بحث عميق حول Grass: DePIN نجم ساطع ، ثائر صناعة بيانات الذكاء الاصطناعي

Grass هو شبكة بنية تحتية مادية لامركزية ( DePIN )، تجمع وتحقق من بيانات الإنترنت من خلال عرض النطاق الترددي غير المستخدم لأجهزة المستخدمين، لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي ( AI ). يحاول المشروع إعادة توزيع قيمة البيانات من الشركات الكبرى إلى المستخدمين العاديين، وبناء طبقة بيانات إنترنت لامركزية.

1. خلفية الصناعة

عندما تلتقي ديمقراطية قوة DePIN مع أزمة بيانات الذكاء الاصطناعي، تنفجر حركة حقوق البيانات بهدوء. تجمع DePIN الموارد العالمية غير المستغلة من خلال اقتصاد الرموز، وتبني شبكة بنية تحتية موزعة؛ في الوقت نفسه، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي نقصاً هيكلياً في البيانات، حيث يؤدي احتكار الشركات الكبرى، والخلافات حول الخصوصية، والحواجز المعزولة، إلى عدم تحرير 80% من قيمة البيانات.

المنافسة المستقبلية في الذكاء الاصطناعي هي في جوهرها لعبة مزدوجة بين كفاءة الحصول على البيانات والامتثال الأخلاقي، بينما يوفر DePIN الحل التقني الأمثل. إن التحول الذي يقدمه Grass يكمن في تحقيق دمج هذين العنصرين.

1.1 DePIN: إعادة تشكيل نموذج البنية التحتية العالمية

DePIN( الشبكة اللامركزية للبنية التحتية الفيزيائية ) هي نموذج اقتصادي جديد يدمج الموارد الفيزيائية الموزعة عالمياً من خلال تقنية البلوكشين. المنطق الأساسي هنا هو: تحفيز المجتمع للمساهمة بالموارد غير المستخدمة من خلال حوافز التوكن، لبناء شبكة بنية تحتية لامركزية، لتحل محل نموذج مقدمي الخدمات المركزي التقليدي ذي التكلفة العالية والكفاءة المنخفضة.

بالمقارنة مع النمط المركزي، فإن التحول اللامركزي للبنية التحتية المادية له مزايا أكبر من حيث هيكل التكاليف، ونمط الحكم، ومرونة الشبكة، وقابلية توسيع النظام البيئي.

DePIN تغطي البنية التحتية الفيزيائية ( مثل الشبكات اللاسلكية، وشبكات الطاقة ) والشبكات الرقمية ( مثل التخزين، والحوسبة ) فئتين رئيسيتين، وتحقق التوافق بين العرض والطلب وآلية الحوافز من خلال تقنية البلوك تشين.

وفقًا للبيانات العامة، حتى عام 2024، تجاوز عدد أجهزة DePIN العالمية 13 مليون جهاز، وبلغت القيمة السوقية 50 مليار دولار، لكن معدل الاختراق لا يتجاوز 0.1%، ومن المتوقع أن ينمو بنسبة 100-1000 ضعف في السنوات العشر القادمة. في عام 2024، تبلغ القيمة السوقية الإجمالية لقطاع DePIN 50 مليار دولار، ويشمل أكثر من 350 مشروعًا، بمعدل نمو سنوي يتجاوز 35%.

! تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي

1.2 احتياجات بيانات الذكاء الاصطناعي: النمو الانفجاري والتناقضات الهيكلية

تحصيل البيانات ومعالجتها في الذكاء الاصطناعي هو الدافع الرئيسي لتطور الذكاء الاصطناعي. تعتمد أداء وفعالية نماذج الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على جودة وكمية بيانات التدريب. تعتبر البيانات عالية الجودة والمتنوعة وتمثل جغرافياً ضرورية لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، تواجه إمدادات البيانات التقليدية العديد من النقاط المؤلمة:

• حواجز البيانات: تتحكم الشركات الكبرى / الكيانات الرئيسية في مجموعة واسعة من مصادر البيانات، مما يواجه المطورون الصغار والمتوسطون عتبات عالية وأسعار غير عادلة
• جزر البيانات: غالبًا ما تكون البيانات متفرقة في أيدي مؤسسات وشركات مختلفة، وتواجه مشاركة البيانات وتداولها العديد من العقبات
• خصوصية البيانات: غالبًا ما تتعلق جمع البيانات بالخصوصية ونزاعات حقوق النشر
• تدفق غير فعال: تؤدي جزر البيانات وغياب المعايير إلى جمع مكرر، ومعدل استخدام البيانات العالمية أقل من 20%
• انقطاع سلسلة القيمة: الأفراد المساهمون في إنشاء البيانات لا يمكنهم الاستفادة من استخدام البيانات في المراحل اللاحقة

DePIN يوفر طريقًا لحل هذه النقاط المؤلمة:

• جمع البيانات الموزعة: من خلال شبكة العقد، يتم جمع البيانات العامة، مما يقلل من تكاليف الجمع ويزيد من الكفاءة والنطاق
• تحسين جودة البيانات وتنوعها: من خلال آلية التحفيز لجذب المزيد من المشاركين للمساهمة بالبيانات
• تنظيف لامركزي وتسمية: التعاون المجتمعي لإكمال معالجة البيانات، مع دمج إثباتات المعرفة الصفرية لضمان صحة البيانات
• حوافز التوكن: يحصل مقدمو البيانات على مكافآت توكن، بينما يقوم الطلبة بشراء مجموعات البيانات الهيكلية باستخدام التوكن، مما يشكل تطابقًا مباشرًا بين العرض والطلب.

مشروع Grass يقع في تقاطع DePIN وصناعة بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث يطبق بشكل مبتكر مفهوم DePIN في مجال جمع بيانات الذكاء الاصطناعي، وقد أنشأ شبكة لالتقاط البيانات لا مركزية، تهدف إلى توفير مصادر بيانات أكثر اقتصادية، وأكثر كفاءة، وأكثر موثوقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

! تقرير بحث العشب المتعمق: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي

2. معلومات أساسية عن المشروع

إن التوسع السريع لـ Grass لا يمكن فصله عن عتبة المشاركة المنخفضة للغاية. مما يسمح لكل مستخدم بأن يصبح "عامل منجم" لبيانات الذكاء الاصطناعي، من خلال استبدال النطاق الترددي غير المستخدم بمكافآت مستقبلية.

تقوم Grass ببناء شبكة جمع بيانات لامركزية من خلال بنية DePIN، مما يوفر مصادر بيانات عالية الكفاءة وذات تنوع كبير لتدريب الذكاء الاصطناعي. يحتاج المستخدمون فقط إلى تثبيت العميل للمساهمة في عرض النطاق الترددي والحصول على مكافآت رمزية - بعد عام من الإطلاق، جذبت أكثر من 2.5 مليون عقدة، وارتفعت قيمة الرمز المميز بأكثر من 5 مرات خلال 10 أيام من الإطلاق، مما يثبت منطقها التجاري.

حصل المشروع على دعم من رؤوس أموال رائدة مثل Polychain و Hack VC، ويعتمد على سلسلة Solana عالية الأداء لتحقيق تأكيد البيانات وتداولها.

2.1 نطاق العمل

Grass هو مشروع DePIN، يجمع ويحقق صحة بيانات الإنترنت من النطاق الترددي غير المستخدم لأجهزة المستخدمين، ويدعم بشكل خاص تطوير الذكاء الاصطناعي (AI).

جوهرها هو من خلال شبكة وكلاء سكنية، مما يسمح للشركات باستخدام اتصال الإنترنت الخاص بالمستخدمين للوصول إلى بيانات الإنترنت من مواقع جغرافية مختلفة، وهو ما يعد مفيدًا جدًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات متنوعة وتمثيلية جغرافياً.

رؤية Grass هي إنشاء طبقة بيانات إنترنت لامركزية، حيث يتم جمع البيانات والتحقق منها وهيكلتها بطريقة تقلل من الاعتماد على الثقة. مهمتها هي تمكين المستخدمين من المساهمة في طبقة البيانات، وتحفيز المشاركة من خلال آلية المكافآت.

يمكن للمستخدمين البدء في المشاركة في ثلاث خطوات فقط: زيارة الموقع الرسمي لـ Grass، تثبيت الإضافة / العميل، الاتصال وبدء كسب نقاط Grass. توفر هذه الطريقة التي تساهم في العمق لكسب المكافآت فرصة للمستخدمين العاديين لمشاركة فوائد نمو الذكاء الاصطناعي.

2.2 تاريخ التطور

• منتصف عام 2022: تم تقديم مفهوم المشروع من قبل Wynd Labs
• بداية عام 2023: بدء بناء المنتج
• 2023: إتمام جولة تمويل البذور بقيمة 3.5 مليون دولار أمريكي
• نهاية عام 2023: إطلاق برنامج التمديد لمتصفح Chrome، بدء اختبار المستخدمين
• أبريل 2024: أكثر من 2 مليون جهاز نقاط الاتصال
• 21 أكتوبر 2024: الإعلان عن أول عملية توزيع مجانية، توزيع 100 مليون رمز GRASS
• 28 أكتوبر 2024: إدراج في البورصة، ارتفع السعر من $0.6 إلى $3.89 خلال 10 أيام
• الحالي: متابعة التوسع، والقيام بالمرحلة الثانية من تحفيز المستخدمين على التعليق؛ التخطيط لإطلاق تطبيقات الهواتف المحمولة

2.3 حالة الفريق

تم تطوير Grass بواسطة Wynd Labs، والمؤسس هو أندريه رادونيتش، وهو الرئيس التنفيذي لشركة Wynd Labs، وحاصل على ماجستير في الرياضيات والإحصاء من جامعة يورك وبكالوريوس في الفيزياء الهندسية من جامعة مكماستر.

أعضاء الفريق جميعهم من Wynd Labs، يركزون على تطوير تقنيات البلوكشين والذكاء الاصطناعي، ولديهم خبرة في المجالات ذات الصلة. لكن لم يتم الكشف على نطاق واسع عن معلومات الأعضاء المحددين، وتم الكشف فقط عن هوية رادونيتش.

تأسست Wynd Labs في عام 2022 ، والمنتج الرئيسي لها هو Grass.

2.4 التمويل والشركاء الاستراتيجيون

حالة التمويل:

• جولة البذور: تم الانتهاء من جمع 3.5 مليون دولار في عام 2023، بقيادة Polychain Capital و Tribe Capital
• الجولة A: ستكتمل في سبتمبر 2024، بقيادة HackVC، مع مشاركة Polychain وDelphi وLattice وBrevan Howard

شركاء:

• مبني على شبكة Solana، للاستفادة من أدائها العالي وقابليتها للتوسع.

! [تقرير بحثي متعمق للعشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp019283746574839201

3. تحليل تقني للمشروع

تحاول Grass إعادة توزيع قيمة البيانات من شركات التكنولوجيا الكبرى إلى المستخدمين العاديين.

تشكل شبكة العقد، الابتكارات في معالجة ZKP، وسجل البيانات، حلقة عمل مغلقة في بنية تقنية Grass، تدعم بشكل جيد رؤيتها اللامركزية من جمع، والتحقق، إلى تسليم سلسلة كاملة لامركزية.

) 3.1 الهيكل التكنولوجي الأساسي: Sovereign Data Rollup

تقوم Grass ببناء أول تجميع للبيانات السيادية. إنه يبسط استحواذ البيانات وتحويلها من خلال شبكة نقاط Grass الموزعة عالميًا، مما يسمح بالوصول إلى بيانات الويب الهيكلية العامة لـ AI. يتم دعم البنية التحتية بواسطة Rollup بيانات مخصصة على Solana، والتي تهدف إلى إدارة دورة حياة البيانات الكاملة - مصادر البيانات، المعالجة، التحقق وبناء مجموعات البيانات. تستند هذه البنية حول المكونات التالية:

1. شبكة العقد:

   • يتكون من ثلاث طبقات: المدققون، الموجهون، وعقد Grass
   • المستخدمون يشاركون النطاق الترددي من خلال تثبيت ملحقات/تطبيقات، مكونين شبكة موزعة عالمياً
   • يقوم جهاز توجيه Grass بتوصيل العقد والمحققين، ويتولى إدارة الشبكة وإعادة توجيه النطاق الترددي
   • يتحقق المُصادقون من المعاملات المُوزعة عبر أجهزة التوجيه، ويقومون بمعالجتها بشكل جماعي، وينشئون إثباتات ZK

2. إثبات عدم المعرفة ###ZK( المعالج:

   • استخدام ZKP للتحقق من مصدر البيانات، لضمان خصوصية البيانات وسلامتها
   • إنشاء إثباتات على السلسلة، والتحقق من مصدر البيانات وتتبع دورة حياتها

3. دفتر البيانات:

   • ربط البيانات الملتقطة مع طبقة التسوية L1
   • من خلال شبكة Layer 2 الخاصة بـ Grass ) تعتمد على Solana ( لتسجيل البيانات
   • تشكيل "卷 البيانات السيادية" )Sovereign Data Rollup(
   • ضمان شفافية البيانات وقابلية التتبع

! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8593de2d2e4360b40bef787e7bb9844f.webp(

) 3.2 اختراقات تقنية ومعقولية

تشكل تصميم تقنية Grass حلاً كاملاً يدعم رؤيتها التقنية:

• تطبيق مفهوم DePIN على جمع بيانات الشبكة، لسد الفجوة في جمع بيانات الذكاء الاصطناعي اللامركزية
• استخدام ZKP للتحقق من مصدر البيانات، لحل مشاكل الخصوصية والثقة في جمع البيانات المركزي التقليدي
• بناء شبكة Layer 2 لمعالجة بيانات المعاملات عالية السعة، الاستفادة من مزايا Solana
• تخطط لإطلاق تقنية "استرجاع السياق في الوقت الحقيقي" لتعزيز قدرة تقديم البيانات في الوقت الحقيقي

ومع ذلك، لا يزال في مرحلة الاختبار حالياً، حيث تتم معالجة جمع البيانات بواسطة نظام مركزي، مما قد يحد من تحقيق اللامركزية الكاملة. يجب متابعة تقدم نشر الشبكات Layer 2 في المستقبل لضمان تحقيق الرؤية.

! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-442ddae78916efb3c3998ddaa1e5a21b.webp(

4. نموذج العمل الطائر

Grass قدمت عجلة تجارية شبه مثالية. تدور العجلة لتلبية العرض، لكنها لا تستطيع تحمل الطلب.

• جانب العرض: 2.5 مليون عقدة تلتقط 100 تيرابايت من البيانات الأصلية يوميًا، بعد التحقق من ZK يتم تشكيل مجموعة بيانات متوافقة
• جانب الطلب: تقوم شركات الذكاء الاصطناعي بالشراء حسب الحاجة، وتعيد العائدات عبر الرموز إلى النظام البيئي، لإكمال "النطاق الترددي → البيانات → التدفق النقدي" في علم الخيمياء ) لم يتم التحقق بعد من جانب الطلب - لا يزال يتعين إثبات ما إذا كانت شركات الذكاء الاصطناعي ستدفع ثمن البيانات اللامركزية، وذلك يعتمد على إثبات الطلبات الكبيرة (

) 4.1 نموذج العمل المغلق: الاستفادة الكاملة من حوافز الرموز

يمكن تلخيص نموذج الأعمال الخاص بـ Grass كالتالي: يساهم المستخدمون بعرض النطاق الترددي للحصول على مكافآت نقاط Grass → جمع بيانات الموارد العامة من الويب → تشتري الشركات الذكية البيانات → تتشكل حلقة مغلقة من خلال توزيع العائدات عبر الرموز.

1. مساهمة المستخدم في عرض النطاق الترددي:

   • تثبيت الإضافات / مشاركة التطبيقات عرض النطاق الترددي
   • قم بدعوة الأصدقاء للحصول على مكافآت إضافية
   • نقاط العشب تعتمد على استخدام النطاق الترددي، الموقع الجغرافي، وغيرها من العوامل.

2. استخراج موارد البيانات العامة من الويب:

   • الاستفادة من عرض النطاق الترددي غير المستخدم للمستخدم وبيانات المرور لجلب بيانات الويب العامة
   • توفير مصادر بيانات متنوعة وتمثيلية جغرافياً

3. شراء البيانات من قبل الشركات الذكية:

   • قامت شركة الذكاء الاصطناعي بشراء مجموعات بيانات هيكلية عبر شبكة Grass لتدريب النماذج

4. حلقة الربح:

   • يتم توزيع الدخل الشبكي على المستخدمين من خلال رموز GRASS
   • يمكن استخدام الرموز للمراهنة على أجهزة التوجيه، لدعم حركة المرور على الشبكة وكسب المكافآت

! [تقرير بحثي متعمق من العشب: DePIN يضيء بشكل مشرق ، الذكاء الاصطناعي بنك بيانات في التوسع]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7234794b226811c632e2152fbdf5ef91.webp(

) 4.2 الابتكار في النماذج ونجاحها

النقطة الابتكارية الأكبر في نموذج أعمال Grass هي تشكيل حلقة تغذية راجعة إيجابية من خلال نظام التوصيات ومكافآت الرموز المميزة. تحاول Grass إعادة توزيع قيمة البيانات من الشركات الكبرى إلى المستخدمين العاديين.

نجاح نموذج أعمالها مرتبط ارتباطًا وثيقًا بالعوامل التالية:

• مشاركة المستخدمين مرتفعة: أكثر من 2.5 مليون مستخدم، مما يدل على سهولة الاستخدام وجاذبية المجتمع
• توافق السوق: ملأ الفراغ في طبقة البيانات اللامركزية ،