Введение

Децентрализованная наука (DeSci) становится горячей темой в мировом научном исследовательском сообществе. Традиционные модели исследований долгое время ограничивались проблемами, такими как неравномерное распределение финансирования, силосы данных и барьеры публикации, что привело к медленному прогрессу и ограниченным стимулам для инноваций. DeSci, благодаря технологиям, таким как блокчейн, смарт-контракты и децентрализованные автономные организации (DAO), нацелена на переформатирование экосистемы исследований, чтобы сделать ее более открытой, эффективной и справедливой.

В последние годы DeSci сделал значительные успехи в таких областях, как фармацевтика, искусственный интеллект и платформы открытых данных. Например, Molecule DAO использует модель IP-NFT (интеллектуального собственности неуничтожаемого токена), позволяя исследователям привлекать средства напрямую от мировых инвесторов, снимая ограничения традиционных процессов финансирования исследований.

Тем не менее, DeSci по-прежнему сталкивается с многочисленными проблемами, такими как защита конфиденциальности данных, интеллектуальные права, соблюдение регулирующих норм и возможность децентрализованного управления. Однако парадигмальный сдвиг, вызванный DeSci, получает все большую поддержку, особенно в научных областях, которые традиционные модели испытывают трудности в охвате.

Эта статья рассмотрит основные концепции DeSci, основные технологии, прикладные случаи, вызовы и будущие тенденции развития, чтобы помочь читателям полностью понять перспективы этой новой области.

Происхождение DeSci

Дилеммы традиционной исследовательской системы

Несбалансированное распределение финансирования

Элитные учреждения, государственные гранты и частный капитал давно монополизировали распределение финансирования традиционной научно-исследовательской системы. Согласно отчету Национального института здоровья США (NIH), ученые тратят 80% своего времени на подачу заявок на гранты, но успех составляет менее 20%. Высокий порог для подачи заявок на финансирование означает, что финансовую поддержку получают только несколько топовых учреждений, в то время как инновационные маленькие лаборатории и начинающие исследователи часто оказываются на обочине.

Источник: pharmafeatures

Тем временем крупные фармацевтические компании контролируют потоки финансирования, что приводит к 70% дефициту финансирования исследований редких заболеваний. Такое несправедливое распределение средств подавляет разнообразие в экосистеме исследований и серьезно влияет на инновации.

Силосы данных и академические монополии

Исследовательские данные и результаты в традиционной системе управляются в закрытых средах, особенно тяжелыми академическими издательскими монополиями. Ведущие журналы, такие как Nature и The Lancet, взимают более $11,000 за статью, что делает многие выдающиеся исследовательские результаты недоступными для мировых исследователей.

Кроме того, эти журналы часто контролируются горсткой издательских компаний, что еще больше усугубляет неравенство в распространении академических ресурсов.

Недоустановленные механизмы стимулирования

В традиционной системе исследований исследователям часто приходится давиться в погоне за публикациями высокого уровня вместо того, чтобы сосредоточиться на долгосрочной инновационной ценности. Академические системы оценки обычно акцентируют внимание на "h-индексе" (комбинированной метрике числа публикаций и цитирований).

Источник: вики

Это заставляет исследователей концентрироваться на краткосрочных целях, игнорируя фундаментальные исследования и исследования. Это явление, известное как "публикуй или погибни", ослабляет глубину и последовательность исследований, оставляя многие высокоинновационные проекты без должной поддержки.

Прорывной путь технологии блокчейн

Децентрализованное хранение и владение данными

Технология блокчейн предлагает решения для постоянного хранения и подтверждения владения данными. Постоянное хранение Arweave гарантирует, что экспериментальные данные неизменны, в то время как IPFS обеспечивает распределенное совместное использование. Это означает, что исследователи могут загружать свои данные на децентрализованные платформы хранения, обеспечивая прозрачность и открытость.

Источник: linktree

Кроме того, GenomesDAO использует технологию доказательства нулевого знания (ZKP) для защиты конфиденциальности геномных данных, позволяя пользователям контролировать доступ к данным с помощью токенов. Это не только обеспечивает конфиденциальность данных, но и предоставляет стимулы для участников данных.

Управление DAO и смарт-контракты

DeSci использует DAO (децентрализованные автономные организации) и смарт-контракты для достижения прозрачного выделения и управления исследовательскими фондами.

Источник: Официальный

Например, VitaDAO - это DAO, сосредоточенное на финансировании исследований в области долголетия и биомедицины. Оно объединяет глобальные исследовательские ресурсы и средства через цепочку управления, токенизирует принятие решений сообщества членов и обеспечивает прозрачность и прослеживаемость исследовательских данных через технологию блокчейн. Это преодолевает ограничения традиционного распределения финансирования исследований, ускоряя развитие науки о долголетии. VitaDAO выделила 4,1 миллиона долларов на поддержку исследований по антивозрастной медицине через онлайн-голосование, в то время как MoleculeDAO токенизировала патенты на лекарства в виде IP-NFT, позволяя инвесторам участвовать в прибыли от коммерциализации. Автоматизация смарт-контрактов снижает затраты на управление и повышает эффективность финансирования.

Доля токенов в экономике

Источник: Официальный

Этот проект нацелен на преодоление традиционных барьеров академического обмена с помощью технологии блокчейн и крипто-стимулов, позволяя исследователям делиться, оценивать и улучшать научные результаты без посредников. Он использует токен-стимулы для привлечения глобальных ученых к созданию высококачественного академического контента, ускоряя распространение и инновации научных знаний. ResearchHub вознаграждает участников токенами RSC, обеспечивая распределение прибыли за рецензирование.

Эти токены не только способствуют участию сообщества, но и улучшают ликвидность и прозрачность исследовательских фондов.

Ключевые вехи в развитии DeSci

• 2021: Первый научный NFT был продан за 13 ETH, отметив практический дебют концепции DeSci.
• 2024: Pfizer стратегически инвестировал в VitaDAO, что стало первым случаем, когда традиционный фармацевтический гигант принял DeSci.
• 2025: Binance Labs финансировали BIOProtocol, вызвав 264% ежедневный взлет рыночной стоимости токена DeSci.

Техническая архитектура и экономические модели

Четыре столпа технологии блокчейн

Механизм консенсуса: DeSci принимает механизмы консенсуса блокчейна, наиболее часто Продажа (PoS). Например, владельцы токенов VitaDAO могут голосовать за финансовые предложения, обеспечивая справедливое и прозрачное выделение средств. Этот механизм консенсуса устраняет традиционные бюрократические барьеры, делая процесс принятия решений более демократичным.

Распределенное хранилище: Децентрализованное хранение обеспечивает долгосрочное сохранение и совместное использование исследовательских данных. Arweave и IPFS - два широко принятых решения.

Источник: Капитал

Arweave обеспечивает постоянное хранение данных, снижая риск потери данных, в то время как IPFS поддерживает распределенное сетевое хранение, предотвращая отказы в единой точке. Это делает данные DeSci более безопасными и доступными.

Смарт-контракты: Смарт-контракты DeSci автоматизируют распределение фондов, надзор за экспериментами и сертификацию результатов исследований. Эти контракты выполняются на основе заранее установленных правил, сокращая ручное вмешательство и повышая эффективность.

Источник: Официальный

Например, ValleyDAO использует смарт-контракты для управления проектами синтетической биологии, высвобождая средства в соответствии с этапами проекта, чтобы предотвратить их злоупотребление.

Криптографические алгоритмы: криптографические алгоритмы обеспечивают конфиденциальность данных. Например, GenomesDAO использует технологию нулевого разглашения (ZKP), чтобы защитить геномные данные, обеспечивая возможность обмена данными без ущемления конфиденциальности. Это способствует совместным исследованиям, не раскрывая чувствительной информации.

Инновации в экономике токенов

Экономика токенов DeSci основана на управляющих токенах, утилитарных токенах и мем-токенах, каждый из которых способствует обеспечению ликвидности и вовлеченности сообщества.

Токены управления

Токены управления DeSci предоставляют участникам право голоса, обеспечивая возможность высказывания мнения всем заинтересованным сторонам в принятии решений о финансировании исследований. Например, токены VITA VitaDAO доверяют владельцам право голоса по финансовым предложениям, обеспечивая справедливое и прозрачное распределение средств. Эта модель управления поощряет широкое участие сообщества, ломая монополию на распределение финансирования в традиционных областях исследований.

Утилитарные токены

Утилитарные токены играют ключевую роль в DeSci, поощряя участников исследований и предоставляя разрешения на доступ к данным.

Источник: Официальный

Например, токены LAKE в DataLakeChain выступают в качестве учетных данных, позволяя исследователям авторизовать доступ к данным, обеспечивая конфиденциальность и содействуя циркуляции данных.

Токены Meme

Токены-мемы, хотя и нестандартные, оказались удивительно эффективными в экономике DeSci. Используя гип и вирусный маркетинг, токены-мемы могут быстро привлечь внимание и финансирование для проектов на ранней стадии. Примеры включают токены RIF и URO, которые были созданы для привлечения средств на исследования долголетия. Хотя токены-мемы часто несут спекулятивный риск, они служат мощным инструментом для обеспечения краткосрочной ликвидности и повышения общественного сознания. Аналитики предупреждают, что проекты должны найти баланс между краткосрочной спекуляцией и долгосрочной научной ценностью, чтобы избежать повторения ошибок, виденных во время прошлых криптобуль.

Ландшафт рынка и кейс-стади

Конкурентная среда ведущих проектов

Согласно данным CoinGecko на 2025 год, топ-3 проектов в секторе DeSci по капитализации рынка:

Источник: Официальный

Гиппократ (HPO, $109 миллионов): Сосредоточенный на медицинском консультировании с использованием искусственного интеллекта, алгоритмы Гиппократа обучены на цепочке данных, достигая более высокой точности, чем традиционные диагностические инструменты. Проект нацелен на предоставление персонализированных медицинских советов по всему миру.

Источник: официальный сайт

VitaDAO (VITA, $68.75 миллионов): Лидер в исследованиях долголетия, VitaDAO финансирует проекты, связанные с увеличением теломеров и терапиями очистки сенильных клеток. Как флагманский проект DeSci, он привлек традиционных инвесторов в биотехнологии и успешно ускорил финансирование и интеграцию ресурсов для исследований долголетия.

Источник: официальный веб-сайт

ResearchCoin (RSC, $45.6 миллионов): Известный как 'GitHub науки', ResearchCoin стимулирует совместную работу с открытым исходным кодом через награды токенов. Платформа способствует научному сотрудничеству и становится ключевым центром для децентрализованной академической публикации.

Интеграция с традиционными учреждениями

DeSci набирает обороты среди новых блокчейн-проектов и привлекает все больший интерес со стороны традиционных институтов.

Источник: Рейтерс

Традиционные научные и фармацевтические компании, такие как Pfizer и Массачусетский технологический институт (MIT), участвуют в проекте DeSci через инвестиции и сотрудничество, надеясь использовать технологию блокчейн для улучшения эффективности НИОКР и содействия коммерциализации инновационных лекарственных средств.

Pfizer: Фармацевтический гигант инвестировал в VitaDAO для ускорения развития препаратов против старения. Глобальный руководитель исследований и разработок Pfizer заявил: «Децентрализованная модель обходит традиционные процессы венчурного капитала, обеспечивая прямой доступ к передовым технологиям». Участие Pfizer предоставило ценное финансирование и отраслевое влияние, поддерживая рост VitaDAO.

Источник: официальный сайт

Massachusetts Institute of Technology (MIT): MIT сотрудничает с MoleculeDAO для токенизации лабораторных результатов, привлекая средства сообщества для поддержки трансляционных исследований. Это партнёрство отражает растущее признание DeSci среди учреждений академического сообщества, сигнализируя о потенциальном сдвиге в сторону интеграции децентрализованных исследовательских моделей.

Риски и споры

Несмотря на быстрый прогресс, DeSci сталкивается с серьезными рисками и контроверзиями:

Волатильность рынка: В начале 2025 года токены DeSci обнаружили снижение цены на 90%, выявив спекулятивные пузыри. Резкое снижение подчеркнуло чрезмерную зависимость от финансирования, основанного на ажиотаже, и побудило как инвесторов, так и руководителей проектов сосредоточиться на долгосрочной ценности.

Источник: ESG

Регулятивные вызовы: Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) пока не разъяснила, считаются ли токенизированные интеллектуальные собственности ценными бумагами, что приводит к ограничениям в сборе средств для некоторых DAO. Найти баланс между децентрализацией и юридическим соблюдением остается критической задачей для данного сектора.

Источник: CSO

Конфликты конфиденциальности данных: Общий регламент по защите данных (GDPR) Европейского союза обязывает анонимизацию данных, что противоречит прозрачности блокчейна. Решение напряженности между защитой конфиденциальности и прозрачностью данных будет ключевым для устойчивого роста DeSci.

Перспективы будущего

Интеграция искусственного интеллекта и квантовых вычислений

С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта и квантовых вычислений DeSci готовится к новой волне трансформации. Эти технологии не только повышают эффективность исследований, но и обеспечивают безопасность и вычислительную мощность для децентрализованных исследований, ускоряя прорывы в разработке лекарств, прогнозировании болезней и междисциплинарном сотрудничестве.

Искусственный интеллект проявил огромный потенциал в области поиска лекарств, генной инженерии и анализа данных. Например:

Поиск лекарств: модели глубокого обучения, управляемые искусственным интеллектом, анализируют огромные молекулярные наборы данных для выявления потенциальных кандидатов в лекарства и оптимизации молекулярных структур, сокращая затраты на пробу и ошибку. Оценки свидетельствуют о том, что ИИ может сократить циклы разработки лекарств более чем на 40%, что значительно снизит расходы на НИОКР.

Источник: Официальный

Модель DeepMind AlphaFold от Google успешно расшифровала множество структур белков, внесла революционный прогресс в биофармацевтические исследования.

Источник: официальный веб-сайт

Децентрализованные платформы хранения данных, такие как Ocean Protocol, сочетают в себе искусственный интеллект для оптимизации доступа и совместного использования данных между институтами, способствуя сотрудничеству в многопартийных исследованиях.

Влияние квантовых вычислений:

Квантовые вычисления ставят под сомнение традиционную криптографическую безопасность, особенно для алгоритмов RSA и ECDSA, на которых основывается множество децентрализованных исследовательских платформ. Проекты DeSci исследуют постквантовую криптографию (PQC) для защиты исследовательских данных и смарт-контрактов. Например:

Источник: Официальный

Приложения криптографии после квантовых вычислений: Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) продвигает стандартизацию PQC, выбирая CRYSTALS-Kyber и CRYSTALS-Dilithium в качестве ведущих квантово-устойчивых алгоритмов. Проекты DeSci интегрируют эти алгоритмы для создания квантово-стойких систем хранения и передачи исследовательских данных.

Источник: TechStartups

Аналитики из DWFLabs прогнозируют, что к 2025 году децентрализованные исследовательские платформы широко примут квантово-устойчивые криптографические протоколы. Проекты, такие как Polkadot и Filecoin, уже исследуют квантово-стойкие структуры, чтобы обеспечить долгосрочную безопасность данных.

Массовое принятие и баланс регулирования

Для того чтобы DeSci достиг широкого распространения, ему необходимо преодолеть технические барьеры и преодолеть мировые регуляторные ландшафты Gate.io, чтобы обеспечить устойчивый рост.

Целевые ниши

Некоторые нишевые области исследований, такие как исследования редких заболеваний и исследования долголетия, становятся ключевыми факторами внедрения. Традиционные исследовательские системы часто недофинансируют эти области, но децентрализованные пулы финансирования DeSci и управление DAO привлекают больше ресурсов и исследователей.

Поддержка общественного финансирования

Источник: Theguardian

Публичные учреждения, такие как Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), начинают признавать потенциал DeSci. ВОЗ рекомендует странам исследовать модели, объединяющие DeSci с государственным финансированием для поддержки децентрализованных исследовательских инициатив, особенно в области глобального общественного здравоохранения и экологических исследований.

Сотрудничество с правительством

Партнерства между правительствами и децентрализованными исследовательскими организациями могли бы обеспечить DeSci более стабильным финансированием, обеспечивая, что результаты исследований приносят пользу человечеству, а не контролируются исключительно капитальными интересами.

Трансграничное сотрудничество и глобальные сети

DeSci не ограничивается отдельными странами или регионами - он развивается в глобальную исследовательскую сеть. Трансграничные клинические испытания и многоцентровые исследования используют децентрализованные платформы для оптимизации обмена данными и управления ими, повышая эффективность и прозрачность.

Кроме того, DeSci обладает потенциалом стать глобальным интегратором исследовательских ресурсов, объединяющим исследовательские институты, фонды, лаборатории и разработчиков по всему миру для коллективного ускорения научного прогресса.

Проблемы политики и регулирования

Хотя концепция DeSci звучит многообещающе, научные исследования остаются долгосрочным и дорогостоящим процессом — далеко за пределами того, что могут обеспечить кратковременные всплески финансирования. Исследования требуют постоянной финансовой поддержки, в то время как внутренне спекулятивная природа криптоиндустрии часто отдает предпочтение краткосрочным выгодам перед долгосрочной стабильностью.

В настоящее время у децентрализованной науки отсутствует устойчивая модель финансирования. Многие проекты DeSci полагаются на криптовалютное финансирование, которое испытывает трудности в конкуренции с глубокими ресурсами, доступными традиционным научным системам, таким как правительственное, военное и крупные институциональное финансирование.

Несмотря на то, что DeSci отстаивает децентрализацию в теории, проекты без долгосрочной финансовой поддержки могут не смочь достичь значительных прорывов и в конечном итоге вернуться к традиционным институтам, контролирующим ключевые ресурсы.

Заключение

В целом DeSci не предназначен для полного свержения традиционных систем научных исследований, а скорее служит параллельной системой для заполнения пробелов в существующей экосистеме. Несмотря на столкновение с спекулятивными пузырями и технологическими узкими местами, его достижения в демократизации финансирования, поощрении открытости данных и содействии глобальному сотрудничеству являются необратимыми.

В будущем, с интеграцией искусственного интеллекта и квантовых технологий, DeSci может превратиться в основной двигатель 'Науки 2.0', перенося человечество из 'патентных монополий' в новую эру 'общего обмена знаниями'.

DeSci создает небывалые преобразования для исследовательской отрасли, используя блокчейн и криптовалютные децентрализованные модели. Благодаря децентрализованному хранению данных, управлению DAO и токенам-стимулам DeSci предлагает решения для прозрачного распределения финансирования исследований и способствует глобальному обмену научными ресурсами и сотрудничеству. Несмотря на регулятивные и технологические вызовы, роль DeSci будет продолжать расти по мере совершенствования технологии блокчейн.