القيمة الأولية السنوية لناتج الناتج المحلي الإجمالي للربع الثالث في إسبانيا

مؤخراً، شهد سوق العملات الرقمية نشاطاً بسبب ترشيح مستشار اقتصادي من الاحتياطي الفيدرالي (FED) والتوقعات الداعمة للأصول المشفرة في خطة 401(k). تتأرجح أسعار البيتكوين حول 117,500 دولار، بينما تجاوز الايثريوم 4,000 دولار. يتوقع المحللون أنه إذا تم تخصيص الأصول المشفرة بسلاسة، فسوف يؤدي ذلك إلى تدفق كبير من الأموال، مما يعزز استقرار السوق بشكل أكبر. يظهر السوق بشكل عام اتجاهاً إيجابياً، خاصة أن الألتكوينات تظهر أيضاً إمكانات ارتفاع.

من مصدر البيانات إلى التحليل الذكي: تطور تقنية فهرسة بيانات البلوكتشين 1. المقدمة منذ ظهور أول مجموعة من التطبيقات اللامركزية (dApp) في عام 2017، تطورت التطبيقات اللامركزية على البلوكتشين بشكل كبير، لتشمل مجالات متعددة مثل المالية والألعاب ووسائل التواصل الاجتماعي. في هذه العملية، أصبحت مصادر البيانات على السلسلة التي تعتمد عليها التطبيقات اللامركزية موضوعًا يستحق المناقشة. في عام 2024، أصبحت الذكاء الاصطناعي و Web3 مواضيع شائعة. في مجال الذكاء الاصطناعي، تعتبر البيانات أساس "تعلم" و"تفكير" النظام، تمامًا مثل أهمية الشمس والرطوبة للنباتات. بدون دعم كافٍ من البيانات، لا يمكن لأي خوارزمية ذكاء اصطناعي متقدمة تحقيق إمكانياتها. ستستكشف هذه المقالة تطور إمكانية الوصول إلى بيانات البلوكتشين، وتحلل تطور تقنيات فهرسة البيانات، وتقارن بين بروتوكولات الفهرسة التقليدية The Graph وChainbase وSpace and.

شهدت بيانات البلوكتشين تطوراً من عقدة إلى قاعدة بيانات كاملة، مما عزز كفاءة الوصول إلى البيانات. تقارن المقالة بين ثلاث خدمات: The Graph وChainbase وSpace and Time، وتؤكد على أهمية الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات، وتستشرف الابتكارات والإمكانات المستقبلية في خدمات بيانات البلوكتشين.

تأثرت السوق مؤخرًا بتعيين ترامب لمجلس محافظي الاحتياطي الفيدرالي ودعمه لقانون الأصول المشفرة، مما قد يؤدي إلى تحول في السياسة المالية نحو التيسير. تجاوز سعر بيتكوين 117500 دولار، وسجل إثيريوم ارتفاعًا جديدًا مؤخرًا. تقوم الشركات المدرجة في هونغ كونغ بنشاط بتخطيط ترميز الأصول المادية لتعزيز قدرتها التنافسية. بشكل عام، يبدو أن آفاق سوق العملات الرقمية متفائلة، ولكن يجب الحذر من مخاطر التقلب على المدى القصير.

من مصادر البيانات إلى التحليل الذكي: تحليل تطور مسار فهرسة بيانات Web3 1. المقدمة منذ ظهور أول مجموعة من التطبيقات اللامركزية في عام 2017، شهد النظام البيئي لتكنولوجيا البلوكشين نمواً مزدهراً، حيث ظهرت أنواع مختلفة من dApp كالفطر بعد المطر. عند مناقشة هذه التطبيقات اللامركزية، هل فكرنا يوماً في مصادر البيانات التي تعتمد عليها؟ في عام 2024، أصبحت الذكاء الاصطناعي وWeb3 مواضيع ساخنة. في مجال الذكاء الاصطناعي، تعتبر البيانات هي مصدر الحياة، حيث تدفع التطور المستمر للأنظمة الذكية. كما تحتاج النباتات إلى ضوء الشمس والماء، تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا على كميات هائلة من البيانات للتعلم والتفكير. بدون دعم البيانات، حتى أكثر خوارزميات الذكاء الاصطناعي تقدمًا يصعب عليها تحقيق إمكاناتها. ستتناول هذه المقالة التطور في إمكانية الوصول إلى بيانات blockchain، مقارنة بين بروتوكولات فهرسة البيانات التقليدية وخدمات بيانات blockchain الناشئة، مع التركيز بشكل خاص على الابتكارات في خدمات البيانات وهيكل المنتجات التي تقدمها البروتوكولات الجديدة التي تجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي.