تتطور بيئة الذكاء الاصطناعي نحو الاتجاه الموزع والعملي
في الشهر الماضي، ظهرت اتجاهات مثيرة للاهتمام في مجال الذكاء الاصطناعي: تتجه الذكاء الاصطناعي لشركات التكنولوجيا الكبرى نحو الاتجاه الموزع، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكشين من مرحلة إثبات المفهوم إلى المرحلة العملية. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج.
في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، شهدنا اتجاهين بارزين. أولاً، أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي أخف وزناً وأكثر قابليّة للحمل. تعتبر تقنيات الذكاء المحلي التي أطلقتها شركة آبل وشيوع نماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت دليلاً على ذلك. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مقصوراً على مراكز البيانات الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف الذكية وأجهزة الحافة وحتى أجهزة إنترنت الأشياء.
ثانياً، فإن قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على التعاون تتزايد. بعض المساعدين الذكيين حققوا تواصلاً مباشراً بين الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكولات الحوار متعددة الوكلاء، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من وكيل فردي إلى مجموعة تعاونية.
أثارت هذه التطورات سؤالًا محوريًا: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين حالات الذكاء الاصطناعي الموزعة بشكل كبير؟ تبرز هذه المسألة أهمية آليات التحقق اللامركزية.
في الوقت نفسه ، يتطور مجال الذكاء الاصطناعي في blockchain بسرعة. كانت المشاريع المبكرة تركز بشكل أساسي على إثبات المفاهيم ، والآن بدأت تتجه نحو بناء بنية تحتية أكثر فائدة. انتقل اهتمام السوق من منصات إصدار الرموز البسيطة إلى البناء النظامي للبنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي.
نرى أن بعض المشاريع بدأت في التخصص في مجالات مثل قوة الحوسبة، والاستدلال، ووضع العلامات على البيانات، والتخزين. على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع قوة الحوسبة اللامركزية، وأخرى تبني شبكة استدلال لامركزية، وهناك بعض المشاريع التي تركز على التعلم الفيدرالي، والحوسبة الحافة، والحوافز البيانية الموزعة. تعكس هذه الاتجاهات في التخصص احتياجات السوق الفعلية للبنية التحتية، بالإضافة إلى السعي لتحقيق تحسين الكفاءة.
تتداخل مسارات تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي وذكاء blockchain بشكل تدريجي. الأول يزداد نضجًا من الناحية التقنية، لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحكم اللامركزية؛ بينما الثاني يتمتع بابتكارات في النموذج الاقتصادي، لكن التنفيذ التقني متأخر نسبيًا. من المتوقع أن تحقق الاندماج بين الاثنين تكاملًا للميزات.
هذا الدمج يخلق نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي: يجمع بين الحوسبة الفعالة خارج السلسلة والتحقق السريع على السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل هو مشارك له هوية اقتصادية. على الرغم من أن الوظائف الأساسية مثل القدرة الحاسوبية ومعالجة البيانات والاستدلال لا تزال تتم بشكل رئيسي خارج السلسلة، إلا أنه من الضروري وجود شبكة تحقق خفيفة على السلسلة لضمان الموثوقية والشفافية.
يجمع هذا المزيج بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، بينما يضمن التحقق على السلسلة موثوقية النظام. مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تبدأ الحدود بين الويب 2 والويب 3 في التلاشي تدريجياً، وسيصبح الابتكار المدمج الاتجاه السائد في المستقبل.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تطور ثنائي الاتجاه في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي: الانتقال من التقليدي إلى الموزع، والبلوكتشين يتجه نحو التطبيق العملي
تتطور بيئة الذكاء الاصطناعي نحو الاتجاه الموزع والعملي
في الشهر الماضي، ظهرت اتجاهات مثيرة للاهتمام في مجال الذكاء الاصطناعي: تتجه الذكاء الاصطناعي لشركات التكنولوجيا الكبرى نحو الاتجاه الموزع، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكشين من مرحلة إثبات المفهوم إلى المرحلة العملية. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج.
في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، شهدنا اتجاهين بارزين. أولاً، أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي أخف وزناً وأكثر قابليّة للحمل. تعتبر تقنيات الذكاء المحلي التي أطلقتها شركة آبل وشيوع نماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت دليلاً على ذلك. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مقصوراً على مراكز البيانات الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف الذكية وأجهزة الحافة وحتى أجهزة إنترنت الأشياء.
ثانياً، فإن قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على التعاون تتزايد. بعض المساعدين الذكيين حققوا تواصلاً مباشراً بين الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكولات الحوار متعددة الوكلاء، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من وكيل فردي إلى مجموعة تعاونية.
أثارت هذه التطورات سؤالًا محوريًا: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين حالات الذكاء الاصطناعي الموزعة بشكل كبير؟ تبرز هذه المسألة أهمية آليات التحقق اللامركزية.
في الوقت نفسه ، يتطور مجال الذكاء الاصطناعي في blockchain بسرعة. كانت المشاريع المبكرة تركز بشكل أساسي على إثبات المفاهيم ، والآن بدأت تتجه نحو بناء بنية تحتية أكثر فائدة. انتقل اهتمام السوق من منصات إصدار الرموز البسيطة إلى البناء النظامي للبنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي.
نرى أن بعض المشاريع بدأت في التخصص في مجالات مثل قوة الحوسبة، والاستدلال، ووضع العلامات على البيانات، والتخزين. على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع قوة الحوسبة اللامركزية، وأخرى تبني شبكة استدلال لامركزية، وهناك بعض المشاريع التي تركز على التعلم الفيدرالي، والحوسبة الحافة، والحوافز البيانية الموزعة. تعكس هذه الاتجاهات في التخصص احتياجات السوق الفعلية للبنية التحتية، بالإضافة إلى السعي لتحقيق تحسين الكفاءة.
تتداخل مسارات تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي وذكاء blockchain بشكل تدريجي. الأول يزداد نضجًا من الناحية التقنية، لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحكم اللامركزية؛ بينما الثاني يتمتع بابتكارات في النموذج الاقتصادي، لكن التنفيذ التقني متأخر نسبيًا. من المتوقع أن تحقق الاندماج بين الاثنين تكاملًا للميزات.
هذا الدمج يخلق نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي: يجمع بين الحوسبة الفعالة خارج السلسلة والتحقق السريع على السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل هو مشارك له هوية اقتصادية. على الرغم من أن الوظائف الأساسية مثل القدرة الحاسوبية ومعالجة البيانات والاستدلال لا تزال تتم بشكل رئيسي خارج السلسلة، إلا أنه من الضروري وجود شبكة تحقق خفيفة على السلسلة لضمان الموثوقية والشفافية.
يجمع هذا المزيج بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، بينما يضمن التحقق على السلسلة موثوقية النظام. مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تبدأ الحدود بين الويب 2 والويب 3 في التلاشي تدريجياً، وسيصبح الابتكار المدمج الاتجاه السائد في المستقبل.