أصدرت Nvidia تقريرها المالي للربع الأول من العام المالي 2024 ، بإيرادات بلغت 7.19 مليار دولار أمريكي ، بزيادة قدرها 19٪ عن الشهر السابق ، جاء أكثر من نصفها من أعمال مراكز البيانات الخاصة بها ، والتي سجلت رقماً قياسياً. ارتفعت أسهم Nvidia بنسبة 25 ٪ في التداول بعد ساعات العمل ، مما قيم الشركة بأكثر من 950 مليار دولار وتتجه نحو تريليون دولار نادرًا.
"تمر صناعة الكمبيوتر بتحولين في نفس الوقت - الحوسبة المتسارعة والذكاء الاصطناعي التوليدي. بينما تتسابق الشركات لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على كل منتج وخدمة وعملية تجارية ، فإن ما قيمته تريليون دولار من البيانات العالمية المثبتة ستعمل البنية التحتية المركزية الانتقال من الحوسبة ذات الأغراض العامة إلى الحوسبة المتسارعة. "
توزيع إيرادات أعمال Nvidia في الربع الأول.
في 25 مايو ، بتوقيت بكين ، أصدرت Nvidia تقريرها المالي للربع الأول من العام المالي 2024 اعتبارًا من 30 أبريل ، حيث بلغت الإيرادات 7.19 مليار دولار أمريكي ، أعلى من توقعات السوق البالغة 6.52 مليار دولار أمريكي ، وبانخفاض قدره 13٪ مقارنة بالولايات المتحدة. 8.288 مليار دولار في نفس الفترة من العام الماضي٪ بزيادة قدرها 19٪ مقارنة بالربع السابق 6.051 مليار دولار.
ملخص أرباح الربع الأول من عام 2024 المالي لشركة Nvidia.
مقسومة على قطاع الأعمال ، بلغت إيرادات أعمال الألعاب في Nvidia في الربع الأول 2.24 مليار دولار أمريكي ، بانخفاض قدره 38٪ مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي ، ولكن بزيادة قدرها 22٪ مقارنة بالربع السابق. سجلت عائدات مركز البيانات رقماً قياسياً بلغ 4.28 مليار دولار أمريكي ، بزيادة قدرها 14٪ على أساس سنوي و 18٪ على أساس ربع سنوي. بلغت عائدات التصور الاحترافي 295 مليون دولار ، بانخفاض قدره 53٪ مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي ، ولكن بزيادة قدرها 31٪ مقارنة بالربع السابق. بلغت إيرادات السيارات 296 مليون دولار أمريكي ، بزيادة قدرها 114٪ على أساس سنوي و 1٪ على أساس ربع سنوي.
التغييرات في اتجاهات الإيرادات عبر قطاعات أعمال Nvidia.
تجدر الإشارة إلى أن توقعات إيرادات Nvidia للربع الثاني من السنة المالية 2024 تبلغ 11 مليار دولار (زائد أو ناقص 2٪) ، بزيادة سنوية تبلغ 32.7٪ تقريبًا ، وهي أعلى بنسبة 53.2٪ من توقعات المحللين.
يبدو أن هذا أثار حماس المستثمرين لسهمها ، حيث ارتفعت أسهم Nvidia بنسبة 25 ٪ في التداول بعد ساعات العمل ، مضيفة ما يقرب من 200 مليار دولار من القيمة السوقية ، ورفع تقييم Nvidia إلى أكثر من 950 مليار دولار ، متجهًا نحو 10000 دولار نادر 100 مليون دولار أمريكي ، الترتيب من بين الخمسة الأوائل في سوق الأسهم الأمريكية. تضاعف مخزون Nvidia أكثر من الضعف حتى الآن هذا العام.
قال لوجان بيرك المحلل في إدوارد جونز: "بالنظر إلى 'الاندفاع نحو الذهب' التوليدي للذكاء الاصطناعي الذي يحدث الآن ، فإن هذا من شأنه أن يعزز الطلب على رقائق Nvidia لبقية العام".
ويحصد موردو Nvidia الثمار أيضًا. ارتفع سهم TSMC ، الذي يصنع رقائق Nvidia ، بنسبة 3.8 في المائة في تايبيه ، وارتفع مورد المعدات Advantest بنسبة 20 في المائة إلى مستوى قياسي في طوكيو ، في حين ارتفع صانع شرائح الذاكرة SK Hynix بنسبة 6.8 في المائة في سيول.
** الذكاء الاصطناعي يروّج لإعصار أعمال مركز البيانات **
في هذا التقرير المالي ، تعد إيرادات أعمال مركز البيانات هي الأكثر لفتًا للنظر. من الجدير بالذكر أن مراكز البيانات قد حلت محل الألعاب كأكبر مصدر دخل لشركة Nvidia ، حيث تمثل ما يقرب من 60٪. شكلت الألعاب في السابق أكثر من نصف عائدات Nvidia. استفاد "إعصار" أعمال مراكز البيانات من ChatGPT الذي أدى إلى تفجير سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي.
قال مؤسس Nvidia والرئيس التنفيذي Huang Renxun في التقرير المالي: "تشهد صناعة الكمبيوتر تحولين في نفس الوقت الحوسبة المتسارعة والذكاء الاصطناعي التوليدي. بينما تتنافس الشركات على تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على كل منتج وخدمة وعملية تجارية ، فإن $ 1 تريليون البنية التحتية لمركز البيانات العالمي المثبتة ستنتقل من الحوسبة ذات الأغراض العامة إلى الحوسبة المتسارعة. "
بعبارات بسيطة ، يقوم مشغلو مراكز البيانات الضخمة بإعادة هيكلة البنية التحتية للحوسبة الخاصة بهم للاستجابة بشكل أفضل للفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي ، مما أدى إلى زيادة الطلب على الرقائق.
تجدر الإشارة إلى أن مركز بيانات Nvidia قد تجاوز بشكل متكرر أعمال الألعاب. جاء أكثر من نصف إيرادات Nvidia هذا الربع من أعمال مركز البيانات القياسية (التي تشير بشكل أساسي إلى منصة الحوسبة المتسارعة من Nvidia المبنية على ثلاثة هياكل من الجيل التالي: GPU و DPU و CPU).
كشف Huang Renxun أن خط إنتاج مركز البيانات بالكامل - H100 و Grace CPU و Grace Hopper Superchip و NVLink و Quantum 400 InfiniBand و BlueField-3 DPU - قيد الإنتاج ويزيدون العرض بشكل كبير لتلبية الزيادة في الطلب.
في مقابلة مع رويترز ، قال هوانغ إن Nvidia بدأت الإنتاج الكامل لأحدث رقائق الذكاء الاصطناعي في أغسطس الماضي ، مما منحها بعض الدعم مع انطلاق تطبيقات chatbot. "في يناير ، ارتفع الطلب الجديد واضطررنا إلى تقديم طلبات إضافية ، وقمنا بتوفير المزيد من الإمدادات للنصف الثاني من عام 2023."
وقالت كوليت كريس ، المديرة المالية لشركة Nvidia: "نتوقع أن يكون هذا النمو التسلسلي مدفوعًا بشكل أساسي بمراكز البيانات ، مما يعكس زيادة كبيرة في الطلب المرتبط بالذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة". وستمتد الزيادات الأخرى إلى ما بعد هذا الربع.
بعد ولادة ChatGPT ، ارتفع الطلب على وحدات معالجة الرسومات عالية الحوسبة أيضًا. شريحتا AI ، A100 و H100 ، هما القوة الأساسية لنماذج اللغات الكبيرة مثل ChatGPT. تستخدم ChatGPT وحدها عشرات الآلاف من Nvidia A100s.
قام أمير أنزاده ، الخبير الاستراتيجي في شركة Asymmetric Advisors في سنغافورة ، بتحليل أن "أوامر شراء رقائق A100 و H100 AI من Nvidia مثيرة للإعجاب للغاية". ويعتقد زاده أن تسعير TSMC لا يزال معقولاً ، مع نسبة سعر إلى ربح تبلغ حوالي 16 هذا العام مرات ، في حين أن نسبة السعر إلى الأرباح في Nvidia قريبة من 70 مرة.
** الشراء الذعر من وحدة معالجة الرسومات يرفع سعر رقائق Nvidia **
في أوائل أبريل ، بعد وقت قصير من الدعوة إلى وقف أبحاث الذكاء الاصطناعي ، أنشأ الرئيس التنفيذي لشركة Tesla Elon Musk شركة نموذج AI X.AI واشترى 10000 وحدة معالجة رسومات. في 24 مايو ، قال ماسك في مقابلة مع رويترز ، "الحصول على وحدة معالجة رسومات (GPU) أصعب بكثير من الحصول على الأدوية."
محليًا ، نظرًا لأن الولايات المتحدة حظرت بيع رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى الصين ، فإن الشركات الصينية التي تأمل في المشاركة في هذه الموجة من طفرة الذكاء الاصطناعي لا يمكنها سوى شراء A800 و H800 ، والتي يتم تسعيرها حاليًا بنسبة 40٪ أكثر من سعر التجزئة المقترح الأصلي. .٪ ، سعر A800 حوالي 36500 دولار أمريكي ، ووقت تسليم الطلب الأخير أكثر من 6 أشهر.
وفقًا لبيانات IDC ، سيصل معدل النمو المركب (CAGR) لمقياس قوة الحوسبة الذكية في الصين إلى 52.3٪ في السنوات الخمس المقبلة. من بين شرائح الذكاء الاصطناعي ، تحتل وحدة معالجة الرسومات حجم السوق الرئيسي. في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي المحلي في عام 2022 ، ستمثل رقائق GPU 89.0٪ من السوق. بالمقارنة مع شرائح الذكاء الاصطناعي الأخرى ، تعد وحدة معالجة الرسومات أكثر ملاءمة لسيناريوهات الحساب الرياضية المعقدة وتدعم أعباء العمل المتوازية للغاية.
Nvidia هو الحاكم بلا منازع لسوق GPU. وفقًا لتقرير إحصائيات سوق GPU الصادر عن Jon Peddie Research ، ستصل شحنات وحدة معالجة الرسوميات للكمبيوتر الشخصي من Nvidia في عام 2022 إلى 30.34 مليون وحدة ، أي ما يقرب من 4.5 ضعف من AMD ؛ اعتبارًا من الربع الرابع من عام 2022 ، ستشغل Nvidia 84٪ من الوحدات المستقلة. سوق وحدة معالجة الرسومات (GPU). حصتها في السوق.
ومع ذلك ، أكد Huang Renxun أن المنافسة على توريد رقائق الذكاء الاصطناعي شرسة للغاية. وفقًا للإحصاءات التقريبية ، أطلقت الشركات الثلاث Microsoft و Google و Amazon أو تخطط لإصدار 8 خوادم وشرائح AI ، كما تعمل Meta ، التي كانت تتشبث بوحدات المعالجة المركزية من قبل ، على تسريع تطوير وحدات معالجة الرسومات. (لمزيد من التفاصيل ، راجع تقرير الصحيفة "إنهاء قاعدة Nvidia؟ عمالقة التكنولوجيا العالمية تنشر رقائق ذكاء اصطناعي مطورة ذاتيًا")
"نحن نواجه منافسة من جميع الاتجاهات ، من شركات أشباه الموصلات الناضجة إلى الشركات المبتدئة. ومن أجل المنافسة بشكل أفضل في السوق ، بالإضافة إلى توفير الرقائق للعملاء ، تحولت Nvidia إلى بيع نظام الحوسبة الفائقة AI بالكامل للشركات الكبيرة. "هوانغ رينكسون يشرح.
** طريقة NVIDIA للفوز **
بالإضافة إلى مراكز البيانات ، فإن قطاعي الأعمال الآخرين في Nvidia: التصور الاحترافي والقيادة الذاتية لهما مساحة سوق كبيرة في المستقبل ، لأن القيادة المستقلة والقيادة المستقلة تمثل التقنيات الناشئة في المستقبل. من blockchain ، القيادة الذاتية ، metaverse إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي ، يبدو أن Nvidia تخطو على موجة التكنولوجيا في كل مرة ، وتخطط في الوقت المناسب وتقود السوق.
وفقًا لتحليل "طريق Winner's Road" الخاص بـ Nvidia من قبل معهد Zhongtai لأبحاث الأوراق المالية ، في عام 2005 ، بلغت نفقات البحث والتطوير لشركة AMD 1.1 مليار دولار أمريكي ، أي حوالي 3.2 ضعف نفقات Nvidia ، وبحلول عام 2022 ، وصلت نفقات البحث والتطوير في Nvidia إلى 7.34 مليار دولار أمريكي ، 1.47 مرة من AMD. مع النمو المستمر للاستثمار في البحث والتطوير ، خفضت Nvidia التكاليف وأسعار المنتجات من خلال التقدم التكنولوجي ، وأطلقت باستمرار منتجات جديدة لجذب المزيد من المستهلكين ، وأصبحت مزاياها بارزة تدريجياً.
فيما يتعلق بالبيئة ، أطلقت Nvidia منصة CUDA ، مما يقلل بشكل كبير من صعوبة استخدام GPU لتدريب نماذج الحوسبة العالية مثل الشبكات العصبية ، ويوسع تطبيق GPU من الألعاب ثلاثية الأبعاد ومعالجة الصور إلى الحوسبة العلمية ومعالجة البيانات الضخمة ، التعلم الآلي والمجالات الأخرى. جعل إنشاء نظام بيئي العديد من المطورين يعتمدون على CUDA ، مما زاد من حواجز Nvidia التنافسية
تاريخ تطوير GPU لمركز بيانات Nvidia المصدر: موقع Nvidia الرسمي ، تم تجميعه بواسطة معهد Zhongtai Securities Research Institute
في الآونة الأخيرة ، أدى تطوير الذكاء الاصطناعي إلى توفير مساحة أكبر للنمو لوحدة معالجة الرسومات (GPU). اغتنمت Nvidia فرصًا جديدة لتطوير المصب وأطلقت بطاقات تسريع AI. مع تطوير نماذج AI التوليدية الكبيرة التي يمثلها ChatGPT ، دخلت قناة نمو سريع.
قال آدم كريسافولي ، المحلل ومؤسس شركة Vital Knowledge media ، "بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي الذي يجلب عائدات ضخمة للشركة ، هناك مثل هذه الرياح الخلفية ، فقد تعافى إجمالي هامش Nvidia الآن بشكل أساسي إلى المستوى السابق. مستوى."
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
الأرباح قوية! تضاعف سعر سهم Nvidia هذا العام ، وتتجه طفرة الذكاء الاصطناعي نحو قيمة سوقية تبلغ تريليون دولار
المصدر: الورقة
المراسل شاو ون
أصدرت Nvidia تقريرها المالي للربع الأول من العام المالي 2024 ، بإيرادات بلغت 7.19 مليار دولار أمريكي ، بزيادة قدرها 19٪ عن الشهر السابق ، جاء أكثر من نصفها من أعمال مراكز البيانات الخاصة بها ، والتي سجلت رقماً قياسياً. ارتفعت أسهم Nvidia بنسبة 25 ٪ في التداول بعد ساعات العمل ، مما قيم الشركة بأكثر من 950 مليار دولار وتتجه نحو تريليون دولار نادرًا.
"تمر صناعة الكمبيوتر بتحولين في نفس الوقت - الحوسبة المتسارعة والذكاء الاصطناعي التوليدي. بينما تتسابق الشركات لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على كل منتج وخدمة وعملية تجارية ، فإن ما قيمته تريليون دولار من البيانات العالمية المثبتة ستعمل البنية التحتية المركزية الانتقال من الحوسبة ذات الأغراض العامة إلى الحوسبة المتسارعة. "
في 25 مايو ، بتوقيت بكين ، أصدرت Nvidia تقريرها المالي للربع الأول من العام المالي 2024 اعتبارًا من 30 أبريل ، حيث بلغت الإيرادات 7.19 مليار دولار أمريكي ، أعلى من توقعات السوق البالغة 6.52 مليار دولار أمريكي ، وبانخفاض قدره 13٪ مقارنة بالولايات المتحدة. 8.288 مليار دولار في نفس الفترة من العام الماضي٪ بزيادة قدرها 19٪ مقارنة بالربع السابق 6.051 مليار دولار.
مقسومة على قطاع الأعمال ، بلغت إيرادات أعمال الألعاب في Nvidia في الربع الأول 2.24 مليار دولار أمريكي ، بانخفاض قدره 38٪ مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي ، ولكن بزيادة قدرها 22٪ مقارنة بالربع السابق. سجلت عائدات مركز البيانات رقماً قياسياً بلغ 4.28 مليار دولار أمريكي ، بزيادة قدرها 14٪ على أساس سنوي و 18٪ على أساس ربع سنوي. بلغت عائدات التصور الاحترافي 295 مليون دولار ، بانخفاض قدره 53٪ مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي ، ولكن بزيادة قدرها 31٪ مقارنة بالربع السابق. بلغت إيرادات السيارات 296 مليون دولار أمريكي ، بزيادة قدرها 114٪ على أساس سنوي و 1٪ على أساس ربع سنوي.
تجدر الإشارة إلى أن توقعات إيرادات Nvidia للربع الثاني من السنة المالية 2024 تبلغ 11 مليار دولار (زائد أو ناقص 2٪) ، بزيادة سنوية تبلغ 32.7٪ تقريبًا ، وهي أعلى بنسبة 53.2٪ من توقعات المحللين.
يبدو أن هذا أثار حماس المستثمرين لسهمها ، حيث ارتفعت أسهم Nvidia بنسبة 25 ٪ في التداول بعد ساعات العمل ، مضيفة ما يقرب من 200 مليار دولار من القيمة السوقية ، ورفع تقييم Nvidia إلى أكثر من 950 مليار دولار ، متجهًا نحو 10000 دولار نادر 100 مليون دولار أمريكي ، الترتيب من بين الخمسة الأوائل في سوق الأسهم الأمريكية. تضاعف مخزون Nvidia أكثر من الضعف حتى الآن هذا العام.
قال لوجان بيرك المحلل في إدوارد جونز: "بالنظر إلى 'الاندفاع نحو الذهب' التوليدي للذكاء الاصطناعي الذي يحدث الآن ، فإن هذا من شأنه أن يعزز الطلب على رقائق Nvidia لبقية العام".
ويحصد موردو Nvidia الثمار أيضًا. ارتفع سهم TSMC ، الذي يصنع رقائق Nvidia ، بنسبة 3.8 في المائة في تايبيه ، وارتفع مورد المعدات Advantest بنسبة 20 في المائة إلى مستوى قياسي في طوكيو ، في حين ارتفع صانع شرائح الذاكرة SK Hynix بنسبة 6.8 في المائة في سيول.
** الذكاء الاصطناعي يروّج لإعصار أعمال مركز البيانات **
في هذا التقرير المالي ، تعد إيرادات أعمال مركز البيانات هي الأكثر لفتًا للنظر. من الجدير بالذكر أن مراكز البيانات قد حلت محل الألعاب كأكبر مصدر دخل لشركة Nvidia ، حيث تمثل ما يقرب من 60٪. شكلت الألعاب في السابق أكثر من نصف عائدات Nvidia. استفاد "إعصار" أعمال مراكز البيانات من ChatGPT الذي أدى إلى تفجير سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي.
قال مؤسس Nvidia والرئيس التنفيذي Huang Renxun في التقرير المالي: "تشهد صناعة الكمبيوتر تحولين في نفس الوقت الحوسبة المتسارعة والذكاء الاصطناعي التوليدي. بينما تتنافس الشركات على تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على كل منتج وخدمة وعملية تجارية ، فإن $ 1 تريليون البنية التحتية لمركز البيانات العالمي المثبتة ستنتقل من الحوسبة ذات الأغراض العامة إلى الحوسبة المتسارعة. "
بعبارات بسيطة ، يقوم مشغلو مراكز البيانات الضخمة بإعادة هيكلة البنية التحتية للحوسبة الخاصة بهم للاستجابة بشكل أفضل للفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي ، مما أدى إلى زيادة الطلب على الرقائق.
تجدر الإشارة إلى أن مركز بيانات Nvidia قد تجاوز بشكل متكرر أعمال الألعاب. جاء أكثر من نصف إيرادات Nvidia هذا الربع من أعمال مركز البيانات القياسية (التي تشير بشكل أساسي إلى منصة الحوسبة المتسارعة من Nvidia المبنية على ثلاثة هياكل من الجيل التالي: GPU و DPU و CPU).
كشف Huang Renxun أن خط إنتاج مركز البيانات بالكامل - H100 و Grace CPU و Grace Hopper Superchip و NVLink و Quantum 400 InfiniBand و BlueField-3 DPU - قيد الإنتاج ويزيدون العرض بشكل كبير لتلبية الزيادة في الطلب.
في مقابلة مع رويترز ، قال هوانغ إن Nvidia بدأت الإنتاج الكامل لأحدث رقائق الذكاء الاصطناعي في أغسطس الماضي ، مما منحها بعض الدعم مع انطلاق تطبيقات chatbot. "في يناير ، ارتفع الطلب الجديد واضطررنا إلى تقديم طلبات إضافية ، وقمنا بتوفير المزيد من الإمدادات للنصف الثاني من عام 2023."
وقالت كوليت كريس ، المديرة المالية لشركة Nvidia: "نتوقع أن يكون هذا النمو التسلسلي مدفوعًا بشكل أساسي بمراكز البيانات ، مما يعكس زيادة كبيرة في الطلب المرتبط بالذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة". وستمتد الزيادات الأخرى إلى ما بعد هذا الربع.
بعد ولادة ChatGPT ، ارتفع الطلب على وحدات معالجة الرسومات عالية الحوسبة أيضًا. شريحتا AI ، A100 و H100 ، هما القوة الأساسية لنماذج اللغات الكبيرة مثل ChatGPT. تستخدم ChatGPT وحدها عشرات الآلاف من Nvidia A100s.
قام أمير أنزاده ، الخبير الاستراتيجي في شركة Asymmetric Advisors في سنغافورة ، بتحليل أن "أوامر شراء رقائق A100 و H100 AI من Nvidia مثيرة للإعجاب للغاية". ويعتقد زاده أن تسعير TSMC لا يزال معقولاً ، مع نسبة سعر إلى ربح تبلغ حوالي 16 هذا العام مرات ، في حين أن نسبة السعر إلى الأرباح في Nvidia قريبة من 70 مرة.
** الشراء الذعر من وحدة معالجة الرسومات يرفع سعر رقائق Nvidia **
في أوائل أبريل ، بعد وقت قصير من الدعوة إلى وقف أبحاث الذكاء الاصطناعي ، أنشأ الرئيس التنفيذي لشركة Tesla Elon Musk شركة نموذج AI X.AI واشترى 10000 وحدة معالجة رسومات. في 24 مايو ، قال ماسك في مقابلة مع رويترز ، "الحصول على وحدة معالجة رسومات (GPU) أصعب بكثير من الحصول على الأدوية."
محليًا ، نظرًا لأن الولايات المتحدة حظرت بيع رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى الصين ، فإن الشركات الصينية التي تأمل في المشاركة في هذه الموجة من طفرة الذكاء الاصطناعي لا يمكنها سوى شراء A800 و H800 ، والتي يتم تسعيرها حاليًا بنسبة 40٪ أكثر من سعر التجزئة المقترح الأصلي. .٪ ، سعر A800 حوالي 36500 دولار أمريكي ، ووقت تسليم الطلب الأخير أكثر من 6 أشهر.
وفقًا لبيانات IDC ، سيصل معدل النمو المركب (CAGR) لمقياس قوة الحوسبة الذكية في الصين إلى 52.3٪ في السنوات الخمس المقبلة. من بين شرائح الذكاء الاصطناعي ، تحتل وحدة معالجة الرسومات حجم السوق الرئيسي. في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي المحلي في عام 2022 ، ستمثل رقائق GPU 89.0٪ من السوق. بالمقارنة مع شرائح الذكاء الاصطناعي الأخرى ، تعد وحدة معالجة الرسومات أكثر ملاءمة لسيناريوهات الحساب الرياضية المعقدة وتدعم أعباء العمل المتوازية للغاية.
Nvidia هو الحاكم بلا منازع لسوق GPU. وفقًا لتقرير إحصائيات سوق GPU الصادر عن Jon Peddie Research ، ستصل شحنات وحدة معالجة الرسوميات للكمبيوتر الشخصي من Nvidia في عام 2022 إلى 30.34 مليون وحدة ، أي ما يقرب من 4.5 ضعف من AMD ؛ اعتبارًا من الربع الرابع من عام 2022 ، ستشغل Nvidia 84٪ من الوحدات المستقلة. سوق وحدة معالجة الرسومات (GPU). حصتها في السوق.
ومع ذلك ، أكد Huang Renxun أن المنافسة على توريد رقائق الذكاء الاصطناعي شرسة للغاية. وفقًا للإحصاءات التقريبية ، أطلقت الشركات الثلاث Microsoft و Google و Amazon أو تخطط لإصدار 8 خوادم وشرائح AI ، كما تعمل Meta ، التي كانت تتشبث بوحدات المعالجة المركزية من قبل ، على تسريع تطوير وحدات معالجة الرسومات. (لمزيد من التفاصيل ، راجع تقرير الصحيفة "إنهاء قاعدة Nvidia؟ عمالقة التكنولوجيا العالمية تنشر رقائق ذكاء اصطناعي مطورة ذاتيًا")
"نحن نواجه منافسة من جميع الاتجاهات ، من شركات أشباه الموصلات الناضجة إلى الشركات المبتدئة. ومن أجل المنافسة بشكل أفضل في السوق ، بالإضافة إلى توفير الرقائق للعملاء ، تحولت Nvidia إلى بيع نظام الحوسبة الفائقة AI بالكامل للشركات الكبيرة. "هوانغ رينكسون يشرح.
** طريقة NVIDIA للفوز **
بالإضافة إلى مراكز البيانات ، فإن قطاعي الأعمال الآخرين في Nvidia: التصور الاحترافي والقيادة الذاتية لهما مساحة سوق كبيرة في المستقبل ، لأن القيادة المستقلة والقيادة المستقلة تمثل التقنيات الناشئة في المستقبل. من blockchain ، القيادة الذاتية ، metaverse إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي ، يبدو أن Nvidia تخطو على موجة التكنولوجيا في كل مرة ، وتخطط في الوقت المناسب وتقود السوق.
وفقًا لتحليل "طريق Winner's Road" الخاص بـ Nvidia من قبل معهد Zhongtai لأبحاث الأوراق المالية ، في عام 2005 ، بلغت نفقات البحث والتطوير لشركة AMD 1.1 مليار دولار أمريكي ، أي حوالي 3.2 ضعف نفقات Nvidia ، وبحلول عام 2022 ، وصلت نفقات البحث والتطوير في Nvidia إلى 7.34 مليار دولار أمريكي ، 1.47 مرة من AMD. مع النمو المستمر للاستثمار في البحث والتطوير ، خفضت Nvidia التكاليف وأسعار المنتجات من خلال التقدم التكنولوجي ، وأطلقت باستمرار منتجات جديدة لجذب المزيد من المستهلكين ، وأصبحت مزاياها بارزة تدريجياً.
فيما يتعلق بالبيئة ، أطلقت Nvidia منصة CUDA ، مما يقلل بشكل كبير من صعوبة استخدام GPU لتدريب نماذج الحوسبة العالية مثل الشبكات العصبية ، ويوسع تطبيق GPU من الألعاب ثلاثية الأبعاد ومعالجة الصور إلى الحوسبة العلمية ومعالجة البيانات الضخمة ، التعلم الآلي والمجالات الأخرى. جعل إنشاء نظام بيئي العديد من المطورين يعتمدون على CUDA ، مما زاد من حواجز Nvidia التنافسية
في الآونة الأخيرة ، أدى تطوير الذكاء الاصطناعي إلى توفير مساحة أكبر للنمو لوحدة معالجة الرسومات (GPU). اغتنمت Nvidia فرصًا جديدة لتطوير المصب وأطلقت بطاقات تسريع AI. مع تطوير نماذج AI التوليدية الكبيرة التي يمثلها ChatGPT ، دخلت قناة نمو سريع.
قال آدم كريسافولي ، المحلل ومؤسس شركة Vital Knowledge media ، "بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي الذي يجلب عائدات ضخمة للشركة ، هناك مثل هذه الرياح الخلفية ، فقد تعافى إجمالي هامش Nvidia الآن بشكل أساسي إلى المستوى السابق. مستوى."