استكشاف وتطوير وكيل الذكاء الاصطناعي في مجال Web3

مؤخراً، أثار منتج عالمي يُدعى Manus، وهو أول عميل AI عالمي متعدد الاستخدامات، اهتماماً واسعاً. هذا المنتج الذي طورته شركة مونيكا الصينية يُظهر قدرة قوية على التفكير المستقل، والتخطيط، وتنفيذ المهام المعقدة، مما يوفر أفكاراً وإلهاماً جديدين لتطوير عملاء AI.

! [الدردشة مع Manus و MCP: Web3 Crossover Exploration of الذكاء الاصطناعي Agent](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-dcb173c96f8a9a931f5d0bff83ec45ea.webp019283746574839201

نظرة عامة على وكيل الذكاء الاصطناعي

وكيل الذكاء الاصطناعي هو برنامج كمبيوتر قادر على اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بشكل مستقل بناءً على البيئة والمدخلات والأهداف المحددة مسبقًا. تشمل مكوناته الأساسية نموذج اللغة الكبير (LLM) ك"دماغ"، وآليات المراقبة والإدراك، وعملية التفكير الاستدلالي، وتنفيذ الإجراءات، بالإضافة إلى وظائف الذاكرة والاسترجاع.

![من مناقشة Manus و MCP: استكشاف العوامل الذكية عبر الويب 3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-18dbfc3f20833eeff971d822410b0e30.webp(

النمط التصميمي لوكيل الذكاء الاصطناعي له مساران رئيسيان للتطوير: أحدهما يركز على القدرة على التخطيط، والآخر يركز على القدرة على التأمل. من بينهما، نمط ReAct هو النمط التصميمي الأكثر استخدامًا حاليًا، ويشمل سير العمل النموذجي له ثلاثة خطوات: التفكير، العمل، والمراقبة، مما يشكل عملية دورية.

! [الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-51e24ac62c4e3586d7ad5be4ee8e355e.webp(

يمكن تقسيم AI Agent بناءً على عدد الوكلاء إلى Single Agent و Multi Agent. يعتمد Single Agent بشكل أساسي على دمج LLM مع الأدوات، بينما يتم إنجاز المهام المعقدة من خلال التعاون بين الوكلاء الذين يتم تحديد أدوارهم بشكل مختلف في Multi Agent.

![من مناقشة Manus و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكالة الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5316d067ff7ddfc9fceaf34cf12c82b9.webp(

حالة وكيل الذكاء الاصطناعي في Web3

في صناعة Web3 ، شهد تطوير AI Agent فترة من التقلبات. في الوقت الحالي، تشمل الاتجاهات البارزة للاستكشاف ما يلي:

1. وضع منصة الإطلاق: يمثل بروتوكول Virtuals ويسمح للمستخدمين بإنشاء ونشر وتحقيق الدخل من وكيل الذكاء الاصطناعي.
2. نموذج DAO: تمثله ElizaOS، يجمع بين مفهوم التنظيم الذاتي اللامركزي.
3. نموذج الشركات التجارية: تمثلها Swarms، حيث تقدم إطار عمل Multi Agent على مستوى المؤسسات.

![بدءًا من مناقشة Manus وMCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a3fbe4afc89833807ab175a6b59205c9.webp(

من منظور نموذج الاقتصاد، فإن نموذج منصة الإطلاق هو الأكثر احتمالاً لتحقيق حلقة اقتصادية مكتفية ذاتياً في الوقت الحالي. ومع ذلك، فإن هذا النموذج يواجه أيضاً تحدي عدم وجود جاذبية كافية للأصول، خاصة في ظل البيئة السوقية الحالية.

دمج MCP مع Web3

ظهور بروتوكول نموذج السياق )MCP( جلب اتجاهات استكشاف جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3:

1. نشر خادم MCP على شبكة البلوك تشين لتحقيق اللامركزية وقدرة على مقاومة الرقابة.
2. منح خادم MCP القدرة على التفاعل مع blockchain، مما يقلل من العوائق التقنية.
3. بناء شبكة حوافز المبدعين OpenMCP.Network القائمة على Ethereum.

![من مناقشة Manus و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a2282fd30fa4a0d8df3f20a70c595db5.webp(

على الرغم من أن هذه الاتجاهات يمكن أن تضخ آلية الثقة اللامركزية والحوافز الاقتصادية في تطبيقات الوكلاء الذكيين من الناحية النظرية، إلا أنها لا تزال تواجه تحديات من حيث التنفيذ الفني والكفاءة.

! [الدردشة مع Manus و MCP: استكشاف Web3 Crossover الخاص بوكيل الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7fcd8463ee2e08fa3c221313a1416a0e.webp(

آفاق

إن دمج الذكاء الاصطناعي و Web3 هو اتجاه لا مفر منه. على الرغم من وجود العديد من التحديات في الوقت الحالي، إلا أن الاستكشاف المستمر والابتكار سيعززان تطور هذا المجال. نحتاج إلى التحلي بالصبر والثقة، ونتطلع إلى ظهور منتج رائد يمكنه كسر الشكوك الخارجية وإظهار مدى فائدة Web3.

! [الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e94e2ec6a0b22cb9e8a9a925cc21f9bd.webp(