Según un informe de DoNews del 24 de noviembre, Western Airport Group se unió recientemente al equipo de DingTalk para desarrollar un asistente exclusivo de modelo grande de IA "Konishi", que desempeñará un papel en el soporte de vuelo del aeropuerto, la base de conocimientos empresariales y la toma de decisiones inteligentes. Yang Meng, presidente de DingTalk Business, dijo que con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, DingTalk aterrizará la IA en el lugar de trabajo y generará capacidades de IA para las empresas en forma de AI PaaS, lo que permitirá a las empresas construir sus propios modelos grandes exclusivos a través de modelos de la industria + complementos + programación.

Según DoNews, la aplicación Tianyancha muestra que recientemente, se estableció Beijing Cheapfang Food Science and Technology R&D Co., Ltd., el representante legal es Yang Meng, el capital registrado es de 2 millones de yuanes, el alcance comercial incluye investigación y desarrollo experimental de ingeniería y tecnología, gestión de catering, servicios de conferencias y exposiciones, comercial, catering, fabricación de equipos especiales de servicio, desarrollo de software de aplicación de inteligencia artificial, etc. La información de los accionistas muestra que la empresa es propiedad conjunta de Beijing Cheap Place Roast Duck Group Co., Ltd. y Beijing Food Zeyoufang Catering Management Co., Ltd.

Según un informe del Science and Technology Innovation Board Daily del 20 de septiembre, en la Conferencia Huawei Full Connect, el vicepresidente, presidente rotatorio y director financiero de Huawei, Meng Wanzhou, dijo: “La potencia informática es la fuerza impulsora central para el desarrollo de la inteligencia artificial. Los modelos grandes requieren mucha potencia informática, lo que determina la velocidad de iteración e innovación de la IA y también afecta la velocidad del desarrollo económico. La escasez y el costo de la potencia informática se han convertido en los factores centrales que restringen el desarrollo de la IA. comprometidos con la construcción de la sólida base de poder informático de China, construir una segunda opción para el mundo". Además, Meng Wanzhou dijo: "Los modelos de redes neuronales de inteligencia artificial con parámetros que superan los 100 mil millones o incluso billones se están acelerando en miles de industrias, y el desarrollo de la IA está también cruzando un punto de inflexión. De la era de los modelos pequeños En la era de los modelos grandes, la practicidad de la tecnología de IA ha experimentado un salto cualitativo. En el pasado, diferentes escenarios de aplicación requerían el desarrollo de diferentes modelos. Ahora, los modelos grandes absorben masivamente El umbral para el desarrollo y la aplicación de la IA ha acortado el ciclo desde la tecnología hasta la aplicación, lo que ha hecho posible que la IA pase del desarrollo y el escenario al estilo de un taller. personalización basada en el desarrollo industrial y ajuste basado en escenarios, y confiar en modelos a gran escala para resolver problemas de la industria. En este proceso, a través de la apertura de la base de potencia informática, la plataforma de inteligencia artificial y las herramientas de desarrollo, Huawei apoya el "dejar que cien "Flores florecen" de grandes modelos en la era inteligente, y se esfuerza por crear "cien jardines" de suelo negro. Apoyamos a cada organización para que utilice sus propios datos para entrenar los suyos. El gran modelo permite que cada industria utilice su propio conocimiento profesional para desarrollar su propio modelo de gran industria".

Golden Finance informó que el colapso de los precios llevó a la quiebra de empresas como el intercambio FTX, y una gran cantidad de tokens quedaron varados en la plataforma en quiebra, lo que generó preocupaciones sobre la continuación de los disturbios. Los creadores de mercado han intensificado sus esfuerzos para reducir el riesgo de caer en turbulencias futuras, un cambio que, según dicen, afectará las ganancias. Los proveedores de liquidez Auros, GSR Markets y Wintermute Trading destacaron tendencias como la diversificación de actividades en más intercambios. También almacenan cada vez más activos digitales lejos de los lugares de negociación y los utilizan como garantía para pedir prestados tokens para su implementación en plataformas criptográficas. Meng Hwee Neo, director general de comercio y codirector de Singapur en GSR Markets, dijo que los creadores de mercado buscan cada vez más reducir su exposición a los intercambios centralizados para reducir el riesgo. Auros dijo que para la industria de creación de mercado en su conjunto, el uso de intermediarios puede provocar una caída de la rentabilidad del 20% al 30% en comparación con depositar y utilizar tokens directamente en el sitio web del intercambio.

Según las noticias de Jinshi del 21 de julio, el equipo Yang Meng de MGI publicó un artículo en Nature Machine Intelligence, una sub-revista de Nature, y lanzó un modelo de algoritmo llamado "EvoPlay". Se informa que el algoritmo se basa en la forma del juego de Go y puede entrenar al agente para completar la evolución de la proteína de la mejora de la función específica como una conducción automática. Este avance proporcionará nuevas ideas en el campo del diseño de proteínas y se utilizará para optimizar aún más varias enzimas de herramientas utilizadas en los secuenciadores de genes.

Según el informe "Kechuang Board Daily" del 28 de junio, Meng Pu, presidente de Qualcomm China, demostró hoy el modelo generativo de difusión estable Al que se ejecuta en teléfonos Android en la Conferencia de socios de innovación de BOE. Esto significa modelos de IA generativos con más de mil millones de parámetros que se ejecutan en teléfonos inteligentes.

Según 21 Finance and Economics, en la Cumbre Global de Finanzas Inteligentes de Huawei 2023, Meng Wanzhou, presidente rotativo y director financiero de Huawei, dijo: "La singularidad tecnológica actual se acerca, y tecnologías como la IA generativa e Internet se están integrando rápidamente en el mundo financiero Servicios de negocios En esta transformación digital, más y más gerentes han comenzado a formular un plan para la transformación digital y llevar a cabo la construcción organizacional en torno a este plan ". También dijo que las operaciones digitales, las plataformas digitales, la inteligencia de plataforma, el combate inteligente es la dirección de las cuatro modernizaciones de la transformación de Huawei Bajo la guía de las cuatro modernizaciones, Huawei continúa probando nuevas tecnologías y nuevas aplicaciones. En la aplicación digital de la industria financiera, ya existen algunos escenarios típicos, como confiar en la tecnología digital para identificar las necesidades de los clientes y mejorar la eficiencia y la calidad del control interno del riesgo operativo y la gestión del cumplimiento de las empresas financieras.

Jinse Finance informó que Meng Pu, presidente de Qualcomm China, dijo recientemente en la 7ª Conferencia Mundial de Inteligencia que con el apoyo de 5G, con la rápida popularización de la IA generativa y la creciente demanda de computación, la importancia del procesamiento híbrido nunca ha sido tan importante. prominente. . Dijo que, a diferencia del procesamiento en la nube, la IA híbrida distribuye y coprocesa las cargas de trabajo de la IA entre la nube y las terminales de borde, de modo que la IA pueda ampliarse y aprovechar su enorme potencial. La arquitectura de IA híbrida puede elegir diferentes formas de distribuir la carga de tareas entre la nube y el lado del terminal según factores como la complejidad del modelo y los requisitos de consulta, o se puede realizar completamente en el lado del terminal; si es más tarea compleja, el modelo puede ser multi-nube y terminal para ejecutar. La IA híbrida brindará beneficios en costo, energía, rendimiento, privacidad, seguridad y personalización a escala global.

Según Xinhuanet, Meng Pu, presidente de Qualcomm China, declaró recientemente en la 7ª Conferencia Mundial de Inteligencia que con el apoyo de 5G, con la rápida popularización de la IA generativa y la creciente demanda de computación, la importancia del procesamiento híbrido no tiene precedentes. . Dijo que, a diferencia del procesamiento solo en la nube, la IA híbrida distribuye y coprocesa las cargas de trabajo de IA entre la nube y los terminales de borde, de modo que la IA pueda ampliarse y aprovechar su enorme potencial. La arquitectura de IA híbrida puede elegir diferentes formas de distribuir la carga de tareas entre la nube y el lado del terminal de acuerdo con factores como la complejidad del modelo y los requisitos de consulta, o puede hacerse completamente del lado del terminal; si es más tarea compleja, el modelo puede ser multi-nube y terminal para ejecutar. La IA híbrida brindará beneficios en costo, energía, rendimiento, privacidad, seguridad y personalización a escala global. La nube y los teléfonos inteligentes, automóviles, PC y terminales IoT trabajan juntos para permitir una IA más poderosa, eficiente y altamente optimizada.