في نظام البلوكتشين البيئي، تتباين احتياجات التطبيقات داخل السلسلة، وقد اعتمدت شبكة Pyth استراتيجية توزيع متعددة السلاسل مبتكرة لتلبية هذه الاحتياجات. ليست هذه الاستراتيجية مجرد بث بيانات الأسعار إلى جميع السلاسل، بل تستخدم طريقة أكثر دقة تُعرف باسم "التسليم حسب الطلب".
على السلسلة المستهدفة، قامت Pyth بنشر عقد ذكي مخصص، مسؤول عن استقبال وتخزين بيانات الأسعار. يمكن لعقود التطبيقات استدعاء هذا العقد مباشرة للحصول على أحدث معلومات الأسعار. إذا كانت البيانات الحالية ليست حديثة بما فيه الكفاية، سيقوم النظام بتحفيز تحديث لضمان قدرة التطبيقات على استخدام أحدث بيانات الأسعار.
ومع ذلك، فإن استراتيجية توزيع متعددة السلاسل هذه تواجه بعض التحديات:
1. تقييم التكاليف: تختلف هيكل رسوم الغاز بين السلاسل بشكل كبير، يحتاج المطورون إلى تقييم تكلفة كل تحديث بعناية، وتحديد من سيدفع هذه التكاليف ومتى.
2. تناسق الوقت: قد تكون مفاهيم الوقت في مختلف البلوكتشين مختلفة، لذلك تحتاج عتبة انتهاء الوقت إلى تعديل بناءً على الحالة المحددة، ولا يمكن ببساطة نقلها كما هي.
3. إعادة تشغيل البيانات والتغطية: لتجنب الكتابة المتكررة لبيانات الأسعار نفسها، يجب تحديد رقم الإصدار وكتلة الارتفاع بوضوح.
لتحقيق توزيع متعدد السلاسل بنجاح، يحتاج المطورون إلى الانتباه إلى النقاط التالية:
- اختبار تكلفة التحديث ووقت التأكيد لكل سلسلة هدف بالتفصيل. - إعداد "نافذة النضارة" المناسبة، مثل اعتبار البيانات التي تقل عن 30 ثانية بيانات جديدة، وإذا تجاوزت ذلك، يتم تفعيل التحديث. - تنفيذ طبقة التخزين المؤقت، لنقل بيانات أسعار الأصول المتعددة إلى داخل السلسلة بشكل جماعي، لزيادة الكفاءة. - إنشاء نظام مراقبة لضمان القدرة على معالجة عملية التحديث الفاشلة وإعادة المحاولة والنجاح بشكل تلقائي، والقدرة على التراجع تلقائيًا عند حدوث خطأ.
إن معنى توزيع متعدد السلاسل لا يكمن في استعراض التكنولوجيا، بل لضمان الحفاظ على معايير إدارة المخاطر المتسقة لنفس المنتج عبر أنظمة بيئية مختلفة. تتيح هذه الطريقة لشبكة Pyth تحقيق التوسع الحقيقي، مما يوفر خدمة بيانات الأسعار الموثوقة للتطبيقات عبر السلاسل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
DeFiDoctor
· 09-13 06:46
مرضى وقت الإستجابة يحتاجون إلى زيارة الطبيب على الفور، فهذه المشكلة إذا لم تعالج ستؤدي إلى مشاكل في وقت لاحق.
في نظام البلوكتشين البيئي، تتباين احتياجات التطبيقات داخل السلسلة، وقد اعتمدت شبكة Pyth استراتيجية توزيع متعددة السلاسل مبتكرة لتلبية هذه الاحتياجات. ليست هذه الاستراتيجية مجرد بث بيانات الأسعار إلى جميع السلاسل، بل تستخدم طريقة أكثر دقة تُعرف باسم "التسليم حسب الطلب".
على السلسلة المستهدفة، قامت Pyth بنشر عقد ذكي مخصص، مسؤول عن استقبال وتخزين بيانات الأسعار. يمكن لعقود التطبيقات استدعاء هذا العقد مباشرة للحصول على أحدث معلومات الأسعار. إذا كانت البيانات الحالية ليست حديثة بما فيه الكفاية، سيقوم النظام بتحفيز تحديث لضمان قدرة التطبيقات على استخدام أحدث بيانات الأسعار.
ومع ذلك، فإن استراتيجية توزيع متعددة السلاسل هذه تواجه بعض التحديات:
1. تقييم التكاليف: تختلف هيكل رسوم الغاز بين السلاسل بشكل كبير، يحتاج المطورون إلى تقييم تكلفة كل تحديث بعناية، وتحديد من سيدفع هذه التكاليف ومتى.
2. تناسق الوقت: قد تكون مفاهيم الوقت في مختلف البلوكتشين مختلفة، لذلك تحتاج عتبة انتهاء الوقت إلى تعديل بناءً على الحالة المحددة، ولا يمكن ببساطة نقلها كما هي.
3. إعادة تشغيل البيانات والتغطية: لتجنب الكتابة المتكررة لبيانات الأسعار نفسها، يجب تحديد رقم الإصدار وكتلة الارتفاع بوضوح.
لتحقيق توزيع متعدد السلاسل بنجاح، يحتاج المطورون إلى الانتباه إلى النقاط التالية:
- اختبار تكلفة التحديث ووقت التأكيد لكل سلسلة هدف بالتفصيل.
- إعداد "نافذة النضارة" المناسبة، مثل اعتبار البيانات التي تقل عن 30 ثانية بيانات جديدة، وإذا تجاوزت ذلك، يتم تفعيل التحديث.
- تنفيذ طبقة التخزين المؤقت، لنقل بيانات أسعار الأصول المتعددة إلى داخل السلسلة بشكل جماعي، لزيادة الكفاءة.
- إنشاء نظام مراقبة لضمان القدرة على معالجة عملية التحديث الفاشلة وإعادة المحاولة والنجاح بشكل تلقائي، والقدرة على التراجع تلقائيًا عند حدوث خطأ.
إن معنى توزيع متعدد السلاسل لا يكمن في استعراض التكنولوجيا، بل لضمان الحفاظ على معايير إدارة المخاطر المتسقة لنفس المنتج عبر أنظمة بيئية مختلفة. تتيح هذه الطريقة لشبكة Pyth تحقيق التوسع الحقيقي، مما يوفر خدمة بيانات الأسعار الموثوقة للتطبيقات عبر السلاسل.