* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *
في 26 مايو ، ألقى Robin Li ، المؤسس والرئيس والمدير التنفيذي لشركة Baidu ، خطابًا بعنوان "نماذج كبيرة تغير العالم" في منتدى Zhongguancun لعام 2023. وفي خطابه ، قال: "نحن في نقطة انطلاق جديدة. في عصر جديد من الذكاء الاصطناعي الأساسي ، لقد غيرت النماذج الكبيرة الذكاء الاصطناعي ، والنماذج الكبيرة على وشك تغيير العالم.
في الآونة الأخيرة ، أصبح الذكاء الاصطناعي مرة أخرى محور الابتكار البشري ، والسبب في تحوله إلى بؤرة التركيز ، ** يعتقد Li Yanhong أن النموذج الكبير نجح في ضغط الإدراك البشري للعالم بأسره ، مما سمح لنا برؤية الطريق إلى يدرك الذكاء الاصطناعي العام. **
في الوقت نفسه ، أشار لي يان هونغ إلى أن النموذج الكبير سيتم دمجه بعمق في الاقتصاد الحقيقي ، وتمكين الآلاف من الصناعات ، ومساعدة الاقتصاد الصيني على خلق السنوات الثلاثين الذهبية القادمة. في المستقبل ، سيتم تطوير جميع التطبيقات بناءً على نماذج كبيرة ، ويجب أن يكون لكل صناعة نماذجها الكبيرة الخاصة بها.
فيما يتعلق بالكيفية التي يمكن بها للنماذج الكبيرة أن تغير الذكاء الاصطناعي ، أشار روبن لي إلى أن النماذج الكبيرة أولاً تعيد تعريف التفاعل بين الإنسان والحاسوب ، وسيؤدي التفاعل بين الإنسان والحاسوب في اللغة الطبيعية إلى إحداث ثورة في الكلمات السريعة. في المستقبل ، سيعتمد مستوى راتبك على ما إذا كانت كلماتك السريعة مكتوبة بشكل جيد ، وليس على ما إذا كان الكود الخاص بك مكتوبًا بشكل جيد. في غضون 10 سنوات ، ستكون 50٪ من الوظائف في العالم عبارة عن هندسة كلمات سريعة. طرح الأسئلة أهم من حلها. ** ثانيًا ، سيعيد النموذج الكبير تعريف التسويق وخدمة العملاء. ثالثًا ، ستولد النماذج الكبيرة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية.
بينما يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة ، جذبت مخاطره الانتباه أيضًا. قال لي يان هونغ إنه لمنع فقدان السيطرة ، تحتاج البلدان التي لديها تكنولوجيا ذكاء اصطناعي متقدمة إلى العمل معًا لصياغة قواعد من قمة مجتمع مصير مشترك للبشرية. ** للمشاركة في صياغة القواعد ، يجب عليك أولاً الذهاب إلى طاولة البوكر للحصول على الحق في التحدث والحصول على تذاكر للمسابقة العالمية. **
** فيما يلي محضر الخطاب: **
القادة الكرام والضيوف الكرام مرحبا بالجميع!
إنه لمن دواعي سروري أن أشارك في منتدى Zhongguancun لعام 2023. منتدى Zhongguancun هو منصة وطنية للتبادل والتعاون في مجال الابتكار العلمي والتكنولوجي العالمي. ويركز الموضوع الذي أشاركه اليوم أيضًا على الابتكار ، والموضوع هو "النماذج الكبيرة تغير العالم".
في الآونة الأخيرة ، أصبح الذكاء الاصطناعي مرة أخرى محور الابتكار البشري ، ويدرك المزيد والمزيد من الناس أن الثورة الصناعية الرابعة قادمة ، وتتميز هذه الثورة بالذكاء الاصطناعي.
السبب في أنها أصبحت محور التركيز هو بسبب النموذج الكبير ، الذي يضغط بنجاح الإدراك البشري للعالم بأسره ، مما يسمح لنا برؤية الطريق لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام.
في الوقت الحاضر ، نحن في نقطة انطلاق جديدة ، هذه حقبة جديدة من الذكاء الاصطناعي تتمحور حول النماذج الكبيرة ، وقد غيرت النماذج الكبيرة الذكاء الاصطناعي ، والنماذج الكبيرة على وشك تغيير العالم.
** لماذا تقول أن النماذج الكبيرة تغير الذكاء الاصطناعي؟ **
بسبب قوة الحوسبة الكبيرة والنماذج الكبيرة والبيانات الكبيرة ، "يظهر الذكاء". ما هو ظهور الذكاء؟ كان الذكاء الاصطناعي في الماضي هو أنني علمت الآلة أي مهارات أريد أن تتعلمها الآلة. يمكن لأولئك الذين تم تعليمهم ، ولكن أولئك الذين لم يتم تعليمهم لن يفعلوا ذلك. بعد "الظهور الذكي" للنموذج الكبير ، سيتعلم أيضًا مهارات لم يتم تدريسها من قبل.
في الوقت نفسه ، يتحول اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي من التمييز إلى التوليدي. ما هو التمييز؟ محركات البحث هي مميز نموذجي. ما هو التوليدي؟ استخدام الذكاء الاصطناعي للإبداع الأدبي ، وكتابة التقارير ، ورسم الملصقات ، وما إلى ذلك ، كلها عوامل إنتاجية.
سيحسن الذكاء الاصطناعي التوليدي كفاءة العمل بشكل كبير. تعتقد بعض المؤسسات البحثية أنه في السنوات العشر القادمة ، يمكن زيادة كفاءة العاملين في مجال المعرفة بمقدار 4 مرات.
** كيف يعيد النموذج الكبير تعريف الذكاء الاصطناعي؟ **
أولاً ، تعيد النماذج الكبيرة تعريف التفاعل بين الإنسان والحاسوب. في العقود القليلة الماضية ، شهدت طريقة التفاعل بين الإنسان والحاسوب ثلاثة تغييرات:
على سبيل المثال ، كان سطر الأوامر هو واجهة العمل الرئيسية الخاصة بي عندما كنت في الكلية ومدرسة الدراسات العليا. أدخل أمرًا ويعطيني الاستجابة المطلوبة. اعتقدت أنها كانت فعالة للغاية في ذلك الوقت ، لكن معظم الناس لا يمكنهم القيام بهذا النوع من العمليات.
ما هي أبسط طريقة للتفاعل بين الإنسان والحاسوب؟ هي واجهة مستخدم رسومية (GUI).
ما عليك سوى استخدام الماوس للنقر فوق طبقة القائمة طبقة تلو الأخرى. هذه الطريقة أكثر ودية من الطريقة الأولى ، ويمكن للعديد من الناس على الأقل فهمها ، لكنها لا تزال ليست الطريقة الأكثر طبيعية للتفاعل.
تسمح لنا ولادة الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع أجهزة الكمبيوتر باستخدام اللغة الطبيعية.
على سبيل المثال ، أريد التحقق من "في نيسان (أبريل) ، ما هي منتجات شركتي التي لديها معدل ربح إجمالي يتجاوز المستوى قبل الوباء؟" ربما يكون هذا الأمر قد استغرق مساعدي نصف يوم ويوم للحصول عليه في الماضي. اليوم ، إذا كان الكمبيوتر يفهم لغتك الطبيعية ، فيمكنه أن يمنحك نموذجًا في غضون ثانية.
سيؤدي تفاعل اللغة الطبيعية بين الإنسان والحاسوب إلى إحداث ثورة في الكلمات السريعة. بمعنى آخر ، سيتم تحقيق التطبيقات المستقبلية من خلال تعبئة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية من خلال الكلمات السريعة باللغة الطبيعية. هذا يعني أنه في المستقبل ، سيعتمد مستوى راتبك على ما إذا كانت كلماتك السريعة مكتوبة بشكل جيد ، وليس على ما إذا كان الكود الخاص بك مكتوبًا بشكل جيد.
لقد توقعت أنه بعد 10 سنوات من الآن ، ستكون 50٪ من الوظائف في العالم عبارة عن مشاريع كلمات سريعة. طرح الأسئلة أهم من حلها. تعليمنا يعلم الأطفال طرح الأسئلة ، وليس فقط حلها.
ثانيًا ، سيعيد النموذج الكبير تعريف التسويق وخدمة العملاء.
كل من لديه أفضل طريقة للتواصل مع العملاء سوف يمتلك العميل. تم تأسيس هذا المبدأ قبل ظهور النماذج الكبيرة ، ولكن مع الطرز الكبيرة ، حتى لو كان لديك 7 مليارات عميل ، يمكن لكل عميل الحصول على مساعد حصري على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع يعرف كل شيء لخدمتهم.
ثالثًا ، ستولد النماذج الكبيرة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية.
كيف تبدو التطبيقات الأصلية في عصر الذكاء الاصطناعي؟ على سبيل المثال ، DoNotPay هو تطبيق يستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأشخاص في رفع دعاوى قضائية وكتابة المستندات القانونية.يساعدك الذكاء الاصطناعي في استعادة الأموال التي لم يكن من المفترض أن تدفعها. Jasper هو تطبيق يساعد الشركات والأفراد على كتابة نسخة تسويقية وترويجية من خلال Al. Speak هو تطبيق كوري لتعلم اللغات الأجنبية. يصبح النموذج الكبير معلمًا فرديًا يوفر تعليمًا فرديًا لكل طفل.
تقوم Baidu أيضًا بإعادة بناء جميع منتجاتنا وخدماتنا وسير العمل باستخدام التفكير الأصلي للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، تتيح منصة العمل الذكية Ruliu لكل موظف الحصول على مساعد عمل يتمتع بمعرفة مهنية غنية واستجابة في الوقت الفعلي. من خلال القدرة على فهم الحوار ، يمكن تحقيق الملخص الذكي لسجلات الدردشة. وعلق زميلي قائلاً: "لقد ذهلت" ، "لقد أراني هذا حقًا في ذلك الوقت".
هناك قول مأثور في الصناعة مفاده أن عصر النماذج الكبيرة قد حان ، وكل منتج يستحق إعادة التصميم. لكن من فعلها مرة أخرى؟ ستكون بايدو أول شركة تعيد جميع المنتجات ، وليس التكامل ، وليس الوصول ، ولكن إعادة البناء ، وإعادة البناء!
في 16 مارس ، تم إطلاق Wenxin Yiyan ، وأصبحت Baidu أول شركة من بين شركات التكنولوجيا العالمية تطلق منتجات GPT ذات النماذج الكبيرة. يمكن إطلاقه بسرعة كبيرة بسبب التراكم والاستثمار على المدى الطويل. في وقت مبكر من عام 2019 ، أطلقنا Wenxin Large-scale Model 1.0 ، وتكررت إلى 2.0 و 3.0 منذ ذلك الحين. وقريبًا ، سنطلق Wenxin Large-scale Model 3.5.
في الوقت الحاضر ، الطلب في السوق قوي للغاية ، وحماس الشعب الصيني لاحتضان التقنيات الجديدة غير مسبوق. تحقق Wenxin Yiyan أيضًا تقدمًا سريعًا ، على سبيل المثال ، زادت سرعة استعلام QPS واستجابة الاستدلال في الثانية بمقدار 10 مرات ، مما يعني أن تكلفة الاستدلال قد انخفضت إلى عُشر التكلفة الأصلية.
في المستقبل ، سيتم تطوير جميع التطبيقات على أساس نماذج كبيرة ، ويجب أن يكون لكل صناعة نماذجها الكبيرة الخاصة بها ، وسيتم دمج النماذج الكبيرة بعمق في الاقتصاد الحقيقي.
تم تغيير قواعد لعبة الحوسبة السحابية تمامًا ، فعندما يختار العملاء بائعي السحابة ، فإنهم ينظرون بشكل أساسي إلى نموذج الأداء وإطار العمل ، بدلاً من القدرات التقليدية مثل قوة الحوسبة والتخزين.
وراء التغيير الكبير في نموذج الذكاء الاصطناعي ، خضعت مجموعة تكنولوجيا تكنولوجيا المعلومات أيضًا لتغييرات أساسية للغاية. في الماضي ، بغض النظر عن عصر الكمبيوتر الشخصي أو الهاتف المحمول ، كانت مجموعة تكنولوجيا تكنولوجيا المعلومات تحتوي على ثلاث طبقات ، وطبقة شرائح ، وطبقة نظام تشغيل ، وطبقة تطبيق.
في عصر الذكاء الاصطناعي ، أصبحت مجموعة تقنيات تكنولوجيا المعلومات أربع طبقات: لا تزال الطبقة السفلية هي طبقة الرقاقة ، لكن الشريحة الرئيسية قد تغيرت من وحدة المعالجة المركزية إلى وحدة معالجة الرسومات. تصميم Baidu في طبقة الرقاقة هو شريحة Kunlun ، التي تنتج عشرات الآلاف من الرقائق بكميات كبيرة. من المتوقع أن يتم إنتاج الجيل الثالث من نواة كونلون بكميات كبيرة في أوائل عام 2024.
تسمى الشريحة طبقة الإطار ، وهي إطار التعلم العميق. Baidu's Paddle و Meta PyTorch و TensorFlow من Google كلها في طبقة إطار العمل. تحتل المضرب الطائر لشركة Baidu المرتبة الأولى في حصة السوق الصينية.
فوق الإطار توجد طبقة النموذج ، تنتمي ChatGPT و Wenxin Yiyan إلى طبقة النموذج. تخطيط Baidu في طبقة النموذج ، بالإضافة إلى Wenxin ، هناك أيضًا نماذج نقل واسعة النطاق ونماذج الطاقة على نطاق واسع ونماذج صناعية أخرى على نطاق واسع.
الطبقة العليا هي طبقة التطبيق ، وهي تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية التي ذكرناها سابقًا.
تمتلك Baidu منتجات مطورة ذاتيًا كاملة المكدس على هذه الطبقات الأربع ، تقود كل طبقة ، والتي يمكنها تحقيق تحسين شامل وتحسين الكفاءة بشكل كبير.
** أخيرًا ، أود أن أتحدث عن سبب قيام بايدو بذلك: **
الأول هو الاستثمار طويل الأجل والتراكم في التكنولوجيا.
ثانيًا ، لها مزايا فريدة. لقد أدى تصميمنا المكون من أربع طبقات إلى تحسين الكفاءة بشكل كبير في التطبيقات العملية. على سبيل المثال ، يمكننا زيادة كفاءة حركة المرور في المدن بنسبة 15٪ إلى 30٪ من خلال ضبط وقت إشارات المرور بذكاء. في آخر يوم عمل قبل عطلة عيد العمال ، كان هناك ازدحام مروري ضخم في بكين ، من الطريق الدائري الثاني إلى الطريق الدائري السادس. وكان الطريق الأخضر الوحيد هو Yizhuang ، لأن نظام Baidu للتحكم في المعلومات بالذكاء الاصطناعي تم نشره بأكثر من 300 التقاطعات في Yizhuang.
الثالث هو ضبط النفس. حققت Wenxin Yiyan بيانات وإطار عمل ونماذج يمكن التحكم فيها ، والتي يمكن أن تعكس المستوى العالي من الاعتماد على الذات التكنولوجي وتحسين الذات في المنافسة الدولية. يمكنه تمكين الآلاف من الصناعات ومساعدة الاقتصاد الصيني على إنشاء السنوات الثلاثين القادمة الذهبية.
اليوم ، يولي العالم اهتمامًا لتطور الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ، والذي أثار أيضًا بعض الجدل.
هل أنت قلق من أن الآلات ستحل محل البشر؟ أعتقد أن تحويل الآلات إلى بشر لا ينبغي أن يكون اتجاه جهودنا. ستكون الآلات أفضل من البشر في كثير من الجوانب ، لكن الآلات لا يمكن أن تصبح بشرًا ، وليست هناك حاجة لأن تصبح بشرًا. ستصبح الآلات أكثر ذكاءً ، وقادرة على فعل المزيد والمزيد من الأشياء ، وستصبح كفاءتها أعلى وأعلى.نحن بحاجة إلى التعايش مع الآلات بدلاً من المعارضة الثنائية.
لذا ، كيف تمنع الخروج عن نطاق السيطرة؟ في عملية التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، من الممكن بالفعل الظهور في اتجاه غير جيد للبشر. لمنع فقدان السيطرة ، تحتاج البلدان التي لديها تكنولوجيا ذكاء اصطناعي متقدمة إلى العمل معًا لصياغة قواعد من منظور مجتمع مصير مشترك للبشرية.
للمشاركة في صياغة القواعد ، يجب على المرء أن يذهب أولاً إلى طاولة البوكر ، لكي يكون له الحق في التحدث ، والحصول على تذاكر للمسابقة العالمية.
شكراً لكم جميعاً وأتمنى للمنتدى النجاح الكامل.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
لي يان هونغ: العارضون الكبار على وشك تغيير العالم ، و 50٪ من العمل في 10 سنوات سيكون هندسة كلمات سريعة
المؤلف: تشاو ينغ
في 26 مايو ، ألقى Robin Li ، المؤسس والرئيس والمدير التنفيذي لشركة Baidu ، خطابًا بعنوان "نماذج كبيرة تغير العالم" في منتدى Zhongguancun لعام 2023. وفي خطابه ، قال: "نحن في نقطة انطلاق جديدة. في عصر جديد من الذكاء الاصطناعي الأساسي ، لقد غيرت النماذج الكبيرة الذكاء الاصطناعي ، والنماذج الكبيرة على وشك تغيير العالم.
في الآونة الأخيرة ، أصبح الذكاء الاصطناعي مرة أخرى محور الابتكار البشري ، والسبب في تحوله إلى بؤرة التركيز ، ** يعتقد Li Yanhong أن النموذج الكبير نجح في ضغط الإدراك البشري للعالم بأسره ، مما سمح لنا برؤية الطريق إلى يدرك الذكاء الاصطناعي العام. **
في الوقت نفسه ، أشار لي يان هونغ إلى أن النموذج الكبير سيتم دمجه بعمق في الاقتصاد الحقيقي ، وتمكين الآلاف من الصناعات ، ومساعدة الاقتصاد الصيني على خلق السنوات الثلاثين الذهبية القادمة. في المستقبل ، سيتم تطوير جميع التطبيقات بناءً على نماذج كبيرة ، ويجب أن يكون لكل صناعة نماذجها الكبيرة الخاصة بها.
فيما يتعلق بالكيفية التي يمكن بها للنماذج الكبيرة أن تغير الذكاء الاصطناعي ، أشار روبن لي إلى أن النماذج الكبيرة أولاً تعيد تعريف التفاعل بين الإنسان والحاسوب ، وسيؤدي التفاعل بين الإنسان والحاسوب في اللغة الطبيعية إلى إحداث ثورة في الكلمات السريعة. في المستقبل ، سيعتمد مستوى راتبك على ما إذا كانت كلماتك السريعة مكتوبة بشكل جيد ، وليس على ما إذا كان الكود الخاص بك مكتوبًا بشكل جيد. في غضون 10 سنوات ، ستكون 50٪ من الوظائف في العالم عبارة عن هندسة كلمات سريعة. طرح الأسئلة أهم من حلها. ** ثانيًا ، سيعيد النموذج الكبير تعريف التسويق وخدمة العملاء. ثالثًا ، ستولد النماذج الكبيرة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية.
بينما يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة ، جذبت مخاطره الانتباه أيضًا. قال لي يان هونغ إنه لمنع فقدان السيطرة ، تحتاج البلدان التي لديها تكنولوجيا ذكاء اصطناعي متقدمة إلى العمل معًا لصياغة قواعد من قمة مجتمع مصير مشترك للبشرية. ** للمشاركة في صياغة القواعد ، يجب عليك أولاً الذهاب إلى طاولة البوكر للحصول على الحق في التحدث والحصول على تذاكر للمسابقة العالمية. **
** فيما يلي محضر الخطاب: **
القادة الكرام والضيوف الكرام مرحبا بالجميع!
إنه لمن دواعي سروري أن أشارك في منتدى Zhongguancun لعام 2023. منتدى Zhongguancun هو منصة وطنية للتبادل والتعاون في مجال الابتكار العلمي والتكنولوجي العالمي. ويركز الموضوع الذي أشاركه اليوم أيضًا على الابتكار ، والموضوع هو "النماذج الكبيرة تغير العالم".
في الآونة الأخيرة ، أصبح الذكاء الاصطناعي مرة أخرى محور الابتكار البشري ، ويدرك المزيد والمزيد من الناس أن الثورة الصناعية الرابعة قادمة ، وتتميز هذه الثورة بالذكاء الاصطناعي.
السبب في أنها أصبحت محور التركيز هو بسبب النموذج الكبير ، الذي يضغط بنجاح الإدراك البشري للعالم بأسره ، مما يسمح لنا برؤية الطريق لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام.
في الوقت الحاضر ، نحن في نقطة انطلاق جديدة ، هذه حقبة جديدة من الذكاء الاصطناعي تتمحور حول النماذج الكبيرة ، وقد غيرت النماذج الكبيرة الذكاء الاصطناعي ، والنماذج الكبيرة على وشك تغيير العالم.
** لماذا تقول أن النماذج الكبيرة تغير الذكاء الاصطناعي؟ **
بسبب قوة الحوسبة الكبيرة والنماذج الكبيرة والبيانات الكبيرة ، "يظهر الذكاء". ما هو ظهور الذكاء؟ كان الذكاء الاصطناعي في الماضي هو أنني علمت الآلة أي مهارات أريد أن تتعلمها الآلة. يمكن لأولئك الذين تم تعليمهم ، ولكن أولئك الذين لم يتم تعليمهم لن يفعلوا ذلك. بعد "الظهور الذكي" للنموذج الكبير ، سيتعلم أيضًا مهارات لم يتم تدريسها من قبل.
في الوقت نفسه ، يتحول اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي من التمييز إلى التوليدي. ما هو التمييز؟ محركات البحث هي مميز نموذجي. ما هو التوليدي؟ استخدام الذكاء الاصطناعي للإبداع الأدبي ، وكتابة التقارير ، ورسم الملصقات ، وما إلى ذلك ، كلها عوامل إنتاجية.
سيحسن الذكاء الاصطناعي التوليدي كفاءة العمل بشكل كبير. تعتقد بعض المؤسسات البحثية أنه في السنوات العشر القادمة ، يمكن زيادة كفاءة العاملين في مجال المعرفة بمقدار 4 مرات.
** كيف يعيد النموذج الكبير تعريف الذكاء الاصطناعي؟ **
أولاً ، تعيد النماذج الكبيرة تعريف التفاعل بين الإنسان والحاسوب. في العقود القليلة الماضية ، شهدت طريقة التفاعل بين الإنسان والحاسوب ثلاثة تغييرات:
على سبيل المثال ، كان سطر الأوامر هو واجهة العمل الرئيسية الخاصة بي عندما كنت في الكلية ومدرسة الدراسات العليا. أدخل أمرًا ويعطيني الاستجابة المطلوبة. اعتقدت أنها كانت فعالة للغاية في ذلك الوقت ، لكن معظم الناس لا يمكنهم القيام بهذا النوع من العمليات.
ما هي أبسط طريقة للتفاعل بين الإنسان والحاسوب؟ هي واجهة مستخدم رسومية (GUI).
ما عليك سوى استخدام الماوس للنقر فوق طبقة القائمة طبقة تلو الأخرى. هذه الطريقة أكثر ودية من الطريقة الأولى ، ويمكن للعديد من الناس على الأقل فهمها ، لكنها لا تزال ليست الطريقة الأكثر طبيعية للتفاعل.
تسمح لنا ولادة الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع أجهزة الكمبيوتر باستخدام اللغة الطبيعية.
على سبيل المثال ، أريد التحقق من "في نيسان (أبريل) ، ما هي منتجات شركتي التي لديها معدل ربح إجمالي يتجاوز المستوى قبل الوباء؟" ربما يكون هذا الأمر قد استغرق مساعدي نصف يوم ويوم للحصول عليه في الماضي. اليوم ، إذا كان الكمبيوتر يفهم لغتك الطبيعية ، فيمكنه أن يمنحك نموذجًا في غضون ثانية.
سيؤدي تفاعل اللغة الطبيعية بين الإنسان والحاسوب إلى إحداث ثورة في الكلمات السريعة. بمعنى آخر ، سيتم تحقيق التطبيقات المستقبلية من خلال تعبئة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية من خلال الكلمات السريعة باللغة الطبيعية. هذا يعني أنه في المستقبل ، سيعتمد مستوى راتبك على ما إذا كانت كلماتك السريعة مكتوبة بشكل جيد ، وليس على ما إذا كان الكود الخاص بك مكتوبًا بشكل جيد.
لقد توقعت أنه بعد 10 سنوات من الآن ، ستكون 50٪ من الوظائف في العالم عبارة عن مشاريع كلمات سريعة. طرح الأسئلة أهم من حلها. تعليمنا يعلم الأطفال طرح الأسئلة ، وليس فقط حلها.
ثانيًا ، سيعيد النموذج الكبير تعريف التسويق وخدمة العملاء.
كل من لديه أفضل طريقة للتواصل مع العملاء سوف يمتلك العميل. تم تأسيس هذا المبدأ قبل ظهور النماذج الكبيرة ، ولكن مع الطرز الكبيرة ، حتى لو كان لديك 7 مليارات عميل ، يمكن لكل عميل الحصول على مساعد حصري على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع يعرف كل شيء لخدمتهم.
ثالثًا ، ستولد النماذج الكبيرة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية.
كيف تبدو التطبيقات الأصلية في عصر الذكاء الاصطناعي؟ على سبيل المثال ، DoNotPay هو تطبيق يستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأشخاص في رفع دعاوى قضائية وكتابة المستندات القانونية.يساعدك الذكاء الاصطناعي في استعادة الأموال التي لم يكن من المفترض أن تدفعها. Jasper هو تطبيق يساعد الشركات والأفراد على كتابة نسخة تسويقية وترويجية من خلال Al. Speak هو تطبيق كوري لتعلم اللغات الأجنبية. يصبح النموذج الكبير معلمًا فرديًا يوفر تعليمًا فرديًا لكل طفل.
تقوم Baidu أيضًا بإعادة بناء جميع منتجاتنا وخدماتنا وسير العمل باستخدام التفكير الأصلي للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، تتيح منصة العمل الذكية Ruliu لكل موظف الحصول على مساعد عمل يتمتع بمعرفة مهنية غنية واستجابة في الوقت الفعلي. من خلال القدرة على فهم الحوار ، يمكن تحقيق الملخص الذكي لسجلات الدردشة. وعلق زميلي قائلاً: "لقد ذهلت" ، "لقد أراني هذا حقًا في ذلك الوقت".
هناك قول مأثور في الصناعة مفاده أن عصر النماذج الكبيرة قد حان ، وكل منتج يستحق إعادة التصميم. لكن من فعلها مرة أخرى؟ ستكون بايدو أول شركة تعيد جميع المنتجات ، وليس التكامل ، وليس الوصول ، ولكن إعادة البناء ، وإعادة البناء!
في 16 مارس ، تم إطلاق Wenxin Yiyan ، وأصبحت Baidu أول شركة من بين شركات التكنولوجيا العالمية تطلق منتجات GPT ذات النماذج الكبيرة. يمكن إطلاقه بسرعة كبيرة بسبب التراكم والاستثمار على المدى الطويل. في وقت مبكر من عام 2019 ، أطلقنا Wenxin Large-scale Model 1.0 ، وتكررت إلى 2.0 و 3.0 منذ ذلك الحين. وقريبًا ، سنطلق Wenxin Large-scale Model 3.5.
في الوقت الحاضر ، الطلب في السوق قوي للغاية ، وحماس الشعب الصيني لاحتضان التقنيات الجديدة غير مسبوق. تحقق Wenxin Yiyan أيضًا تقدمًا سريعًا ، على سبيل المثال ، زادت سرعة استعلام QPS واستجابة الاستدلال في الثانية بمقدار 10 مرات ، مما يعني أن تكلفة الاستدلال قد انخفضت إلى عُشر التكلفة الأصلية.
في المستقبل ، سيتم تطوير جميع التطبيقات على أساس نماذج كبيرة ، ويجب أن يكون لكل صناعة نماذجها الكبيرة الخاصة بها ، وسيتم دمج النماذج الكبيرة بعمق في الاقتصاد الحقيقي.
تم تغيير قواعد لعبة الحوسبة السحابية تمامًا ، فعندما يختار العملاء بائعي السحابة ، فإنهم ينظرون بشكل أساسي إلى نموذج الأداء وإطار العمل ، بدلاً من القدرات التقليدية مثل قوة الحوسبة والتخزين.
وراء التغيير الكبير في نموذج الذكاء الاصطناعي ، خضعت مجموعة تكنولوجيا تكنولوجيا المعلومات أيضًا لتغييرات أساسية للغاية. في الماضي ، بغض النظر عن عصر الكمبيوتر الشخصي أو الهاتف المحمول ، كانت مجموعة تكنولوجيا تكنولوجيا المعلومات تحتوي على ثلاث طبقات ، وطبقة شرائح ، وطبقة نظام تشغيل ، وطبقة تطبيق.
في عصر الذكاء الاصطناعي ، أصبحت مجموعة تقنيات تكنولوجيا المعلومات أربع طبقات: لا تزال الطبقة السفلية هي طبقة الرقاقة ، لكن الشريحة الرئيسية قد تغيرت من وحدة المعالجة المركزية إلى وحدة معالجة الرسومات. تصميم Baidu في طبقة الرقاقة هو شريحة Kunlun ، التي تنتج عشرات الآلاف من الرقائق بكميات كبيرة. من المتوقع أن يتم إنتاج الجيل الثالث من نواة كونلون بكميات كبيرة في أوائل عام 2024.
تسمى الشريحة طبقة الإطار ، وهي إطار التعلم العميق. Baidu's Paddle و Meta PyTorch و TensorFlow من Google كلها في طبقة إطار العمل. تحتل المضرب الطائر لشركة Baidu المرتبة الأولى في حصة السوق الصينية.
فوق الإطار توجد طبقة النموذج ، تنتمي ChatGPT و Wenxin Yiyan إلى طبقة النموذج. تخطيط Baidu في طبقة النموذج ، بالإضافة إلى Wenxin ، هناك أيضًا نماذج نقل واسعة النطاق ونماذج الطاقة على نطاق واسع ونماذج صناعية أخرى على نطاق واسع.
الطبقة العليا هي طبقة التطبيق ، وهي تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية التي ذكرناها سابقًا.
تمتلك Baidu منتجات مطورة ذاتيًا كاملة المكدس على هذه الطبقات الأربع ، تقود كل طبقة ، والتي يمكنها تحقيق تحسين شامل وتحسين الكفاءة بشكل كبير.
** أخيرًا ، أود أن أتحدث عن سبب قيام بايدو بذلك: **
الأول هو الاستثمار طويل الأجل والتراكم في التكنولوجيا.
ثانيًا ، لها مزايا فريدة. لقد أدى تصميمنا المكون من أربع طبقات إلى تحسين الكفاءة بشكل كبير في التطبيقات العملية. على سبيل المثال ، يمكننا زيادة كفاءة حركة المرور في المدن بنسبة 15٪ إلى 30٪ من خلال ضبط وقت إشارات المرور بذكاء. في آخر يوم عمل قبل عطلة عيد العمال ، كان هناك ازدحام مروري ضخم في بكين ، من الطريق الدائري الثاني إلى الطريق الدائري السادس. وكان الطريق الأخضر الوحيد هو Yizhuang ، لأن نظام Baidu للتحكم في المعلومات بالذكاء الاصطناعي تم نشره بأكثر من 300 التقاطعات في Yizhuang.
الثالث هو ضبط النفس. حققت Wenxin Yiyan بيانات وإطار عمل ونماذج يمكن التحكم فيها ، والتي يمكن أن تعكس المستوى العالي من الاعتماد على الذات التكنولوجي وتحسين الذات في المنافسة الدولية. يمكنه تمكين الآلاف من الصناعات ومساعدة الاقتصاد الصيني على إنشاء السنوات الثلاثين القادمة الذهبية.
اليوم ، يولي العالم اهتمامًا لتطور الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ، والذي أثار أيضًا بعض الجدل.
هل أنت قلق من أن الآلات ستحل محل البشر؟ أعتقد أن تحويل الآلات إلى بشر لا ينبغي أن يكون اتجاه جهودنا. ستكون الآلات أفضل من البشر في كثير من الجوانب ، لكن الآلات لا يمكن أن تصبح بشرًا ، وليست هناك حاجة لأن تصبح بشرًا. ستصبح الآلات أكثر ذكاءً ، وقادرة على فعل المزيد والمزيد من الأشياء ، وستصبح كفاءتها أعلى وأعلى.نحن بحاجة إلى التعايش مع الآلات بدلاً من المعارضة الثنائية.
لذا ، كيف تمنع الخروج عن نطاق السيطرة؟ في عملية التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، من الممكن بالفعل الظهور في اتجاه غير جيد للبشر. لمنع فقدان السيطرة ، تحتاج البلدان التي لديها تكنولوجيا ذكاء اصطناعي متقدمة إلى العمل معًا لصياغة قواعد من منظور مجتمع مصير مشترك للبشرية.
للمشاركة في صياغة القواعد ، يجب على المرء أن يذهب أولاً إلى طاولة البوكر ، لكي يكون له الحق في التحدث ، والحصول على تذاكر للمسابقة العالمية.
شكراً لكم جميعاً وأتمنى للمنتدى النجاح الكامل.