Golden Finance reported that the Alibaba Qwen team officially released their latest research results - the QwQ-32B large language model, QwQ-32B, which achieves a performance leap through reinforcement learning with only about 1/21 of the parameter amount of DeepSeek-R1.

Golden Ten Data informó el 29 de abril que Tongyi K Man lanzó el modelo de parámetros de kning Qwen1.5-110B por primera vez, mostrando un excelente rendimiento en evaluaciones de referencia más largas como MMLU, TheoremQA y GPQA. En la actualidad, la serie Qwen 1.5 ha acumulado 10 modelos grandes de código abierto, y el número de descargas de modelos de código abierto Tongyi K ha superado los 7 millones.

Según 36Kr informado el 25 de enero, Alibaba Cloud anunció el progreso de la investigación de los modelos grandes modales largos. El modelo de comprensión visual Qwen-VL se ha actualizado nuevamente, después de la versión Plus, la versión Max se ha lanzado nuevamente y el modelo actualizado tiene una capacidad de razonamiento visual más fuerte y una capacidad de comprensión china, puede reconocer personas de acuerdo con imágenes, responder preguntas, crear, escribir código y obtener buenos resultados en evaluaciones autorizadas largas.

Según un informe de 36Kr del 25 de enero, Alibaba Cloud anunció el progreso de la investigación de los grandes modelos multimodales. El modelo de comprensión visual Qwen-VL de Tongyi Qianwen se ha actualizado nuevamente, después de la versión Plus, la versión Max tiene una capacidad de razonamiento visual más fuerte y una capacidad de comprensión china, puede reconocer personas de acuerdo con imágenes, responder preguntas, crear, escribir código y obtener buenos resultados en múltiples evaluaciones autorizadas.

Según 36Kr informado el 25 de enero, Alibaba Cloud anunció el progreso de la investigación de los modelos grandes modales largos. El modelo de comprensión visual Qwen-VL se ha actualizado nuevamente, después de la versión Plus, la versión Max se ha lanzado nuevamente y el modelo actualizado tiene una capacidad de razonamiento visual más fuerte y una capacidad de comprensión china, puede reconocer personas de acuerdo con imágenes, responder preguntas, crear, escribir código y obtener buenos resultados en evaluaciones autorizadas largas.

Según un informe de 36Kr del 25 de enero, Alibaba Cloud anunció el progreso de la investigación de los grandes modelos multimodales. El modelo de comprensión visual Qwen-VL de Tongyi Qianwen se ha actualizado nuevamente, después de la versión Plus, la versión Max tiene una capacidad de razonamiento visual más fuerte y una capacidad de comprensión china, puede reconocer personas de acuerdo con imágenes, responder preguntas, crear, escribir código y obtener buenos resultados en múltiples evaluaciones autorizadas.

Según Pinwan, la página de Arxiv muestra que Alibaba lanzó recientemente un modelo de lenguaje de audio llamado Qwen-Audio. El modelo está diseñado para lograr la comprensión auditiva universal mediante la expansión del entrenamiento previo del lenguaje de audio para cubrir más de 30 tareas y varios tipos de audio, como voces humanas, sonidos de la naturaleza, música y canciones. La investigación ha demostrado que Qwen-Audio logra un rendimiento significativo en una amplia gama de tareas de referencia sin la necesidad de un ajuste fino específico de la tarea.

Según el informe de TechWeb del 19 de septiembre, el sistema de evaluación nacional autorizado Flag_ (Libra) anunció los resultados de la evaluación de los últimos modelos grandes en la lista de septiembre. Basado en el último conjunto de datos de evaluación subjetiva de CLCC v2.0, la lista de septiembre de Flag_ (Libra) se centra en evaluar 7 modelos de diálogo de código abierto que se han vuelto populares recientemente. A juzgar por los resultados generales, Baichuan2-13 b-chat, Qwen-7 b-chat y Baichuan2-7 b-chat se encuentran entre los mejores, con tasas de precisión superiores al 65%. En la lista de modelos base, los resultados de la evaluación objetiva de Baichuan 2, Qwen, InternLM y Aquila superaron a los modelos Llama y Llama2 del mismo nivel de parámetro. En la lista de modelos SFT, Baichuan 2-13 B-chat, YuLan-Chat-2-13 B y AquilaChat-7 B se encuentran entre los tres primeros. En ambas listas de evaluación objetiva, Baichuan 2 mostró un rendimiento excelente y la prueba del modelo básico superó a Llama 2 tanto en el campo chino como en el inglés. Se informa que Flag_ (Libra) es un gran sistema de evaluación de modelos y una plataforma abierta lanzado por el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial Zhiyuan de Beijing. Su objetivo es establecer puntos de referencia, métodos y conjuntos de herramientas de evaluación científicos, justos y abiertos para ayudar a los investigadores a evaluar de manera integral los modelos básicos y Rendimiento de algoritmos de entrenamiento. Flag_ El gran sistema de evaluación del modelo de lenguaje incluye actualmente 6 tareas de evaluación principales, casi 30 conjuntos de datos de evaluación y más de 100.000 preguntas de evaluación.

Según el "Kechuangban Daily", Alibaba Cloud lanzó hoy un modelo de lenguaje visual a gran escala Qwen-VL y lo abrió directamente. Qwen-VL se desarrolló basándose en el modelo Qwen-7B de 7 mil millones de parámetros de Tongyi Qianwen, que admite entrada de gráficos y texto. En comparación con el modelo VL anterior, Qwen-VL no solo tiene capacidades básicas de reconocimiento de imagen y texto, descripción, preguntas y respuestas y diálogo, sino que también agrega nuevas capacidades como posicionamiento visual y comprensión de texto en imágenes, que se pueden usar para Generación de preguntas y respuestas de conocimientos y subtítulos de imágenes, preguntas y respuestas de imágenes, preguntas y respuestas de documentos, posicionamiento visual detallado y otros escenarios.

Jinse Finance informó que el gigante tecnológico Alibaba Group anunció el 3 de agosto que su división de computación en la nube lanzó dos modelos de inteligencia artificial (IA) de código abierto. Sus dos modelos de lenguaje grande (LLM) se llaman Qwen-7B y Qwen-7B-Chat, cada uno con 7 mil millones de parámetros. El nuevo modelo está diseñado para ayudar a llevar la inteligencia artificial a las operaciones de las pequeñas y medianas empresas. Qwen-7B y Qwen-7B-Chat tienen varias características que son atractivas para las empresas, como permitir "acceso gratuito a código, pesos de modelos y documentación por parte de académicos, investigadores y organizaciones comerciales de todo el mundo", dijo la compañía. El 1 de agosto, la compañía también anunció una actualización del motor vectorial para su servicio de almacenamiento de datos AnalyticDB, que permitirá a sus clientes empresariales crear rápidamente aplicaciones de IA generativas personalizadas.

Según los informes de 36 Krypton, el 3 de agosto, Alibaba Cloud abrió el modelo de 7 mil millones de parámetros de Tongyi Qianwen, incluido el modelo general Qwen-7 B y el modelo de diálogo Qwen-7 B-Chat, gratis y comercialmente disponible. Este movimiento convierte a Alibaba Cloud en la primera empresa de tecnología a gran escala en China en unirse a las filas del código abierto a gran escala.