectores. 🌟 Se espera ver un despliegue masivo de la tecnología de IA en aplicaciones empresariales, de consumo y de comercio electrónico, mejorando la integración del usuario y aumentando la eficiencia. Recientemente, Alibaba presentó Qwen 2.5, un modelo de IA que al parecer supera a Deepseek #ETH#