Meta vuelve a apostar por la IA: Zuckerberg usa Claude para escribir código, los empleados desatan una guerra de consumo de tokens para alcanzar el KPI

Meta apuesta fuertemente por la IA: el creador Mark Zuckerberg usa Claude Code para programar. Con el fin de alcanzar los KPI, dentro de la empresa incluso estalló un desorden en el que se despilfarran recursos mediante un caos de consumo de tokens. Tras aprender la lección de las pérdidas por 80.000 millones de dólares en el metaverso, Meta se está moviendo activamente para adquirir startups, con la esperanza de convertir la tecnología en valor tangible.

Meta apuesta fuertemente por la IA: Zuckerberg programa usando Claude Code

El gigante tecnológico Meta, que posee plataformas sociales como Facebook, Instagram y Threads, recientemente está destinando todos los recursos de la empresa al campo de la IA generativa.

El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ya ha empezado a usar personalmente herramientas de programación con IA para escribir código, utilizando el asistente de programación Claude Code y rompiendo un récord de años en los que no participaba en el desarrollo directo.

Además, medios internacionales informaron que, recientemente, dentro de Meta también se desató una competencia para consumir tokens: muchos ingenieros aumentan sus métricas personales de desempeño (KPI) consumiendo enormes cantidades de tokens.

La programación con IA está de moda; el fundador vuelve al frente del desarrollo

En marzo de 2026, Zuckerberg presentó tres diferencias de código en un único repositorio de Meta; esta es la primera vez en 20 años que aporta contribuciones reales de código.

Zuckerberg usa el asistente de programación de terminal Claude Code CLI, desarrollado por Anthropic; en una de las presentaciones, obtuvo la aprobación de más de 200 ingenieros.

Su conducta refleja que las herramientas de programación con IA están atrayendo a los fundadores de empresas para que vuelvan a involucrarse en el desarrollo de sistemas. El CEO de Y Combinator, Garry Tan, también regresó a la redacción de código tras 15 años y lanzó código abierto de un sistema que combina Claude Code.

Según un documento interno filtrado por Meta en marzo de 2026, la empresa estableció objetivos ambiciosos y planea que para mediados de 2026 el 65% de los ingenieros use IA para escribir el 75% o más de su código.

Fuente de la imagen: flickr, fotografía de Niall KennedyMeta fundador Zuckerberg en una charla en la conferencia de desarrolladores Facebook F8 en septiembre de 2011

Competencia interna de Meta por consumir tokens: los KPI se vuelven un espectáculo

Con el fin de impulsar la aplicación de la IA generativa, dentro de Meta surgió un fenómeno en el que el uso de tokens se vincula con la productividad. Los tokens son la unidad mínima con la que los modelos de lenguaje a gran escala procesan texto; en chino a menudo se les llama «términos» o «tokens».

Según un reporte de 《The Information》, dentro de Meta aparece un ranking llamado Claudeonomics que rastrea el consumo de tokens de inteligencia artificial de más de 85k empleados. Los datos muestran que, en tan solo 30 días, los empleados consumieron hasta 60 billones de tokens; el usuario en el primer lugar tuvo un consumo promedio de 281.000 millones de tokens.

Ese ranking establece títulos como Token Legend, con el fin de motivar a los empleados a integrar herramientas de IA en el trabajo diario.

El reporte de 《Forbes》 señala que el CTO de Meta, Andrew Bosworth, había mencionado que un ingeniero de primer nivel consumió una cantidad de tokens equivalente a su salario anual; el CEO de Nvidia, Huang Renxun, también dijo que si un ingeniero con un salario de 500k dólares no consume tokens por valor de 250k dólares, se sentiría preocupado.

Sin embargo, ese sistema de KPI de “competencia interna” por consumir tokens también trae desventajas. Algunos empleados de Meta, para subir los números de rendimiento, hacen que los agentes de IA permanezcan funcionando durante horas sin uso, causando desperdicio de recursos informáticos.

Además, al considerar directamente el consumo de tokens de los empleados como un indicador de productividad, el comportamiento de consumo se convierte en un show, lo que dificulta que la evaluación de desempeño se sustente en resultados de negocio reales.

Aprovechar la experiencia fallida del metaverso; el siguiente desafío de Meta en el camino de la IA

Antes de invertir a gran escala en IA, el metaverso en el que Meta apostó fuerte terminó en fracaso. La empresa invirtió alrededor de 8.000 millones de dólares para construir mundos virtuales Horizon Worlds y equipos de VR/MR, e incluso cambió el nombre de la compañía a «Meta»; aun así, no logró alcanzar el tamaño de usuarios que el mercado esperaba.

Lily Liu, presidenta de la Fundación Solana, también expresó en la sección de comentarios de una plataforma social su visión pesimista sobre los modelos de economía virtual en el blockchain gaming y el metaverso, señalando que anteriormente habían carecido de un soporte real de contenido.

Fuente de la imagen: Meta En la versión original de la plataforma de metaverso Meta Horizon Worlds, la imagen virtual de Zuckerberg que se muestra

Ahora que Meta cambia su enfoque hacia la IA, está realizando activamente planes de posicionamiento en el mercado. Además de lanzar su propio modelo de lenguaje grande LLaMA, también está avanzando de forma gradual con un plan de modelo de IA llamado «Avocado».

Recientemente, el reporte de 《Axios》 también reveló que Meta adquirió a Moltbook, un grupo de agentes comunitarios apodado como “Reddit versión IA”. Moltbook fue fundado por Matt Schlicht y Ben Parr, quienes se unirán al equipo de Meta.

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También está en la mira de todos si Meta podrá evitar repetir el error de sobreinvertir en el metaverso, pero sin aplicaciones reales; y lograr que la actual fiebre interna por el consumo de tokens y las adquisiciones de startups como Moltbook se transformen en productos reales con valor comercial, para así mantenerse por encima en el competitivo mercado de la IA generativa.