# عالم يدعو التفكير المادي كأكبر عقبة أمام الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي لا يزال غير قادر على فهم العالم الفيزيائي بالكامل. حتى اليوم، هذه هي المشكلة الرئيسية للتكنولوجيا، كما صرح بذلك أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد فاي-فاي لي.
«تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) غيرت الطريقة التي نحصل بها على المعرفة المجردة ونعمل معها. ومع ذلك، فإنهم لا يزالون مجرد خبراء بالكلمات: بليغين، ولكن غير ذوي خبرة، يعرفون، ولكن بلا أساس»، — يعتقد.
وفقًا للعالم، فإن ظهور “الذكاء المكاني” سيغير الطريقة التي “يخلق بها الناس ويتفاعلون مع العوالم الحقيقية والافتراضية، مما سيحدث ثورة في الأدب والفن والروبوتات والعلم وغيرها.”
إن إنشاء مثل هذه التكنولوجيا يتطلب تدريب النماذج ليس فقط على “اللغة”، ولكن أيضًا على الخصائص الفيزيائية للعالم
لي تؤكد أن الذكاء الاصطناعي يقترب بسرعة من حدود إمكانيات التعلم النصي، وفي النهاية سيعتمد تقدمه على “نماذج العالم” - نوع جديد من الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يجب أن يحل مجموعة مختلفة تمامًا من المهام مقارنةً بـ LLM.
الحدود التالية للذكاء الاصطناعي هي الذكاء المكاني، وهي تقنية ستحول الرؤية إلى تفكير، والإدراك إلى فعل، والخيال إلى إبداع. لكن ما هي؟ لماذا هي مهمة؟ كيف نبنيها؟ وكيف يمكننا استخدامها؟
اليوم، أريد أن أشارككم أفكاري حول… pic.twitter.com/L0bnJcCUqc
— في-في لي (@drfeifei) 10 نوفمبر 2025
«يجب أن تولد هذه الأنظمة عوالم متناسقة مكانياً، تخضع للقوانين الفيزيائية، وتعالج بيانات إدخال متعددة الوسائط - من الصور إلى الأفعال - وتتنبأ بتطور هذه العوالم»، كما أوضح لي
وفقًا لرؤية الأستاذ، يمثل الذكاء المكاني “حدًا خارج اللغة - القدرة على إنشاء ارتباط”.
فكرة “نماذج العالم”
ظهرت الفكرة في أوائل الأربعينيات خلال أبحاث الفيلسوف وعالم النفس الاسكتلندي كينيث كريك في مجال العلوم المعرفية
ظهرت الفكرة مرة أخرى في مساحة الذكاء الاصطناعي الحديثة في عام 2018 بعد مقال ديفيد ها ويوجين شميت هوبر حول أن الشبكة العصبية يمكن أن تتعلم وتعيد إنشاء نموذج داخلي مضغوط للبيئة المحيطة واستخدامه كمن simulator للتخطيط والإدارة.
ومع ذلك، يتطلب حل المشكلة إنشاء أنظمة معقدة قادرة على تخزين الذاكرة المكانية ونمذجة المشاهد في أكثر من بعدين.
في سبتمبر، أصدرت شركة لي، وورلد لابز، النسخة التجريبية من Marble - النموذج المبكر لـ “عالم” الذي أنشأ بيئات ثلاثية الأبعاد تفاعلية باستخدام تلميحات نصية أو رسومية.
كان بإمكان المستخدمين التنقل في البيئات المولدة دون قيود زمنية أو تحميل للمشاهد، وظلت البيئة موحدة، ولم تتغير أو تتفكك.
مثال على عمل Marble. المصدر: World Labs.
«ستكون المرحلة التالية في تطوير الذكاء الاصطناعي هي الذكاء المكاني - تقنية ستحول الرؤية إلى تفكير، والإدراك إلى فعل، والخيال إلى إبداع»، قال لي، مشيراً إلى أن Marble كانت مجرد المرحلة الأولى.
نذكركم أنه في أكتوبر، قدمت Nvidia نظامًا لربط أجهزة الكمبيوتر الكمومية بشرائح الذكاء الاصطناعي التابعة للشركة. ستسرع هذه التقنية بشكل كبير من معالجة البيانات وتفتح آفاقًا جديدة للبحوث في الطب وعلوم المواد.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
العالم سمى التفكير الفيزيائي العقبة الرئيسية أمام الذكاء الاصطناعي - ForkLog: العملات المشفرة، الذكاء الاصطناعي، التفرد، المستقبل
الذكاء الاصطناعي لا يزال غير قادر على فهم العالم الفيزيائي بالكامل. حتى اليوم، هذه هي المشكلة الرئيسية للتكنولوجيا، كما صرح بذلك أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد فاي-فاي لي.
وفقًا للعالم، فإن ظهور “الذكاء المكاني” سيغير الطريقة التي “يخلق بها الناس ويتفاعلون مع العوالم الحقيقية والافتراضية، مما سيحدث ثورة في الأدب والفن والروبوتات والعلم وغيرها.”
إن إنشاء مثل هذه التكنولوجيا يتطلب تدريب النماذج ليس فقط على “اللغة”، ولكن أيضًا على الخصائص الفيزيائية للعالم
لي تؤكد أن الذكاء الاصطناعي يقترب بسرعة من حدود إمكانيات التعلم النصي، وفي النهاية سيعتمد تقدمه على “نماذج العالم” - نوع جديد من الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يجب أن يحل مجموعة مختلفة تمامًا من المهام مقارنةً بـ LLM.
وفقًا لرؤية الأستاذ، يمثل الذكاء المكاني “حدًا خارج اللغة - القدرة على إنشاء ارتباط”.
فكرة “نماذج العالم”
ظهرت الفكرة في أوائل الأربعينيات خلال أبحاث الفيلسوف وعالم النفس الاسكتلندي كينيث كريك في مجال العلوم المعرفية
ظهرت الفكرة مرة أخرى في مساحة الذكاء الاصطناعي الحديثة في عام 2018 بعد مقال ديفيد ها ويوجين شميت هوبر حول أن الشبكة العصبية يمكن أن تتعلم وتعيد إنشاء نموذج داخلي مضغوط للبيئة المحيطة واستخدامه كمن simulator للتخطيط والإدارة.
ومع ذلك، يتطلب حل المشكلة إنشاء أنظمة معقدة قادرة على تخزين الذاكرة المكانية ونمذجة المشاهد في أكثر من بعدين.
في سبتمبر، أصدرت شركة لي، وورلد لابز، النسخة التجريبية من Marble - النموذج المبكر لـ “عالم” الذي أنشأ بيئات ثلاثية الأبعاد تفاعلية باستخدام تلميحات نصية أو رسومية.
كان بإمكان المستخدمين التنقل في البيئات المولدة دون قيود زمنية أو تحميل للمشاهد، وظلت البيئة موحدة، ولم تتغير أو تتفكك.
مثال على عمل Marble. المصدر: World Labs.
نذكركم أنه في أكتوبر، قدمت Nvidia نظامًا لربط أجهزة الكمبيوتر الكمومية بشرائح الذكاء الاصطناعي التابعة للشركة. ستسرع هذه التقنية بشكل كبير من معالجة البيانات وتفتح آفاقًا جديدة للبحوث في الطب وعلوم المواد.