Meta apuesta fuertemente por la IA, y Zuckerberg incluso usa Claude Code para escribir programas. Con el fin de cumplir los KPI, internamente se ha desatado un caos de consumo irresponsable de tokens y desperdicio de recursos. Aprendiendo la lección de las pérdidas de 8.000 millones de dólares en el metaverso, Meta está adquiriendo activamente startups, con la esperanza de convertir la tecnología en valor tangible.
Meta apuesta fuertemente por la IA: Zuckerberg escribe código con Claude Code
El gigante tecnológico Meta, que posee plataformas sociales como Facebook, Instagram y Threads, recientemente está dedicando por completo los recursos de la empresa al campo de la IA generativa.
El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, ya ha comenzado a usar directamente herramientas de programación con IA para escribir código, empleando Claude Code, rompiendo un récord de muchos años sin participar en el desarrollo directo.
Los medios también informan que, recientemente, en el interior de Meta se desató una competencia por el consumo de tokens: muchos ingenieros, mediante el consumo masivo de tokens, intentan aumentar sus indicadores personales de desempeño (KPI).
La programación con IA está en auge; el fundador vuelve al frente de desarrollo
En marzo de 2026, Zuckerberg envió 3 diferencias de código a un único repositorio de Meta, esta es su primera contribución real de código en 20 años.
Zuckerberg usa un asistente de programación para terminal, Claude Code CLI, desarrollado por Anthropic; en una de las entregas, se obtuvo la aprobación de más de 200 ingenieros.
Su actuar refleja que las herramientas de programación con IA están atrayendo a los fundadores de empresas para que vuelvan a involucrarse en el desarrollo de sistemas. El CEO de Y Combinator, Garry Tan, también regresó a la redacción de código después de 15 años y publicó como código abierto un sistema que integra Claude Code.
Según documentos internos filtrados por Meta en marzo de 2026, la empresa estableció metas ambiciosas, con planes para que para mediados de 2026 el 65% de los ingenieros use IA para escribir el 75% o más de su código.
Fuente de la imagen: flickr, Niall Kennedy fotografía Meta Fundador de Meta, Zuckerberg, dando una charla en el congreso de desarrolladores Facebook F8 en septiembre de 2011
Competencia interna de Meta por el consumo de tokens: los KPI se vuelven teatro
Con el fin de impulsar la aplicación de la IA generativa, dentro de Meta surgió un fenómeno en el que el uso de tokens se vincula con la productividad. El token es la unidad mínima con la que los modelos de lenguaje a gran escala procesan texto; en chino, a menudo se le llama «fēiyuán» o «término».
Según lo que revela The Information, dentro de Meta apareció un ranking llamado Claudeonomics, que rastrea el volumen de consumo de tokens de más de 85k empleados de inteligencia artificial. Los datos muestran que los empleados consumieron hasta 60 billones de tokens en apenas 30 días, y el usuario en primer lugar registró un consumo promedio de 281.000 millones de tokens.
El ranking establece títulos como Token Legend, con el fin de incentivar a los empleados a integrar herramientas de IA en su trabajo diario.
Forbes reporta que el CTO de Meta, Andrew Bosworth, mencionó que un ingeniero de primera categoría consumió una cantidad de tokens equivalente a su salario anual; el CEO de Nvidia, Jensen Huang, también ha dicho que si un ingeniero con un salario anual de 500k dólares no consume tokens con un valor de 250k dólares, él se sentiría preocupado.
Sin embargo, este sistema de KPI para un consumo excesivo de tokens también trae desventajas. Parte de los empleados de Meta, con el objetivo de elevar las cifras de desempeño, dejan ejecutándose durante horas los agentes de IA que deberían permanecer inactivos, provocando un desperdicio de recursos de cómputo.
Además, al tratar directamente el consumo de tokens de los empleados como un indicador de productividad, la conducta de consumo se convierte en un espectáculo, lo que hace que la evaluación del desempeño enfrente el reto de carecer de un respaldo con resultados de negocio reales.
Aprender de los fracasos del metaverso; el siguiente reto de Meta en el camino de la IA
Antes de invertir fuertemente en IA, el metaverso en el que Meta apostó primero terminó en fracaso. La empresa invirtió alrededor de 80.000 millones de dólares para construir el mundo virtual Horizon Worlds y dispositivos VR/MR, e incluso cambió el nombre de la empresa a «Meta», pero aun así no logró alcanzar el tamaño de usuarios esperado por el mercado.
Lily Liu, presidenta de la Fundación Solana, también expresó en los comentarios de la plataforma comunitaria su visión pesimista sobre los modelos de economía virtual que en el pasado carecieron de un respaldo de contenido sustancial al hablar sobre el desarrollo de los juegos con blockchain y el metaverso.
Fuente de la imagen: Meta Meta plataforma de metaverso Horizon Worlds en su versión inicial, mostrando la imagen virtual de Zuckerberg
Ahora que Meta ha trasladado el foco a la IA, está realizando activamente planes de posicionamiento en el mercado. Además de lanzar su propio modelo de lenguaje grande LLaMA, también está avanzando gradualmente con un plan de modelo de IA llamado «Avocado».
Recientemente, el reporte de Axios también reveló que Meta adquirió la comunidad de agentes Moltbook, a la que se le considera como «Reddit de la IA». El fundador de Moltbook, Matt Schlicht, y Ben Parr se unirán al equipo de Meta.
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El público aún se pregunta si Meta podrá evitar repetir la ruta de una inversión excesiva en el metaverso sin aplicaciones reales, y si podrá transformar la actual fiebre interna por el consumo de tokens y las adquisiciones de nuevas empresas como Moltbook en productos concretos con valor comercial, logrando así afianzarse en el competido mercado de la IA generativa.
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