AI

Bittensorは、独自のAIサブネットアーキテクチャとインセンティブメカニズムを活用して、AIとWeb3の有機的な統合を実現し、集合知ネットワークを再定義します。分散化と知的証明メカニズムを通じて、プラットフォームはデータの自由な流れと計算リソースの公正な割り当てを促進します。そのサブネット構造により、効率的なモデルの反復と最適化が可能で、分散型AIネットワークの開発と応用を推進します。

この記事では、The GraphがAI技術を統合することにより、Web3インフラストラクチャを拡大している方法について探求します。その推論サービスとエージェントサービスが、dApp開発者がより簡単にAI機能を組み込むのを支援する方法について詳細に説明しています。

Privaseaによって開始された顔のNFTミンティングプロジェクトはトレンディです！ユーザーはIMHUMAN（I Am Human）モバイルアプリで顔を記録し、その顔のデータをNFTにミントすることができます。この顔のデータをオンチェーンで+NFTに組み合わせたことで、4月末にローンチされて以来、20万枚以上のNFTがミントされ、その人気が高まっています。

DeepBrain Chainは、高性能コンピューティングセクターに位置し、AIをWeb3技術と統合しています。人工知能製品向けの分散型AIコンピューティングプラットフォームを提供し、低コスト、高並行性、低遅延、プライバシー保護、弾力的な供給などの特性を持つAIのための基礎的なパブリックチェーンとなっています。

The Graphは、分散型インデックスプロトコルにより、ブロックチェーンデータインフラストラクチャを革新し、技術的なアクセシビリティを向上させ、大量採用を促進しています。この記事では、The Graphの透明な報酬システム、オープンマーケットモデル、AI技術の統合、および主流のブロックチェーン採用を促進する重要な役割について探究しています。

中央集権によって引き起こされる問題と、分散型AIがそのいくつかの弊害を解決するのにどのように役立つかを探求し、今日の暗号資産とAIの交差点がどこにあるか、この領域で早くも採用の兆候を見せた暗号資産アプリケーションを強調します。

Numbers Protocolは、分散型エコシステムとブロックチェーン技術を通じてデジタルメディアの起源を保護するオープンで分散型のプラットフォームです。

AIとWeb3は独立した技術のように思われるかもしれませんが、基本的に異なる原則に基づいており、異なる機能を提供しています。しかし、より深く探求すると、これらの2つの技術がお互いのトレードオフをバランスさせる機会があり、それぞれの独自の強みが補完し合い、相互に向上させることができることがわかります。

Prodiaは、そのAPIを通じて画像および音楽生成に特化した人工知能（AI）プラットフォームです。同社は、テキストを高品質の画像に変換するさまざまなモデルを備えたStable Diffusion APIツールを開発しました。これには、SD1.5、SDXL、SD3などがあり、それぞれ異なる解像度と機能が提供されています。 Prodiaのインフラストラクチャには、10,000以上のGPUがあり、画像生成リクエストをたった2秒で処理できます。設立以来、Prodiaは4億枚以上の画像を生成しています。AI分野の新興勢力として、Prodiaは革新的な分散コンピューティング技術とパワフルな生成能力を備えて拡大していますが、急速な技術の変化と市場のダイナミックな変化により、Prodiaは将来の不確実性に対処するために柔軟で先見の明のある姿勢を保つ必要があります。

Agoras（$AGRS）はTau Netの通貨であり、知識、計算リソース、そして金融派生物の交換を可能にしています。

DePINは、Decentralized Physical Infrastructure Networkの頭字語で、分散型の方法で物理的なハードウェアデバイスを接続および管理するネットワークシステムを指します。FilecoinとHeliumの成功事例は、ブロックチェーン技術を実世界の物理的なインフラと組み合わせることが、破壊的な解決策を生み出すことを示しています。これらのプロジェクトは技術革新だけでなく、暗号経済学を実世界の問題を解決するために成功裏に適用し、DePINモデルの実現可能性と潜在性を示しています。歴史上の成功したDePINプロジェクトを振り返り、その成功体験を要約することにより、AIとDePINの組み合わせがもたらす新たな発展方向と潜在性に焦点を当てることができます。

Play AIは、ゲーム内の人工知能エージェントの開発と展開を容易にするために設計されたモジュラーなブロックチェーンであり、知能層となるように設計されています。

OORT は2021年5月に設立された分散型AIクラウドプラットフォームであり、データ収集やラベリング、データストレージやモデルトレーニングなどのサービスを提供しており、分散型ネットワークを通じてAI開発者を支援し、より公平で効率的なAIアプリケーションの構築を支援しています。データ収集やラベリング、モデルトレーニングや微調整などの重要な段階をカバーし、信頼を中心としたエコシステムを構築し、人間とAIが共に繁栄できるよう確保しています。

2024年に投資するトップ15のAI暗号資産を探していますか？最先端技術で将来の財務を確保しましょう。

この記事では、AIのデータソースの現在の制限を分析し、Data DAOがAIモデルの進歩のために新しい高品質のデータセットを提供できることを提案しています。 Data DAOは、実世界のデータ、個人の健康データ、およびヒューマンフィードバックを用いてAIトレーニングを向上させることができますが、インセンティブの歪み、データの検証、および利益の評価などの課題も抱えています。