El Grupo de Tecnología Aeroespacial Guoxing de China y el Laboratorio Conjunto de la Universidad de Shanghai Jiao Tong han completado recientemente una prueba tecnológica emblemática: utilizando OpenClaw, un agente de IA de código abierto, como capa de puente, mediante modelos de lenguaje grande (LLM) en satélites en órbita para realizar razonamiento espacial, logrando el control remoto inteligente de robots humanoides en tierra. Esta es la primera validación en el mundo de la implementación de servicios de llamadas a tokens de IA en el espacio.
Arquitectura técnica de la prueba: desde instrucciones de voz hasta movimientos del robot
La prueba demuestra un proceso de control en ciclo cerrado de extremo a extremo, en el cual OpenClaw desempeña un papel clave como puente:
· El operador emite instrucciones de voz, que OpenClaw recibe y procesa
· OpenClaw transmite las instrucciones a un satélite de cálculo en órbita operado por China
· El LLM a bordo del satélite utiliza la potencia de cálculo espacial para realizar razonamiento en órbita y generar decisiones
· Los resultados de la decisión se transmiten de regreso a la Tierra y son recibidos por OpenClaw
· OpenClaw traduce las instrucciones y las envía para que el robot humanoide en tierra realice las acciones correspondientes
El significado central de la prueba radica en que valida la viabilidad técnica de “apoyar agentes inteligentes basados en silicio con potencia de cálculo espacial”, proporcionando el primer caso práctico de integración profunda entre agentes de IA y capacidades de cálculo satelital a nivel mundial.
El significado estratégico de la potencia de cálculo espacial: una infraestructura de computación de IA que no depende de redes terrestres
Cuando las infraestructuras de comunicación terrestres fallan debido a desastres naturales, terrenos extremos u otros factores, los sistemas de IA que dependen de servidores terrestres perderán soporte de cálculo. La potencia de cálculo espacial, con su capacidad de computación distribuida, puede convertirse en un respaldo de alto rendimiento para dispositivos como robots humanoides, perros robot cuadrúpedos, vehículos autónomos y diversos drones.
En enero de este año, Guoxing Aerospace fue pionera en subir el modelo de lenguaje grande Qwen3 de Alibaba a su centro de cálculo en órbita, logrando ejecutar tareas de razonamiento de extremo a extremo completamente en órbita, sentando las bases para esta prueba de OpenClaw.
La hoja de ruta de la potencia de cálculo espacial de Guoxing Aerospace: mil satélites en 2030, 2,8 mil en 2035
En mayo del año pasado, China lanzó el primer grupo de satélites del plan de cálculo en órbita de Guoxing Aerospace, compuesto por 12 satélites. Según la planificación a largo plazo de Guoxing Aerospace, la compañía planea para 2035 construir una red de satélites de cálculo dedicada que incluya 2,400 satélites de razonamiento y 400 satélites de entrenamiento, desplegados en órbitas sincrónicas solares a altitudes de 500 a 1,000 kilómetros, incluyendo órbitas de amanecer y atardecer, y órbitas de baja inclinación. Se espera que el segundo y tercer grupo de satélites se desplieguen este año, y para 2030, la red total se ampliará a 1,000 satélites.
Preguntas frecuentes
¿Qué papel desempeñó OpenClaw en esta prueba?
OpenClaw es un agente de IA de código abierto que, en esta prueba, actuó como capa de puente: recibió las instrucciones de voz del operador, las transmitió a los satélites, y tras la razonamiento en órbita, recibió los resultados de decisión para impulsar al robot humanoide en tierra a realizar las acciones correspondientes. Es el nodo clave que conecta las instrucciones humanas, la potencia de cálculo espacial y los robots terrestres.
¿Por qué usar la potencia de cálculo satelital en lugar de servidores terrestres para el razonamiento de IA?
La principal ventaja de la potencia de cálculo satelital radica en que no depende de la infraestructura de redes terrestres. En entornos extremos donde las comunicaciones terrestres están dañadas o tienen cobertura insuficiente, puede seguir proporcionando soporte de cálculo de alto rendimiento para mantener la operación inteligente de robots humanoides, vehículos autónomos y drones.
¿Cuál es la escala del plan de satélites de cálculo de Guoxing Aerospace?
Según la planificación, la compañía planea para 2035 construir una vasta red de satélites de cálculo que incluya 2,400 satélites de razonamiento y 400 satélites de entrenamiento. Se espera que el segundo y tercer grupo de satélites se desplieguen este año, y para 2030, la red alcanzará un total de 1,000 satélites.
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