MCP ووكيل الذكاء الاصطناعي: إطار جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
أ. مقدمة حول مفهوم MCP
غالبًا ما تفتقر روبوتات الدردشة التقليدية في مجال الذكاء الاصطناعي إلى إعدادات شخصية مخصصة، مما يؤدي إلى ردود واحدة ويفتقر إلى الطابع الإنساني. لحل هذه المشكلة، أدخل المطورون مفهوم "إعداد الشخصية"، ليمنحوا الذكاء الاصطناعي أدوارًا وشخصيات ونبرة محددة. ومع ذلك، حتى مع وجود "إعداد شخصية" غني، لا يزال الذكاء الاصطناعي مجرد متفاعل سلبي، غير قادر على تنفيذ المهام بشكل نشط أو القيام بعمليات معقدة.
لتمكين الذكاء الاصطناعي من تنفيذ المهام بشكل مستقل، تم إنشاء المشروع المفتوح المصدر Auto-GPT. يتيح للمطورين تعريف مجموعة من الأدوات والدوال للذكاء الاصطناعي، وتسجيل هذه الأدوات في النظام. عندما يقدم المستخدم طلبًا، يقوم Auto-GPT بإنشاء تعليمات تنفيذ بناءً على القواعد والأدوات المحددة مسبقًا، وينفذ المهام تلقائيًا ويعيد النتائج. وهذا يحول الذكاء الاصطناعي من كونه متحدثًا سلبيًا إلى منفذ نشط للمهام.
على الرغم من أن Auto-GPT حقق مستوى معين من التنفيذ الذاتي للذكاء الاصطناعي، إلا أنه لا يزال يواجه مشاكل مثل عدم توحيد تنسيق استدعاء الأدوات وسوء التوافق عبر الأنظمة الأساسية. لحل هذه التحديات، وُلد بروتوكول سياق النموذج (MCP). يهدف MCP إلى تبسيط طريقة تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية من خلال تقديم معيار اتصالات موحد، مما يسمح للذكاء الاصطناعي باستدعاء خدمات خارجية متنوعة بسهولة. تقليديًا، لجعل النماذج الكبيرة تنفذ مهام معقدة، يحتاج المطورون إلى كتابة كمية كبيرة من التعليمات البرمجية ووصف الأدوات، مما يزيد بشكل كبير من صعوبة التطوير وتكلفة الوقت. يعمل بروتوكول MCP على تبسيط هذه العملية بشكل كبير من خلال تعريف واجهات ومعايير اتصالات موحدة، مما يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من التفاعل بسرعة وفعالية أكبر مع الأدوات الخارجية.
2. تكامل MCP وعامل الذكاء الاصطناعي
العلاقة بين MCP و AI Agent هي علاقة تكاملية. يركز AI Agent بشكل رئيسي على عمليات الأتمتة في البلوك تشين، وتنفيذ العقود الذكية، وإدارة الأصول المشفرة، مع التأكيد على حماية الخصوصية ودمج التطبيقات اللامركزية. بينما يركز MCP على تبسيط تفاعل AI Agent مع الأنظمة الخارجية، حيث يوفر بروتوكولات موحدة وإدارة سياقية، مما يعزز قابلية التشغيل البيني ومرونة عبر المنصات. يمكن لـ AI Agent تحقيق تكامل وتشغيل أكثر كفاءة عبر المنصات من خلال بروتوكول MCP، مما يعزز القدرة على التنفيذ.
على الرغم من أن وكيل الذكاء الاصطناعي التقليدي يمتلك بعض القدرات التنفيذية، مثل تنفيذ المعاملات من خلال العقود الذكية وإدارة المحافظ، إلا أن هذه الوظائف عادة ما تكون محددة مسبقًا، مما يفتقر إلى المرونة والقدرة على التكيف. تكمن القيمة الأساسية لـ MCP في توفير معيار اتصالات موحد لتفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية (بما في ذلك بيانات blockchain، العقود الذكية، والخدمات خارج السلسلة، إلخ). تحل هذه المعايير مشكلة تجزئة الواجهات في التطوير التقليدي، مما يسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي بالتواصل بسلاسة مع بيانات وأدوات متعددة السلاسل، وتعزيز القدرة على التنفيذ الذاتي بشكل كبير.
على سبيل المثال، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي في فئة DeFi الحصول على بيانات السوق في الوقت الحقيقي وتحسين محفظة الاستثمار بشكل تلقائي من خلال MCP. بالإضافة إلى ذلك، يفتح MCP اتجاهات جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، أي التعاون بين عدة وكلاء: من خلال MCP، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعاون وفقًا لوظائفهم، وإكمال المهام المعقدة مثل تحليل البيانات على السلسلة، وتوقعات السوق، وإدارة المخاطر، مما يعزز الكفاءة والموثوقية العامة. في مجال أتمتة التداول على السلسلة، يربط MCP بين أنواع مختلفة من وكلاء التداول وإدارة المخاطر، وحل مشاكل الانزلاق، وفقدان التداول، وMEV، لتحقيق إدارة أصول أكثر أمانًا وكفاءة على السلسلة.
ثلاثة، المشاريع ذات الصلة
1. DeMCP
DeMCP هو شبكة MCP لامركزية تهدف إلى تقديم خدمات MCP مفتوحة المصدر تم تطويرها ذاتيًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتوفير منصة نشر تشارك الأرباح التجارية لمطوري MCP، وتحقيق الوصول الشامل إلى نماذج اللغة الكبيرة الرئيسية (LLM). يمكن للمطورين الحصول على الخدمات من خلال دعم العملات المستقرة. اعتبارًا من 8 مايو، تبلغ القيمة السوقية لرمزها DMCP حوالي 1.62 مليون دولار.
2. داكن
DARK هو شبكة MCP المبنية على بيئة التنفيذ الموثوقة TEE ( المستندة إلى Solana. تم إدراج رمزه $DARK على منصة تداول معينة، واعتبارًا من 8 مايو، كانت قيمته السوقية حوالي 11.81 مليون دولار. حاليًا، يتم تطوير أول تطبيق لـ DARK، والذي سيوفر مجموعة أدوات فعالة لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكولات TEE وMCP، مما يسمح للمطورين بالاتصال السريع بمجموعة متنوعة من الأدوات والخدمات الخارجية من خلال تكوين بسيط. على الرغم من أن المنتج لم يتم إطلاقه بالكامل بعد، يمكن للمستخدمين الانضمام إلى مرحلة التجربة المبكرة من خلال التسجيل عبر البريد الإلكتروني، والمشاركة في الاختبار وتقديم الملاحظات.
) 3. Cookie.fun
Cookie.fun هو منصة تركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئة Web3، تهدف إلى توفير مؤشر شامل وأدوات تحليل لوكلاء الذكاء الاصطناعي للمستخدمين. تساعد المنصة المستخدمين على فهم وتقييم أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين من خلال عرض تأثير العقل، وقدرة المتابعة الذكية، وتفاعل المستخدم، وبيانات السلسلة. في 24 أبريل، تم إطلاق تحديث Cookie.API1.0 الذي يقدم خادم MCP مخصص، يحتوي على خادم MCP مخصص لوكلاء الذكاء الاصطناعي جاهز للاستخدام، مصمم للمطورين وغير التقنيين، دون الحاجة إلى أي تكوين.
4. سكاي آي
SkyAI هو مشروع بنية تحتية للبيانات في ويب 3 مبني على شبكة BNB، يهدف إلى بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي الأصلية على blockchain من خلال توسيع MCP. يوفر هذا النظام الأساسي بروتوكول بيانات قابل للتوسع ومتوافق مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على ويب 3، ويخطط لتبسيط عملية التطوير عن طريق دمج وصول البيانات عبر سلسلة متعددة، ونشر الوكلاء الذكيين، والمرافق على مستوى البروتوكول، مما يعزز التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في بيئة blockchain. حاليا، يدعم SkyAI مجموعات بيانات مجمعة من شبكة BNB وSolana، حيث تجاوز حجم البيانات 10 مليارات صف، وفي المستقبل، سيتم إطلاق خادم بيانات MCP لدعم شبكة Ethereum الرئيسية وسلسلة Base. تم إدراج رمزه SkyAI على منصة تداول معينة، اعتبارًا من 8 مايو، كانت قيمته السوقية حوالي 42.7 مليون دولار.
أربعة، التنمية المستقبلية
تظهر بروتوكولات MCP كقصة جديدة في دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين، حيث تبدي إمكانيات هائلة في تحسين كفاءة تبادل البيانات، وتقليل تكاليف التطوير، وتعزيز الأمان وحماية الخصوصية، خاصة في سيناريوهات مثل التمويل اللامركزي. ومع ذلك، لا يزال معظم المشاريع المعتمدة على MCP في مرحلة إثبات المفهوم، ولم تطلق بعد منتجات ناضجة، مما أدى إلى انخفاض مستمر في أسعار الرموز المميزة الخاصة بها بعد الإطلاق. وهذا يعكس أزمة ثقة السوق في مشاريع MCP، التي تأتي بشكل رئيسي من طول دورة تطوير المنتج وافتقارها إلى تطبيقات عملية.
كيفية تسريع تقدم تطوير المنتج، وضمان العلاقة الوثيقة بين الرموز والمنتجات الفعلية، وتحسين تجربة المستخدم، ستكون القضايا الرئيسية التي يواجهها مشروع MCP الحالي. بالإضافة إلى ذلك، لا يزال推广 بروتوكول MCP في النظام الإيكولوجي للتشفير يواجه تحديات تكامل تقنية. نظرًا للاختلافات في منطق العقود الذكية وبنية البيانات بين سلاسل الكتل المختلفة وDApp، لا يزال يتعين استثمار موارد تطوير كبيرة في خادم MCP الموحد والمعياري.
على الرغم من التحديات المذكورة أعلاه، لا يزال بروتوكول MCP يظهر إمكانات كبيرة في تطوير السوق. مع التقدم المستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي و نضوج بروتوكول MCP تدريجيًا، من المتوقع أن يتم تحقيق تطبيقات أوسع في مجالات DeFi و DAO في المستقبل. على سبيل المثال، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الحصول على بيانات على السلسلة في الوقت الفعلي من خلال بروتوكول MCP، وتنفيذ التداولات الآلية، مما يعزز كفاءة ودقة تحليل السوق. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن توفر الطبيعة اللامركزية لبروتوكول MCP منصة تشغيل شفافة وقابلة للتتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز عملية اللامركزية وتحويل الأصول للذكاء الاصطناعي.
تعتبر بروتوكولات MCP كقوة مساعدة مهمة لدمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain، ومع نضوج التكنولوجيا وتوسع مجالات التطبيق، من المتوقع أن تصبح محركًا رئيسيًا لدفع الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا يزال من الضروري معالجة تحديات متعددة الجوانب مثل تكامل التكنولوجيا، والأمان، وتجربة المستخدم لتحقيق هذه الرؤية.
![MCP+AI Agent: إطار جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ec96a79536bfb76acd29403aa8bb67d1.webp(
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
ThatsNotARugPull
· منذ 9 س
لا بد من النظر إلى التنفيذ، إلا إذا كان بإمكانهم حقًا العمل.
شاهد النسخة الأصليةرد0
YieldHunter
· منذ 9 س
همم تقنيًا، يبدو أن هذا الشيء MCP مجرد روبوت آخر لزراعة العوائد... يظهر لي العائد المستدام أولاً
شاهد النسخة الأصليةرد0
PoetryOnChain
· منذ 9 س
يبدو أن الأحمق قد بدأ يفهم أخيرًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
MemecoinTrader
· منذ 9 س
تسريب ألفا: للتو لاحظت فرصة رئيسية في عمليات نفسية في دمج mcp مع وكيل ai... إمكانيات التحكيم السردي = لانهائية
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasGasGasBro
· منذ 9 س
كيف أصبح هذا الذكاء الاصطناعي يتبنى شخصية؟ هل سنصل إلى ذروة المنافسة؟
دمج MCP مع وكيل الذكاء الاصطناعي: إنشاء إطار عمل جديد للتطبيقات الذكية في Web3
MCP ووكيل الذكاء الاصطناعي: إطار جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
أ. مقدمة حول مفهوم MCP
غالبًا ما تفتقر روبوتات الدردشة التقليدية في مجال الذكاء الاصطناعي إلى إعدادات شخصية مخصصة، مما يؤدي إلى ردود واحدة ويفتقر إلى الطابع الإنساني. لحل هذه المشكلة، أدخل المطورون مفهوم "إعداد الشخصية"، ليمنحوا الذكاء الاصطناعي أدوارًا وشخصيات ونبرة محددة. ومع ذلك، حتى مع وجود "إعداد شخصية" غني، لا يزال الذكاء الاصطناعي مجرد متفاعل سلبي، غير قادر على تنفيذ المهام بشكل نشط أو القيام بعمليات معقدة.
لتمكين الذكاء الاصطناعي من تنفيذ المهام بشكل مستقل، تم إنشاء المشروع المفتوح المصدر Auto-GPT. يتيح للمطورين تعريف مجموعة من الأدوات والدوال للذكاء الاصطناعي، وتسجيل هذه الأدوات في النظام. عندما يقدم المستخدم طلبًا، يقوم Auto-GPT بإنشاء تعليمات تنفيذ بناءً على القواعد والأدوات المحددة مسبقًا، وينفذ المهام تلقائيًا ويعيد النتائج. وهذا يحول الذكاء الاصطناعي من كونه متحدثًا سلبيًا إلى منفذ نشط للمهام.
على الرغم من أن Auto-GPT حقق مستوى معين من التنفيذ الذاتي للذكاء الاصطناعي، إلا أنه لا يزال يواجه مشاكل مثل عدم توحيد تنسيق استدعاء الأدوات وسوء التوافق عبر الأنظمة الأساسية. لحل هذه التحديات، وُلد بروتوكول سياق النموذج (MCP). يهدف MCP إلى تبسيط طريقة تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية من خلال تقديم معيار اتصالات موحد، مما يسمح للذكاء الاصطناعي باستدعاء خدمات خارجية متنوعة بسهولة. تقليديًا، لجعل النماذج الكبيرة تنفذ مهام معقدة، يحتاج المطورون إلى كتابة كمية كبيرة من التعليمات البرمجية ووصف الأدوات، مما يزيد بشكل كبير من صعوبة التطوير وتكلفة الوقت. يعمل بروتوكول MCP على تبسيط هذه العملية بشكل كبير من خلال تعريف واجهات ومعايير اتصالات موحدة، مما يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من التفاعل بسرعة وفعالية أكبر مع الأدوات الخارجية.
2. تكامل MCP وعامل الذكاء الاصطناعي
العلاقة بين MCP و AI Agent هي علاقة تكاملية. يركز AI Agent بشكل رئيسي على عمليات الأتمتة في البلوك تشين، وتنفيذ العقود الذكية، وإدارة الأصول المشفرة، مع التأكيد على حماية الخصوصية ودمج التطبيقات اللامركزية. بينما يركز MCP على تبسيط تفاعل AI Agent مع الأنظمة الخارجية، حيث يوفر بروتوكولات موحدة وإدارة سياقية، مما يعزز قابلية التشغيل البيني ومرونة عبر المنصات. يمكن لـ AI Agent تحقيق تكامل وتشغيل أكثر كفاءة عبر المنصات من خلال بروتوكول MCP، مما يعزز القدرة على التنفيذ.
على الرغم من أن وكيل الذكاء الاصطناعي التقليدي يمتلك بعض القدرات التنفيذية، مثل تنفيذ المعاملات من خلال العقود الذكية وإدارة المحافظ، إلا أن هذه الوظائف عادة ما تكون محددة مسبقًا، مما يفتقر إلى المرونة والقدرة على التكيف. تكمن القيمة الأساسية لـ MCP في توفير معيار اتصالات موحد لتفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية (بما في ذلك بيانات blockchain، العقود الذكية، والخدمات خارج السلسلة، إلخ). تحل هذه المعايير مشكلة تجزئة الواجهات في التطوير التقليدي، مما يسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي بالتواصل بسلاسة مع بيانات وأدوات متعددة السلاسل، وتعزيز القدرة على التنفيذ الذاتي بشكل كبير.
على سبيل المثال، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي في فئة DeFi الحصول على بيانات السوق في الوقت الحقيقي وتحسين محفظة الاستثمار بشكل تلقائي من خلال MCP. بالإضافة إلى ذلك، يفتح MCP اتجاهات جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، أي التعاون بين عدة وكلاء: من خلال MCP، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعاون وفقًا لوظائفهم، وإكمال المهام المعقدة مثل تحليل البيانات على السلسلة، وتوقعات السوق، وإدارة المخاطر، مما يعزز الكفاءة والموثوقية العامة. في مجال أتمتة التداول على السلسلة، يربط MCP بين أنواع مختلفة من وكلاء التداول وإدارة المخاطر، وحل مشاكل الانزلاق، وفقدان التداول، وMEV، لتحقيق إدارة أصول أكثر أمانًا وكفاءة على السلسلة.
ثلاثة، المشاريع ذات الصلة
1. DeMCP
DeMCP هو شبكة MCP لامركزية تهدف إلى تقديم خدمات MCP مفتوحة المصدر تم تطويرها ذاتيًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتوفير منصة نشر تشارك الأرباح التجارية لمطوري MCP، وتحقيق الوصول الشامل إلى نماذج اللغة الكبيرة الرئيسية (LLM). يمكن للمطورين الحصول على الخدمات من خلال دعم العملات المستقرة. اعتبارًا من 8 مايو، تبلغ القيمة السوقية لرمزها DMCP حوالي 1.62 مليون دولار.
2. داكن
DARK هو شبكة MCP المبنية على بيئة التنفيذ الموثوقة TEE ( المستندة إلى Solana. تم إدراج رمزه $DARK على منصة تداول معينة، واعتبارًا من 8 مايو، كانت قيمته السوقية حوالي 11.81 مليون دولار. حاليًا، يتم تطوير أول تطبيق لـ DARK، والذي سيوفر مجموعة أدوات فعالة لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكولات TEE وMCP، مما يسمح للمطورين بالاتصال السريع بمجموعة متنوعة من الأدوات والخدمات الخارجية من خلال تكوين بسيط. على الرغم من أن المنتج لم يتم إطلاقه بالكامل بعد، يمكن للمستخدمين الانضمام إلى مرحلة التجربة المبكرة من خلال التسجيل عبر البريد الإلكتروني، والمشاركة في الاختبار وتقديم الملاحظات.
) 3. Cookie.fun
Cookie.fun هو منصة تركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئة Web3، تهدف إلى توفير مؤشر شامل وأدوات تحليل لوكلاء الذكاء الاصطناعي للمستخدمين. تساعد المنصة المستخدمين على فهم وتقييم أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين من خلال عرض تأثير العقل، وقدرة المتابعة الذكية، وتفاعل المستخدم، وبيانات السلسلة. في 24 أبريل، تم إطلاق تحديث Cookie.API1.0 الذي يقدم خادم MCP مخصص، يحتوي على خادم MCP مخصص لوكلاء الذكاء الاصطناعي جاهز للاستخدام، مصمم للمطورين وغير التقنيين، دون الحاجة إلى أي تكوين.
4. سكاي آي
SkyAI هو مشروع بنية تحتية للبيانات في ويب 3 مبني على شبكة BNB، يهدف إلى بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي الأصلية على blockchain من خلال توسيع MCP. يوفر هذا النظام الأساسي بروتوكول بيانات قابل للتوسع ومتوافق مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على ويب 3، ويخطط لتبسيط عملية التطوير عن طريق دمج وصول البيانات عبر سلسلة متعددة، ونشر الوكلاء الذكيين، والمرافق على مستوى البروتوكول، مما يعزز التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في بيئة blockchain. حاليا، يدعم SkyAI مجموعات بيانات مجمعة من شبكة BNB وSolana، حيث تجاوز حجم البيانات 10 مليارات صف، وفي المستقبل، سيتم إطلاق خادم بيانات MCP لدعم شبكة Ethereum الرئيسية وسلسلة Base. تم إدراج رمزه SkyAI على منصة تداول معينة، اعتبارًا من 8 مايو، كانت قيمته السوقية حوالي 42.7 مليون دولار.
أربعة، التنمية المستقبلية
تظهر بروتوكولات MCP كقصة جديدة في دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين، حيث تبدي إمكانيات هائلة في تحسين كفاءة تبادل البيانات، وتقليل تكاليف التطوير، وتعزيز الأمان وحماية الخصوصية، خاصة في سيناريوهات مثل التمويل اللامركزي. ومع ذلك، لا يزال معظم المشاريع المعتمدة على MCP في مرحلة إثبات المفهوم، ولم تطلق بعد منتجات ناضجة، مما أدى إلى انخفاض مستمر في أسعار الرموز المميزة الخاصة بها بعد الإطلاق. وهذا يعكس أزمة ثقة السوق في مشاريع MCP، التي تأتي بشكل رئيسي من طول دورة تطوير المنتج وافتقارها إلى تطبيقات عملية.
كيفية تسريع تقدم تطوير المنتج، وضمان العلاقة الوثيقة بين الرموز والمنتجات الفعلية، وتحسين تجربة المستخدم، ستكون القضايا الرئيسية التي يواجهها مشروع MCP الحالي. بالإضافة إلى ذلك، لا يزال推广 بروتوكول MCP في النظام الإيكولوجي للتشفير يواجه تحديات تكامل تقنية. نظرًا للاختلافات في منطق العقود الذكية وبنية البيانات بين سلاسل الكتل المختلفة وDApp، لا يزال يتعين استثمار موارد تطوير كبيرة في خادم MCP الموحد والمعياري.
على الرغم من التحديات المذكورة أعلاه، لا يزال بروتوكول MCP يظهر إمكانات كبيرة في تطوير السوق. مع التقدم المستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي و نضوج بروتوكول MCP تدريجيًا، من المتوقع أن يتم تحقيق تطبيقات أوسع في مجالات DeFi و DAO في المستقبل. على سبيل المثال، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الحصول على بيانات على السلسلة في الوقت الفعلي من خلال بروتوكول MCP، وتنفيذ التداولات الآلية، مما يعزز كفاءة ودقة تحليل السوق. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن توفر الطبيعة اللامركزية لبروتوكول MCP منصة تشغيل شفافة وقابلة للتتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز عملية اللامركزية وتحويل الأصول للذكاء الاصطناعي.
تعتبر بروتوكولات MCP كقوة مساعدة مهمة لدمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain، ومع نضوج التكنولوجيا وتوسع مجالات التطبيق، من المتوقع أن تصبح محركًا رئيسيًا لدفع الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا يزال من الضروري معالجة تحديات متعددة الجوانب مثل تكامل التكنولوجيا، والأمان، وتجربة المستخدم لتحقيق هذه الرؤية.
![MCP+AI Agent: إطار جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ec96a79536bfb76acd29403aa8bb67d1.webp(