Meta se reafirma en la IA: Zuckerberg programa personalmente con Claude Code. Para cumplir con los KPI, internamente incluso se ha desatado una serie caótica de consumo de tokens que desperdicia recursos. Haciendo propios los aprendizajes de la pérdida de 80 mil millones de dólares en el metaverso, Meta está comprando activamente startups, con la esperanza de convertir la tecnología en valor tangible.
Meta se reafirma en la IA: Zuckerberg programa con Claude Code
El gigante tecnológico Meta, dueño de plataformas sociales como Facebook, Instagram y Threads, recientemente está volcando por completo los recursos de la empresa en el ámbito de la IA generativa.
El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, ya ha empezado a usar personalmente herramientas de programación con IA para redactar código mediante Claude Code, rompiendo un registro de muchos años en los que no participaba en el desarrollo directo.
Los medios también revelaron que, recientemente, dentro de la propia Meta se desató una competencia para consumir tokens, y muchos ingenieros, mediante el consumo masivo de tokens, intentaron elevar sus indicadores de desempeño personales (KPI).
La programación con IA está en auge; el fundador regresa al frente del desarrollo
En marzo de 2026, Zuckerberg envió tres diferencias de código al repositorio único de Meta; esta es la primera contribución real de código que hace en 20 años.
Zuckerberg utiliza un asistente de programación de terminal de Claude Code CLI, en el que escribe con una herramienta desarrollada por Anthropic; en una de las entregas, obtuvo la aprobación de más de 200 ingenieros.
Su conducta refleja que las herramientas de programación con IA están atrayendo a los fundadores de empresas para volver a involucrarse en el desarrollo de sistemas. El CEO de Y Combinator, Garry Tan, también regresó al trabajo de redacción de código después de 15 años y abrió el código de un sistema que integra Claude Code.
Según documentos internos filtrados de Meta en marzo de 2026, la empresa ha fijado objetivos ambiciosos y planea que para mediados de 2026, el 65% de los ingenieros use IA para escribir el 75% o más de su código.
Fuente de la imagen: flickr, fotografía de Niall Kennedy Meta, fundador de Meta, Zuckerberg dando una charla en la conferencia para desarrolladores de Facebook F8 en septiembre de 2011
Competencia interna de Meta por el consumo de tokens; los KPI se vuelven un espectáculo
Para impulsar la aplicación de la IA generativa, dentro de Meta surgió el fenómeno de vincular el uso de tokens con la productividad. El token es la unidad mínima con la que los modelos de lenguaje grande procesan texto; en chino, a menudo se le llama “femotón” o “token” (término equivalente).
El reporte de 《The Information》 revela que dentro de Meta apareció una clasificación llamada Claudeonomics, que rastrea el consumo de tokens de inteligencia artificial de más de 85k empleados. Los datos muestran que, en solo 30 días, los empleados consumieron hasta 60 billones de tokens; el usuario con el primer lugar tenía un consumo promedio de 281 mil millones de tokens.
Esa clasificación establece títulos como Token Legend, con el fin de incentivar a los empleados a integrar herramientas de IA en el trabajo diario.
El reporte de 《Forbes》 señala que el CTO de Meta, Andrew Bosworth, ha mencionado que un ingeniero de primer nivel consumió una cantidad de tokens equivalente a su salario anual; el CEO de Nvidia, Jensen Huang, también ha dicho que si un ingeniero con un salario anual de 500k dólares no consume tokens por un valor de 250k dólares, él estaría preocupado.
Sin embargo, este sistema de KPI que impulsa la competencia interna por consumir tokens también trae desventajas. Parte de los empleados de Meta, para inflar sus cifras de desempeño, dejan funcionando en modo ocioso los agentes de IA durante horas, provocando un desperdicio de recursos de cómputo.
Además, al considerar directamente el consumo de tokens de los empleados como un indicador de productividad, la conducta de consumo se convierte en un acto de exhibición, y las evaluaciones de desempeño enfrentan el desafío de carecer de respaldo de resultados de negocio reales.
Aprender de la experiencia fallida del metaverso: el siguiente desafío de Meta en el camino de la IA
Antes de invertir a gran escala en IA, el metaverso en el que Meta apostaba terminó en fracaso. La empresa invirtió cerca de 8.000 millones de dólares para crear el mundo virtual Horizon Worlds y equipos VR/MR; incluso cambió el nombre de la compañía a “Meta”, pero aun así no logró alcanzar el tamaño de base de usuarios esperado por el mercado.
Lily Liu, presidenta de la Fundación Solana, también expresó en la sección de comentarios de una plataforma social una postura pesimista al hablar sobre el desarrollo de juegos blockchain y metaverso, sobre todo con respecto a los modelos de economía virtual del pasado que carecían de respaldo de contenido real.
Fuente de la imagen: Meta Meta, plataforma de metaverso Horizon Worlds; en la versión inicial, se muestra la figura virtual de Zuckerberg
Ahora Meta ha trasladado su enfoque a la IA y avanza de forma proactiva en el posicionamiento del mercado. Además de lanzar su propio modelo de lenguaje grande LLaMA, también está impulsando gradualmente el plan de un modelo de IA llamado “Avocado”.
Recientemente, el reporte de 《Axios》 también reveló que Meta adquirió Moltbook, una comunidad de agentes que es aclamada como el equivalente a Reddit para IA; el fundador de Moltbook, Matt Schlicht, y Ben Parr se unirán al equipo de Meta.
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Aún queda por ver si Meta podrá evitar repetir el error de sobreinvertir en el metaverso sin contar con aplicaciones reales, transformando la actual fiebre interna por el consumo de tokens y las adquisiciones de startups como Moltbook en productos concretos con valor comercial; así, podrá afianzarse en el competitivo mercado de la IA generativa.
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